เหตุใดองค์กรสุขภาพจึงควรจัดลำดับความสำคัญการจัดการ AI

การจัดการ AI ยังสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นการขยายการจัดการข้อมูล ในที่สุด AI ประกอบด้วยข้อมูลและการวิเคราะห์ขั้นสูงในแกนกลาง โซลูชั่น AI ต้องการหลักการการจัดการข้อมูลและการปฏิบัติสำหรับการประมวลผลข้อมูลคุณภาพข้อมูลการควบคุมข้อมูลเมตาการปกป้องข้อมูลและความปลอดภัยมากกว่าข้อมูลแบบดั้งเดิมและโซลูชั่นการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะไม่คิดค้นการกำกับดูแลสำหรับโซลูชั่น AI ตั้งแต่เริ่มต้นโดยไม่คำนึงถึงองค์ประกอบพื้นฐานที่สำคัญของการจัดการข้อมูล

ส่วนหนึ่งของการจัดการ AI ควรจัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับอคติการตัดสินใจและผลกระทบทางเศรษฐกิจและวัฒนธรรมของเทคโนโลยี เป็นสิ่งสำคัญที่องค์กรด้านสุขภาพจะขึ้นอยู่กับรากฐานสำหรับการจัดการข้อมูลและพื้นที่เพิ่มเติมที่เฉพาะเจาะจงสำหรับการจัดการ AI หากพวกเขาหวังว่าจะได้รับการดูแลการใช้โซลูชั่น AI ขององค์กร

ผู้ป่วยมีความกังวลเกี่ยวกับการจัดการ AI ที่ไม่เพียงพอ

ในแต่ละปีองค์กรวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไร ECRI จะออกรายการภัยคุกคามที่สำคัญที่สุดต่อความปลอดภัยของผู้ป่วย สำหรับปี 2025 “การกำกับดูแลที่ไม่เพียงพอของปัญญาประดิษฐ์ในการดูแลสุขภาพ” เรียกร้อง “ไม่ 2 ไซต์

และผู้ป่วยมีสิทธิ์ที่จะกังวลเกี่ยวกับวิธีการที่ผู้ให้บริการใช้ AI ในการส่งมอบการดูแล หากมีโซลูชันการพยาบาลเสมือนจริงที่ขึ้นอยู่กับการมองเห็นคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจสอบพื้นที่ผู้ป่วยได้รับแจ้งเกี่ยวกับกล้องและไมโครโฟนและพวกเขาได้รับความยินยอมอย่างชัดเจนหรือไม่? ในระหว่างผู้ป่วยที่แพทย์ของพวกเขาในการใช้งานการดูแลเบื้องต้นโดยรอบเครื่องมือฟังสำหรับเอกสารทางคลินิกในระหว่างการสอบประจำปี? องค์กรปกป้องข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยอย่างไรหากใช้โซลูชัน AI

คำถามเหล่านี้เป็นคำถามที่องค์กรด้านสุขภาพต้องตอบขณะที่พวกเขาสำรวจบทบาทที่ AI สามารถเล่นได้ภายในเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกของพวกเขา แต่จากการศึกษาในปี 2023 จากศูนย์การแพทย์ที่เชื่อมต่อที่ UPMC และ KLAS Research มีเพียง 16% ของระบบสุขภาพที่มีโครงสร้างของรัฐบาลในการจัดการกับ AI และข้อมูลโดยเฉพาะ

การวิเคราะห์การสำรวจสาธารณสุขของมหาวิทยาลัยมินนิโซตาของมหาวิทยาลัยมินนิโซตาของปี 2566 ข้อมูลการสำรวจสมาคมโรงพยาบาลอเมริกันพบว่าในขณะที่โรงพยาบาลสหรัฐส่วนใหญ่ใช้แบบจำลองที่สามารถคาดการณ์ได้ AI-ASSISTISH มีเพียง 44% เท่านั้นที่ประเมินแบบจำลองสำหรับอคติ นี่เป็นอันตรายต่อการส่งมอบการดูแลอย่างยุติธรรมและหากองค์กรด้านสุขภาพต้องการบรรลุเป้าหมาย Kvintuple ซึ่งรวมถึงการส่งเสริมความยุติธรรมด้านสุขภาพพวกเขาจะต้องจัดการกับ AI -Bias อย่างจริงจัง

อ่านเพิ่มเติม: ใช้ประโยชน์จากข้อมูลและ AI เพื่อผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่ดีขึ้น

การจัดการ AI ไม่ได้เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงเทคโนโลยี

ภายใต้ความสนใจที่สอดคล้องกันรอบ ๆ AI เป็นข้อกังวลเกี่ยวกับการขาดแคลนสุขภาพของการขาดแรงงานและความเหนื่อยหน่ายทางคลินิกอย่างยั่งยืน แพทย์และพยาบาลยืดออกไปและพวกเขาไม่ได้รับการสนับสนุนที่พวกเขาต้องการเสมอไป นอกจากนี้สหรัฐอเมริกาจะยังคงเห็นความต้องการด้านสุขภาพที่เพิ่มขึ้นอย่างมั่นคงกับประชากร Baby Boomer ที่มีอายุมากขึ้น

องค์กรผู้ให้บริการกำลังมองหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อลดภาระการบริหารของแพทย์และช่วยให้พวกเขาทำมากขึ้นโดยน้อยลง พวกเขายังหวังว่าจะใช้วิธีแก้ปัญหาที่สามารถดึงดูดความสามารถและอาจขยายอาชีพการงานสำหรับพยาบาลหรือผู้เชี่ยวชาญที่อาจเกษียณในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ดังนั้นในขณะที่องค์กรด้านสุขภาพจะต้องดำเนินการต่อไปยังนักบินและขยายการใช้งานที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงต้องมีโครงสร้างของรัฐบาลที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ให้บริการและผู้ป่วยได้รับการคุ้มครอง และไม่เพียงพอที่จะแต่งตั้งผู้นำอาวุโสเพื่อดูแล AI และเรียกมันว่าวัน การจัดการ AI ควรรวมหลายแผนกที่มีการศึกษาและการศึกษาขององค์กร

“เราต้องการระดับความรู้ AI เพื่อให้แพทย์ที่ใช้อุปกรณ์พูดว่า ‘โอ้รอสักครู่มันผ่านกระบวนการประเมิน AI ของเราหรือไม่คุณกำลังพูดถึง AI อะไร?'” ดร. เบร็ทโอลิเวอร์หัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศทางการแพทย์ของหลุยส์วิลล์