หนึ่งในหัวข้อที่ร้อนแรงรอบ ๆ Doctor Lounge เสมือนจริงในสัปดาห์นี้คือการเปิดโรงเรียนแพทย์อลิซแอลวอลตันในเบนตันวิลล์รัฐอาร์คันซอ โรงเรียนได้รับการตั้งชื่อตามผู้ก่อตั้งทายาทของ Walmart Fortune
ชั้นเรียนเบื้องต้นของนักเรียน 48 คนจะได้รับการฝึกฝนในหลักสูตรตามการดูแลเชิงป้องกันและปรัชญาโดยรวม โรงเรียนตั้งอยู่ที่ทรัพย์สินของ Walton Family และ Borders พิพิธภัณฑ์ศิลปะอเมริกัน Crystal Bridges ซึ่งควรให้การเบี่ยงเบนที่ยอดเยี่ยมเมื่อนักเรียนต้องการเวลาเรียน เห็นได้ชัดว่าหลักสูตรยังรวมถึงหลักสูตรที่รวมเอาคุณค่าของศิลปะเป็นวิธีการส่งเสริมทักษะการสังเกตและการเอาใจใส่
นักเรียนคาดว่าจะปฏิบัติงานบริการชุมชนเพื่อทำความเข้าใจพวกเขาในการดูแลของพวกเขาให้ดีขึ้น วิธีอื่น ๆ ที่หลักสูตรนั้นแตกต่างจากมาตรฐานรวมถึงการมุ่งเน้นไปที่การศึกษาด้านโภชนาการรวมถึงชั้นเรียนทำอาหารที่มีการสอนสำหรับผู้ป่วยและเวลาที่ใช้ทำสวนและทำงานที่ฟาร์มสอน
การสอนสำหรับชั้นเรียนผู้สมัครห้าคนแรกจะได้รับการคุ้มครองโดยนางวอลตันผู้ซึ่งหวังว่าผู้สมัครจะพิจารณาฝึกซ้อมในพื้นที่ที่มีการประเมินต่ำกว่า มีตัวเลือกบางอย่างสำหรับการบริการในอาร์คันซอซึ่งมีผลการรักษาสุขภาพที่ยากจนที่สุดในสหรัฐอเมริกา
การล่อลวงการสอนฟรีนั้นแข็งแกร่ง แต่นักเรียนใช้การพนันที่โรงเรียนที่ยังไม่มีประวัติที่อยู่อาศัยหรือเครือข่ายศิษย์เก่าที่กว้าง ถึงกระนั้นโรงเรียนได้รับใบสมัครมากกว่า 2,000 ใบสำหรับชั้นเรียน ความปรารถนาที่ดีที่สุดสำหรับนักเรียนใหม่เหล่านี้และฉันหวังว่าจะได้เห็นว่าหลักสูตรถูกนำไปใช้อย่างไรเมื่อชั้นเรียนเบื้องต้นดำเนินไปอย่างไร
อีกหัวข้อร้อนคือชิ้นส่วน Jama-op-ed ล่าสุดที่มีชื่อว่า “เมื่อผู้ป่วยมาถึงพร้อมกับคำตอบ” ครอบคลุมการพัฒนาผู้ป่วยที่มาถึงด้วยคลิปหนังสือพิมพ์เพื่อนำผลลัพธ์ที่พิมพ์ออกมาจากการค้นหาทางอินเทอร์เน็ตและตอนนี้มาถึงด้วยวัสดุที่สร้างขึ้นเพื่อหารือกับแพทย์ของพวกเขา
หนึ่งในเพื่อนร่วมงานของฉันมุ่งเน้นไปที่บรรทัดในการเล่นบนเครื่องมือเช่น chatgpt: “ความมั่นใจของพวกเขาเกี่ยวข้องกับความมั่นใจ” สิ่งนี้นำไปสู่การสนทนาภาพหลอนที่เราได้พบโดยใช้โซลูชั่น AI แม้ในสถานการณ์ที่ถามคำถามตามข้อเท็จจริงอย่างง่าย ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่าตอนนี้พวกเขา “อธิบายแนวคิดเช่น overdiagnosis, positives เท็จหรือความเสี่ยงอื่น ๆ ของการทดสอบที่ไม่จำเป็น”
ความคิดเห็นนี้สะท้อนให้เห็นถึงเพื่อนร่วมงานของฉัน มีข้อสังเกตว่าเธอรู้สึกว่า AI กำลังทำให้เกิดปัญหาการเผาไหม้ในการดูแลเบื้องต้นของเธอ เธอจะต้องปกป้องคำแนะนำของเธออย่างสม่ำเสมอจากข้อเสนอที่สร้างขึ้นจาก Ai-Generated รวมถึงข้อมูลที่ไม่ถูกต้องโดยผู้มีอิทธิพล Tiktok ผู้เขียนตระหนักถึงสิ่งนี้โดยสังเกตว่าคำอธิบายของคำแนะนำตามหลักฐานซึ่งแตกต่างจากคำขอของผู้ป่วยไม่ใช่ปรากฏการณ์ใหม่และกระตุ้นให้แพทย์ “พบพวกเขาด้วยความอดทนและความอยากรู้อยากเห็น” ด้วยตารางที่แน่นหนาที่แพทย์ส่วนใหญ่เผชิญฉันไม่แน่ใจว่ามันเป็นจริง
ตามธีม AI ฉันสนุกกับบันทึกของบรรณาธิการ JAMA นี้เกี่ยวกับ “AI สามารถปรับปรุงความคุ้มค่าของการถ่ายภาพ 3D ทั้งหมดได้หรือไม่?” ในฐานะที่เป็นคนที่มีการตรวจชิ้นเนื้อผิวหนังมากเกินไปสิ่งนี้ได้รับความสนใจจากฉันทันที
ผู้เขียนกล่าวถึงแนวคิดการถ่ายภาพสำหรับผู้ป่วยที่มีความเสี่ยงสูงต่อมะเร็งผิวหนังโดยอ้างถึงการทดลองทางคลินิกแบบสุ่มเมื่อเร็ว ๆ นี้ที่ตีพิมพ์ใน JAMA Dermatology การศึกษาพบว่าแม้ว่าการแทรกแซงจะส่งผลให้มีการตรวจชิ้นเนื้อหลายครั้ง แต่ก็ไม่ได้เพิ่มจำนวน melanomas ที่ระบุ
การศึกษาอื่นที่ตีพิมพ์ใน Jama Dermatology ดูโดยเฉพาะว่าการถ่ายภาพ 3D-hotal-body นั้นมีประสิทธิภาพหรือไม่ พบว่ามันไม่ใช่ แต่คิดว่ามันอาจกลายเป็นไปได้ทางการเงินมากขึ้นกับการปรับปรุง AI อย่างไรก็ตามสำหรับผู้ป่วยที่ต้องการการตรวจสอบเป็นประจำฉันคิดว่าเราแค่ต้องยึดติดกับ “การดูแลตามปกติ”
ฉันใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ใช่แพทย์ในสัปดาห์นี้เพื่อช่วยจัดการกับคำถามที่เพื่อนในครอบครัวถาม เมื่อคุณเป็นแพทย์สำหรับการดูแลเบื้องต้นทุกคนจะถือว่าคุณรู้เกี่ยวกับทุกแง่มุมของการใช้ยา ฉันได้รับคำถามอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับรายงานรังสีวิทยาหรือผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการเพราะคน “ไม่ต้องการรบกวนแพทย์” ฉันยังคงพบว่ามันแปลกที่พวกเขาอยากจะเปิดเผยข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการคุ้มครองให้กับคนที่พวกเขาไม่รู้จักดีว่าใครเป็นเพียงลูกสาวของเพื่อน แต่บ่อยครั้งที่มันเป็นไปได้
ฉันอยากรู้ว่าสิ่งที่ผู้ป่วยจะได้เห็นหากพวกเขาตัดสินใจที่จะใช้ Google หรือหนึ่งในเครื่องมือ AI ที่นั่น ในกรณีนี้ทั้ง Google และ Copilot ทำงานได้ดีในการอธิบายว่า “ความทึบของเยื่อหุ้มปอดมีความหมายอย่างไรให้คำตอบที่ดูเหมือนฉันเอง
ความแตกต่างหลักระหว่างคำตอบของมนุษย์และ AI ที่สร้างขึ้นคือการติดตาม ในกรณีที่ฉันบอกว่าผู้ป่วยควรติดตามแพทย์สั่งให้เข้าใจว่าการแสดงออกหมายถึงอะไรในบริบทของภาพทางคลินิกของพวกเขาทั้งสองแหล่งแนะนำการตรวจสอบเพิ่มเติมว่าผู้ป่วยส่วนใหญ่จะตีความตามที่จำเป็นในการทดสอบเพิ่มเติม
ฉันไม่ได้อดทนกับคนอื่นที่เอื้อมมือไปหาคำแนะนำทางการแพทย์ คนที่ฉันไม่เคยเห็นมาตั้งแต่โรงเรียนมัธยมตัดสินใจว่าเป็นเวลาที่ดีที่จะส่งข้อความถึงฉันผ่าน Facebook และถามเกี่ยวกับยาที่แตกต่างกันเมื่อเทียบกับการฉีดเมื่อเทียบกับการผ่าตัดเพื่ออาการปวดหลัง ฉันต้องยอมรับว่าฉันใช้วิธีง่ายๆด้วยการพูดว่า “มีหลายปัจจัยที่เล่นในการเลือกการรักษาและมันขึ้นอยู่กับผู้ป่วยจริงๆ” ซึ่งเป็นความเห็นอกเห็นใจเท่าที่ฉันจะได้รับในเวลานั้น
ไม่กี่วันต่อมาฉันเชื่อมต่อกับ Google เพื่อดูว่ามันจะให้อะไร มันทำการทบทวนอย่างละเอียดถี่ถ้วนเกี่ยวกับตัวเลือกต่าง ๆ และปิดด้วยสิ่งนี้: “หมายเหตุสำคัญ: การเลือกการรักษาขึ้นอยู่กับลักษณะเฉพาะและความรุนแรงของดิสก์ไส้เลื่อนรวมถึงปัจจัยและความชอบของผู้ป่วยแต่ละรายเป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องปรึกษาแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญด้านความเจ็บปวดเพื่อกำหนดแนวทางการดำเนินการที่เหมาะสมที่สุดสำหรับสถานการณ์ของคุณ” อย่างน้อยในสถานการณ์นี้ฉันเห็นด้วยกับ Google 100%
คุณเป็นแพทย์ที่ต้องการคำถามทางการแพทย์จากคนที่ไม่ใช่ผู้ป่วยหรือไม่? คุณได้พิจารณาว่าเอาท์ซอร์สคำแนะนำของคุณไปยัง AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ามันเกินกว่าการฝึกฝนทั่วไปของคุณหรือไม่? แสดงความคิดเห็นหรือ e -email me
E -Mail Dr. Jayne