เป็นเวลาหนึ่งสัปดาห์ที่ฉันวาดในหลาย ๆ ทิศทางฉันไม่แน่ใจว่าจะไปทางไหน เมื่อฉันคิดว่าฉันทำอะไรบางอย่างไปแล้วอุปสรรคอื่นจะปรากฏขึ้นในแบบของฉันและฉันต้องโฮเวอร์
ฉันได้เข้าร่วมในการสัมมนาความยืดหยุ่นของสถานที่ทำงานมากพอในช่วงหลายปีที่ผ่านมาซึ่งหมุนจากวิกฤตสู่วิกฤตดูเหมือนจะเป็นธรรมชาติที่แตกต่างกันแม้ว่าจะไม่ได้อยู่ในเขตความสะดวกสบายของฉันอย่างเต็มที่ ยังมีบางสิ่งที่ต้องพูดถึงความตื่นเต้นด้วยการทำให้ธุรกิจเทียบเท่ากับ “การช็อปปิ้งป้องกันวัว” เป็นครั้งคราวดังนั้นฉันดีใจที่ได้ดำเนินการต่อไป
จาก ทหารสากล– “ Re: LLMS แทนที่แพทย์คุณกำลังทำโครงการอะไรเช่น นี้– – พาดหัวข่าวมากมายจากงานประเภทนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อสื่อพูดถึงโมเดลที่บรรลุ “ความแม่นยำในการวินิจฉัย” หรือเกินกว่าแพทย์ทั่วไปโดยเฉลี่ย
Microsoft AI Diagnostic Orchestrator (MAI-DXO) อ้างว่าส่งมอบความแม่นยำมากขึ้น แต่เพื่อลดค่าใช้จ่ายในการวินิจฉัยเมื่อเทียบกับเมื่อแพทย์ประเมินผู้ป่วย ฉันไม่เห็นด้วยกับความจริงที่ว่าเราจำเป็นต้องค้นหาวิธีที่เราทำงานอย่างมีประสิทธิภาพและปรับปรุงการประหยัดต้นทุน แต่ฉันสงสัยเกี่ยวกับความสามารถในการแปลงานนี้เป็นเตียง มาฉีดความเป็นจริงบางอย่างของสถานะปัจจุบันของการปฏิบัติทางการแพทย์ในรูปแบบและดูว่ามันสามารถเกิดขึ้นได้หรือไม่
เราสามารถเพิ่มผู้ช่วยทางการแพทย์ที่ติดอยู่ในการจราจรและไม่ได้มาถึงห้องผู้ป่วยรายแรกซึ่งเพิ่มระดับความวิตกกังวลของทุกคนเมื่อสำนักงานพยายามเริ่มเซสชั่นคลินิกที่วุ่นวายเมื่อพวกเขาอยู่ข้างหลังก่อนที่พวกเขาจะเริ่ม เมื่อแบบจำลองแนะนำการทดสอบตามคำสั่งให้สร้างแรงกดดันด้านต้นทุนเมื่อการแทรกแซงเหล่านี้ไม่ได้รับการคุ้มครองโดยการประกันภัยหรือผู้ป่วยไม่มีเวลาเจ็บป่วยที่จะครอบคลุมการขาดงานของพวกเขา เพิ่มเครือข่ายแคบ ๆ ที่ทำให้แทบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะอ้างถึงนักธุรกิจย่อยแม้ในขณะที่จำเป็น เรามาเพิ่มข้อมูลที่ไม่ถูกต้องทางทางการแพทย์หรือสองครั้งในส่วนผสม ตอนนี้เราเข้าใกล้สิ่งที่เป็นจริงในการฝึกฝน
เป็นเรื่องดีที่ได้ทำแบบฝึกหัดตารางเพื่อดูว่าเราสามารถทำให้การใช้เหตุผลทางคลินิกดีขึ้นหรือไม่ แต่ถ้าเราไม่ได้กล่าวถึงส่วนอื่น ๆ และชิ้นส่วนอื่น ๆ ที่ทำให้การดูแลสุขภาพยุ่งเหยิงเราจะไม่สามารถสร้างความแตกต่างได้อย่างมาก ฉันอยากเห็นการศึกษาว่าแพทย์สามารถปรับปรุงการให้เหตุผลทางคลินิกของพวกเขาได้หรือไม่โดยเพียงแค่มีเวลากับผู้ป่วยมากขึ้นหรือมีการหยุดชะงักน้อยลงเมื่อให้การดูแลทบทวนผลการทดสอบและกำหนดแผนการดูแล
ฉันยังต้องการให้ผู้คนเริ่มพูดคุยอย่างจริงจังมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการส่งมอบการดูแลในประเทศอื่น ๆ ที่ผลลัพธ์ทางคลินิกดีขึ้นในขณะที่ใช้จ่ายเงินน้อยลง อาจจะง่ายกว่าที่จะพูดคุยเกี่ยวกับ AI
เพื่อนร่วมงานด้านข้อมูลถามฉันว่าฉันคิดอย่างไรกับวง Sonu ซึ่งเป็นแล็ปท็อปการรักษาที่สัญญาว่า วงดนตรีใช้กับแอพ Sonu ซึ่งทำงานร่วมกับสมาร์ทโฟนของผู้ใช้เพื่อสแกนใบหน้าและรวมเข้ากับการวิเคราะห์ด้วยเสียงและรายงานอาการเพื่อปรับแต่งการบำบัด
บริษัท กล่าวว่าการสแกนใบหน้าผลิตข้อมูลโครงกระดูกที่ใช้ในการสร้างแผนที่ดิจิตอลของไซนัส จากนั้น AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์จะใช้ในการคำนวณความถี่การสั่นพ้องที่ดีที่สุดสำหรับการรักษา
หลังจากใช้ชีวิตส่วนใหญ่ในมิดเวสต์ฉันสามารถยืนยันได้ว่าอาการแพ้และอาการไซนัสนั้นเกือบจะเป็นสากล ฉันเอื้อมมือไปหาโสตศอนาสิกที่ฉันโปรดปรานสำหรับความเห็นและแม้ว่าเขาจะกล่าวว่า “น่าหลงใหล” เขาไม่เคยได้ยินเลย ถ้ามันใช้งานได้เช่นเดียวกับสื่อส่งเสริมการขายฉันจะจินตนาการว่ามันบินจากชั้นวางเสมือนจริง หากคุณให้มันเป็นกระแสน้ำวนหรือเห็นว่ามันกำหนดไว้ในองค์กรของคุณเราอยากจะเรียนรู้เพิ่มเติม
American Academy of Family แพทย์และวารสารการจัดการการปฏิบัติของครอบครัวได้ตรวจสอบแอพมือถือที่เพิ่มขึ้นของ AI-enhanced ซึ่งมีเป้าหมายไปที่แพทย์ปฐมภูมิ นี่เป็นครั้งแรกที่ฉันได้เห็นเกณฑ์การตรวจสอบ SPPACES ของพวกเขา:
- S – แหล่งที่มาหรือผู้พัฒนาแอพ
- P – แพลตฟอร์มที่มีอยู่
- P – pertinens สำหรับการดูแลเบื้องต้น
- A – ActentItativity ความแม่นยำและสกุลเงินสำหรับข้อมูล
- C – ค่าใช้จ่าย
- E – ใช้งานง่าย
- S – ผู้สนับสนุน
แม้ว่าคุณจะไม่ได้อยู่ในระดับปฐมภูมิ (ซึ่งในกรณีนี้คุณสามารถละเว้น “P” อื่น ๆ ) นี่เป็นวิธีที่ดีในการกระตุ้นให้แพทย์คิดเกี่ยวกับแหล่งข้อมูลที่พวกเขาใช้ในการปฏิบัติประจำวัน
มันไม่ได้กล่าวถึงในบทความ แต่ผู้เขียนยังสนับสนุนให้แพทย์ทราบว่าเครื่องมือของพวกเขานั้นเข้ากันได้กับ HIPAA หรือไม่และพวกเขาป้อนข้อมูลสุขภาพที่ได้รับการป้องกันในแอพของบุคคลที่สามหรือไม่ นอกจากนี้เขายังกล่าวว่าไม่มีแอพที่ผ่านการตรวจสอบใด ๆ เป็นสิ่งทดแทนสำหรับการตัดสินของแพทย์
ฉันจะพิจารณาเพิ่มรายการลงในเกณฑ์ “ต้นทุน” ที่กระตุ้นให้ผู้ใช้คิดว่าแอปสร้างรายได้อย่างไร ผู้คนดูเหมือนจะมองข้ามบุคคลที่สามที่ป้อนข้อมูลผู้ใช้อย่างรวดเร็วหากพวกเขาทราบด้วยซ้ำว่ามันเกิดขึ้นเลย
ฉันจะใช้สิ่งนี้เป็นเครื่องมือการสอนกับนักเรียนและผู้อยู่อาศัยโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพวกเขาดาวน์โหลดแอพใหม่อย่างรวดเร็วโดยไม่ต้องทำการตรวจสอบที่สำคัญก่อน
ฉันไม่แน่ใจว่าฉันพลาดสิ่งนี้อย่างไร แต่ OpenEvence ยื่นเรื่องร้องเรียนต่อ DOXITY เมื่อเดือนที่แล้วและอ้างว่าผู้นำของ Dimity เลียนแบบแพทย์หลายคนและใช้หมายเลข NPI ของพวกเขาเพื่อเข้าถึงสิ่งที่พวกเขาควรจะเป็นคน กิจกรรมดังกล่าวได้รับการป้องกันโดยเงื่อนไข OpenEvence หากมีคนอ่านจริง (รวมอยู่ในการร้องเรียนเป็นนิทรรศการ A หากคุณสนใจ)
การร้องเรียนอ้างว่า “หน่วยสืบราชการลับขององค์กรที่กล้าหาญ” และชี้ให้เห็นว่า Domimity “ได้สร้างแบรนด์ของเขาเกี่ยวกับความเชื่อมั่นของแพทย์และการคุ้มครองความเป็นส่วนตัว” มันถูกกล่าวหาว่าจำเลยใช้การฉีดอย่างรวดเร็วและขโมยอย่างรวดเร็วเพื่อพยายามใช้รหัสเปิดที่เป็นกรรมสิทธิ์
หน้า 3 และ 4 ของการร้องเรียนอธิบายตัวอย่างของการโจมตีในรายละเอียด การร้องเรียนระบุว่า “กรณีนี้นำเสนอสถานการณ์ที่หายากซึ่งแรงจูงใจและเป้าหมายที่ผิดกฎหมายของจำเลยถูกขังอยู่ในคำพูดของตนเอง” ฉันมักจะชอบอ่านเอกสารศาลที่ดีและเอกสารฉบับนี้ก็ไม่ทำให้ผิดหวัง
คุณคิดอย่างไรกับการจารกรรมของ บริษัท ? บริษัท สามารถปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาของพวกเขาได้มากขึ้นหรือไม่? แสดงความคิดเห็นหรือ e -email me
E -Mail Dr. Jayne