ความสมบูรณ์ของการวิจัยทางการแพทย์กำลังถูกโจมตี เมื่อเดือนที่แล้ว “ภาพหลอน” ของ Med-Gemini ในพาดหัวข่าวเกี่ยวกับสมอง แต่ตามที่ดร. ไมค์ รอสซี รองประธานฝ่ายวิทยาการแปลและโซลูชั่นใบรับรองโลกแห่งความเป็นจริงหลายรูปแบบที่ Concertai กล่าวว่า เหตุการณ์นี้เป็นเพียงอาการของปัญหาหลักที่เป็นระบบ กล่าวคือ ขณะนี้ AI จัดทำวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์มากถึง 10%
จากประสบการณ์หลายทศวรรษในการบูรณาการวิทยาศาสตร์จีโนมในด้านเนื้องอกวิทยาที่สถาบันต่างๆ เช่น Emory และ Icahn ดร. Rossi กล่าวว่าวิกฤตมีตั้งแต่จริยธรรมของข้อมูลสังเคราะห์ในยาไปจนถึงการพังทลายของความไว้วางใจในกระบวนการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ เราพูดคุยกับดร. รอสซีเกี่ยวกับอันตรายที่เกิดขึ้นทันทีที่แพทย์และนักวิจัยต้องเผชิญ ความจำเป็นทางจริยธรรมของข้อมูลสังเคราะห์จากโลกในความเป็นจริง และขั้นตอนที่สำคัญจะต้องดำเนินการในศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการเพื่อรับประกันอนาคตของการแพทย์ที่อิงหลักฐานเชิงประจักษ์
รายงานล่าสุดจาก หมิ่น สังเกตว่าเมด-เมถุน มีอาการประสาทหลอนส่วนหนึ่งของสมอง จากคำกล่าวอ้างของคุณที่ว่าวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์มากถึง 10% จัดทำโดย AI คุณคิดว่าเหตุการณ์เช่นนี้เป็นเพียงความผิดพลาดหรือเป็นอาการของปัญหาใหญ่ที่เป็นระบบในการวิจัยและการเผยแพร่ทางวิทยาศาสตร์หรือไม่
ดร.ไมค์ รอสซี่รองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์การเปลี่ยนแปลงและโซลูชั่นหลักฐานในโลกแห่งความเป็นจริงหลายรูปแบบ คอนเสิร์ต– ใช่ ที่จริงแล้ว การประมาณการของฉันอาจเป็นแบบอนุรักษ์นิยมก็ได้ ตัวแทนเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาให้โต้ตอบและประจบประแจง ในแต่ละสาขาวิชาจะมีกลุ่มพยายามลัดหรือโกงระบบอยู่เสมอ แต่ตอนนี้มีการใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นซึ่งทำให้ฉันคิดว่ามันเป็นปัญหาเชิงระบบ
ในทศวรรษหน้า ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงมีความสำคัญอย่างมากในการดูแลสุขภาพ เมื่อมีเทคโนโลยีใหม่ๆ เกิดขึ้น มักจะถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดเสมอในช่วงแรก สิ่งนี้เน้นย้ำถึงความจริงที่ว่าชุมชนวิทยาศาสตร์ต้องยืนหยัดและรับรองว่าเรารักษาความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านไว้ได้
การเพิ่มขึ้นของรูปภาพและข้อมูล AI-FABRICED ส่งผลต่อความน่าเชื่อถือของวารสารทางการแพทย์และกระบวนการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสิ่งพิมพ์ระดับล่างอย่างไร
มันจะทำลายความน่าเชื่อถือของวารสารระดับล่างเหล่านี้ รูปภาพและตัวละครบางภาพตอนนี้ระบุได้ยากอย่างไม่น่าเชื่อว่าถูกสร้างขึ้นโดย AI หรือไม่ สิ่งนี้ยังเน้นย้ำถึงความต้องการความน่าเชื่อถือของวารสารเหล่านี้ผ่านทางผู้เชี่ยวชาญทางวิทยาศาสตร์
นอกจากนี้ยังดึงความสนใจไปที่กระบวนการทบทวนโดยผู้ทรงคุณวุฒิ ซึ่งขึ้นอยู่กับผู้เชี่ยวชาญอย่างน้อยสามคนในสาขานั้นเพื่อตรวจทานและอนุมัติต้นฉบับ ปัญหาของวารสารระดับล่างเหล่านี้คือการหาผู้ตรวจสอบเพื่อตรวจเอกสารเหล่านี้ได้ยากขึ้น เนื่องจากข้อมูลปลอมหลั่งไหลเข้ามา ปัญหานี้จึงมีแนวโน้มจะแพร่หลายมากยิ่งขึ้น
คุณใช้เวลาหลายทศวรรษในการทำงานกับการวิจัยและวินิจฉัยด้านเนื้องอกวิทยา การพังทลายของความไว้วางใจในวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ส่งผลต่อการพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ๆ และความสามารถของแพทย์ในการนำมาใช้อย่างไร
ความท้าทายของการปลอมแปลงข้อมูลคือเมื่อข้อมูลเหล่านี้เข้าสู่พื้นที่สาธารณะแล้ว เป็นเรื่องยากมากที่จะหลบหนี ชุมชนวิทยาศาสตร์เรียนรู้สิ่งนี้ด้วยวัคซีน และตอนนี้กำลังเผชิญกับความยากลำบากในการให้ความรู้แก่ประชาชน
นักวิจัยได้รับมอบหมายให้เป็นครูและเสริมสร้างคุณค่าของข้อมูลอย่างต่อเนื่อง หนึ่งในความท้าทายของการฝึกอบรมแพทย์คือความสมดุลของการให้ความรู้แก่พวกเขาในฐานะนักวิจัยและนักคิดเชิงวิพากษ์ ไม่ใช่แพทย์ทุกคนที่สามารถรักษาขอบเขตความเชี่ยวชาญที่จำเป็นในการทำความเข้าใจสาขาใดๆ ได้
ภาพหลอนและการปลอมแปลงเหล่านี้มักจะชัดเจนสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มีช่องว่างในความรู้ ความกลัวก็คือโมเดลการเรียนรู้ภาษาเหล่านี้จะเรียนรู้หลุมเหล่านี้ต่อไปและปกปิดสิ่งที่พวกเขาไม่รู้ได้ดีขึ้น ปัจจุบันแพทย์ต้องใช้สามัญสำนึกในการหาข้อสรุป
คุณได้เน้นย้ำถึงอันตรายของการใช้ข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างโดย AI เพื่อเป็นตัวแทนของประชากรที่นักวิทยาศาสตร์ไม่สามารถเข้าถึงได้ ข้อควรพิจารณาด้านจริยธรรมในที่นี้คืออะไร และอุตสาหกรรมยาควรดำเนินการตามขั้นตอนใดเพื่อให้มั่นใจในความน่าเชื่อถือของข้อมูลนี้
ข้อมูลสังเคราะห์มีศักยภาพมหาศาล แต่ต้องมีพื้นฐานอยู่บนโลกแห่งความเป็นจริง จำเป็นอย่างยิ่งที่ข้อมูลสังเคราะห์ใดๆ จะต้องมีความเชื่อมโยงกับความจริง ปัจจุบัน ชุดข้อมูลสังเคราะห์ที่สร้างขึ้นต้องได้รับการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่ายังคงมีจริยธรรมและเชื่อถือได้
แพทย์และนักวิทยาศาสตร์จะแยกแยะระหว่างภาพหลอนได้อย่างไร – การประดิษฐ์โดยตรงเช่น “บาซิลาร์ Ganglia ” – และ” การอนุมานที่สมเหตุสมผล “ที่สร้างโดยโมเดล AI และเหตุใดความแตกต่างนี้จึงมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย
เป็นสิ่งสำคัญมากในยุคเทคโนโลยีนี้ที่เราจะไม่ทำให้มาตรฐานการรักษาพยาบาลเสื่อมเสีย เมื่อพิจารณาถึงเทคโนโลยีรูปแบบใหม่ การเข้าถึงและการติดต่อโดยตรงกับผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญมากสำหรับการวินิจฉัยทางการแพทย์ แม้กระทั่งการนัดหมายเสมือนจริงหรือการดูแลสุขภาพทางไกล
ความปลอดภัยของผู้ป่วยมีความเป็นจริงซึ่งมีรากฐานมาจากการสัมผัสทางกายภาพ ซึ่งโมเดลเหล่านี้ไม่สามารถให้ได้ ตัวอย่างเช่น เพื่อพยายามวินิจฉัยโรค Lyme ในขณะที่ทำงานร่วมกับผู้ป่วย โมเดลเหล่านี้อาจมองข้ามอาการทางกายภาพ เช่น ผื่นที่เป้าหรือมีไข้ เพื่อหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดและภาพหลอนเหล่านี้ ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์จำเป็นต้องรักษาการติดต่อกับผู้ป่วยของตน
คุณเห็นบทบาทใดสำหรับองค์กรเช่นคุณ Concertai ในการช่วยสร้างมาตรฐานใหม่ด้านความสมบูรณ์ถูกต้องของข้อมูลและความน่าเชื่อถือในสภาพแวดล้อมการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI
วัตถุประสงค์ขององค์กรของเราคือการช่วยเหลือผู้ป่วย ในฐานะนักวิจัยเชิงแปล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านเนื้องอกวิทยา เราเชี่ยวชาญในการปรับปรุงการดูแลโดยทำให้บริษัทยามีความเข้าใจผู้ป่วยของตนอย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น เป้าหมายของเราคือการรักษามะเร็งและกลยุทธ์ของเราคือมองว่าเป็นปัญหาด้านข้อมูล โดยใช้เทคโนโลยีเพื่อปรับปรุงมาตรฐานการดูแลผู้ป่วยอย่างต่อเนื่อง
คุณมีพื้นฐานที่ลึกซึ้งซึ่งทำงานร่วมกับสถาบันชั้นนำเช่น Emory และ Icahn วันนี้คุณจะให้คำแนะนำอะไรแก่ศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการเกี่ยวกับวิธีสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการวิจัยที่สามารถใช้ประโยชน์จาก AI อย่างมีความรับผิดชอบและมีประสิทธิภาพ
น่าเสียดายที่การแพทย์เชิงวิชาการยังคงเป็นความเงียบอย่างไม่น่าเชื่อ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงข้อมูล ผู้ดูแลระบบรู้สึกว่าข้อมูลมีคุณค่ามากจนจำเป็นต้องได้รับการปกป้อง แต่การจะก้าวไปข้างหน้าในการดูแลผู้ป่วย จำเป็นต้องมีการบูรณาการทั่วทั้งเครือข่าย ในโลกอุดมคติ สิ่งนี้สามารถรวมเข้าด้วยกันได้โดยระบบของรัฐบาลกลาง ซึ่งศูนย์การแพทย์เชิงวิชาการขนาดใหญ่แต่ละแห่งมีสถาปัตยกรรมข้อมูลที่แข็งแกร่ง ซึ่งรวมถึงรังสีวิทยา พยาธิวิทยา จีโนม ประวัติทางคลินิก เศรษฐศาสตร์สาธารณสุข ตัวกำหนดทางสังคมของสุขภาพ เป็นต้น
ระบบนิเวศนี้จะสร้างกลุ่มข้อมูลที่จะเปลี่ยนการดูแลผู้ป่วยให้เป็นผู้ป่วย และในอุดมคติแล้วจะขยายออกไปนอกเหนือจากด้านวิชาการไปจนถึงการปฏิบัติทางสังคมและระบบสุขภาพทางไกล แนวทางนี้จะทำให้การดูแลเป็นประชาธิปไตยและเพิ่มประสิทธิภาพของผู้ป่วย ความเชื่อของฉันคือ AI จะมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการเติบโตนี้ เนื่องจากมีแนวโน้มที่จะทำงานบนข้อมูลทั้งหมดนี้เพื่อทำความเข้าใจความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ที่เรามองข้ามในอดีต
มีความคิดสุดท้ายบ้างไหม?
ดร.ไมค์ รอสซี: แนวคิดเหล่านี้ไม่เพียงแต่นำไปใช้กับเนื้องอกวิทยาเท่านั้น แต่ยังนำไปใช้กับวิทยาศาสตร์ทุกประเภทอีกด้วย บทสนทนาส่วนใหญ่นี้คือวิธีที่เราสามารถให้ความรู้แก่สาธารณชนเพื่อสนับสนุนวิทยาศาสตร์และทำความเข้าใจวิธีที่เราโต้ตอบกับข้อมูล
เจ็บ ดร.ไมค์ รอสซี่
ปัจจุบัน ดร. ไมค์ รอสซี ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายวิทยาศาสตร์เชิงการแปลและโซลูชั่น RWE ต่อเนื่องหลายรูปแบบที่ Concertai บทบาทหลักของ Mike ใน Concertai คือการอำนวยความสะดวกในการเข้าถึงและข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับชุดข้อมูลด้านเนื้องอกวิทยาที่ซับซ้อนในโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อสนับสนุนโปรแกรมด้านเนื้องอกวิทยาทางการแพทย์ที่มีการแปลอย่างแม่นยำในเภสัชศาสตร์และเทคโนโลยีชีวภาพ ไมค์เป็นผู้เชี่ยวชาญด้านจีโนมิกส์มะเร็งและการวินิจฉัยเนื้องอก และใช้เวลาส่วนใหญ่ในการพัฒนาวิธีวิเคราะห์ที่เป็นนวัตกรรมเพื่อระบุลักษณะของเนื้องอกและมะเร็งทางโลหิตวิทยา
ก่อนหน้านี้ เขาดำรงตำแหน่งผู้จัดการแผนกด้านเนื้องอกวิทยาระดับโมเลกุลของเนื้องอกปกติที่ Sema4 และเป็นรองศาสตราจารย์ของภาควิชาพันธุศาสตร์และวิทยาศาสตร์จีโนมที่ Icahn School of Medicine ที่ Mount Sinai ก่อนที่จะรับบทบาทเหล่านี้ เขาเป็นผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ Emory University ในภาควิชา Radiation Oncology and Pathology วุฒิการศึกษาของเขารวมถึงปริญญาเอก ในสาขาพันธุศาสตร์และชีววิทยาการพัฒนา งานหลังปริญญาเอกสาขาพันธุศาสตร์มะเร็ง และการรับรองจาก American Board of Medical Genetics สาขาโมเลกุลทางคลินิกและไซโตเจเนติกส์ ดร. Rossi เคยดำรงตำแหน่งคณาจารย์ที่ Emory University และมีบทบาททางวิชาการที่สำคัญ ซึ่งรวมถึงผู้ช่วยศาสตราจารย์อาจารย์ที่ Icahn School of Medicine และผู้อำนวยการฝ่ายมะเร็งจีโนมิกที่ Emory University นอกเหนือจากบทบาทความเป็นผู้นำของเขาแล้ว ไมค์ยังเป็นนักเขียนร่วมเขียนต้นฉบับที่ได้รับการตรวจสอบโดยผู้ทรงคุณวุฒิมากกว่า 65 ฉบับ และดำรงตำแหน่งในคณะบรรณาธิการของ Cancer Genetics Journal