HISILICON ASCEND 910D AI Huawei คาดว่าจะมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า H100 NVIDIA ในรุ่นต่อไปแจ้งเตือน Reuters โปรเซสเซอร์ใหม่จะช้าลงในหลักการชิปกับชิปเมื่อเทียบกับ Blackwell B200 Nvidia และ Blackwell Ultra B300 GPU ไม่ว่า GPU Rubin รุ่นใหม่จะปรากฏขึ้นในปีหน้า อย่างไรก็ตามวิธีการของ Huawei ในการสร้างแคปซูลด้วยโปรเซสเซอร์หลายร้อยตัวควรอนุญาตให้ Ascend 910D แข่งขันกับแคปซูลตามแบล็กเวลล์ปัจจุบันและโปรเซสเซอร์กราฟิก Rubin ที่กำลังจะมาถึง
Huawei กำลังเตรียมที่จะเริ่มทดสอบหน่วยประมวลผลปัญญาประดิษฐ์ที่ทันสมัยที่สุด Ascend 910D โดยมีวัตถุประสงค์ของการแสดงซึ่งเกิน H100 NVIDIA และเสนอทางเลือกระดับชาติในข้อ จำกัด การส่งออกของอเมริกา จากแหล่งข่าวระบุว่าหัวเว่ยหันไปหา บริษัท ในท้องถิ่นหลายแห่งเพื่อประเมินว่าระบบ ASCAND 910D ใหม่ตรงตามข้อกำหนดสำหรับประสิทธิภาพและการดำเนินการหรือไม่ คาดว่าจะมีตัวอย่างเบื้องต้นในปลายเดือนพฤษภาคม
แยกกัน Huawei วางแผนที่จะเริ่มการจัดส่งในโปรเซสเซอร์ AI Dual Chiplet 910C ขนาดใหญ่สำหรับลูกค้าจีน (และอาจเป็นระบบเต็มระบบตามระบบ) เร็วที่สุดในเดือนหน้า โปรเซสเซอร์เหล่านี้ส่วนใหญ่ผลิตโดย TSMC สำหรับ บริษัท ภายนอก มันจะกลายเป็นว่า Ascend 910D จะทำโดย China Smic หรือ Prawie ห้าปีหลังจาก จำกัด การเข้าถึงโดยรัฐบาลสหรัฐฯเพื่อความเป็นไปได้ชั้นนำของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์-ฮัววายจะหาวิธีหลีกเลี่ยงการคว่ำบาตรอเมริกันอีกครั้ง
การบรรลุระดับประสิทธิภาพของ Nvidia H100 จะไม่ใช่เรื่องง่ายสำหรับ Huawei บริษัท Ascend 910C ล่าสุดใน Dual-Chiplet มีประสิทธิภาพประมาณ 780 BF16 TFLOPS ในขณะที่ H100 NVIDIA สามารถให้บริการประมาณ 2,000 TFLOP BF16 เพื่อให้ได้ระดับประสิทธิภาพ H100 Huawei จะต้องออกแบบสถาปัตยกรรมภายในของ Ascend 910D และอาจเพิ่มจำนวนการคำนวณ Chiplet
เพื่อให้สามารถแข่งขันได้ในอุตสาหกรรม AI ในปีหน้า Huawei จะต้องบรรลุผลการปฏิบัติงานเทียบเท่ากับประสิทธิภาพของกลุ่ม AI ที่พัฒนาขึ้นในสหรัฐอเมริกาในปีนี้ บริษัท ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ด้วยโปรเซสเซอร์ 384 910C เห็นได้ชัดว่ามันสามารถเอาชนะ GB200 NVL72 NVIDIA ในโหลดบางอย่าง แต่ในราคาที่ใช้พลังงานมากขึ้นเนื่องจากประสิทธิภาพที่ต่ำกว่ามากที่วัด นอกจากนี้ยังมี “โปรเซสเซอร์ AI” มากกว่า NVL72 มากกว่าห้าเท่า การเชื่อมต่อระหว่างกันสามารถปรับขนาดได้ดีด้วยจำนวนโปรเซสเซอร์ที่ต้องการจะเปิดออกหรือไม่
หากไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีกระบวนการ Huawei ที่ทันสมัยที่สุดมันจะยากกว่าที่จะรักษาตำแหน่งการแข่งขันในปีหน้า NVIDIA เป็นข้อมูลล่าสุดที่จะแนะนำรหัส GPU Rubin สำหรับ AI และ HPC ในปี 2026 Rubin GPU จะดำเนินการในกระบวนการผลิต N3 (หรือขั้นสูง) ไปยังกระบวนการ GPU N3 (หรือขั้นสูง) และควรเสนอประสิทธิภาพที่สูงขึ้นใน Watt
Rubin GPU จะเสนอประสิทธิภาพการฝึกอบรม TFLPS ประมาณ 8300 TFLPS FP8 และอาจครึ่งหนึ่งสำหรับ BF16 – สูงถึงสองเท่าของประสิทธิภาพ B200 Ascend 910D ของ Huawei และระบบ Cloudmatrix รุ่นใหม่ที่มีโปรเซสเซอร์ 384 ตัวสามารถเสนอประสิทธิภาพการแข่งขันของปัญญาประดิษฐ์ในทางทฤษฎีในระดับของชั้นวาง อย่างไรก็ตามมันจะกลายเป็นสิ่งที่ผลลัพธ์นำประโยชน์ของ Huawei Ascend 910D และ Rubin GPU Nvidia เมื่อเทียบกับข้อเสนอที่มีอยู่ ควรสังเกตว่า Nvidia แทบจะไม่ขายโปรเซสเซอร์กราฟิก Rubin ที่มีประสิทธิภาพสูงในประเทศจีนดังนั้นสำหรับตลาดนี้ Huawei จะไม่มีคู่แข่งโดยตรง
โดยไม่คำนึงถึงประสิทธิภาพหรือประสิทธิภาพการเพิ่มขึ้น 910D Huawei อาจจะกลายเป็นภาษาจีนเมื่อพูดถึงการฝึกอบรม AI ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ด้วยความสำคัญเชิงกลยุทธ์ของปัญญาประดิษฐ์การใช้พลังงานของ Ascend 910D (หรือโปรเซสเซอร์ AI แห่งชาติอื่น ๆ ) จะไม่เป็นปัจจัย จำกัด เนื่องจากจำนวนหน่วยที่วางอาจสร้างสมดุลให้กับประสิทธิภาพของโปรเซสเซอร์ AI Nvidia (AMD, Intel, Broadcom ฯลฯ ) ปัจจัยหลักที่ จำกัด จีนคือความสามารถของเขาในการผลิตโปรเซสเซอร์เพียงพอ – ในประเทศหรือในต่างประเทศโดยใช้ บริษัท พร็อกซี