สิ่งที่คุณควรรู้:
– Included Health ได้เปิดตัว “Dot” ผู้ช่วย AI อัจฉริยะตัวใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อก้าวไปไกลกว่าคำแนะนำทางการแพทย์ทั่วไป โดยใช้ประโยชน์จากการบูรณาการเชิงลึกกับการเรียกร้อง สิทธิประโยชน์ และข้อมูลทางคลินิกของสมาชิก
– ปรับปรุงด้วยโทเค็น AI มากกว่าหมื่นล้าน แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้โมเดล “แพทย์ในวงรอบ” ที่ช่วยให้มั่นใจว่าคำแนะนำอัตโนมัติได้รับการสนับสนุนโดยการตรวจสอบแบบเรียลไทม์จากผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ แนวทาง “AI+EQ” มีเป้าหมายเพื่อผลักดันผู้ป่วยในเชิงรุกไปสู่การดูแลเชิงป้องกัน และจัดการงานด้านการบริหารที่ซับซ้อน โดยให้นิยามใหม่ของจุดบรรจบของ AI และประสบการณ์ของผู้ป่วย
รวมการเปิดตัวด้านสุขภาพ ‘Dot’: ผู้ช่วย AI ที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับโทเค็น 10 พันล้านโทเค็นเพื่อปรับเปลี่ยนการดูแลสุขภาพในแบบของคุณ
ด้วยความเร่งรีบในการบูรณาการโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เข้ากับภาคการแพทย์ อุตสาหกรรมได้เจออุปสรรคที่คุ้นเคย นั่นคือ คำแนะนำทั่วไปที่ขาดการเชื่อมต่อ แม้ว่าแชทบอทจะมีประสิทธิภาพ แต่ก็มักจะขาดบริบทเกี่ยวกับประวัติทางการแพทย์ของผู้ป่วยหรือความเป็นจริงของการประกัน ปัจจุบัน Included Health ตั้งเป้าที่จะขจัดอุปสรรคดังกล่าวด้วยการเปิดตัว Dot ซึ่งเป็นผู้ช่วย AI อัจฉริยะที่จัดลำดับความสำคัญของบริบทมากกว่าความเร็วของการสนทนา
ด้วยการประมวลผลโทเค็น AI มากกว่าหมื่นล้านในขั้นตอนการปรับแต่งกับนายจ้างรายใหญ่ระดับชาติ Dot เป็นตัวแทนของจุดเปลี่ยนจาก AI ที่ “เน้นประสิทธิภาพเป็นอันดับแรก” ไปจนถึง AI “ที่เน้นประสบการณ์เป็นอันดับแรก” ด้วยการรวมการบูรณาการข้อมูลเชิงลึกเข้ากับเครือข่ายความปลอดภัยของมนุษย์ที่เข้มงวด แพลตฟอร์มดังกล่าวพยายามที่จะแก้ปัญหา “ระยะสุดท้าย” ด้านสุขภาพดิจิทัล นั่นคือการย้ายผู้ป่วยจากการสอบถามไปสู่ผลลัพธ์ทางคลินิก
ก้าวไปไกลกว่า “เสื้อคลุม”
เครื่องมือ AI ด้านสุขภาพที่ผู้บริโภคต้องเผชิญส่วนใหญ่ทำหน้าที่เป็น “ตัวห่อหุ้ม” LLM สาธารณะ พวกเขาสามารถระบุอาการได้ แต่พวกเขาไม่รู้ WHO คุณคือ. Dot แตกต่างโดยการดำเนินงานบนรากฐานของข้อมูลที่บูรณาการอย่างลึกซึ้ง
ตามข้อความ ระบบจะนำเข้าและวิเคราะห์:
- ข้อมูลการเรียกร้องและผลประโยชน์: ทำความเข้าใจอย่างชัดเจนถึงสิ่งที่สมาชิกได้รับความคุ้มครอง
- รูปแบบต้นทุนการใช้งานทั้งระบบ: การระบุแนวทางการดูแลที่คุ้มค่า
- โมเดลเกรดทางการแพทย์ที่เป็นกรรมสิทธิ์: จับคู่ผู้ป่วยกับแพทย์ที่มีประสิทธิภาพสูง
- ตัวกำหนดสุขภาพทางสังคม (SDOH): การดูแลตามบริบทตามสภาพแวดล้อมของสมาชิก
“ไม่เหมือนแชทบอทในตลาดมวลชนที่ให้คำแนะนำทั่วไป Dot ทำงานด้วยความเข้าใจอย่างลึกซึ้งของสมาชิกแต่ละคน” Nupur Srivastava ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการของ Included Health กล่าว “AI ได้รับการออกแบบมาเพื่อไม่เพียงแค่แนะนำขั้นตอนต่อไป แต่เพื่อช่วยให้คุณดำเนินการได้อย่างปลอดภัยและระมัดระวัง”
วาล์วนิรภัย: Clinician-in-the-loop
ความลังเลหลักเกี่ยวกับการนำ AI ด้านการดูแลสุขภาพมาใช้ในระดับองค์กรยังคงปลอดภัยและแม่นยำ รวม Health จัดการกับเรื่องนี้ผ่านสถาปัตยกรรม “แพทย์ในวง” แม้ว่า AI จะจัดการกับการนำทางตามยาวและการคัดแยก แต่ก็ได้รับการออกแบบทางวิศวกรรมด้วยการส่งต่อให้กับผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ภายในองค์กรอย่างราบรื่น
โมเดลไฮบริดนี้ช่วยให้ AI สามารถจัดการกับความขัดแย้งด้านการบริหาร เช่น กำหนดการ การอ้างอิง และปัญหาด้านสิทธิประโยชน์ ในขณะที่แพทย์ที่เป็นมนุษย์เข้ามารับฟังความคิดเห็นทางการแพทย์ที่ซับซ้อนหรือความต้องการการดูแลอย่างเร่งด่วน
“การใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อขับเคลื่อนประสิทธิภาพในระบบที่เสียหายถือเป็นเรื่องหนึ่ง — เป็นอีกเรื่องหนึ่งที่จะใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อจินตนาการใหม่ว่าผู้คนจะได้รับประโยชน์สูงสุดจากการดูแลสุขภาพได้อย่างไร” ดร. Ami Parekh หัวหน้าเจ้าหน้าที่สาธารณสุขของ Included Health กล่าว “ในแบบจำลองของเรา Dot เป็นส่วนหนึ่งของทีมที่สร้างยุคใหม่แห่งความไว้วางใจ”
กลยุทธ์ “AI+EQ”
การเปิดตัวครั้งนี้ตอกย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ที่กว้างขึ้น รวมถึงคำศัพท์ด้านสุขภาพ “AI+EQ” (ปัญญาประดิษฐ์และความฉลาดทางอารมณ์) เป้าหมายคือการเปลี่ยนจากการดูแลสุขภาพเชิงรับ (การรักษาผู้ป่วย) ไปสู่การมีส่วนร่วมเชิงรุก (ทำให้สมาชิกมีสุขภาพแข็งแรง)
เมื่อมองไปข้างหน้า บริษัทวางแผนที่จะใช้ Dot เพื่อสร้าง “การกระตุ้นเตือน” ในเชิงรุก แทนที่จะรอให้ผู้ป่วยค้นหาแพทย์ Dot จะว่าจ้างบุคคลที่มีความเสี่ยงเพื่อกำหนดเวลาการตรวจคัดกรองเชิงป้องกันหรือสนับสนุนการปฏิบัติตามแผนการดูแลรักษา ด้วยการจัดการภาระด้านลอจิสติกส์ของการนัดหมายและการอ้างอิง แพลตฟอร์มดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อลด “ภาษีผู้ดูแลระบบ” ซึ่งมักจะขัดขวางผู้ป่วยไม่ให้รับการรักษา