ในการปฏิบัติทางการแพทย์สัญญาณชีพได้มุ่งเน้นไปที่การวัดหลักสี่ครั้งคืออุณหภูมิของร่างกายอัตราการเต้นของหัวใจความถี่หายใจและความดันโลหิต การวัดหน้าที่พื้นฐานของร่างกายและช่วยให้แพทย์ประเมินสุขภาพทั่วไปของผู้ป่วยและการฟื้นตัวของผู้ป่วย
เมื่อเร็ว ๆ นี้แนวโน้มใหม่ได้เกิดขึ้นในแอพที่มีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ค้นพบสัญญาณสำคัญรวมถึงตัวชี้วัดโรคที่เป็นไปได้จากใบหน้าของผู้ป่วยเพียงอย่างเดียว แม้ว่าเทคโนโลยีนี้จะเริ่มแพร่หลายมากขึ้นแนวโน้มนี้อาจชี้ไปที่อนาคตที่ใบหน้าของคนหนึ่งทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้ตัวละครที่สำคัญสำหรับตัวเอง
ในกรณีของสถานการณ์ดังกล่าวที่ถูกคลี่คลายเราจะดูว่าเทคโนโลยีสามารถทำอะไรได้บ้างจากสามตัวอย่างล่าสุดและความหมายของการปฏิบัติทางการแพทย์ในอนาคต
1. การกำหนดพยากรณ์ของผู้ป่วย
เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของแต่ละบุคคลในพันธุศาสตร์และการเลือกวิถีชีวิตแต่ละคนมีอายุด้วยความเร็วที่แตกต่างกัน นี่คือเหตุผลที่มีคนเห็นอาจไม่ตรงกับอายุตามลำดับเวลาของพวกเขาและนี่ก็เป็นปัจจัยในการประเมินทางการแพทย์ ผลการปฏิบัติงานของผู้ป่วยเมื่อเข้าสำนักงานแพทย์ส่งผลกระทบต่อการตัดสินใจทางคลินิกเช่นอัตราส่วนของความเสี่ยงต่อผลประโยชน์ต่อขั้นตอนบางอย่างและการพยากรณ์โรคของผู้ป่วย (หลักสูตรของสภาพทางการแพทย์) อย่างไรก็ตามการประเมินภาพนี้อาจลดลงโดยแต่ละฝ่ายและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจดูแลเลนส์
การค้นพบใหม่จากการศึกษา Brigham ทั่วไปจำนวนมากระบุว่าเทคโนโลยี AI สามารถช่วยในกระบวนการได้ นักวิจัยที่สถาบันพัฒนาใบหน้าซึ่งเป็นแอพที่ใช้ AI ได้รับการฝึกฝนเกี่ยวกับภาพของบุคคลที่มีสุขภาพดีเกือบ 59,000 ภาพ มันสามารถแยกแยะสัญญาณที่ละเอียดอ่อนและรูปแบบอายุจากสัญญาณใบหน้า
พวกเขาทดสอบใบหน้าของผู้ป่วยมะเร็งมากกว่า 6,000 คนและพบว่าผู้ที่ดูเหมือนอายุมากกว่าอายุจริงมีการคาดการณ์ที่แย่กว่านั้น โดยการรวมใบหน้ากับการประเมินของแพทย์แม้แต่ความแม่นยำหลังก็ดีขึ้นโดยการทำนายการอยู่รอดหกเดือน
“ เราสามารถใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อประเมินอายุทางชีวภาพของบุคคลจากภาพใบหน้าและการศึกษาของเราแสดงให้เห็นว่าข้อมูลสามารถมีความหมายทางคลินิกได้” Hugo Aerts ผู้เขียนที่คล้ายกันของการศึกษา, PhD, ผู้อำนวยการฝ่ายปัญญาประดิษฐ์ในการแพทย์ (AIM) ที่ Mass General Brigham กล่าว “งานนี้แสดงให้เห็นว่าภาพถ่ายเป็นเซลฟี่อย่างง่ายมีข้อมูลสำคัญที่สามารถช่วยแจ้งการตัดสินใจและการดูแลทางคลินิกสำหรับผู้ป่วยและแพทย์”
แม้จะมีสัญญา แต่ใบหน้ายังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานในการตั้งค่าทางคลินิกจริงเนื่องจากต้องมีการทดสอบเพิ่มเติม
2. การตรวจสอบอักขระที่สำคัญแบบไม่สัมผัส
การวัดสัญญาณสำคัญมักจะเกี่ยวข้องกับเครื่องมือเฉพาะเช่นเทอร์โมมิเตอร์หรือความดันโลหิตที่สัมผัสกับร่างกายของผู้ป่วย นี่อาจเป็นสาเหตุของความรู้สึกไม่สบายและ จำกัด การเข้าถึงข้อมูลที่สำคัญ
Panopticai เสนอวิธีแก้ปัญหาที่ไม่ต้องการเครื่องมือพิเศษหรือติดต่อกับผู้ป่วย ด้วยพลังของ AI แอพ Vitals ของพวกเขาจะเปลี่ยนอุปกรณ์ปกติด้วยกล้องเป็นเครื่องสแกนเนอร์ไบโอมาร์คเกอร์แบบเรียลไทม์ ด้วยการใช้กล้องของอุปกรณ์ทำงานอัลกอริทึมของมันจะวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงสีในผิวของใบหน้าเพื่อวัดอักขระที่สำคัญ
โซลูชันดังกล่าวไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์พิเศษเป็นรายบุคคลซึ่งจะเป็นการขยายการเข้าถึงป้ายบอกทางที่สำคัญ มันได้รับการรับรองแล้วในสถาบันสุขภาพในฮ่องกงเช่นเดียวกับ บริษัท ประกันสุขภาพข้ามชาติ Bupa
“ การตรวจสอบตัวละครที่สำคัญแบบดั้งเดิมของสิ่งที่พกพามักจะมีราคาแพงและไม่เป็นที่พอใจนำไปสู่การปฏิบัติตามกฎระเบียบที่ไม่ดี “อย่างไรก็ตามแอพ Panopticais FDA-Cleared ทำให้การตรวจสอบอักขระที่สำคัญของคุณเป็นเรื่องง่ายเท่ากับการใช้สมาร์ทโฟนของคุณทำให้ผู้ป่วยเป็นผู้เข้าร่วมที่กระตือรือร้นในการเดินทางเพื่อสุขภาพของตนเอง”
แอพของ บริษัท ได้รับการล้างจากองค์การอาหารและยาเพื่อวัดอัตราการเต้นของหัวใจแบบไม่สัมผัสและคาดว่าจะได้รับการอนุมัติจากการวัดอื่น ๆ ในอนาคต อย่างไรก็ตามแอพ Panopticai Vals มาพร้อมกับข้อจำกัดความรับผิดชอบว่ามันไม่ได้มีไว้สำหรับวิธีเดียวในการประเมินสุขภาพร่างกายของผู้ป่วย และข้อมูลเชิงลึกของมันจะต้องเสริมแทนที่จะเปลี่ยนการดูแลอย่างมืออาชีพ
3. เครื่องวิเคราะห์อัตราการหายใจ
ความเร็วในการหายใจหมายถึงจำนวนลมหายใจที่บุคคลใช้ต่อวัน นาที. สำหรับผู้ใหญ่ที่พักผ่อนอัตราปกติมักจะอยู่ระหว่าง 12-18 หายใจต่อวัน นาที. อัตราการหายใจที่ผ่านไปหรือในช่วงเวลานี้อาจเป็นสัญญาณของสภาวะสุขภาพพื้นฐาน
Faceheart ของไต้หวันที่ใช้เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับการกวาดล้าง FDA สำหรับส่วนประกอบการวัดสำหรับความเร็วทางเดินหายใจในเครื่องมือ ด้วยการใช้กล้องของอุปกรณ์ AI พื้นฐานสามารถตรวจสอบอักขระที่สำคัญนี้จากใบหน้าของผู้ใช้ การเบี่ยงเบนที่สอดคล้องกันแสดงให้เห็นภายใน± 2 ลมหายใจต่อวัน นาทีข้ามอุปกรณ์
นอกเหนือจากความถี่ในการหายใจซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI สามารถจับและตรวจสอบสัญญาณไบโอเมตริกซ์ที่หลากหลายเช่นการเต้นของหัวใจความถี่หายใจความดันโลหิตความอิ่มตัวของออกซิเจนและความแปรปรวนของการเต้นของหัวใจภายใน 50 วินาที มันประสบความสำเร็จด้วยการรวมกันของการมองเห็นคอมพิวเตอร์, photoplethysmography ระยะไกล (RPPG) และการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
Faceheart ยังได้รับการอนุมัติจากองค์การอาหารและยาของการเต้นของหัวใจในปี 2566 มันถูกสร้างขึ้นเพื่อให้กลายเป็นสัญญาณสำคัญอีกประการหนึ่งที่ตรวจสอบใบหน้าเป็นแหล่งที่มา
ใบหน้าเป็นอนาคตของการวิเคราะห์สัญญาณชีพหรือไม่?
ตามตัวอย่างล่าสุดเหล่านี้ระบุว่าการวิเคราะห์ใบหน้าที่ใช้ AI สามารถให้ข้อมูลผู้ป่วยที่สำคัญมากมายที่สามารถช่วยในการตัดสินใจทางคลินิก ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการใช้เทคโนโลยีที่คล้ายกันเพื่อตรวจจับโรคหลอดเลือดสมองและจำแนกสภาพผิว การอนุมัติทางกฎหมายของซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ใบหน้าบางอย่างเน้นถึงศักยภาพของเครื่องมือดังกล่าวในการสร้างอักขระที่สำคัญที่ตรวจสอบได้มากขึ้นการรุกรานน้อยลงและเป็นส่วนตัวมากขึ้น
อย่างไรก็ตามการยอมรับอย่างกว้างขวางของพวกเขานั้นขึ้นอยู่กับการยอมรับชุมชนทางการแพทย์และผู้ป่วย มุ่งเน้นไปที่การสแกนใบหน้าผู้คนอาจกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับผลที่เป็นความลับเมื่อเทียบกับการเฝ้าระวังสัญญาณชีพแบบดั้งเดิม นอกจากนี้จะต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เพียงพอเพื่อป้องกันการตีความที่ไม่ถูกต้องหรือการใช้ข้อมูลใบหน้าที่ไม่ถูกต้องนอกเหนือจากการใช้งานที่ตั้งใจไว้
แม้ว่าจะมีศักยภาพที่ปฏิเสธไม่ได้ในการใช้ใบหน้าเป็นแหล่งสำหรับการตรวจสอบสัญญาณชีพกับ AI แต่หน่วยงานกำกับดูแลและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอาจต้องดูที่กระจกคำพูดและวัดความเพียงพอของทรัพยากรและเฟรมป้องกันที่มีอยู่ก่อนที่จะนำเทคโนโลยีเข้าสู่การปฏิบัติ
โพสต์โดย Dr. Bertalan Meskó & Dr. Pransingh Dhunnoo
โพสต์ 3 วิธี AI สามารถตรวจจับตัวละครที่สำคัญจากใบหน้าของคุณปรากฏตัวครั้งแรกในนักวิชาการด้านการแพทย์