สิ่งที่คุณต้องรู้:
-Athenahealth ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและระบบการดูแลสุขภาพทั่วประเทศประกาศความคืบหน้าครั้งใหญ่ในวันนี้ซึ่งจะเปิดตัวการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดรุ่นต่อไปเพื่อการดูแลผู้ป่วยนอกทั่วประเทศ
-ความคืบหน้านี้เป็นส่วนหนึ่งของวิสัยทัศน์ของ บริษัท เกี่ยวกับแพลตฟอร์ม Athenaone ที่ได้รับการปรับแต่งใหม่ซึ่งจะเปิดตัวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้าเพื่อปฏิวัติวิธีการฝึกฝนผู้ป่วยมีส่วนร่วมประสานงานและให้การดูแลและจัดการวงจรรายได้ของพวกเขา
Athenahealth เปิดเผยการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดของ Ai-indeborn เพื่อเปลี่ยนเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก
Athenahealth ส่งเสริมภารกิจในการทำให้การดูแลสุขภาพง่ายขึ้นโดยการบูรณาการความสามารถของ Ai-indeborn ในแพลตฟอร์ม Athenaone เรือธงและให้การทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดซึ่งช่วยปรับปรุงการตัดสินใจทางคลินิกและลดภาระการบริหาร โซลูชั่นของ บริษัท – รวมถึง EHR การจัดการวงจรรายได้และเครื่องมือการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย – ได้รับการออกแบบมาเพื่อกำจัดแรงเสียดทานสำหรับผู้ป่วยเสริมสร้างความแข็งแกร่งของแพทย์และผลักดันผลลัพธ์ทางคลินิกและการเงินที่ดีขึ้น
Bob Segert ประธานและซีอีโอของ Athenahealth กล่าว “เรากำลังกลิ้งประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงใหม่ของ Athenaone ที่บรรเทาภาระการบริหารของวันนี้ในขณะที่การปฏิบัติผู้ป่วยนอกส่วนตัวในอนาคต”
การทำงานร่วมกันรุ่นต่อไปและการรวมตัวกัน
ด้วยความแข็งแกร่งที่มีความแข็งแกร่งในสถาปัตยกรรมแบบเปิดการแลกเปลี่ยนข้อมูลจริงเวลาและบันทึกผู้ป่วยระยะยาว Athenahealth ได้กลายเป็น บริษัท แรกที่ใช้ TEFCA ในลูกค้าที่มีสิทธิ์ทั้งหมดเพื่อเสริมสร้างความเป็นผู้นำในการทำงานร่วมกันทั่วประเทศ ขณะนี้ บริษัท กำลังฝัง AI Generative และเป็นนักบินเซิร์ฟเวอร์บริบทแบบจำลองแบบแรกของอุตสาหกรรม (MCP) บน APIs แพลตฟอร์ม Athenaone ที่เปิดใช้งานการสื่อสารข้อมูลแบบเรียลไทม์ที่ได้มาตรฐานระหว่างโมเดล AI และแหล่งข้อมูลสุขภาพต่างๆ การพัฒนานี้สนับสนุนข้อมูลเชิงลึกแบบไดนามิกโดยตรงในเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกการก่อตัวของ Brodal, โรงพยาบาล, ทะเบียน, ผู้จ่ายเงินและระบบ EHR อื่น ๆ
ความสามารถของ Ai-indeborn ในแพลตฟอร์ม Athenaone
- ผู้ใช้บริการเอกสารรุ่นต่อไปผู้ใช้ AI เพื่อติดฉลากเอกสารทางคลินิกการถ่ายภาพและการดูแลระบบแยกข้อมูลทางคลินิกที่มีคุณค่าจากแฟกซ์และจัดเก็บไว้เป็นองค์ประกอบที่ค้นหาได้และสามารถรายงานได้เพื่อปรับปรุงผลประโยชน์การดูแลตามมูลค่า
- Chartsync Automats รุ่นต่อไปที่กระทบยอดข้อมูลการแพทย์ภายนอกกำจัด 94% ของการรักษาด้วยตนเองโดยการลดและปรับปรุงไดอะแกรมผู้ป่วยโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของคลินิก
- สรุปอัจฉริยะ (การทดสอบอัลฟ่า) -สร้างบทสรุป AI ที่ขับเคลื่อนโดยสั้น ๆ จากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกทางคลินิกที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็ว
- แผนภูมิช่วย (การทดสอบอัลฟ่า) -คุณสมบัติเช่นผู้ช่วยที่เปิดใช้งาน AI การค้นหาข้อมูลทางคลินิกทั้งหมดเพื่อตอบคำถามหรือสร้างสรุปเป้าหมายซึ่งช่วยให้แพทย์เตรียมพร้อมสำหรับการเข้าชมผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ด้วยการรวมหนึ่งในชุดข้อมูลผู้ป่วยที่ครอบคลุมมากที่สุดกับความสามารถของ AI ขั้นสูง Athenahealth มีจุดมุ่งหมายเพื่อสร้าง EHR ที่ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรที่แท้จริง-ทำให้ความรู้ความเข้าใจเกี่ยวกับแพทย์เพิ่มความแข็งแกร่งให้กับการประสานงานการดูแลผู้ป่วยและกำหนดมาตรฐานอุตสาหกรรมใหม่สำหรับเทคโนโลยีสุขภาพที่ชาญฉลาด คุณลักษณะของผู้มีรายได้เพิ่มเติมที่ครอบคลุมเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกวงจรรายได้และการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยจะถูกเปิดเผยในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า