หัวหน้าเจ้าหน้าที่สาธารณสุขของ Google, Karen DeSalvo, MD, MSC บล็อกเกี่ยวกับการอัปเดตสุขภาพหกครั้งที่ผ่านมาเมื่อเร็ว ๆ นี้ในงานประจำปีของ บริษัท ด้านบนในรายการคือ “ผลลัพธ์สุขภาพที่มีประโยชน์ในการค้นหา” เธอตั้งข้อสังเกตว่าตั้งแต่การเปิดตัวของ AI บทสรุป “ถามผู้ใช้อีกต่อไปคำถามที่ซับซ้อนมากขึ้น” และกล่าวว่าเป้าหมายที่ภาพรวมที่เกี่ยวข้องกับสุขภาพ “ยังคงพบกับแถบสูงสำหรับความเป็นจริงทางคลินิก”
มันยังทำให้ฉันประหลาดใจเมื่อฉันได้ยินเพื่อนร่วมงานของแพทย์ใช้ Google เพื่อค้นหาข้อมูลทางการแพทย์เมื่อเทียบกับการใช้ทรัพยากรเฉพาะด้านสุขภาพที่ผ่านการตรวจสอบแล้ว แน่นอนว่าฉันจะไม่อยู่ในระดับพยานอธิบายว่าฉันได้รับข้อมูลของฉันที่ไหนเมื่อเทียบกับบทความวารสารที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อนหรือทิศทางฉันทามติแห่งชาติ
นอกจากนี้เธอยังบันทึกการเปิดตัวรายการทางการแพทย์ APIs ใน Health Connect ทำให้ระบบสามารถใช้องค์ประกอบทางการแพทย์หลักเช่นการแพ้ยาการฉีดวัคซีนและผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการผ่าน FHIR อีกจุดหนึ่งที่เน้นคือการอนุมัติของ FDA ของ บริษัท สำหรับการสูญเสียคุณสมบัติการตรวจจับพัลส์บน Pixel Watch 3 มันสามารถสร้างการโทรไปยังบริการยาฉุกเฉินหากผู้สวมใส่ไม่ตอบสนอง เห็นได้ชัดว่ามีอยู่ในสหภาพยุโรปและจะเข้าสู่สหรัฐอเมริกาในปลายเดือนนี้
อันดับที่สี่ในรายการคือ “นักวิทยาศาสตร์ AI-CO” ซึ่งมีจุดประสงค์เพื่อ “ช่วยนักวิจัยด้านชีวการแพทย์สร้างสมมติฐานใหม่และแผนการวิจัย” หลังจากต่อสู้ผ่านวรรณกรรมทางวิทยาศาสตร์ พันธมิตรด้านการพัฒนา ได้แก่ Imperial College London, Houston Methodist และ Stanford University ไม่รวมอยู่ในการเขียนคือเครื่องหมายจุลภาคออกซ์ฟอร์ดซึ่งฉันได้เพิ่มเข้ามาในรายการ
ประการที่ห้าคือ TXGEMMA มุ่งเป้าไปที่การเร่งการค้นพบยาที่เปิดใช้งาน AI การแก้ปัญหาสามารถควบคุมข้อความเช่นเดียวกับโครงสร้างโมเลกุล ฉันไม่มีประสบการณ์เกี่ยวกับเทคโนโลยีนั้น แต่มันนำความทรงจำที่ไม่ใช่เงินทุนมาสร้างไฮโดรคาร์บอนภายใต้เคมีอินทรีย์ซึ่งหมายถึงแปดชั่วโมงเครดิตวิทยาลัยในชีวิตของฉันที่ฉันจะไม่กลับมา
ในตอนท้ายของรายการเป็นเครื่องมือที่เรียกว่า Capricorn ซึ่งออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการระบุการรักษามะเร็งส่วนบุคคลอย่างรวดเร็วผ่านการรวมข้อมูลทางการแพทย์สาธารณะและข้อมูลผู้ป่วยที่ไม่ระบุตัวตน ควรสังเคราะห์วรรณกรรมพร้อมกับตัวเลือกการรักษาที่มีศักยภาพ มันได้รับการพัฒนาโดยความร่วมมือกับ Princess Maxima Center for กุมารเวชศาสตร์มะเร็งในเนเธอร์แลนด์ มันจะน่าสนใจที่จะแก้ไขโซลูชันเหล่านี้เป็นเวลาหก, เก้าหรือ 12 เดือนเพื่อดูว่าพวกเขาคนใดแสดงสัญญาที่แท้จริงและไม่ว่าพวกเขาจะอ่อนแอลงหรือไม่
คุณสมบัติของ Google อีกอย่างหนึ่งที่ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยเรื่องราวและฉันน้อยกว่าความกระตือรือร้นคือ “สิ่งที่ผู้คนโพสต์คน” คุณลักษณะการค้นหาที่ช่วยให้ผู้ป่วย “ค้นหาผ่านความคิดเห็นออนไลน์จากผู้ป่วยที่มีการวินิจฉัยที่คล้ายกัน” ประสบการณ์ผู้ป่วยเป็นสิ่งสำคัญอย่างแน่นอนและผู้ป่วยสามารถเป็นผู้สนับสนุนที่มีประสิทธิภาพและระบบสนับสนุนซึ่งกันและกัน เพียงเพราะผู้ป่วยรายอื่นที่มีอาการคล้ายกันได้รับการรักษาในลักษณะไม่ได้หมายความว่าเป็นการรักษาที่เหมาะสมสำหรับผู้ป่วยรายอื่น
มันเป็นวันดูแลผู้ป่วยที่หายากที่ฉันไม่เห็นว่าผู้ป่วยข้อมูลได้ตรวจสอบทางอินเทอร์เน็ตหรือจากฟอรัมผู้ป่วยและส่วนที่ดีของมันไม่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยต่อหน้าฉัน ต้องใช้เวลามากในการพูดคุยกับผู้ป่วยและไม่ยั่งยืนอย่างรวดเร็วสำหรับแพทย์ในการดูแลเบื้องต้นถือแผงควบคุมผู้ป่วยหลายพันคน ผู้ป่วยจะผิดหวังเมื่อพวกเขาได้รับการบอกว่าการรักษาที่ผู้สนับสนุนคนอื่นไม่สนใจการดูแลหรืออาจเป็นอันตราย ฉันหวังว่าเราจะสามารถใช้ดอลลาร์สาธารณสุขเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเรียนรู้วิธีวิเคราะห์ข้อมูลที่พวกเขาเห็นในโซเชียลมีเดียและอินเทอร์เน็ต แต่เราทุกคนรู้ว่ามีเงินดอลลาร์ด้านสาธารณสุขไม่เพียงพอ
บทความล่าสุดทางวิทยาศาสตร์ผ่านเครื่องมือ AI ที่สามารถประเมินการตรวจเลือดและกำหนดโอกาสในการติดเชื้อโรคแพ้ภูมิตัวเองหรือการตอบสนองของวัคซีน มันดูที่ยีนที่เข้ารหัส B และ T-immune receptors และสามารถระบุผู้ป่วยที่มี COVID-19, HIV, เบาหวานชนิดที่ 1, โรคลูปัส, ผู้ที่เพิ่งฉีดวัคซีนและผู้ที่ไม่ตรงตามเกณฑ์เหล่านี้
ฉันพบว่าภูมิคุ้มกันวิทยาเป็นหนึ่งในหัวข้อที่น่าสนใจที่สุดในแผนโรงเรียนแพทย์ของฉันแม้ว่าฉันจะต้องดิ้นรนเพราะอาจารย์ที่ไม่ได้สอนนักเรียนและทำให้ชัดเจนว่าเขาชอบอยู่ในห้องปฏิบัติการ การค้นพบเช่นนี้สามารถทำให้ฉันอยากเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเรื่องนี้อีกครั้ง
ข่าวดีจากผู้จ่ายเงิน (หนึ่งครั้ง): Optum RX ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ United Health Group ได้ประกาศความตั้งใจที่จะอัปเดตข้อกำหนดใบอนุญาตก่อนหน้านี้เป็น 80 ยาตามใบสั่งแพทย์ แม้ว่าบทความข่าวหลายฉบับเกี่ยวกับข้อความที่ใช้คำว่า “ลบข้อกำหนดการอนุญาตก่อนหน้า” แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่ดูเหมือน จากสิ่งที่ฉันเข้าใจการเปลี่ยนแปลงที่วางแผนไว้จะส่งผลกระทบต่อ “การอนุมัติ” ซึ่งเป็นที่ที่แพทย์จะต้องได้รับการอนุมัติให้ดำเนินการยาที่ผู้ป่วยดำเนินการอยู่แล้ว นี่คือการอธิบายในข่าวประชาสัมพันธ์พร้อมตัวอย่าง
การอนุมัติ “จำเป็น” อาจเกิดขึ้นได้สำหรับ “ยาที่มีความกังวลด้านความปลอดภัยความต้องการการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องสำหรับการปรับขนาดยาต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมหรืออาจมีข้อควรพิจารณาในการรักษาทางเลือก” ผู้ที่จะลดลงสำหรับยาเสพติดที่ “มีค่าเพิ่มเติมน้อยที่สุดในการอนุมัติการรักษาที่มีประสิทธิภาพตลอดชีวิต” พวกเขาคาดว่าจะลดลง 25% ในการอนุมัติ ไม่มีรายการยาอยู่ในรายการดังนั้นฉันจึงสงสัยว่าพวกเขายังไม่ได้ระบุรายการอย่างเต็มที่หรือไม่หรือว่าพวกเขาเก็บไว้ด้วยตนเองด้วยความหวังว่าคำขอบางอย่างจะได้รับการสวมใส่ในระหว่างกระบวนการเพราะแพทย์หมดแรง
ฉันสนุกกับการอ่านความคิดเห็นล่าสุดจาก NYU Grossman School of Medicine Ethicist Art Caplan, Ph.D. เขาตอบสนองต่อคำขอของ Elon Musk สำหรับผู้ป่วยในการอัปโหลดสำเนาของแบบสำรวจการถ่ายภาพทางการแพทย์ของพวกเขาเพื่อช่วยฝึกแก้ปัญหา Grok AI ของเขา ฉันมักจะอ่านบทบรรณาธิการของ Caplan และเคารพการได้รับปัญหาอย่างตรงไปตรงมาของเขา เขาตั้งข้อสังเกตว่าภาพหลอน AI นั้นเป็นเรื่องจริงและ “ถ้าคุณออกไปและนำข้อมูลแบบสุ่มส่งโดยผู้คนที่ไม่ได้รับการสนับสนุนไม่ใช่ตัวแทนของทั้งหมดคุณจะได้รับการค้นพบปลอมมากมาย”
เขาพูดคุยเกี่ยวกับอันตรายของการไม่รู้คุณลักษณะของภาพเฉพาะเช่นว่ามันเป็นคุณสมบัติทางประชากรของผู้ป่วยและมากขึ้นเท่าที่สามารถมีข้อมูลการฝึกอบรมที่มีอคติลดลง นอกจากนี้เขายังตั้งข้อสังเกตว่าไม่มีนโยบายการประกันความเป็นส่วนตัวสำหรับรูปภาพใด ๆ ที่ถูกส่ง
คำพูดที่ฉันโปรดปรานจากความคิดเห็นของเขาคือ:“ หัวข้อใหญ่สุดท้ายคือทำไมเราควรทำสิ่งนี้ฟรี? Elon Musk เป็น Gazillionaire ถ้าเขาต้องการข้อมูลทำไมเขาไม่ออกไปและจ่ายค่าทดสอบตัวแทนของผู้คนเพื่อรับการทดสอบ Caplan
คุณคิดอย่างไรกับความคิดในการสร้างภาพทางการแพทย์ crowddsourcing สำหรับชุดข้อมูลการฝึกอบรม AI? แสดงความคิดเห็นหรือ e -email me
e -mail ดร. Jayne.