ต่อไปนี้เป็นบทความรับเชิญโดย บินนี่ กิลล์ ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ ความรู้ความเข้าใจ
เมื่อผู้คนจินตนาการถึงปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการดูแลสุขภาพ พวกเขาจินตนาการถึงหุ่นยนต์ในห้องผ่าตัดหรืออัลกอริธึมที่วินิจฉัยโรคจากการสแกน ความก้าวหน้าเหล่านี้แม้จะโดดเด่น แต่ก็ไม่ใช่เรื่องธรรมดา (แต่) และเป็นเพียงส่วนหนึ่งของผลกระทบของ AI ต่อระบบการดูแลสุขภาพ
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งต่อไปในด้านการดูแลสุขภาพไม่ได้เกิดขึ้นในคลินิก แต่เกิดขึ้นที่แบ็คออฟฟิศ สิ่งที่ทำให้ช่วงเวลานี้แตกต่างจากการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลในอดีตคือการเกิดขึ้นของตัวแทน AI ที่เป็นอิสระอย่างแท้จริง ต่างจากระบบอัตโนมัติตามกฎตรงที่ตัวแทนเหล่านี้เข้าใจและดำเนินการตามคำสั่งที่เขียนด้วยภาษาธรรมดา เรียนรู้จากข้อยกเว้น และอธิบายการตัดสินใจของพวกเขาด้วยคำพูดของมนุษย์ นอกจากนี้ยังแตกต่างจากโซลูชัน AI แบบกำเนิดซึ่งมีแนวโน้มที่จะมีอาการประสาทหลอน เนื่องจากตัวแทน AI ที่กำหนดได้จะให้ผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและตรวจสอบได้ ซึ่งจำเป็นในอุตสาหกรรมที่ข้อผิดพลาดและความล้มเหลวในการปฏิบัติตามข้อกำหนดมีค่าใช้จ่ายสูง
การเปลี่ยนแปลงจากระบบอัตโนมัติที่ตั้งโปรแกรมไปเป็นการพัฒนาตนเอง การให้เหตุผลที่ตรวจสอบได้โดยตัวแทน มีศักยภาพที่จะทำให้การดูแลสุขภาพปรับตัวได้มากขึ้น
1. เพิ่มความคล่องตัวในการเรียกร้องและการจัดการวงจรรายได้
มีเพียงไม่กี่ด้านของการดูแลสุขภาพที่ใช้ความพยายามมากเท่ากับการเรียกเก็บเงินและการเรียกร้อง การประมาณการชี้ให้เห็นว่าการเรียกเก็บเงินและการบริหารที่เกี่ยวข้องกับการประกันภัยใช้ประมาณ 15% ของค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลทั้งหมดของสหรัฐอเมริกา แม้แต่การเพิ่มประสิทธิภาพเล็กน้อยเพียง 20% จากการจัดการการเคลมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ก็สามารถเปลี่ยนเส้นทางเงินหลายพันล้านดอลลาร์ไปสู่การดูแลผู้ป่วย แทนที่จะเป็นงานเอกสาร
ขณะนี้เจ้าหน้าที่ AI สามารถจัดการขั้นตอนการทำงานแบบ end-to-end ได้มากมาย โดยจะอ้างอิงข้อมูลอ้างอิงจากบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ตรวจสอบรหัส และแจ้งข้อมูลที่ขาดหายไปก่อนส่ง หากการอ้างสิทธิ์ถูกปฏิเสธ พวกเขาสามารถวิเคราะห์เหตุผล สร้างการดำเนินการแก้ไข และแม้แต่เตรียมคำขอส่งใหม่เพื่อรับการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่
ผลลัพธ์คือการประมวลผลเร็วขึ้น การปฏิเสธน้อยลง และกระแสเงินสดที่ดีขึ้น สำหรับระบบสุขภาพจำนวนมากที่ทำงานด้วยอัตรากำไรขั้นต้นที่น้อย ระบบอัตโนมัตินี้ไม่เพียงเพิ่มประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความยืดหยุ่นทางการเงินอีกด้วย
2. เร่งการรับผู้ป่วยและการเริ่มต้นใช้งาน
ความประทับใจแรกของผู้ให้บริการด้านสุขภาพมักเริ่มต้นก่อนที่ผู้ป่วยจะพบกับแพทย์ แบบฟอร์มซ้ำๆ การตรวจสอบประกันภัย และการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง มักทำให้การนัดหมายน่าหงุดหงิด
เจ้าหน้าที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงไดนามิกนี้ พวกเขาสามารถอ่านแบบฟอร์มการรับเข้าแบบดิจิทัล ตรวจสอบข้อมูลผู้ป่วยเทียบกับฐานข้อมูลประกันภัย สร้างบันทึก EHR ใหม่และกำหนดเวลาการนัดหมายโดยอัตโนมัติ ทั้งหมดนี้โดยไม่ต้องป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
ผลสะสมคือความเร็วของการปฏิบัติงานด้านการดูแลสุขภาพจะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ด้วยการกำหนดเวลาการนัดหมาย การตรวจสอบความถูกต้อง และเอกสารประกอบที่เสร็จสิ้นภายในไม่กี่วินาที แทนที่จะเป็นชั่วโมง สำหรับผู้ป่วย ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นนี้ส่งผลให้ระยะเวลารอสั้นลง การส่งมอบที่ราบรื่นยิ่งขึ้น และความพึงพอใจของลูกค้าอย่างแท้จริง
3. เสริมสร้างความเข้มแข็งในการปฏิบัติตามและการเตรียมพร้อมในการตรวจสอบ
การกำกับดูแลด้านกฎระเบียบในการดูแลสุขภาพมีความคงที่และซับซ้อน และปริมาณของการตรวจสอบการปฏิบัติตามกฎระเบียบก็อาจล้นมือแม้กระทั่งทีมผู้บริหารที่มีเจ้าหน้าที่เพียงพอ
ตัวแทน AI นำระดับใหม่ของความเข้มงวดและความโปร่งใสมาสู่การจัดการการปฏิบัติตามกฎระเบียบ พวกเขาสามารถตรวจสอบบันทึกผู้ป่วยและข้อมูลการเรียกเก็บเงินได้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าเป็นไปตามมาตรฐาน เช่น HIPAA หรือเทียบเท่าระดับภูมิภาค ที่สำคัญกว่านั้น พวกเขาสร้างบันทึกที่ตรวจสอบได้ของทุกการกระทำที่พวกเขาทำ สร้างเส้นทางกระดาษดิจิทัลที่ช่วยลดความยุ่งยากในการเตรียมการตรวจสอบและลดความเสี่ยง
นอกเหนือจากการปฏิบัติตามกฎระเบียบแล้ว ตัวแทน AI ยังดำเนินการตรวจสอบคุณภาพเป็นระยะๆ ในกระบวนการดูแลผู้ป่วย เปรียบเทียบผลลัพธ์ และแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ถึงความผิดปกติที่อาจบ่งบอกถึงข้อผิดพลาดหรือการหมดอายุของโปรโตคอล การแทรกแซงตั้งแต่เนิ่นๆ เหล่านี้ช่วยเพิ่มความปลอดภัย ผลลัพธ์ของผู้ป่วย และลดต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับภาวะแทรกซ้อนที่หลีกเลี่ยงได้
4. การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานและการจัดซื้อ
เบื้องหลังแผนกโรงพยาบาลทุกแห่งมีห่วงโซ่อุปทานที่ซับซ้อนสำหรับวัสดุสิ้นเปลือง ยา และอุปกรณ์ทางการแพทย์ การจัดการสินค้าคงคลังนี้ด้วยตนเองต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากและมีแนวโน้มที่จะหยุดทำงาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อต้องติดต่อกับซัพพลายเออร์หลายรายและความต้องการที่ผันผวน
ตัวแทน AI สามารถทำให้ฝ่ายบริหารของการจัดซื้อจัดจ้างเป็นไปโดยอัตโนมัติ พวกเขาวิเคราะห์ข้อมูลการใช้งาน คาดการณ์ความต้องการอุปทาน ประมวลผลใบสั่งซื้อ และติดตามการส่งมอบ เมื่อระดับสินค้าคงคลังลดลง ระบบจะเรียงลำดับวัสดุสิ้นเปลืองใหม่โดยอัตโนมัติหรือแจ้งความผิดปกติเพื่อตรวจสอบ
ความฉลาดนี้ช่วยลดของเสีย ป้องกันการสต๊อกสินค้า และช่วยรักษาความต่อเนื่องในการดูแล การประหยัดที่ทำได้นั้นนอกเหนือไปจากการลดต้นทุน และระบบอัตโนมัติช่วยให้มั่นใจได้ว่าทีมแพทย์จะมีเครื่องมือและวัสดุที่เหมาะสมเสมอเมื่อพวกเขาต้องการมากที่สุด
5. ปล่อยให้แพทย์ให้ความสำคัญกับผู้ป่วย
บางทีประโยชน์ที่เปลี่ยนแปลงได้มากที่สุดของ AI ในการดูแลสุขภาพก็คือความสามารถในการเพิ่มเวลาให้กับแพทย์ ทุก ๆ ชั่วโมงที่ใช้ไปกับระบบนำทางหรือแก้ไขข้อผิดพลาดของผู้ดูแลระบบจะใช้เวลาหนึ่งชั่วโมงในการโต้ตอบของผู้ป่วย
ด้วยการจัดลำดับขั้นตอนการทำงานเบื้องหลังเหล่านี้ ซึ่งสร้างขึ้นจากการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เจ้าหน้าที่ AI จะทำหน้าที่เป็นเพื่อนร่วมงานดิจิทัล จัดการกับภาระการบริหารที่ซ้ำซาก และทำให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพสามารถมุ่งความสนใจไปที่การวินิจฉัย การรักษา และความเห็นอกเห็นใจได้ ผลลัพธ์ที่ได้คือประสิทธิภาพที่สูงขึ้นและความสำนึกในวัตถุประสงค์ที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นในหมู่พนักงาน
เมื่อระบบเหล่านี้เติบโตเต็มที่ ตัวแทน AI จะสนับสนุนแพทย์ด้วยคำแนะนำตามหลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อเป็นแนวทางในการเลือกใบสั่งยาที่ปรับทั้งประโยชน์ในการรักษาและความคุ้มทุนให้เกิดประโยชน์สูงสุด ด้วยการแสดงข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์จากฐานข้อมูลทางการแพทย์และประวัติผู้ป่วย AI สามารถช่วยให้แน่ใจว่าการตัดสินใจในการรักษาทุกครั้งจะสอดคล้องกับผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ป่วยและความยั่งยืนทางการเงินของระบบ
การเอาชนะอุปสรรคในการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรม
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพไม่ใช่เรื่องท้าทาย โครงสร้างพื้นฐานที่เก่าแก่ ข้อมูลกระจัดกระจาย และความกังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว ทำให้ความคืบหน้าล่าช้าไปมากเมื่อเทียบกับอุตสาหกรรมอื่นๆ เจ้าหน้าที่ AI ที่สามารถอธิบายได้เชื่อมช่องว่างนี้และช่วยให้การดูแลสุขภาพเป็นผู้นำระบบอัตโนมัติที่มีจริยธรรมและตรวจสอบได้ แทนที่จะปฏิบัติตาม
แพลตฟอร์ม AI ที่ไร้อาการประสาทหลอนที่ทำงานเป็นภาษาอังกฤษธรรมดาสามารถผสานรวมกับทั้งระบบเดิมและระบบคลาวด์โดยไม่ต้องยกเครื่องครั้งใหญ่ ความสามารถด้านภาษาธรรมชาติยังช่วยให้พนักงานที่ไม่เชี่ยวชาญด้านเทคนิคสามารถออกแบบ ตรวจสอบ และปรับแต่งระบบอัตโนมัติได้ด้วยตนเอง
ความโปร่งใสและการอธิบายยังคงเป็นสิ่งสำคัญ ในอุตสาหกรรมที่มีการควบคุม การดำเนินการของ AI ทุกรายการจะต้องตรวจสอบย้อนกลับและย้อนกลับได้ เพื่อให้มั่นใจในการควบคุม ความรับผิดชอบ และความไว้วางใจในวงกว้าง
อนาคตของการดำเนินงานอัจฉริยะในการดูแลสุขภาพ
อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพไม่ได้ถูกกำหนดโดยการแทนที่มนุษย์ แต่โดยการทำงานร่วมกันระหว่างความเชี่ยวชาญของมนุษย์และความฉลาดทางดิจิทัล เมื่อเจ้าหน้าที่ AI มีความเชี่ยวชาญมากขึ้น พวกเขาจะทั้งทำงานอัตโนมัติและวางแผนการตัดสินใจ คาดการณ์ว่าการขาดแคลนเจ้าหน้าที่อาจส่งผลกระทบต่อการดูแลผู้ป่วยตรงจุดใด จัดสรรทรัพยากรใหม่แบบเรียลไทม์ และแสดงข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้ผู้ดูแลระบบและแพทย์ตัดสินใจได้ดีขึ้นและเร็วขึ้น
เจ้าหน้าที่ AI ในอนาคตอาจขยายการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยให้เกินขอบเขตของโรงพยาบาล ด้วยการเรียก AI อัตโนมัติจากพยาบาลเสมือนบ่อยขึ้น เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ป่วยปฏิบัติตามข้อกำหนดและสะดวกสบาย การดำเนินการเชิงรุกเหล่านี้ไม่เพียงแต่ลดการกลับเข้ามารักษาซ้ำเท่านั้น แต่ยังสร้างความไว้วางใจและความมั่นใจผ่านการดูแลอย่างต่อเนื่อง นี่ไม่ได้เกี่ยวกับการแทนที่การตัดสิน แต่เป็นการเพิ่มพูน ในขณะที่สร้างระบบนิเวศด้านการดูแลสุขภาพที่เรียนรู้ ปรับตัว และปรับปรุงในทุกปฏิสัมพันธ์
เกี่ยวกับ บินนี่ กิลล์
บินนี่ กิล เป็นผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Kognitos ซึ่งเป็นบริษัทที่มุ่งเน้นด้านการเปิดใช้งานภาษาธรรมชาติอัตโนมัติสำหรับธุรกิจ ก่อนที่จะก่อตั้ง Kognitos เขาดำรงตำแหน่ง CTO และหัวหน้าสถาปนิกที่ Nutanix ซึ่งเขาได้ช่วยให้บริษัทเติบโตจากสตาร์ทอัพที่มีพนักงาน 20 คน กลายเป็นองค์กรที่มีมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์ เขามีสิทธิบัตรเกือบ 100 ฉบับในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ และปริญญาโทสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์จากมหาวิทยาลัยอิลลินอยส์ เออร์บานา-แชมเปญจน์