ในระบบการดูแลสุขภาพสงครามระหว่างผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการมักจะปล่อยให้ผู้ป่วยติดอยู่ตรงกลาง Xsolis พุ่งสคริปต์ด้วยแพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ออกแบบมาเพื่อนำผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการในหน้าเดียวกัน นี่คือวิธีการ.
ความสัมพันธ์ที่ซับซ้อนระหว่างผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการเป็นจุดเสียดสีของการดูแลสุขภาพมานานซึ่งนำไปสู่ของเสียจากการบริหารและความล่าช้าในการดูแลผู้ป่วย ในงาน Vive2025 (#ViveVent) Zach Evans หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Xsolis ได้เน้นว่า AI Insight แบบเรียลไทม์ของ บริษัท สร้างการปรับปรุงที่วัดได้อย่างมีประสิทธิภาพคุณภาพการดูแลและการจัดการต้นทุน
ผลลัพธ์ที่จับต้องได้
กรณีศึกษาที่โดดเด่นสามกรณีถูกนำเสนอโดย Evans เพื่อเน้นถึงอิทธิพลเชิงบวกต่อแพลตฟอร์ม AI ของ บริษัท คือ Dragonfly ในทั้งสองกรณีแพลตฟอร์มของ บริษัท ผลักดันประสิทธิภาพการขับขี่และลดแรงเสียดทาน
ตัวอย่างเช่นโดยการรวมแพลตฟอร์ม AI ของ Xsolis ระบบสุขภาพ Multicare ช่วยลดเวลาในการตรวจสอบกรณีให้เสร็จสมบูรณ์ด้วย 150% ที่น่าประทับใจและประหยัดได้ 8 ล้านเหรียญสหรัฐในเวลาเพียงหนึ่งปี
West Tennessee Healthcare ได้รับผลกำไรที่คล้ายกัน นับตั้งแต่การดำเนินการของ Xsolis พวกเขาได้ประหยัดเงิน 5.1 ล้านเหรียญสหรัฐและฟื้นคืนชีพขึ้นมา 205 ชั่วโมงในเวลาเพียงหกเดือน แต่บางทีชัยชนะที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือการเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์ที่จ่าย แทนที่จะกลับไปกลับมาตอนนี้มีการปรับตัวที่ดีขึ้นซึ่งช่วยให้ทั้งสองฝ่ายมุ่งเน้นไปที่การปรับปรุงผลลัพธ์แทนที่จะพูดคุยเกี่ยวกับเอกสาร
ในที่สุดก็มีระบบ Beacon Health ที่ Xsolis ส่งคืนผลตอบแทน 22 เท่าจากการลงทุนซึ่งมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งในต่างประเทศกับแผนสุขภาพและเพิ่มจำนวนการทบทวนผู้ป่วยรายวัน 140%
คะแนนระดับการดูแล
วิธีการของ Xsolis ใช้ AI, การเรียนรู้ของเครื่องและข้อมูลวิทยาศาสตร์ข้อมูลบนแพลตฟอร์ม Dragonfly สำหรับการตัดสินใจ Sreamline ตลอดการดูแลอย่างต่อเนื่อง พลังที่บ่งบอกถึงคะแนนระดับการดูแลของ XSOLIS ™-การทำนายที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งวัดความต้องการของผู้ป่วยสำหรับผู้ป่วยนอกและการดูแลผู้ป่วยนอกอย่างเป็นกลาง
เพื่อให้ถึงระดับการดูแลของผู้ป่วย -คะแนนข้อมูลทางคลินิกของ XSOLI จาก EHR และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ในการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ อัลกอริทึม AI ใช้ข้อมูลเพื่อสร้างคะแนนตัวเลขระหว่าง 0 ถึง 157 คะแนนที่สูงขึ้นการปรับตัวที่แข็งแกร่งขึ้นด้วยการดูแลผู้ป่วยนอก – เมื่อเทียบกับการให้คะแนนที่ลดลง
คะแนนระดับการดูแลช่วยให้ผู้ให้บริการและผู้จ่ายเงินปรับให้เข้ากับระดับการดูแลที่เหมาะสมตั้งแต่เริ่มต้นลดความจำเป็นในการตรวจสอบด้วยตนเองและลดการปฏิเสธความจำเป็นทางการแพทย์ “ มันเกี่ยวกับการเชื่อมต่อจุดระหว่างข้อมูลทางคลินิกและข้อกำหนดการชำระเงินจริง” อีแวนส์อธิบาย
ตัวอย่างเช่นโดยการดูข้อมูลในอดีต – สิ่งที่ชัดเจนสำหรับผู้ป่วยกับกฎระเบียบข้อสังเกตที่ทั้งสองฝ่ายตกลงกัน – สามารถชำระและผู้ให้บริการร่วมกันตัดสินใจเลือกเกณฑ์สำหรับระดับการดูแลที่ไม่ต้องการการตรวจสอบ กระบวนการนี้อธิบายว่าเป็นความแม่นยำ UM ซึ่งทำให้กรณีที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติเพื่อประหยัดเวลาและสร้างการมุ่งเน้นทางคลินิกมากขึ้นในกรณีที่ผิดปกติ คะแนนระดับการดูแลยังให้ภาษาสามัญสำหรับผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการที่อำนวยความสะดวกในการเจรจา
ความร่วมมือที่ดีขึ้น = การดูแลที่ดีขึ้น
วิธี AI ของ Xsolis นั้นใช้งานได้จริงและตรงตามความต้องการที่แท้จริง วิธีแก้ปัญหาของพวกเขาคือตัวอย่างของวิธีที่ AI สามารถลดแรงเสียดทานได้อย่างมีความหมายปรับปรุงประสบการณ์ผู้ป่วยและผลักดันผลลัพธ์ทางการเงินที่แท้จริง ด้วยคะแนนระดับการดูแลที่ช่วยให้สามารถปรับการตัดสินใจที่จำเป็นทางการแพทย์ได้ดีขึ้นเช่นเดียวกับแบบจำลองที่คาดการณ์ได้อื่น ๆ ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงระยะเวลาการเข้าพักและการดูแลการดูแลองค์กรด้านสุขภาพของ Xsoli ช่วยย้ายออกจากสงคราม Tug-I การบริหารเพื่อความร่วมมือที่แท้จริง เมื่อผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการร่วมมือกันคือการดูแลผลลัพธ์ที่ดีขึ้น
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Xsolis บน
รับการดูแลสุขภาพที่สดใหม่และเรื่องราวที่ส่งมอบทุกวัน
เข้าร่วมผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและการดูแลสุขภาพหลายพันคนที่สมัครรับจดหมายข่าวรายวันของเรา