ทุกปีฉันไม่ได้แบ่งปันการคาดการณ์สำหรับปีที่จะมาถึง แต่แนวโน้มทางเทคโนโลยีทางการแพทย์และการดูแลสุขภาพมันคุ้มค่าที่จะให้ความสนใจ ในฐานะที่เป็นงานของฉันในฐานะนักอนาคตการแพทย์กำลังวิเคราะห์การประกาศที่สำคัญทุกครั้งการศึกษาและการแถลงข่าวและที่สำคัญยิ่งกว่านั้นคือการทำความเข้าใจกับผู้ชมทั่วโลกมีแนวโน้มและการพัฒนาที่น่าตื่นเต้นที่โดดเด่น
ก่อนอื่นฉันแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับเทรนด์ของปีที่แล้วจากนั้นฉันแบ่งปันความร้อนของฉันในปี 2025 ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าทั้งสองมีประโยชน์
- การเพิ่มขึ้นของแพลตฟอร์ม AI ที่เกิดขึ้นในการดูแลสุขภาพ: ฉันคาดว่าจะมีเครื่องมือเหมือนผู้ป่วยที่มุ่งเน้นและแน่นอน จำนวนมากของพวกเขา สามารถเข้าถึงได้
- แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่หลายรูปแบบ (M-LLMs) สำหรับโรงพยาบาล: มันเร็วเกินไปที่จะเรียกสิ่งนี้ การเพิ่มขึ้นของ M-llms นั้นไม่อาจปฏิเสธได้ แต่ฉันยังไม่เคยเห็นตัวอย่างที่ดีที่โรงพยาบาล โรชได้ทำมาแล้ว สำหรับการใช้งานภายในแม้ว่า
- การทดสอบเลือด: บริษัท อย่าง Tasso ที่พัฒนาชุดเลือดที่บ้านและ Vitestro ที่กำลังทำหุ่นยนต์วาดเลือดได้รับการเผยแพร่ผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม
- การบำบัดดิจิทัลที่ใช้หลักฐานเชิงประจักษ์: เอกสารและการศึกษามากกว่า 2,000 ฉบับเฉพาะในปี 2567 มีสาขาที่เฟื่องฟูอย่างไรก็ตามส่วนใหญ่อยู่ในสุขภาพจิตในตอนนี้
- การปฏิวัติ PPG ของความดันโลหิต: แม้แต่ บริษัท ที่พัฒนาสมาร์ทวอทช์ก็เปลี่ยนไปใช้เทคโนโลยี PPG เพื่อวัดความดันโลหิต มันไม่สามารถจินตนาการได้เมื่อมันเป็นเมื่อ Omron มาพร้อมกับ BP smartwatch ตัวแรก
- AI Digital Twins: ตามเป้าหมาย แต่ไม่ใช่เพื่อจุดประสงค์ที่ฉันมีอยู่ในใจ บริษัท ต่าง ๆ กำลังสร้างชุดอุปกรณ์ที่บ้านสำหรับฝาแฝดดิจิตอลชีวภาพ
นอกเหนือจากการวิเคราะห์ข่าวและประกาศที่สำคัญแล้วฉันยังใช้วิธีการซื้อล่วงหน้าที่เรียกว่า การวิเคราะห์แนวโน้ม– ดังนั้นนี่คือแนวโน้มบางอย่างที่คุ้มค่าสำหรับปี 2025:
สิ่งที่ฉันคิดดีมากเกี่ยวกับ:
1) ฉันเริ่มต้นด้วยคำแถลงที่กล้าหาญที่สุด: 2025 จะเป็นปีที่มีอายุยืนยาว
สิ่งที่ฉันหมายถึงนั้นคืออายุยืนในที่สุดก็กลายเป็นกระแสหลัก ไม่ใช่ส่วนการวิจัยและการแสวงหาการเพิ่ม telomeres แต่ส่วนที่เป็นมากกว่าการใช้ชีวิตที่ดีต่อสุขภาพและเกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีอาหารเสริมการคัดกรองและนิสัยมากมายเพื่อเพิ่มอายุขัยของเรา Eric Topol จะปล่อยหนังสือเกี่ยวกับเรื่องนี้ในขณะที่ Bryan Johnson’s อย่าตาย กำลังกลายเป็นขบวนการทั่วโลกรอบ ๆ ความคิด
2) AI Scribes ที่เพิ่มขึ้น:
เราเริ่มต้นด้วยแอพพลิเคชั่นเสียงเป็นข้อความและตอนนี้สนามหากเติบโตไปสู่ตัวแทน AI ที่สามารถเปลี่ยนการสนทนาของผู้ป่วยและแพทย์ให้กลายเป็นเวชระเบียนได้ เครื่องมือดังกล่าวอาจเป็นจอกศักดิ์สิทธิ์สำหรับแพทย์เพื่อให้สามารถใช้เวลากับผู้ป่วยได้มากพอ ที่นี่เราจะวิเคราะห์บทบาทของพวกเขาในการแพทย์อย่างกว้างขวาง
สิ่งที่ฉันหวังว่าจะได้เห็น:
3) การเชื่อมต่อของ Ozempic กับสุขภาพดิจิตอล
ฉันอธิบายในการวิเคราะห์ว่าทำไมไม่ลงทุนในเทคโนโลยีสุขภาพดิจิทัลสำหรับ บริษัท ที่พัฒนายา GLP-1 agonist เป็นโอกาสที่พลาดไป ยาเหล่านี้ได้รับการอนุมัติตามกฎระเบียบโดยทำตามอาหารและการออกกำลังกายลดแคลอรี่เท่านั้น สองหลังแทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะประสบความสำเร็จหากไม่มีการสนับสนุนด้านสุขภาพดิจิทัล บริษัท ยาควรสร้างสิ่งนั้น
4) CGMs สำหรับผู้ป่วยเบาหวานไม่เพียง แต่
จอภาพกลูโคสอย่างต่อเนื่อง (CGM) ได้กลายเป็นเทคโนโลยีที่สามารถเข้าถึงได้สำหรับผู้ป่วยโรคเบาหวานจำนวนมาก อย่างไรก็ตามฉันเห็นบทบาทที่ยิ่งใหญ่กว่าที่เทคโนโลยีสามารถเล่นได้ในชีวิตของผู้ป่วยที่ไม่มีโรคเบาหวาน ความสามารถในการวัดระดับน้ำตาลในเลือดของคุณอย่างต่อเนื่องและรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับนิสัยการใช้ชีวิตของคุณนั้นมีค่าอย่างมากเนื่องจากฉันได้สัมผัสกับตัวเอง สำหรับสิ่งนั้นเราต้องการอุปกรณ์ที่เชื่อถือได้และราคาไม่แพงทั่วโลก
5) AI กำเนิดทั่วสเปกตรัมการดูแลสุขภาพ
องค์การอาหารและยามีอุปกรณ์ที่ได้รับการอนุมัติจาก AI มากกว่า 1,000 เครื่อง ฐานข้อมูล และเป็นเรื่องง่ายที่จะคาดหวังว่าฐานข้อมูลจะผ่านเหตุการณ์สำคัญของอุปกรณ์ 1,500 เครื่องในปีนี้ แต่ AI ที่เกิดขึ้นได้ก่อให้เกิดความท้าทายในระดับที่ไม่เคยมีมาก่อน สม่ำเสมอ ตลาด AI Generative ได้ปรากฏขึ้น สำหรับแพทย์ที่พวกเขาสามารถใช้แบบจำลองพื้นฐานเพื่อสร้างพวกเขาแทนที่จะพัฒนา AI ด้วยตนเอง ฉันหวังว่าหน่วยงานกำกับดูแลจะติดตามผู้นำขององค์การอาหารและยาในเรื่องนี้และในการควบคุมอัลกอริทึมแบบปรับตัวได้เช่นกัน
6) SLMS นำ AI มาสู่มวลชน
รุ่นภาษาขนาดเล็ก (SLMS) มีพารามิเตอร์ค่อนข้างน้อยและสามารถทำงานบนโทรศัพท์มือถือโดยเฉลี่ยโดยไม่ต้องเข้าถึงอินเทอร์เน็ต เทคโนโลยีนี้ไม่เพียง แต่นำ AI แต่กำเนิดมาสู่มวลชนแม้กระทั่งไปยังภูมิภาคที่มีทรัพยากรต่ำ
7) วิธีการซื้อขายล่วงหน้ากลายเป็นกระแสหลัก
ยุค เมื่อนักวิจัยและแพทย์แบ่งปันความคิดเห็นของพวกเขาเกี่ยวกับอนาคตโดยไม่ต้องใช้วิธีการซื้อล่วงหน้าที่กำหนดซึ่งพวกเขาสามารถวิเคราะห์อนาคตที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างแม่นยำด้วยง่ายต้องสิ้นสุดลง และฉันไม่ได้พูดแบบนี้เพราะ ฉันเขียนหนังสือเกี่ยวกับเรื่องนี้– อย่างไรก็ตามเนื่องจากการตัดสินใจที่สำคัญไม่ควรขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์แบบอัตนัย แต่วิธีการปฏิบัติที่ทุกคนสามารถเรียนรู้ได้
เพียงแค่ข้อสังเกตบางอย่าง:
8) เครื่องแต่งตัวตีกีดขวางบนถนน
ดูเหมือนว่ามันไม่เพียงพอที่จะวัดสัญญาณชีพและพารามิเตอร์สุขภาพอีกต่อไป แต่บาง บริษัท อาจต้องการเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ของพวกเขาให้เป็นการบำบัดแบบดิจิทัลหากพวกเขาสามารถพิสูจน์การเรียกร้องของพวกเขาในการศึกษาที่ผ่านการตรวจสอบโดยเพื่อน Hyfe มาถึงใจผู้นำระดับโลกในการตรวจจับไอที่ขับเคลื่อนด้วย AI การติดตามและการจำแนกประเภทตามที่พวกเขาประกาศว่าพวกเขาจะขยายไปสู่การรักษาอาการไอเรื้อรังด้วยการรักษาดิจิตอลครั้งแรกของโลก
9) ทีมแพทย์ใหม่
ในช่วงที่ Digital Health และ AI กระบวนทัศน์เปลี่ยนไปในการดูแลสุขภาพทีมแพทย์ใหม่ได้เริ่มก่อตัวขึ้น ทีมที่รวมถึงผู้ป่วยผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและเทคโนโลยี AI SkinVision อาจเป็นตัวอย่างที่ดีและฉันเป็นเหตุผลว่าทำไม เนื่องจากความเสี่ยงทางพันธุกรรมของฉันสำหรับมะเร็งผิวหนังสูงฉันมีแพทย์ผิวหนัง AI ของ Skinvision และตัวฉันเองในทีมแพทย์ รูปแบบที่คล้ายกันสามารถคาดหวังได้จาก บริษัท ที่พัฒนา AI เพื่อจุดประสงค์ด้านสุขภาพ
10) บริษัท ที่มีฮาร์ดแวร์ราคาแพงมีช่วงเวลาที่ยากลำบาก
บริษัท ที่พัฒนาฮาร์ดแวร์เช่นอุปกรณ์เสมือนจริงเสมือนจริงโครงกระดูกของหุ่นยนต์หรือเทคโนโลยีการพิมพ์ 3 มิติได้หายไปในปีที่ผ่านมา ดูเหมือนว่าคนอื่น ๆ ที่ทำงานเกี่ยวกับวิธีการแก้ปัญหาอัลกอริทึมอาจมีข้อได้เปรียบ
ในระหว่างนี้พวกเราที่แพทย์แห่งอนาคตจะมาที่นี่เพื่อวิเคราะห์ทุกสิ่งที่สำคัญในการดูแลสุขภาพและการแพทย์สำหรับคุณ
แนวโน้มเทคโนโลยีการดูแลสุขภาพ 10 อันดับแรกที่น่าจับตามองในปี 2568 ปรากฏตัวครั้งแรกในการแพทย์แห่งอนาคต