ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Keith Wayland หุ้นส่วนผู้จัดการที่ ที่ปรึกษา RPI แพลตฟอร์มบนท้องฟ้าได้เปลี่ยนวิธีการดูแลสุขภาพที่จัดการการดำเนินงานด้านหลัง สเกลความยืดหยุ่นและความเร็วที่ระบบเหล่านี้ให้ได้ดีกว่า ERPs ในแบบที่ไม่สามารถจับคู่ได้ แต่ถ้าคุณต้องถามองค์กรสุขภาพส่วนใหญ่ในวันนี้ว่าพวกเขาสนุกกับคลาวด์ได้อย่างไรคุณจะยังคงได้ยินเกี่ยวกับการแก้ปัญหาความพยายามด้วยตนเองและข้อมูลที่ไม่เคยทำจากระบบหนึ่งไปอีกระบบหนึ่ง ในความเป็นจริงเท่านั้น 43% ของโรงพยาบาลดูแลเฉียบพลันที่ไม่ได้ให้อาหารสหรัฐมีส่วนร่วมเป็นประจำในการแลกเปลี่ยนระหว่างกันทั้งสี่โดเมน– การรับการรับพบและบูรณาการข้อมูลสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ ความจริงก็คือหนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการดูแลสุขภาพไม่ได้อพยพไปยังคลาวด์ – นี่คือระบบที่ตัดการเชื่อมต่อที่ยังคงอยู่หลังจากอยู่ที่นั่น เมื่อแพลตฟอร์ม EMR, […]
Category: Analytics/Big Data
การดูแลสุขภาพในอนาคตเริ่มต้นด้วยการจัดการข้อมูลที่ชาญฉลาด
ต่อไปนี้เป็นบทความของแขกโดย Steve Leeper รองประธานฝ่ายการตลาดผลิตภัณฑ์ที่ Datadobi องค์กรด้านสุขภาพสร้างและจัดเก็บข้อมูลจำนวนมากซึ่งไม่มีโครงสร้างส่วนใหญ่ ซึ่งรวมถึงการถ่ายภาพทางการแพทย์รายการสแกนอีเมลข้อกำหนดและเอาต์พุตอุปกรณ์ (ในประเภทข้อมูลอื่น ๆ ที่หลากหลาย) ในขณะที่ข้อมูลนี้มีศักยภาพในการปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วยประสิทธิภาพการดำเนินงานและการฉ้อโกงเมื่อจัดการพวกเขายังแนะนำความเสี่ยงที่ร้ายแรง ความท้าทายมีความสำคัญด้วยระบบที่กระจัดกระจายโครงสร้างพื้นฐานที่เก่ากว่าและการกำกับดูแลที่ไม่สอดคล้องกันทำให้เป็นเรื่องยากสำหรับผู้ให้บริการและ บริษัท ประกันภัยหลายรายในการดูแลข้อมูลของพวกเขาอย่างเต็มที่และเหมาะสม ผลกระทบของปัญหาเหล่านี้มีขนาดใหญ่มากและตาม รายงานอุตสาหกรรมระบบการดูแลสุขภาพเพียงอย่างเดียวคิดเป็นประมาณ 105 พันล้านเหรียญสหรัฐในการสูญเสียประจำปีโดยมีการมองเห็นข้อมูลที่ไม่ดีและการควบคุมอาจมีบทบาท ดังนั้นคำถามพื้นฐานไม่ได้เกี่ยวกับข้อมูลที่มีค่าหรือไม่ แต่เกี่ยวกับวิธีการควบคุมและการป้องกันที่มีประสิทธิภาพเนื่องจากองค์กรโดยไม่มีวิธีการเชิงกลยุทธ์ความเสี่ยงที่จะทำลายผลลัพธ์ทางการเงินและการดูแล […]
การเริ่มต้นการเดินทาง AI ของคุณ: การใช้ประโยชน์จากพลังของสิ่งที่แนบมากับแบบจำลองภาษาที่กำหนดเอง
ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Matt Murren ผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ Real North Itg, Inc. การปฏิวัติ AI กำลังเกิดขึ้นภายในองค์กรด้านสุขภาพไม่ว่าพวกเขาจะวางแผนหรือไม่ก็ตาม จากปี 2024 29% ขององค์กรด้านสุขภาพใช้เครื่องมือ AI กำเนิดมาแล้วและคาดว่าจำนวนนี้จะเพิ่มขึ้น แต่สำหรับหลาย ๆ องค์กรเหล่านี้การใช้ […]
TEFCA เปิดใช้งานการทำงานร่วมกันตอนนี้เรามารับข้อมูลเพื่อพูด
ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Nate MacLeitchผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ quickblox การวิเคราะห์ 23,000 คดีเกี่ยวกับการทุจริตต่อหน้าที่ เปิดเผยมากกว่า 7,000 คน มาจากการแจกแจงการสื่อสาร เป็นค่าใช้จ่าย $ 1.7 B ที่อาจหลีกเลี่ยงได้ด้วยข้อความที่ชัดเจนและสอดคล้องกันมากขึ้นระหว่างผู้ให้บริการและผู้ป่วย ในเวลาเดียวกันผู้ป่วย 92% กล่าวว่าพวกเขาคาดหวังการแจ้งเตือนและข้อความส่วนบุคคลจากผู้ให้บริการ เหตุใดจึงยังยากที่จะได้รับการสื่อสารที่ถูกต้องในสภาพแวดล้อมสุขภาพ? […]
เพื่อเรียนรู้การตกปลาในหมู่เกาะข้อมูล
ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Sujay Jadhav เจ้าหน้าที่บริหารพ่อครัวที่ สุขภาพของ Verana บริษัท วิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตกำลังค้นหาวิธีการปรับปรุงอัตราต่อรองของการค้นหาที่มีราคาแพงซึ่งเป็นงานวิจัยทางคลินิก ทรัพยากรขนาดใหญ่: จำนวนข้อมูลที่เพิ่มขึ้นที่เกิดขึ้นในสเปกตรัมสุขภาพและมีเบาะแสที่อาจเกิดขึ้นชี้ไปที่ความก้าวหน้าของการวิจัย ข้อมูลเพิ่มเติมในทางทฤษฎีหมายถึงแทร็กมากขึ้น ถ้าเรารวบรวมข้อมูลจำนวนมาก ในขณะที่องค์กรวิจัยทำเช่นนั้น “Data Lakes” มีบทบาทเพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต วันที่มีความคืบหน้าในเทคโนโลยีคลาวด์ทำงาน Data Lakes เป็นสถานีกลางทำให้การรวบรวมการจัดเก็บและการวิเคราะห์ของข้อมูล […]
การทำความเข้าใจแพลตฟอร์ม Mayo Clinic: ภาพรวมเชิงกลยุทธ์สำหรับสุขภาพ -มันเป็นผู้นำ
แพลตฟอร์ม Mayo Clinic เป็นความคิดริเริ่มที่ออกแบบมาเพื่อเร่งความเร็วและเปิดใช้งานการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลในการดูแลสุขภาพสำหรับ Mayo Clinic และผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพทั่วโลก ด้วยการใช้ข้อมูลและความเชี่ยวชาญทางคลินิกจาก Mayo Clinic แพลตฟอร์ม Mayo Clinic มีจุดมุ่งหมายเพื่อเสริมสร้างความแข็งแกร่งให้กับผู้นำด้านไอทีด้านสุขภาพแพทย์และนักพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อสร้างและใช้โซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยและประสิทธิภาพการดำเนินงาน ภาพรวมนี้สำรวจว่าโซลูชั่นสตูดิโอซึ่งเป็นหนึ่งในโปรแกรมหลักของแพลตฟอร์ม Mayo Clinic สนับสนุนการส่งเสริมการขายและการรวมโซลูชั่นด้านสุขภาพดิจิทัล […]
MyHeartric ชนะ $ 10,000 จากการประกวด Meldrx Fhir Integration
มีโอกาสมากมายสำหรับนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพในขณะนี้ด้วยความคืบหน้ามากมายในการแปลงสถานที่ที่ AI ไม่เคยมีพลังมากขึ้น ผู้ป่วยไม่เคยมีให้มากขึ้นผ่านอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อ ข้อมูลของ HealthCare คูณด้วยความเร็วที่น่าอัศจรรย์ ด้วยการรวมสิ่งเหล่านี้และอื่น ๆ อีกมากมายโอกาสที่เหลือเชื่อที่จะมีอิทธิพลต่อชีวิตของผู้ป่วย ในขณะที่เราอยู่ในสิ่งที่น่าจะเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นที่สุดสำหรับนวัตกรรมด้านการดูแลสุขภาพและ AI แต่ก็ยังมีความท้าทายมากมาย หนึ่งในความท้าทายเหล่านี้คือการสร้างมาตรฐานการเข้าถึงข้อมูลสุขภาพชนิดที่จำเป็นสำหรับ AI และเทคโนโลยีอื่น ๆ เพื่อสร้างความแตกต่าง ข่าวดีก็คือว่าด้วยมาตรฐานเช่นการเจริญเติบโตของ FHIR […]
การใช้ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อระบุอุปสรรคในการประมวลผลการประมวลผล
ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ โนอาห์นัสเซอร์กรรมการผู้จัดการที่ ดาต้ามา การทำความเข้าใจวิธีการและทำไมการรักษาใหม่จึงถูกนำมาใช้หรือไม่ได้นำมาใช้ในโลกแห่งความเป็นจริงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการส่งเสริมการแพทย์ที่มีความแม่นยำ ในขณะที่การทดลองทางคลินิกสามารถแสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพการยอมรับของโลกแห่งความเป็นจริงนั้นเกิดจากปัจจัยที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงเวลาในการวินิจฉัยพฤติกรรมของผู้ให้บริการและการประสานงานการดูแล ข้อมูลในโลกแห่งความเป็นจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีโครงสร้างในการวิเคราะห์การเดินทางของผู้ป่วยกลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการอธิบายรูปแบบเหล่านี้และระบุอุปสรรคการกระทำในการรักษา ความท้าทายในการบันทึกการรักษา การรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมนั้นไม่ค่อยเหมือนกันเมื่อมีการแนะนำการรักษาเป้าหมายใหม่ในการดูแลทางคลินิกตามปกติ แม้จะมีข้อมูลทางคลินิกที่แข็งแกร่ง แต่การรักษาบางอย่างก็มีประสบการณ์การดูดซึมช้าลงในสถานที่ภูมิภาคหรือกลุ่มผู้ป่วย การบำบัดเองไม่ได้ใช้ความแตกต่างเหล่านี้เสมอไป แต่พวกเขามักจะสะท้อนเวิร์กโฟลว์วินิจฉัยหลุมประสานงานและการตัดสินใจของแพทย์ ความล่าช้าในการสั่งซื้อหรือรับผลการทดสอบสามารถแยกความแตกต่างในการซื้อขายผลลัพธ์ทางชีวภาพและการล่มสลายในการสื่อสารสามารถ จำกัด การเข้าถึงในรูปแบบที่ยากต่อการตรวจจับโดยไม่มีภาพรวมโดยละเอียดมากขึ้นเกี่ยวกับวิธีการดูแล จากเหตุการณ์ที่รอบคอบไปจนถึงผู้ป่วยที่มีโครงสร้าง นักวิจัยและทีมวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตหลายคนมุ่งเป้าไปที่ผู้ป่วยที่มีโครงสร้างเพื่อตรวจสอบไดนามิกนี้ นี่คือสแนปชอตตามเวลาของเหตุการณ์การรักษาและการวินิจฉัยที่อนุญาตให้นักวิเคราะห์ติดตามเส้นทางของผู้ป่วยจากการวินิจฉัยผ่านการรักษา แทนที่จะมองไปที่ผลลัพธ์สุดท้ายหรือสรุปสรุปการเดินทางของผู้ป่วยช่วยระบุรูปแบบเฉพาะในการดูแลเช่นระยะเวลาที่จะได้รับผลการทดสอบไม่ว่าการรักษาที่เหมาะสมจะตามมาหรือสถานที่ที่ผู้ป่วยหายไป การเดินทางเหล่านี้มักจะสร้างขึ้นจากข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สกัดจากระบบเช่นแพลตฟอร์มข้อมูลในห้องปฏิบัติการรายงานพยาธิวิทยาและการลงทะเบียนร้านขายยา […]
การดูแลสุขภาพปฏิวัติ: การทำงานร่วมกันของกราฟความรู้และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่
ต่อไปนี้เป็นบทความแขกรับเชิญของ Ben Cushing หัวหน้าสถาปนิกสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตของ Red Hat ในการพัฒนาภูมิทัศน์ของการดูแลสุขภาพการควบรวมของกราฟความรู้ (KGS) และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) แพทย์ผู้ป่วยและระบบข้อมูลมีปฏิกิริยาอย่างไร พันธมิตรใหม่นี้เปลี่ยนไม่เพียง แต่วิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเข้าถึงและตีความข้อมูล แต่ยังรวมถึงวิธีที่ผู้ป่วยได้รับการดูแลในโลกที่มีข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ เรามาสำรวจว่าการรวมกันของกราฟความรู้และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในขณะที่องค์กรด้านสุขภาพกำลังดิ้นรนกับความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่ขีด จำกัด ใหม่ในประสิทธิภาพการปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลและการตัดสินใจทางคลินิก พลังของการรวมกราฟความรู้และ LLMS […]
ข้อมูลการอ้างสิทธิ์ด้านสุขภาพทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นตรง – คู่มือผู้ซื้อ
เมื่อมองถึงอนาคตของการดูแลสุขภาพไม่มีวิสัยทัศน์ในอนาคตที่ไม่รวม AI และการวิเคราะห์ที่ปรับปรุงการดูแลที่มอบให้กับผู้ป่วยและกระบวนการธุรกิจการดูแลสุขภาพที่มีผลต่อองค์กรสุขภาพ แกนหลักของความพยายาม AI และการวิเคราะห์คือข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพดีและคุณภาพสูงที่คุณสามารถไว้วางใจได้ หนึ่งในรูปแบบที่พบบ่อยที่สุดของข้อมูลที่ใช้ในการดูแลสุขภาพคือการเรียกร้องข้อมูล สิ่งที่ดีคือข้อมูลปลอกคอค่อนข้างสามารถเข้าถึงได้ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณเริ่มขุดรายละเอียดของข้อมูลการเรียกร้องมีความแตกต่างกันมากเกี่ยวกับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลเหล่านี้สำหรับองค์กรสุขภาพ สิ่งนี้ได้รับการเน้นให้ฉันดีในคู่มือผู้ซื้อการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดนี้สร้างโดยโซลูชั่นความเสี่ยงLexisNexis® คู่มือนำเสนอลึกลงไปในความแตกต่างมากมายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อและการรวมข้อมูลการอ้างสิทธิ์ลงในโซลูชันของคุณ แน่นอนว่ามันเริ่มทำให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจเป้าหมายของคุณสำหรับโครงการ ข้อมูลช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนี้ได้หรือไม่? การมีเป้าหมายที่ชัดเจนสามารถทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะได้ข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งช่วยให้คุณบรรลุผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ดูเหมือนจะเป็นสามัญสำนึก แต่ฉันมักจะได้ยินเกี่ยวกับคนที่พยายามใช้ข้อมูลที่ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่พวกเขาต้องการ หรือข้อมูลไม่สามารถใช้ได้ในรูปแบบที่มีอยู่ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ คู่มือผู้ซื้อยังชี้ให้เห็นว่ามีข้อควรพิจารณาที่สำคัญสี่ประการเมื่อเลือกข้อมูลการเรียกร้อง: ประเภทของข้อกำหนดความครอบคลุมการเชื่อมต่อและการซ้ำซ้อนและการส่งมอบอินเทอร์เฟซ การพิจารณาแต่ละข้อเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการทำให้มั่นใจได้ว่าคุณภาพและการใช้งานของข้อมูลนั้นเพียงพอสำหรับปัญหาที่คุณกำลังแก้ไขอยู่ […]



