แพทย์เกือบทุกคนที่ฉันพบต้องการพูดคุยเกี่ยวกับโซลูชันการเขียนด้วย AI และฉันคิดว่าโซลูชันเหล่านี้จะช่วยคืนความสุขให้กับยาได้จริงหรือไม่
สิ่งแรกที่ฉันคิดถึงเมื่อต้องเผชิญกับคำถามประเภทนี้คือเราให้คำจำกัดความของความสุขในยาอย่างไร สำหรับแพทย์อายุมากบางคนที่ฉันรู้จัก อาจหมายถึงช่วงหลายปีก่อนปี 1992 ซึ่งเป็นเวลาที่รหัสการประเมินและการจัดการเริ่มเกิดขึ้น ก่อนหน้านั้น การเขียนโค้ดทางการแพทย์มีความคลุมเครือกว่าตอนนี้มากโดยใช้วลีเช่น “สั้น จำกัด และขยาย” เพื่ออธิบายว่าแพทย์ควรกำหนดรหัสการนัดตรวจอย่างไร รายละเอียดระดับนี้พัฒนาขึ้นในช่วงปลายทศวรรษ 1990 เมื่อแพทย์ควรเริ่มใช้กฎที่ให้ความรู้สึกเหมือนแบบฝึกหัดทางคณิตศาสตร์ในการเลือกองค์ประกอบจำนวนต่างๆ จากหมวดหมู่ต่างๆ มากกว่าการดูแลผู้ป่วยจริงๆ
สำหรับผู้ที่เข้าร่วมในทางปฏิบัติในภายหลัง แบบฝึกหัดการเขียนโค้ดดังกล่าวถือเป็นบรรทัดฐานจนกระทั่งมีการนำการลงทะเบียนสุขภาพทางอิเล็กทรอนิกส์ (EHR) ไปใช้อย่างแพร่หลาย ซึ่งบางส่วนได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยเราปลดปล่อยภาระการเขียนโค้ดเหล่านี้ แต่พวกเขากลับนำภาระอื่นๆ มาใช้ ซึ่งหลายๆ ภาระก็สามารถทำหน้าที่ดับความสุขได้ทีละคน แต่มันก็เกี่ยวกับการดูดวิญญาณด้วยซ้ำ
องค์กรต่างๆ เริ่มนำ EHR มาใช้เพราะพวกเขาคิดว่ามันเป็นสิ่งที่ถูกต้องที่จะทำ ระหว่างทาง พวกเขาต้องสร้างฉันทามติและบรรลุการยอมรับ ฉันคิดว่าแพทย์เหล่านี้มีความสุขมากกว่าผู้ที่นำ EHR มาใช้ในภายหลังเมื่อได้รับคำสั่ง และมีความพยายามน้อยลงเพื่อให้แน่ใจว่าระบบทำงานได้ดี หรือเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้เข้าใจว่าการใช้งานควรบรรลุผลอะไร
ในขณะที่เราก้าวไปไกลกว่าการเขียนโค้ดของข้อกังวล พวกเราหลายคนรู้สึกว่าการบริโภคยาที่เพิ่มขึ้นนั้นมีส่วนรับผิดชอบในการส่งความสุขจากยาออกไปด้วย ฉันไม่ได้หมายถึงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยและการเสริมสร้างศักยภาพของผู้ป่วย ซึ่งเป็นสิ่งที่ดี ฉันกำลังพูดถึงการมุ่งเน้นการบริโภคและทัศนคติที่ว่าลูกค้าถูกต้องเสมอ
เมื่อเราพิจารณาการบริโภคที่มากเกินไปเป็นปัจจัยหนึ่ง เราพบว่ามันเพิ่มขึ้นตามการเพิ่มขึ้นของเบี้ยประกัน และด้วยการเพิ่มขึ้นของการแทรกแซงทางการแพทย์ที่ใช้เทคโนโลยีขั้นสูง ฉันเริ่มได้ยินความคิดเห็นเช่น “ฉันจ่ายค่าประกันเป็นจำนวนมาก และฉันต้องการให้ MRI รู้อย่างแน่นอน” แม้ว่าการตรวจ MRI จะเป็นการตรวจที่แพงที่สุดและมีโอกาสน้อยที่สุดที่จะปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยได้จริงก็ตาม นอกจากปัจจัยทางการเงินแล้ว ยังมีช่วงหนึ่งที่เทคโนโลยีดูเหมือนจะกลายเป็นหนังสือมอบอำนาจในการดูแลที่ดี และทักษะของแพทย์โดยเฉพาะในด้านการวินิจฉัยโรคก็เริ่มลดลงไปบ้าง
ผู้ป่วยไม่ต้องการให้แพทย์วินิจฉัยหอยแมลงภู่หัวใจของตนเองที่กำลังฟังและแปลรูปแบบของเสียงที่เป็นมาก่อนการประดิษฐ์อัลตราซาวนด์ แต่พวกเขาต้องการการตรวจคลื่นไฟฟ้าหัวใจเพื่อจะได้รู้ได้อย่างแน่นอน ผู้ปกครองที่ก่อนหน้านี้จะพอใจกับแพทย์ของบุตรหลานที่บอกว่าการพึมพำนั้น “ไร้เดียงสา” และจะไม่ก่อให้เกิดปัญหา แทนที่จะต้องการการตรวจที่ได้รับค่ารักษาอีกครั้ง แพทย์เริ่มสั่งการศึกษาบางประเภท ซึ่งส่งผลให้มีการสร้างกฎเกณฑ์สนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเพื่อช่วยให้พวกเขารู้ว่าเมื่อใดระบุการทดสอบและเมื่อใดไม่ระบุ
ตัวอย่างที่ดีคือกฎข้อเท้าของออตตาวา ซึ่งช่วยยกเว้นอาการเท้าและข้อเท้าหักที่มีนัยสำคัญทางคลินิก และหลีกเลี่ยงการศึกษารังสีเอกซ์โดยไม่จำเป็น แม้จะอธิบายไปแล้ว แต่ผู้ป่วยก็ยังต้องการภาพยนตร์ แม้ว่าความเสี่ยงของภาพยนตร์ที่บอกฉันในสิ่งที่ฉันไม่รู้ยังต่ำก็ตาม และหากคุณเป็นแพทย์ที่ได้รับการว่าจ้างและไม่สั่งการศึกษา คุณอาจได้รับการร้องเรียนจากผู้ป่วยซึ่งอาจเป็นปัญหาได้ คุณติดนิสัยชอบสั่งการศึกษาวิจัย “เพียงเพื่อความปลอดภัย” ซึ่งไม่เพียงแต่เป็นที่น่าสงสัยทางคลินิกเท่านั้น แต่ยังเพิ่มค่าใช้จ่ายในการดูแลด้วย
สิ่งเหล่านี้ทำให้ความสุขหมดไปกับยาและไม่น่าจะได้รับอิทธิพลจากพระคัมภีร์ AI ฉันไม่เห็นด้วยที่การใช้เวลาหลายชั่วโมงในการจัดทำเอกสารทำให้งานของคุณยากขึ้น และผู้คนก็ไม่ชอบมัน แต่เมื่อฉันพูดคุยกับแพทย์โดยใช้นักเขียน AI ฉันได้ยินเรื่องราวเพิ่มเติมเกี่ยวกับการล่าช้า โดยแทนที่เวลาการจัดทำเอกสารนี้ด้วยงานทางคลินิกอื่น ๆ แทนที่จะสละวันของพวกเขาจริงๆ
เพื่อนร่วมงานคนหนึ่งของฉันบอกฉันเมื่อสัปดาห์ที่แล้วว่าเขายังคงทำงานจากที่บ้านในตอนเย็น แต่ตอนนี้เขาใช้เวลานั้นในการเตรียมแผนภูมิสำหรับวันถัดไป และเริ่มกระบวนการจัดทำเอกสารสำหรับการเยี่ยมเหล่านี้ เขาไม่แน่ใจว่าเวลานั้นปรากฏในหน่วยวัดเวลาที่ใช้ในระบบนอกเวลางานขององค์กรหรือไม่ เนื่องจากเขาอาจไม่ได้รับการบันทึกไว้ในขณะปฏิบัติงานนั้น ถือเป็นจุดสำคัญที่ CMIO ผู้นำด้านสุขภาพของแพทย์ และบุคคลที่มีคุณภาพอื่นๆ จะต้องพิจารณาเมื่อพวกเขารายงานพฤติกรรมทางการแพทย์ก่อนและหลังการนำเทคโนโลยีเอกสารประกอบใหม่ๆ ไปใช้
การศึกษาล่าสุดใน Jama Network Open พิจารณาเอกสาร EHR และปรับปรุงประสิทธิภาพสำหรับผู้ใช้ที่เขียนด้วย AI ผลการวิจัยพบว่า แม้ว่าจะมี “การลดเวลาที่ใช้ในระบบ EHR และเวลาในบันทึก (ต่อการนัดหมาย)” แต่ก็ไม่มีการเปลี่ยนแปลงใน “เวลานอกเวลาทำการที่ใช้ในการจัดทำเอกสารต่อการนัดหมาย เวลาเฉลี่ยสำหรับการประชุมอย่างใกล้ชิด ความยาวสัญญาโดยเฉลี่ย หรือจำนวนการเข้าเยี่ยมชมสำนักงานที่เสร็จสมบูรณ์ต่อเดือน” การศึกษานี้มีขนาดค่อนข้างเล็กและดำเนินการในที่เดียวในช่วงระยะเวลาสามเดือนในปี 2024 ดังนั้นจึงน่าสนใจที่จะเห็นว่าการศึกษาจะเป็นอย่างไรในสถานรับเลี้ยงเด็กต่างๆ หรือในระยะเวลาที่นานกว่าหลังจากใช้โซลูชันที่เขียนโดย Ai
นอกจากนี้เรายังต้องเจาะลึกปัจจัยที่ไม่เปลี่ยนแปลง เช่น งานหลังเวลาและเวลาที่ต้องปิดการประชุม แพทย์หลายท่านบ่นเรื่องที่เรียกว่าชุดนอนตอนเอกสารที่บ้านตอนเย็น แต่ถ้างานรุ่นหลังไม่เปลี่ยน แพทย์ยังรับรู้ว่าด้านชุดนอนดีขึ้นไหม? ฉันสนใจที่จะเห็นการวิจัยเชิงคุณภาพที่ซ้อนทับกับองค์ประกอบเชิงปริมาณเพื่อดูว่าสิ่งเหล่านี้มีความสัมพันธ์กันอย่างไร แพทย์มีความสุขจริงๆ ที่ได้ทำงานจากที่บ้านในจำนวนชั่วโมงเท่าๆ กัน หรือแค่ทำงานแตกต่างออกไปเพราะพวกเขาทำกิจกรรมอื่นนอกเหนือจากการเขียนบันทึก?
ผู้เขียนตั้งข้อสังเกตว่าบางหัวข้อ “อาจแสดงฟีโนไทป์ของ ‘ผู้ที่รับเลี้ยงบุตรบุญธรรมในช่วงแรก'” ซึ่งอาจแยกออกจากกลุ่มควบคุม พวกเขายังพบว่าการวัดงานใน EHR ไม่สามารถแยกแยะระหว่างงานที่ทำอยู่และเวลาที่ EHR เปิดแต่ไม่ได้ใช้งาน พวกเขาไม่ได้อธิบายปัจจัยในระดับผู้ป่วยที่อาจส่งผลต่อภาระงานเอกสาร และตั้งข้อสังเกตว่าการศึกษานี้ดำเนินการในสถาบันที่มีเอกสารเสียงเป็นข้อความที่อาจมีผลกระทบอยู่แล้ว ฉันคงจะสนใจที่จะได้ยินจากคนอื่นๆ ที่ทำงานคล้าย ๆ กัน หากเทรนด์แสดงให้เห็นว่างานเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรและเมื่อ AI Writing Desire เข้ามาในห้อง
คุณคิดว่านักเขียน AI ใช้ชีวิตตามกระแสและพวกเขาจะช่วยคืนความสุขให้กับยาได้จริงหรือ? หรือเป็นแค่ของแวววาวอยู่ในห้องกับเราตอนนี้? แสดงความคิดเห็นหรือส่งอีเมลถึงฉัน
อีเมลล์ ดร.เจย์น