การใช้ AI ที่มีสติต้องมีการกำกับดูแลและการศึกษา
ในช่วงเซสชั่นเกี่ยวกับการสร้างรากฐานที่มั่นคงสำหรับรัฐบาล AI และภูมิทัศน์ทางกฎหมายที่ไม่แน่นอนดร. Adam Landman, CIO และรองประธานอาวุโสของ Digital ใน Massachusetts General Brigham ว่าองค์กรไม่จำเป็นต้องเริ่มต้นจากศูนย์เนื่องจากเป็นไปได้ว่าพวกเขามีกลยุทธ์ที่มีอยู่แล้วที่สามารถปรับได้
“ AI แนะนำธีมใหม่ที่ต้องพิจารณาเราต้องเข้าใจความถูกต้องความแม่นยำมีปัญหาอคติหรือไม่มีปัญหาการแบ่งปันหรือไม่จากนั้นเราต้องสร้างนโยบายและโครงสร้างการจัดการบางอย่าง” เขากล่าว
การศึกษาขององค์กรมีความสำคัญเขากล่าวเสริมไม่เพียง แต่เป็นผู้นำ แต่ยังอยู่ในทีมที่แตกต่างกัน ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคำจำกัดความเกี่ยวกับ AI, การเรียนรู้ของเครื่อง, ระบบอัตโนมัติ, การทำงานของ AI และการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นตลอดทั้งระบบการดูแลสุขภาพและกำลังทำความเข้าใจว่า “มาตรฐานทองคำสำหรับ AI” มีลักษณะอย่างไรสำหรับองค์กร
Mass General Brigham มีการกำกับดูแลหลายชั้นสำหรับ AI Landman กล่าวรวมถึงกลุ่มที่คิดเกี่ยวกับมันจากอุตสาหกรรมระดับสูงไปจนถึงการใช้วิธีแก้ปัญหาทางยุทธวิธี การมีส่วนร่วมของสหสาขาวิชาชีพเป็นกุญแจสำคัญ
นอกจากนี้เขายังเน้นในมุมมองของผู้คนที่แตกต่างกันเช่นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือเจ้าหน้าที่บริหารโต้ตอบกับ AI และวิธีการสร้างสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยเพื่อทำงานและประเมินเครื่องมือ การห้ามการใช้ AI โดยตรงไม่ได้ผล
ค้นพบ: เหล่านี้ กลยุทธ์การควบคุมข้อมูล AI จะทำให้องค์กรสุขภาพของคุณประสบความสำเร็จ
แต่ก็หมายความว่าองค์กรจะต้องมีโปรแกรมการเฝ้าระวังที่แข็งแกร่งเนื่องจากเครื่องมือ AI ยังคงเปลี่ยนไป
ในระหว่างการอภิปรายแยกต่างหากที่ AI Pavilion บนพื้น Expo, Charity Darnell, รองประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่สารสนเทศคลินิกในระบบการดูแลสุขภาพเด็ก Cook Children ซึ่งตั้งอยู่ในรัฐเท็กซัสเสนอมุมมองของเธอในฐานะพยาบาลและพยาบาล เธอบอกว่าเทคโนโลยีมักจะถูกกำหนดให้พยาบาลแทนที่จะนำไปใช้ร่วมกับพวกเขา
ดังนั้นเมื่อพยาบาลลังเลกับการยอมรับการเป็นศิลปินสำหรับการพยาบาลเสมือนจริง Darnell กล่าวว่าระบบสุขภาพได้สร้างห้องนวัตกรรมที่พวกเขาสามารถทดสอบวิธีแก้ปัญหาด้วยตนเอง องค์กรยังเลือกพันธมิตรที่เต็มใจทำงานอย่างใกล้ชิดกับพยาบาล
“ให้เสียงพยาบาลของคุณและให้โอกาสพวกเขาพูด” เธอกล่าว
ในการอภิปรายในภายหลังที่ Pavilion Jeff Sturman รองประธานอาวุโสและหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลดิจิทัลพูดถึงระบบการดูแลสุขภาพอนุสรณ์ที่อยู่ในฟลอริดากับเจ้าหน้าที่ประสบการณ์ของ Artisight Stephanie Lahr เกี่ยวกับวิธีที่องค์กรของเขาเสนอวิสัยทัศน์สำหรับ AI
“ เรามีความเฉพาะเจาะจงมากในเป้าหมายของเราในการใช้ AI และคิดเกี่ยวกับมันจากมุมมองของแพลตฟอร์ม” เขากล่าว
เขาทำซ้ำความสำคัญของการฝึกอบรมแพทย์และการจัดการอาคารผ่านโครงสร้างที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่นในระบบการดูแลสุขภาพที่ระลึกเขาได้พึ่งพาทีมผู้บริหารทางคลินิกที่มีข้อมูลทางคลินิก (ประกอบด้วยพยาบาลส่วนใหญ่) และคำแนะนำที่ปรึกษาเกี่ยวกับข้อมูลทางการแพทย์ที่จะเป็นผู้เชี่ยวชาญและส่งมอบการปรับปรุงและประสบการณ์ให้กับแพทย์
นอกจากนี้เขายังใช้คณะกรรมการบริหารเพื่อการจัดการข้อมูลสำหรับ AI และหลังจากการปรับโครงสร้างและการวางแผนบางระบบระบบสุขภาพได้ปรับการจัดการข้อมูลอย่างรอบคอบและการจัดการ AI
เขาเสริมว่าเขาต้องการทำงานร่วมกับพันธมิตรเพราะเขาไม่ต้องการให้ระบบสุขภาพอยู่ในอุตสาหกรรมศูนย์ข้อมูลซึ่งเป็นสาเหตุที่มันยังคงย้ายเข้าสู่คลาวด์
พัฒนาความคิดในการแก้ปัญหาใหม่
หนึ่งในการประชุมในช่วงวันสุดท้ายของการประชุมอีกครั้งเน้นย้ำถึงความจำเป็นในการสื่อสารของมนุษย์เนื่องจากเทคโนโลยีล่าสุดได้รับการยอมรับ
“ ความท้าทายที่ฉันเห็นในระบบสุขภาพคือการคิดแบบโรงเรียนเก่าในทีมไอทีที่ไม่อนุญาตให้พวกเขาขยายขนาดหรือดูปัญหาในวิธีที่แตกต่างกัน” ดร. Zafar Chaudry รองประธานอาวุโสหัวหน้าเจ้าหน้าที่ดิจิตอลและหัวหน้า AI และหัวหน้าฝ่ายข้อมูลที่ Seattle Children’s
เขากล่าวว่าวัฏจักรเก่าของการซื้ออุปกรณ์ใหม่เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลเป็นไปไม่ได้อีกต่อไปและหนี้ทางเทคนิคนั้นเป็นหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของปี 2568
“ คุณไม่สามารถใช้จ่าย $ 100 ล้านกับโครงสร้างพื้นฐานได้ดังนั้นนี่คือที่ที่หุ้นส่วนของคุณเข้ามาการทำงานร่วมกันของคุณกับคนอื่น ๆ ฉันคิดว่าคุณค่าตอนนี้คือการมีโครงสร้างพื้นฐานบนคลาวด์” เขากล่าว