การค้นหา Google อย่างรวดเร็ว (หรือปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์) จะให้สถิติหลายร้อยรายการเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายด้านการรักษาพยาบาลที่เลวร้ายซึ่งกำลังระบาดในประเทศของเรา ไม่ว่าจะเป็นความจริงที่ว่าเราใช้จ่ายเกือบ 5 เท่าของค่าใช้จ่ายในการบริหารด้านการดูแลสุขภาพต่อหัวของประเทศเพื่อนบ้านในแคนาดา หรือหมายความว่าทุกๆ 4 ดอลลาร์ที่ใช้ไปจะสูญเปล่า มีสถิติที่น่ากลัวมากมายที่เราคุ้นเคย
แน่นอนว่ามันไม่ได้หมายความว่าจะเป็น
ระบบที่ออกแบบมาเพื่อรักษาพังทลายและจมอยู่กับความซับซ้อนจนหลอกหลอนเราทั้งทางการเงินและทางคลินิกได้อย่างไร
สัตว์เปลี่ยวที่เติบโตอยู่เสมอ
เมื่อสองศตวรรษก่อน โธมัส เจฟเฟอร์สันกล่าวไว้อย่างโด่งดังว่า “ความเข้มแข็งของประเทศอยู่ที่สุขภาพของประชาชน” เขาจินตนาการไม่ถึงโลกที่การขอรับการดูแลต้องถอดรหัสกรมธรรม์ประกันภัย 800 หน้าก่อนที่จะไปพบผู้ให้บริการของคุณ แม้แต่ไม่กี่ทศวรรษที่ผ่านมา แพทย์ที่ใช้ปากกาและกระดาษสามารถรักษาผู้ป่วยได้โดยไม่ต้องเข้าสู่ระบบ (หรือกรอก) พอร์ทัลผู้ชำระเงินหลายแห่ง (หรือแบบฟอร์มการอนุญาตก่อนหน้า) หรือให้เหตุผลแต่ละขั้นตอนเป็นสามเท่า ความเรียบง่ายนั้นทำให้รู้สึกล้าสมัยอย่างน่าตกใจ คำถามที่ใหญ่ที่สุดคือไม่ต้องสงสัยเลยว่า เราไม่สามารถให้ “ความห่วงใย” เป็นศูนย์กลางของ “ความต่อเนื่องในการดูแล” ได้หรือไม่
ปัจจุบัน แพทย์ใช้เวลา 17% ของสัปดาห์ทำงาน (อาจนานถึง 10 ชั่วโมงขึ้นอยู่กับการดูแลของพวกเขา) ในงานธุรการเพียงอย่างเดียว การอนุญาตก่อนหน้า การเรียกเก็บเงิน การสร้างแผนภูมิ การเข้ารหัส การป้อนข้อมูลใน EHR การตรวจสอบ RCM การรายงานคุณภาพ และสิ่งที่ไม่แพร่กระจาย การส่งอีเมลแบบอิเล็กทรอนิกส์ของ HITECH แม้ว่าจะมีเจตนาดี แต่ก็แปลเป็นระบบแยกส่วนและเอกสารบังคับที่ต้องใช้เวลาอยู่ที่บ้านมากขึ้น ซึ่งทำลายทั้งการแสดงทางคลินิกและความสมดุลในชีวิตการทำงาน
แต่เทคโนโลยีเป็นปัญหาที่แท้จริงหรือไม่? หรือกระบวนการ?
อาจจะไม่มีเลย แต่ละส่วนของระบบนี้ทำงานโดยแยกจากกันอย่างสมบูรณ์ เมื่อเป็นจริงภัยพิบัติที่แท้จริงก็จะเกิดขึ้น
ตั้งแต่ผู้นำโรงพยาบาลไปจนถึงผู้ให้บริการแนวหน้า นักการเมืองไปจนถึงผู้จ่ายเงิน ทุกคนต้องการแก้ไขปัญหานี้ ไม่มีใครตั้งใจจะสร้างสัตว์ประหลาด กฎใหม่ การอัปเกรดดิจิทัล มาตรฐานการเขียนโค้ด หรือการวัดคุณภาพทั้งหมดถูกสร้างขึ้นด้วยความตั้งใจสูงสุด ตลอดหลายทศวรรษที่ผ่านมา เราได้รวบรวมระบบราชการที่ซับซ้อนเกินกว่าจะปฏิรูปโดยไม่รู้ตัว ผู้ให้บริการป้อนยาเพื่อรักษา ไม่ใช่เพื่อนำทางเขาวงกต เราทุกคนติดขัด ไม่ใช่เพราะความอาฆาตพยาบาท แต่เนื่องจากระบบเริ่มแตกแยก ไม่มีใครรู้วิธีที่จะรวมมันกลับเข้าด้วยกัน
นักแสดงหน้าใหม่: AI
มีการพูดถึง AI ในการดูแลสุขภาพมากมาย เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมอื่นๆ กระแสฮือฮานี้ยิ่งใหญ่กว่าสิ่งใดๆ ที่เห็นนับตั้งแต่ดอทคอมบูม และมันเป็นเรื่องจริงมาก ใบเรียกเก็บเงินการบริหารจำนวนมหาศาลของสหรัฐฯ จำนวน 353 พันล้านดอลลาร์ได้ถูกตัดออกไปแล้ว และผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์ว่าค่าใช้จ่ายในการบริหารจัดการประจำปีจะลดลง 168 พันล้านดอลลาร์โดยการใช้เครื่องมือ AI ในอนาคตอันใกล้นี้ การวิเคราะห์อีกประการหนึ่งโดย CAQH พบว่าประหยัดเงินได้ประมาณ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ในระยะสั้นจากการเปลี่ยนจากขั้นตอนการทำงานแบบแมนนวลไปสู่แบบอิเล็กทรอนิกส์ที่ครอบคลุมคุณสมบัติ การอนุญาตล่วงหน้า และการกระทบยอดการชำระเงิน และอื่นๆ อีกมากมาย หนังสือกฎได้ขยายจากรหัส ICD-9 ประมาณ 14,000 รหัสเป็นเกือบ 70,000 รหัสใน ICD-10 ดังนั้นจึงมีการสร้างกรณีขอบที่เพิ่มขึ้น และการปฏิเสธพร้อมกับการทำงานซ้ำได้ทวีคูณ จากผู้นำด้านการเงินด้านการดูแลสุขภาพ เทคโนโลยี และ RCM มากกว่า 1,000 คนที่สำรวจโดย Black Book Market Research 83% รายงานว่าระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ลดการปฏิเสธการเรียกร้องสินไหมอย่างน้อย 10% ภายใน 6 เดือนแรกของการดำเนินการ
ตัวเลือกคุณภาพสูงสุดและคาดหวังจริงๆ
ด้วย LLM แบบเปิดที่ทำงานบนสแต็ก GPU สมัยใหม่ ตอนนี้เราจึงสามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับข้อกำหนดที่ซับซ้อนแบบเรียลไทม์ได้ ด้วยการเริ่มตัวอย่างคุณภาพสูงเพียงไม่กี่นัด และใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเพื่อปรับแต่งโมเดลเหล่านี้ด้วยกลยุทธ์การให้รางวัลที่เหมาะสมที่สุด จากนั้นจึงเสียบเข้ากับขั้นตอนที่แสดงนโยบายผู้ชำระเงินที่เปลี่ยนแปลงทันทีที่เกิดขึ้น ในที่สุดเราก็ได้เห็นความสามารถในการปรับตัวที่แท้จริงเกิดขึ้น การพัฒนานี้ทำให้คลื่นลูกนี้แตกต่างจากความคลั่งไคล้ข้อมูลขนาดใหญ่ในช่วงปี 2010 แม้ว่าข้อมูลที่กระจัดกระจาย กฎระเบียบด้านความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวด และโฮสต์ที่เก่าแล้วยังคงสร้างความซับซ้อนให้กับภูมิทัศน์ แต่ฉันสัมผัสได้ถึงแรงผลักดันที่เพิ่มขึ้นทุกวัน RCM เป็นพื้นที่บริหารจัดการแห่งแรกที่ AI ช่วยลดภาระงานแทนที่จะเพิ่มการคลิก สิ่งนี้จะเติบโตต่อไปหากสิ่งจูงใจถูกรักษาไว้และอัลกอริทึมจับคู่กับผู้ตรวจสอบที่เป็นมนุษย์
ขณะนี้การป้องกันการปฏิเสธเป็นแบบเชิงรุก จากการศึกษาการมอบหมายงานในโรงพยาบาล 102 ล้านครั้ง พบว่า 86% ของการปฏิเสธสามารถหลีกเลี่ยงการปฏิเสธได้ กรณีการใช้งานนี้ได้รับการแก้ไขในวงกว้างโดยผู้เผยแพร่เทคโนโลยีด้านสุขภาพ สิ่งเหล่านี้ส่วนใหญ่ถูกตั้งค่าสถานะโดยตัวแยกประเภทที่ทันสมัย ณ เวลาที่สร้างการเรียกร้อง ช่วยให้พนักงานสามารถแก้ไขคุณสมบัติหรือตัวแก้ไขก่อนที่เงินจะตกอยู่ในความเสี่ยง ในแง่ของเอกสาร AHIMA ได้ทำการตอบแบบสอบถามแบบเรียลไทม์และการกำหนดราคาข้อตกลงเป็น KPI สำคัญของ CDI โดยเน้นวิธีที่การกระตุ้น ณ จุดดูแลลดความล่าช้าของ DNFB และปรับปรุงความแม่นยำของตัวบ่งชี้ความปลอดภัย
ฉันมองว่า AI เป็นจุดศูนย์กลางของนวัตกรรม เรากำลังทดสอบเครื่องยนต์ CDI ที่ทำแผนที่ความเสี่ยง V28 แบบเรียลไทม์ การตรวจสอบสิทธิ์ที่เสร็จสิ้นในขณะที่ผู้ป่วยยังคงอยู่ และตัวแทน LLM ที่รวบรวมแพ็คเกจอุทธรณ์ เทคโนโลยี RCM แบบไร้สัมผัสถือเป็นข้อสรุปเชิงตรรกะ โดยจะรวมการบันทึกการเรียกเก็บเงิน เอกสาร และความสมบูรณ์ในการชำระเงินเข้าด้วยกัน ก่อนที่การเรียกร้องจะออกจาก EHR ช่วยให้แพทย์ประหยัดเวลาได้ และมอบแหล่งรายได้ให้กับผู้จัดการซึ่งสุดท้ายจะเป็นไปตามที่สเปรดชีตกำหนด
ข้อจำกัดความรับผิดชอบและหนทางข้างหน้า
หนทางเดียวที่ระบบการดูแลสุขภาพของเราจะหลุดพ้นจากความยุ่งเหยิงด้านการบริหารที่เป็นอยู่ตอนนี้ก็คือระดับรากหญ้า ซึ่งเป็นแนวร่วมในทุกระดับ นี่คือเหตุผลว่าทำไมคนอย่างฉันถึงมั่นใจใน AI การออกแบบเวิร์กโฟลว์ใหม่ ปรับปรุงกระบวนการ RCM ตัดแต่งโค้ด ปรับเปลี่ยนสิ่งจูงใจ: ทั้งหมดนี้สามารถช่วยได้ผ่าน AI ที่กำหนดเป้าหมาย
การได้เห็นผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่ดีและทำงานหนักในสถานการณ์ที่ช่วยเหลือตัวเองไม่ได้เป็นเรื่องที่น่ากังวลอยู่เสมอ แต่ฉันเชื่อว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ และการผลักดันที่ซับซ้อนมากขึ้นจะช่วยให้เราค่อยๆ กลับไปสู่ระบบที่ยึดผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางและการดูแลของแพทย์อย่างช้าๆ ข้อแม้เดียวของฉันคือการแก้ปัญหาเฉพาะจุดไม่ได้ผล กลยุทธ์แพลตฟอร์มที่ครอบคลุมเป็นแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดหาก AI ต้องการสร้างความเสียหาย มิฉะนั้น ทุกจุดติดต่อจะยังคงถูกตัดการเชื่อมต่อเหมือนเดิม
ฉันแน่ใจว่าชนอยู่รอบมุม
เกี่ยวกับ ดุชยันต์ มิชรา
Dushyant Mishra เป็นผู้ร่วมก่อตั้งและซีอีโอของ RapidClaims โดยเขาได้ผสมผสานความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีด้านสุขภาพเชิงลึกเข้ากับแนวทางปัญญาประดิษฐ์เชิงปฏิบัติผ่านประสบการณ์กว่าทศวรรษในการแก้ไขข้อบกพร่องทางการเงินของการดูแลสุขภาพในอเมริกา RapidClaims ร่วมมือกับระบบสุขภาพ โรงพยาบาล IDN และกลุ่มแพทย์เพื่อเปลี่ยนงานวงจรรายได้จากการแก้ไขเชิงรับเป็นการป้องกันเชิงรุก ด้วยระบบอัตโนมัติที่โปร่งใสและคำนึงถึงมนุษย์เป็นหลัก บริษัทในนิวยอร์กแห่งนี้ลดการปฏิเสธ รับประกันการจ่ายเงินที่ถูกต้อง และมอบเวลาและความอุ่นใจให้กับทีมดูแล ในฐานะซีอีโอ ความเป็นผู้นำของเขาผสมผสานความเข้มงวดของผลิตภัณฑ์เข้ากับการคำนึงถึงกำไรของผู้ปฏิบัติงาน และได้รับความไว้วางใจจากผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพที่ปัจจุบันพึ่งพา RapidClaims เพื่อกู้คืนรายได้ที่สูญเสียไปนับล้านในแต่ละปี