ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Jennifer Miecznikoski, VP สำหรับการดำเนินงานรอบรายได้โดย ไม่มีสาย
เพื่อลดภาระที่เพิ่มขึ้นในการปฏิเสธของผู้ชำระเงิน DRG การลดระดับการร้องขอข้อมูลการตรวจสอบและการซื้อกลับบ้านโรงพยาบาลและระบบสุขภาพต้องเปลี่ยนกลับไปเล่นความผิดที่แข็งแกร่งกว่าการป้องกัน
ต้องเผชิญกับความท้าทายในการชำระเงินคืนโรงพยาบาลและระบบสุขภาพพบว่าจำเป็นต้องขยายความพยายามในการจัดการการปฏิเสธ ผลที่ได้คือการระบายน้ำทางการเงิน: โรงพยาบาลใช้จ่าย $ 57.23 ต่อปี ข้อกำหนดสำหรับค่าใช้จ่ายในการบริหารและแรงงานเพิ่มเติมสำหรับการต่อสู้กับการปฏิเสธและปัญหาการประเมินอื่น ๆ ในปี 2566 ตาม Premier Inc.
ด้วยการเสริมสร้างกลยุทธ์และกระบวนการของพวกเขาเพื่อป้องกันและลดความต้องการการจ่ายเงินในตอนแรกระบบสุขภาพจะเพิ่มความเร็วกระแสเงินสดเพิ่มรายได้สุทธิและปรับปรุงสุขภาพทางการเงินโดยรวม
ไม่มีสิ่งใดที่สามารถกำจัดการปฏิเสธของผู้จ่ายเงินได้อย่างสมบูรณ์ด้วยเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้น แต่ วิธีการรอบรายได้กลางที่ถูกต้อง ลดข้อกำหนดการชำระเงินต่ำกว่าและปรับปรุงกระบวนการอุทธรณ์เพื่อเพิ่มโอกาสในการพลิกคว่ำระดับแรก
โรงพยาบาลและระบบสุขภาพสามารถประสบความสำเร็จในการปรับปรุงความพยายามในวงจรรายได้ของพวกเขาและเพิ่มประสิทธิภาพการส่งและการชำระเงินคืนโดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีการทบทวนรองในแผนภาพ Regi ข้อมูลและการวิเคราะห์และการศึกษาทางการแพทย์ที่กำหนดเป้าหมาย องค์ประกอบสำคัญเหล่านี้สามารถสร้างกระบวนการที่มีคุณธรรมที่ปรับปรุงวัฏจักรกลางที่สำคัญและการชำระเงินคืนทั้งหมดอย่างต่อเนื่อง
1. เทคโนโลยีการใส่เกียร์รวมถึง AI
มีการปรับปรุง AI ที่สามารถช่วยค้นหาช่องว่างในเอกสารของผู้ให้บริการปรับปรุงความถูกต้องของข้อกำหนดสำหรับข้อกำหนดปกป้องข้อกำหนดเพิ่มเติมจากการจ่ายเงินต่ำสุดที่อาจเกิดขึ้นและให้ภาพลักษณ์ทางคลินิกที่แม่นยำ
- การรักษาภาษาธรรมชาติ
ส่วนหนึ่งการเรียนรู้ของเครื่องจักรประเภทนี้กำลังต่อสู้ด้วยไฟด้วยไฟเพราะผู้จ่ายเงินใช้ AI เพื่อตรวจจับความแตกต่างในเอกสารและการเข้ารหัสของวารสารการแพทย์ ด้วยการเรียกใช้ข้อมูลวารสารการแพทย์ที่ไม่มีโครงสร้างและมีโครงสร้างผ่านเครื่องยนต์ NLP เครื่องมือนี้สามารถตรวจสอบการวินิจฉัยและได้รับการสนับสนุนทางคลินิกในวารสารการแพทย์หรือไม่ ระบบสุขภาพสามารถติดตามได้เพื่อยืนยันว่าแผนภาพมีเกณฑ์ทางคลินิกที่เกี่ยวข้องสำหรับการวินิจฉัยบางอย่างเช่นการติดเชื้อ
- คำเตือนของ EHR
เนื่องจากแพทย์ใช้ EHRs วันละหลายครั้งโรงพยาบาลจึงสามารถใช้ระบบนี้ต่อไปเพื่อสนับสนุนเอกสารประกอบเวลาจริง เมื่อได้รับการออกแบบอย่างเหมาะสมคำเตือนสามารถกระตุ้นให้แพทย์ตรวจจับการดูแลที่สมบูรณ์เมื่อเข้าสู่การวินิจฉัยการวางคำสั่งซื้อผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการและทำการเปลี่ยนแปลงอื่น ๆ ในแผนภูมิของผู้ป่วย
- CDI -software สำหรับแพทย์
รวมเข้ากับคำเตือน EHR และ EHR ซอฟต์แวร์สามารถให้คำแนะนำแบบเรียลไทม์และแสดงเกณฑ์ทางคลินิกและแนวทางการเข้ารหัสเพื่อช่วยในเอกสารทางการแพทย์ ซอฟต์แวร์บางตัวสามารถระบุข้อผิดพลาดและแนะนำการปรับปรุง
2. รวมบทวิจารณ์สั้น ๆ ที่นำโดยแพทย์นำโดยการแพทย์
สำหรับความก้าวหน้าที่น่าประทับใจและศักยภาพของ AI และเทคโนโลยีอื่น ๆ ผู้คนจะยังคงมีความสำคัญต่อเอกสารทางคลินิกและกระบวนการเข้ารหัส ในทุกกรณีระบบสุขภาพควรปฏิบัติต่อเทคโนโลยีที่ได้รับผลลัพธ์เป็นขั้นตอนแรกที่มีประโยชน์
แต่เอกสารดังกล่าวทั้งหมดต้องการการกำกับดูแลการตรวจสอบและยกเลิกการสมัครสมาชิกแพทย์หรือผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ทางการแพทย์อื่น ๆ กระบวนการรอบรายได้แบบครบวงจรที่ประสบความสำเร็จรวมถึงแพทย์ในโครงการปรับปรุงเอกสาร
ข้อ จำกัด ด้านทรัพยากรและปัญหาของพนักงานสามารถป้องกันการทบทวน 100 เปอร์เซ็นต์ของผู้ป่วยในโรงพยาบาลร่วมสมัยทั้งหมดดังนั้นการตรวจสอบอาจมุ่งเน้นไปที่กรณี Medicare และเป็นตัวอย่างของผู้จ่ายเงินหรือบริการเฉพาะ
3. การจ่ายสัญญา
มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะตรวจสอบสัญญาการจ่ายเงินและการส่งส่งเป็นระยะ ๆ ว่าการปรับปรุงเกณฑ์ทางคลินิกและภาษาสัญญาอื่น ๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อการคืนเงิน วงจรรายได้และทีมทำสัญญาจะต้องประสานงานเพื่อป้องกันไม่ให้แผนกขัดจังหวะการเชื่อมต่อในปัญหาเหล่านี้
4. ข้อมูลและการวิเคราะห์
เพื่อที่จะจัดการกับการลดระดับ DRG ผู้ให้บริการจะต้องทำการวิเคราะห์สาเหตุหลายด้านหลายด้านในการวิเคราะห์การวินิจฉัยการจ่ายเงินและข้อมูลอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง ระบบ EHR บางระบบมีเวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพสำหรับการปฏิเสธเพื่ออำนวยความสะดวกในการเข้าถึงข้อมูลนี้
ผลลัพธ์สามารถช่วยให้ผู้ให้บริการ:
- จำกัด จำนวนบันทึกผู้ป่วยที่ได้รับการแก้ไข
- ตอบคำถามการปฏิเสธและความท้าทายของผู้จ่ายรายอื่นได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
- รักษาความปลอดภัยเงื่อนไขสัญญาการจ่ายเงินที่เอื้ออำนวยมากขึ้น
- ให้แนวโน้มที่จะจ่าย/แพทย์/การวินิจฉัย
ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลระบบการดูแลสุขภาพระบุว่า 80% ของการป้องกัน DRG ของการปฏิเสธนั้นมาจากผู้จ่ายเงิน มันพัฒนากลยุทธ์ข้อกำหนดเพื่อลดการปฏิเสธกับผู้ชำระเงินนี้ในขณะที่ให้ข้อมูลที่สำคัญเพื่อกำหนดข้อกำหนดใหม่ภายใต้การต่ออายุสัญญา
5. การใช้ชีวิตตามเป้าหมายการศึกษาทางการแพทย์เพื่อปรับปรุงเอกสารทางคลินิก
การปฏิเสธส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบทางคลินิกมากกว่าปัญหาการเข้ารหัสดังนั้นการปรับปรุงเอกสารของแพทย์จึงเป็นสิ่งสำคัญ ปัจจุบันการศึกษาด้านการแพทย์เกี่ยวกับเอกสารอาจเป็นเรื่องที่ท้าทาย
แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดคือการศึกษาทางการแพทย์แบบเพียร์ทูเพียร์ โรงพยาบาลสามารถใช้การประชุมแพทย์ประจำสายบริการและการประชุมเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์เพื่อให้การศึกษาเป้าหมายโดยใช้ตัวอย่างเฉพาะของ DRGs ผู้จ่ายเงินหรือพื้นที่ปัญหาอื่น ๆ
เอกสารทางคลินิกการเข้ารหัสและการส่งข้อกำหนดนั้นซับซ้อนและมีชีวิตชีวามาก วิธีการเชิงรุกในการใช้เทคโนโลยีการทบทวนแผนที่ทางการแพทย์การวิเคราะห์ข้อมูลและการศึกษาทางการแพทย์ในตอนท้ายของวงจรรายได้สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพในแต่ละขั้นตอนที่สำคัญอย่างมีนัยสำคัญ ผลประโยชน์: การคืนเงินเต็มเวลาและเต็มเวลาสำหรับการดูแลที่ให้ความเร็วสูงขึ้นกระแสเงินสดและเพิ่มรายได้ทั้งหมด
เกี่ยวกับ Jennifer Miecznikoski
Jennifer Miecznikoski ดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายปฏิบัติการวงจรรายได้ ไม่มีสาย ตั้งแต่ปี 2560 เมื่อเธอมุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานและสร้างความมั่นใจในการปฏิบัติตามและคุณภาพของลูกค้าผู้ให้บริการ เธอดำรงตำแหน่ง RCM และเขาเป็นผู้นำที่ Optum, Lifebridge Health, Trivergent Health Alliance MSO และมหาวิทยาลัย Midtown Center Midtown Center