สิ่งที่คุณต้องรู้:
– PocketThealth บริษัท ดูแลที่เชื่อมต่อเปิดตัว Image Reader ซึ่งเป็นคุณสมบัติใหม่ที่ใช้ AI เพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเข้าใจผลการถ่ายภาพทางการแพทย์ของพวกเขาได้ดีขึ้น
– Image Reader ให้บริบททางภาพใน CT และ X-rays ทำให้ผู้ป่วยตีความภาพของพวกเขาได้ง่ายขึ้นและมีการสนทนาที่มีข้อมูลหลายอย่างกับผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ
การระบุทางกายวิภาคที่ขับเคลื่อนด้วย AI
เครื่องอ่านรูปภาพของ Pocketealth ใช้ AI ขั้นสูงรวมถึง Medsam (การแบ่งส่วนทางการแพทย์ทุกที่ที่พัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ AI Bo Wang. แบบจำลองนี้ออกแบบมาสำหรับการแบ่งส่วนภาพทางการแพทย์สากลทำให้สามารถระบุโครงสร้างทางกายวิภาคได้อย่างแม่นยำในรังสีที่แตกต่างกัน
ผู้อ่านภาพตรวจจับและติดฉลากอวัยวะและกระดูกในภาพทางการแพทย์ทำให้ผู้ป่วยมีความเข้าใจที่ชัดเจนและโต้ตอบเกี่ยวกับการสแกนของพวกเขา ฟีเจอร์นี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการสอบ CT และ X-ray จำนวนมากพร้อมแผนการที่จะขยายการสนับสนุนไปยังรังสีต่อไปในอนาคต
การขยายชุดเครื่องมือผู้ป่วยที่เป็นศูนย์กลางของ PocketThealth
เครื่องอ่านรูปภาพเสริมแพ็คเกจที่มีอยู่ของ PocketThalth เครื่องมือการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยรวมถึง::
- รายงานผู้อ่าน: ลดความซับซ้อนของรายงานรังสีวิทยาที่ซับซ้อนด้วยคำอธิบายภาษาธรรมดา
- Mycare Navigator: ช่วยผู้ป่วยนำทางการเดินทางเพื่อสุขภาพด้วยคำแนะนำและการสนับสนุนส่วนบุคคล
“การถ่ายภาพทางการแพทย์ AI ได้มุ่งเน้นไปที่การใช้งานทางคลินิกเป็นหลัก แต่มีโอกาสสำคัญเท่าเทียมกันในการปรับปรุงความเข้าใจของผู้ป่วย” Bo Wang หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ที่ University Health Network (UHN) ซึ่งเป็นผู้นำการพัฒนาของ Medsam “ Pockethealth ได้ใช้วิธีการที่เป็นนวัตกรรมโดยการปรับแต่งรูปแบบการแบ่งกลุ่มของเราสำหรับการใช้ผู้ป่วยในโลกแห่งความเป็นจริง การใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อประโยชน์ผู้ป่วยโดยตรงเป็นขั้นตอนที่มีความหมายในการทำให้การถ่ายภาพทางการแพทย์เข้าถึงได้ง่ายขึ้นและลึกซึ้งยิ่งขึ้น –