เรากำลังเข้าสู่ยุคที่การสูงวัยไม่ได้ถูกมองว่าเป็นเพียงการลดลงเฉยๆ อีกต่อไป แต่เป็นกระบวนการที่มีพลวัต วัดผลได้ และปรับเปลี่ยนได้ในช่วงวิกฤต ในด้านเทคโนโลยีชีวภาพ การวินิจฉัย และการวิจัยที่ขับเคลื่อนด้วย AI คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าเราสามารถตรวจพบโรคได้หรือไม่ แต่คำถามคือเร็วแค่ไหน แม่นยำแค่ไหน และโดยส่วนตัวได้อย่างไร
แต่เมื่อกำลังการผลิตของเราเพิ่มขึ้น ช่องว่างโครงสร้างพื้นฐานก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน ขณะนี้เรามีเครื่องมือในการจัดทำแผนผังลักษณะทางชีววิทยาของการสูงวัยในประชากรทั้งหมดผ่านทางจีโนมิกส์ การถอดเสียง เอพีเจเนติกส์ และการถ่ายภาพขั้นสูง แต่เราขาดการประสานงานอย่างเป็นระบบในการแปลข้อมูลเหล่านี้ให้เป็นประโยชน์อย่างกว้างขวางและเท่าเทียมกัน
การสูงวัยอย่างมีสุขภาพดีไม่ได้เกิดจากนวัตกรรมเพียงอย่างเดียว โดยจำเป็นต้องมีการบูรณาการระบบข้อมูล กรอบงานด้านจริยธรรม และแนวทางทางคลินิกที่เชื่อมโยงการวินิจฉัยที่แม่นยำเข้ากับความเป็นจริงด้านสุขภาพของประชากรในแต่ละวัน
ตั้งแต่การรักษาโรคไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพด้านสุขภาพ
ในอดีต ระบบการดูแลสุขภาพได้รับการออกแบบเพื่อรักษาโรคหลังจากที่ปรากฏขึ้น ปัจจุบัน โมเมนตัมกำลังเปลี่ยนไปสู่การป้องกัน การคาดการณ์ และการเพิ่มประสิทธิภาพด้านสุขภาพในระยะยาว การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากการปฏิวัติสองครั้งที่เกิดขึ้นพร้อมกัน:
การระเบิดของข้อมูลทางชีววิทยาจากแพลตฟอร์มมัลติโอมิกส์ที่ทำให้เราเห็นความชราในระดับโมเลกุล
การเกิดขึ้นของเครื่องมือ AI ที่สามารถประมวลผลและตีความความซับซ้อนนี้ได้แบบเรียลไทม์
คุณสมบัติเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงการวินิจฉัย เรากำลังก้าวไปไกลกว่าเครื่องหมายไบนารี่ของโรค ไปสู่แบบจำลองความเสี่ยงแบบหลายปัจจัยแบบไดนามิกที่สามารถตรวจจับสัญญาณแรกสุดของความผิดปกติ บ่อยครั้งหลายปีก่อนที่อาการทางคลินิกจะปรากฏขึ้น
ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงของการถอดเสียงอาจบ่งชี้ความผิดปกติของระบบภูมิคุ้มกันเป็นเวลานานก่อนที่จะเกิดการอักเสบ นาฬิกาอีพีเจเนติกส์สามารถวัดอายุทางชีวภาพได้แม่นยำมากกว่าวันเกิดที่เคยทำได้ การมาบรรจบกันของสัญญาณเหล่านี้วางรากฐานสำหรับการแทรกแซงการสูงวัยส่วนบุคคลอย่างแท้จริง: ผลิตภัณฑ์เสริมอาหารที่ออกแบบมาโดยเฉพาะ โปรแกรมการใช้ชีวิต การบำบัดตั้งแต่เนิ่นๆ หรือหลักสูตรการติดตามผล
แต่หากไม่มีระบบข้อมูลที่ประสานกัน ความรู้นี้เสี่ยงที่จะติดอยู่ในไซโล ซึ่งทรงพลังแต่ไม่สามารถเข้าถึงได้
โครงสร้างพื้นฐานของการสูงวัยอย่างมีสุขภาพดีต้องการอะไรจริงๆ
เพื่อปลดปล่อยพลังเต็มรูปแบบของ AI และมัลติโอมิกส์ในการแก่ชรา เราจำเป็นต้องสร้างโครงสร้างพื้นฐานสามชั้น:
- การรวมข้อมูลและการทำงานร่วมกัน
ประเทศและระบบสุขภาพส่วนใหญ่ยังคงดำเนินงานโดยมีข้อมูลที่กระจัดกระจาย ไฟล์จีโนมจะแยกจากเวชระเบียน ข้อมูลไลฟ์สไตล์ หรือการสแกนรูปภาพ การขาดการเชื่อมต่อนี้จำกัดความสามารถของเราในการสร้างแบบจำลองที่แม่นยำของความเสี่ยงส่วนบุคคลหรือแนวโน้มของประชากร
ระบบข้อมูลด้านสุขภาพที่ทำงานร่วมกันได้ ในขอบเขตระดับชาติหรือข้ามพรมแดน ถือเป็นสิ่งสำคัญในการเปิดใช้งานการวินิจฉัยแบบเรียลไทม์ เราต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลที่สามารถรวมข้อมูล Omics ข้อมูลทางคลินิกและพฤติกรรมเข้าไว้ในโปรไฟล์ที่สอดคล้องกัน หากปราศจากสิ่งนี้ แบบจำลอง AI จะยังคงน่าประทับใจทางสถิติแต่มีการใช้งานน้อยเกินไปทางคลินิก
- การปฏิบัติตามหลักจริยธรรมและกฎระเบียบ
ลักษณะที่คาดเดาได้ของเครื่องมือสูงวัยอย่างมีสุขภาพดีทำให้เกิดคำถามที่ละเอียดอ่อน: ใครเป็นเจ้าของข้อมูล ใครสามารถเข้าถึงคะแนนความเสี่ยงได้บ้าง? บุคคลจะถูกระบุหรือจำกัดตามอนาคตที่คาดการณ์ไว้หรือไม่
สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่ความเสี่ยงทางทฤษฎี แต่กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้ ตั้งแต่การเลือกปฏิบัติในการจ้างงานตามเครื่องหมายทางพันธุกรรมไปจนถึงอัตราการประกันที่เชื่อมโยงกับตัวทำนายสุขภาพ การวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลจะต้องได้รับการคุ้มครองโดยกรอบการทำงานด้านจริยธรรมที่ชัดเจน กฎระเบียบจะต้องดำเนินการควบคู่ไปกับนวัตกรรม ไม่ใช่แบบที่คิดในภายหลัง
- การรวมและการเข้าถึงทั่วโลก
หากเราไม่จัดการกับความไม่เสมอภาคในโครงสร้างพื้นฐานด้านสุขภาพ เครื่องมือการมีอายุยืนยาวจะเป็นประโยชน์ต่อประชากรกลุ่มแคบทั่วโลกเท่านั้น ผู้คนหลายล้านคน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในพื้นที่ชนบทของแอฟริกา เอเชีย และละตินอเมริกา ยังคงขาดการเข้าถึงการวินิจฉัยขั้นพื้นฐาน ไม่ต้องพูดถึงข้อมูลเชิงลึกที่อิงจาก Omics
เราต้องลงทุนในแพลตฟอร์มการวินิจฉัยเฉพาะบริบทที่สามารถปรับขนาดได้ ซึ่งสามารถปรับใช้ในการตั้งค่าทรัพยากรต่ำ ประกอบด้วยอุปกรณ์ทดสอบมือถือ แผงไบโอมาร์คเกอร์ราคาไม่แพง และเครื่องมือ AI บนคลาวด์ที่ไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ขั้นสูง การสูงวัยอย่างมีสุขภาพดีไม่ควรเป็นสิทธิพิเศษของประเทศที่อุดมไปด้วยข้อมูล แต่ควรเป็นเสาหลักของความเท่าเทียมด้านสุขภาพทั่วโลก
บทบาทใหม่ของความร่วมมือเทค-ฟาร์มา
การพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่สุดประการหนึ่งคือการบรรจบกันของอุตสาหกรรมต่างๆ บริษัท AI ที่เคยสร้างขึ้นสำหรับเครื่องมือค้นหาหรือโซเชียลมีเดีย กำลังสร้างอัลกอริธึมสำหรับการค้นคว้ายาและการทำนายตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ ผู้ให้บริการระบบคลาวด์กำลังร่วมมือกับโรงพยาบาล และสตาร์ทอัพด้านเทคโนโลยีชีวภาพก็มีโครงสร้างมากขึ้นตามโมเดลที่เน้นซอฟต์แวร์เป็นหลัก
การเปลี่ยนแปลงนี้จำเป็นต้องมีรูปแบบการกำกับดูแลแบบใหม่ โดยบริษัทเภสัชกรรม เทคโนโลยีชีวภาพ และเทคโนโลยีไม่เพียงแต่แบ่งปันข้อมูลเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความรับผิดชอบด้วย กรอบการทำงานของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียหลายฝ่ายจะมีความจำเป็นต่อการควบคุมการใช้งาน ความเป็นส่วนตัว และการเผยแพร่การวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องกับวัย ความร่วมมือระหว่างภาครัฐและเอกชน ความไว้วางใจด้านข้อมูล และความร่วมมือด้านวิทยาศาสตร์แบบเปิดจะต้องได้รับการขยายขนาดให้ตรงกับความซับซ้อนของสิ่งที่เรากำลังสร้าง
อนาคตจะไม่ถูกขับเคลื่อนโดยภาคส่วนเดียวเพียงลำพัง จะถูกกำหนดโดยเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐาน ความรู้ และความไว้วางใจ
สัญญาณเริ่มต้น กำไรระยะยาว
การสูงวัยอย่างมีสุขภาพดีไม่ได้เกี่ยวกับการหลีกเลี่ยงความตาย เป็นเรื่องเกี่ยวกับความเจ็บป่วยแบบบีบรัด การมีชีวิตอยู่เป็นเวลาหลายปีโดยปราศจากความเจ็บปวด ความพิการ และโรคเรื้อรัง และนั่นต้องใช้สัญญาณตั้งแต่เนิ่นๆ ข้อมูลที่บอกเราเมื่อมีบางอย่างผิดปกติ ก่อนที่เราจะรู้สึกได้
ความงามของการวินิจฉัยที่ขับเคลื่อนโดย Omics และ AI ก็คือ การเปลี่ยนแปลงไทม์ไลน์ แทนที่จะตอบสนองต่อโรคในระยะทางคลินิก เราสามารถตอบสนองในระยะพรีคลินิกหรือระยะจูงใจได้ นี่เป็นการเปิดหน้าต่างเวลาที่การแทรกแซงมีราคาถูกกว่า ปลอดภัยกว่า และมีประสิทธิภาพมากขึ้น
แต่จังหวะเวลาจะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมีการดำเนินการตามมา ดังนั้นโครงสร้างพื้นฐานจึงไม่ใช่เรื่องรอง แต่เป็นปัจจัยกำหนด เราต้องออกแบบระบบที่ใช้ข้อมูลเชิงลึกในการวินิจฉัยจริง โดยแพทย์ปฐมภูมิ โดยบริษัทประกันสุขภาพ โดยโปรแกรมด้านสาธารณสุข และสุดท้ายคือโดยตัวบุคคลเอง
สร้างอนาคตที่เป็นส่วนตัวและส่วนรวม
มีความขัดแย้งในยุคของการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ: ยิ่งแบบจำลองของเรามีรายละเอียดมากขึ้นเท่าใด การประสานงานของเราก็จะยิ่งเป็นระบบมากขึ้นเท่านั้น
เราไม่สามารถส่งมอบการสูงวัยอย่างมีสุขภาพดีผ่านสตาร์ทอัพที่กระจัดกระจายหรือโครงการนำร่องได้ เราต้องการนโยบายระดับชาติ มาตรฐานจริยธรรมข้อมูลระดับโลก และการลงทุนเชิงกลยุทธ์ในระบบนิเวศด้านสุขภาพดิจิทัล และเราต้องการการศึกษา การฝึกอบรมจากแพทย์ หน่วยงานกำกับดูแล และผู้ป่วย เพื่อสำรวจโลกที่การวินิจฉัยไม่ได้หมายถึงโรคอีกต่อไป แต่มีศักยภาพ
ในอนาคตนี้ การสูงวัยจะกลายเป็นภูมิทัศน์ที่เราสามารถมองเห็น สร้างแผนผัง และอาจกำหนดรูปร่างได้ แต่การจะทำเช่นนั้นได้ เราจำเป็นต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าโครงสร้างพื้นฐานอยู่ในสถานที่ สิ่งจูงใจสอดคล้องกัน และวิสัยทัศน์นั้นครอบคลุม
เครื่องมืออยู่ที่นี่ ตอนนี้เราต้องตัดสินใจว่าจะใช้มันอย่างไรและจะสร้างมันขึ้นมาเพื่อใคร
เกี่ยวกับ อนาสตาเซีย บิสตรีตสกายา
Anastasia Bystritskaya เป็นนักวิเคราะห์ตลาดอาวุโสด้านชีววิทยาศาสตร์ระดับโลกที่ Thermo Fisher Scientific เธอเชี่ยวชาญด้านข่าวกรองการตลาด การมองการณ์ไกลเชิงกลยุทธ์ และแบบจำลองข้ามภูมิภาคสำหรับเทคโนโลยีชีวภาพและการวินิจฉัยในตลาดที่ซับซ้อนทั่ว MENA แอฟริกา และยุโรปตะวันออก