โซลูชั่นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนการดูแลสุขภาพให้ดีขึ้น เราเห็นว่ามันมาในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาและในฐานะเครื่องมือที่เป็นมิตรกับผู้ใช้เช่น Chatgpt และ Midjourney มาถึงคลื่นลูกแรกก็กลายเป็นสึนามิ แต่นี่หมายความว่าผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ไม่จำเป็นอีกต่อไปหรือไม่? ไม่แน่นอน ต่อไปนี้เป็นเหตุผลพื้นฐานห้าประการที่ AI ไม่ได้แทนที่แพทย์ – และจะไม่มีวัน
ชุมชนการแพทย์ไม่ควรตกเพราะกลัว AI แม้จะมีระบบอัตโนมัติและการแปลงเป็นดิจิทัลในวงกว้างมนุษย์ก็จำเป็นสำหรับงานเฉพาะและตาม การศึกษาบางอย่างการใช้หุ่นยนต์และ AI อาจนำไปสู่การขยายงานและค่าแรงที่เพิ่มขึ้น แต่ความกลัวของเทคโนโลยีอยู่ที่นั่นจากปัญญาประดิษฐ์ที่เข้ามาแทนที่แพทย์ในความเชี่ยวชาญพิเศษและหุ่นยนต์เกินทักษะของศัลยแพทย์ เพื่อทำงาน ในเภสัชกรรม–
ตามคำพูดที่ตอนนี้กลายเป็นคลาสสิก “AI จะมากกว่าการปฏิวัติเทคโนโลยีอื่น ๆ ทั้งหมดและหุ่นยนต์มีแนวโน้มที่จะแทนที่ 50 เปอร์เซ็นต์ของงานทั้งหมดในทศวรรษหน้า“ในขณะที่นักลงทุนร่วมทุนไค-ฟูลีบอกกับ CNBC เมื่อไม่นานมานี้แม้ว่าเราจะยังมี 3 ปีจากทศวรรษที่คาดการณ์ไว้ แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้ที่การเปลี่ยนแปลงขนาดดังกล่าวจะเกิดขึ้นในกรอบเวลานี้
นักลงทุน Silicon Valley Vinod Khosla กล่าวว่า “ เครื่องจักรแทนที่แพทย์ 80 เปอร์เซ็นต์ในอนาคตในสถานที่สุขภาพที่ขับเคลื่อนโดยผู้ประกอบการไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์– “Prof Geoffrey Hinton, Godfoma of Neural Network เคยกล่าวไว้ว่ามันเป็น “เห็นได้ชัดว่าเราต้องหยุดการฝึกอบรมนักรังสีวิทยา” เนื่องจากอัลกอริทึมการรับรู้ภาพจะสามารถพิสูจน์ได้ดีกว่ามนุษย์ในไม่ช้า นักรังสีวิทยาเขาพูดว่า “Coyoten อยู่เหนือขอบหินซึ่งยังไม่ได้ดูถูก –
ฉันไม่คิดอย่างนั้น
โซลูชั่นที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์จะช่วยลดความจำเป็นในการใช้แรงงานมนุษย์และจะแทนที่ทรัพยากรมนุษย์ในงานทางการแพทย์ที่ผู้คนไม่ชอบ การบริหาร. หรือการเข้ารหัสทางการแพทย์ และการฆ่าเชื้อในโรงพยาบาล เสนอโซลูชั่น telehealth และอัลกอริธึมอัจฉริยะยังมีงานเสริมงานของผู้เชี่ยวชาญในหลาย ๆ ด้านเช่นการวินิจฉัยการวิเคราะห์ภาพและการสนับสนุนการตัดสินใจทรัพยากรโรงพยาบาลหรือการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกการคาดการณ์การค้นพบยาและการแพทย์ที่แม่นยำ
การดูแลสุขภาพต้องการผู้คนในอนาคต
อย่าเข้าใจฉันผิด AI จะปรากฏให้เห็นในการดูแลสุขภาพในอีก 10-15 ปีข้างหน้า เราได้เห็นตัวอย่างที่ดีเช่นอัลกอริทึมการติดเชื้อ Sepsis ซึ่งลดอัตราการตายของภาวะติดเชื้อเกือบ 30%หรือตรวจหามะเร็งผิวหนังที่มีความแม่นยำเกือบสมบูรณ์แบบให้มือกับแพทย์ผิวหนังหรืออัลกอริทึมที่ทำนาย atriefibrillation 30 นาทีก่อนเริ่มต้น
AI จะเปลี่ยนความหมายของการเป็นหมอ งานบางอย่างหายไปในขณะที่งานอื่น ๆ จะถูกเพิ่มเข้าไปในกิจวัตรการทำงาน อย่างไรก็ตามจะไม่มีสถานการณ์ที่ศูนย์รวมของระบบอัตโนมัติทั้งหุ่นยนต์หรืออัลกอริทึมจะเข้าสู่แพทย์
ให้ฉันบอกคุณห้าเหตุผล
1) ไม่สามารถเปลี่ยนเอาใจใส่ได้
แม้ว่าช่วงของเทคโนโลยีที่นำเสนอโซลูชั่นที่ยอดเยี่ยม แต่ก็เป็นเรื่องยากสำหรับพวกเขาที่จะเลียนแบบการเอาใจใส่ ทำไม เพราะสาระสำคัญของความเห็นอกเห็นใจคือกระบวนการสร้างความมั่นใจ: การฟังบุคคลอื่นให้ความสนใจกับความต้องการของพวกเขาแสดงความรู้สึกของความเข้าใจและการตอบสนองในแบบที่คนอื่นรู้ว่าพวกเขาเข้าใจ
ในปัจจุบันคุณจะไม่พึ่งพาหุ่นยนต์หรืออัลกอริทึมอัจฉริยะที่มีการตัดสินใจเปลี่ยนแปลงชีวิต อาจจะไม่ได้ตัดสินใจที่จะใช้ยาแก้ปวดหรือไม่ก็ตามสำหรับเรื่องนั้น เราไม่ไว้วางใจเครื่องจักรในงานที่ดีกว่ามนุษย์ – เช่นการตรวจเลือด เราต้องการแพทย์ที่จับมือกันในขณะที่บอกเราเกี่ยวกับการวินิจฉัยที่เปลี่ยนแปลงชีวิตคำแนะนำของพวกเขาผ่านการบำบัดและการสนับสนุนโดยรวมของพวกเขา อัลกอริทึมไม่สามารถแทนที่ได้
2) แพทย์มีวิธีการทำงานที่ไม่เป็นเชิงเส้น
มีตอนหนึ่งใน House MD ที่ทีมไม่สามารถเข้าใจได้ว่าเด็กหนุ่มจะได้รับพิษได้อย่างไร พวกเขาพิจารณาทางเลือกมากมาย: ยา, อาหารเป็นพิษ, พิษจากยาฆ่าแมลง สำหรับการวินิจฉัยที่เป็นไปได้พวกเขาแนะนำตัวเลือกการรักษาอื่น แต่ละคนทำให้ผู้ป่วยแย่ลง – จนกว่าพวกเขาจะคิดว่าเด็กชายหยิบ phosmet ขึ้นมาซึ่งเป็นยาฆ่าแมลงชนิดหนึ่งจากกางเกงยีนส์ที่เขาซื้อจากผู้ขายถนนถือกางเกงในรถบรรทุก เด็กชายไม่ได้ล้างกางเกงจนกว่าเขาจะสวมใส่พวกเขานั่นคือวิธีที่ผิวของเขาสามารถดูดซับพิษได้
ไม่มีอัลกอริทึมที่จะทำการวินิจฉัยได้ ข้อมูลการวัดและการวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นส่วนสำคัญของงานแพทย์ มันจะยิ่งสำคัญยิ่งกว่าในอนาคต การตั้งค่าการวินิจฉัยและการรักษาผู้ป่วยไม่ใช่กระบวนการเชิงเส้น มันต้องใช้ความคิดสร้างสรรค์และทักษะการแก้ปัญหาที่อัลกอริทึมและหุ่นยนต์ไม่ต้องการ
ผู้ป่วยและวิถีชีวิตของพวกเขาแตกต่างกันไปตามขอบเขตที่ผู้คนแตกต่างกัน โรคมีคุณสมบัติเดียวกัน ดังนั้นไม่ว่าจะเหมือนกัน; แต่ละคนต้องการความสนใจของแพทย์มนุษย์ จนกระทั่งการถือกำเนิดของโซลูชั่นดิจิตอลที่ซับซ้อนแปลข้อมูลแพทย์จากอุปกรณ์การแพทย์ที่เรียบง่ายไปสู่การตัดสินใจทางการแพทย์ ในอนาคตงานจะเหมือนกัน – พวกเขาจะใช้เทคโนโลยีที่ซับซ้อนมากขึ้นเท่านั้น
3) เทคโนโลยีดิจิตอลที่ซับซ้อนต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความสามารถ
โซลูชั่นด้านสุขภาพดิจิทัลที่ซับซ้อนมากขึ้นเรื่อย ๆ ต้องการความสามารถของผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่มีคุณสมบัติไม่ว่าจะเป็นเรื่องเกี่ยวกับหุ่นยนต์หรือ AI
สมองของมนุษย์มีความซับซ้อนและสามารถดูแลความรู้และข้อมูลจำนวนมากได้ว่ามันคุ้มค่าที่จะพัฒนา AI ที่เข้ามามีส่วนร่วมในงานนี้ – สมองมนุษย์ทำได้ดีมาก มันคุ้มค่ามากขึ้นในการตั้งโปรแกรมงานฐานข้อมูลซ้ำและออกจากการวิเคราะห์/การตัดสินใจที่ซับซ้อนให้กับบุคคล ดังนั้นเราจึงไม่บอกว่ามันเป็นไปไม่ได้ เราบอกว่ามันเป็นระยะยาวและไม่คุ้มค่า
ไม่มีหุ่นยนต์หรืออัลกอริทึมใด ๆ ที่สามารถตีความความท้าทายที่ซับซ้อนหลายชั้นที่เกี่ยวข้องกับจิตใจ ในขณะที่ส่งข้อมูลการตีความจะยังคงเป็นดินแดนมนุษย์เสมอ
4) จะมีอัลกอริทึมงานเสมอและหุ่นยนต์ไม่สามารถทำให้เสร็จได้
แพทย์พยาบาลและเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์อื่น ๆ มีงานที่ลำบากน่าเบื่อหน่ายและทำซ้ำ ๆ ทุกวัน การศึกษากล่าวว่าแพทย์โดยเฉลี่ยในสหรัฐอเมริกาใช้เวลา 8.7 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในการบริหาร จิตแพทย์ใช้เวลาในการทำงานเป็นเวลามากที่สุดในการทำงานด้านเอกสาร (20.3%) ตามด้วยผู้ฝึกงาน (17.3%) และครอบครัว/ผู้ปฏิบัติงาน (17.3%) งานและขั้นตอนประเภทนี้สามารถเป็นไปโดยอัตโนมัติ – และควรเป็น
อย่างไรก็ตามมีความรับผิดชอบและหน้าที่ที่เทคโนโลยีไม่สามารถทำได้ ในขณะที่ AI สามารถเงียบผ่านหน้าหลายล้านหน้าด้วยเอกสารในไม่กี่วินาที แต่ก็จะไม่สามารถทำการซ้อมรบ Heimlich จะมีงานที่ผู้คนจะเร็วขึ้นเชื่อถือได้มากขึ้นหรือถูกกว่าเทคโนโลยี
5) มันไม่เคยเป็นเทคโนโลยีกับมนุษย์
อาคารรูปภาพศัตรูที่สอดคล้องและคงที่จะต้องหยุดทันทีและสำหรับทุกคน มันไม่เคยเป็นเทคโนโลยีกับผู้คนเนื่องจากนวัตกรรมทางเทคโนโลยีมักจะให้บริการจุดประสงค์ในการช่วยเหลือผู้คน การทำงานร่วมกันระหว่างผู้คนและเทคโนโลยีเป็นคำตอบที่ดีที่สุด
การศึกษาเพื่อระบุมะเร็งเต้านมระยะแพร่กระจายผ่านการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งแสดงให้เห็นถึงสิ่งที่คล้ายกัน เมื่อการคาดการณ์ของระบบการเรียนรู้ลึกรวมกับการวินิจฉัยของนักพยาธิวิทยาของมนุษย์การจำแนกภาพและผลลัพธ์ตำแหน่งของเนื้องอกเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้อัตราความผิดพลาดของมนุษย์ลดลง 85 % ผลการวิจัยพบว่าปัญญาประดิษฐ์และมนุษย์นั้นมีศักยภาพมากที่สุดเมื่อร่วมมือกัน
หมากรุกเป็นตัวอย่างที่ดี เชื่อกันว่าได้พบกับความตายของเขาหลังจากความพ่ายแพ้ของ Garry Kasparov ในซูเปอร์คอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตามสิ่งที่ตรงกันข้ามเกิดขึ้น วันนี้ผู้คนกว่า 600 ล้านคนมีส่วนร่วมในหมากรุกประจำวันและ AI ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับผู้เล่นผู้ที่ชื่นชอบและโค้ช
AI ได้ปรับปรุงหมากรุกโดยการสร้างสภาพแวดล้อมที่มีการแข่งขันสูงขึ้นเป็นที่นิยมและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในที่สุด AI ยังมีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงในการดูแลสุขภาพซึ่งการรับเลี้ยงบุตรบุญธรรมนั้นสัญญาความก้าวหน้าที่คล้ายกัน
ลองนึกภาพสิ่งที่การดูแลสุขภาพอาจมีความสามารถหากความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์และการแก้ปัญหาถูกรวมเข้ากับพลังการคำนวณที่ไม่มีที่สิ้นสุดและทรัพยากรทางปัญญาในเทคโนโลยี ตัวเลือกนี้อยู่ที่นี่แล้ว เราแค่ต้องยอมรับมัน
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการที่ปัญญาประดิษฐ์เปลี่ยนการดูแลสุขภาพเมื่อเราพูดให้รับคู่มือการแพทย์เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ในระบบการดูแลสุขภาพที่ Leanpub ในขณะนี้หรือลงทะเบียนสำหรับหนึ่งในหลักสูตรออนไลน์ของเรา
|
ที่แพทย์แห่งอนาคตเราสร้างสังคมเพื่อสร้างวิสัยทัศน์ที่กล้าหาญของอนาคตของความเป็นจริงการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน หากคุณต้องการสนับสนุนภารกิจนี้เราขอเชิญคุณเข้าร่วมในชุมชน Patreon ในอนาคตทางการแพทย์ สังคมของผู้ป่วยที่ได้รับอนุญาตผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพที่มุ่งเน้นในอนาคตนักการเมืองนโยบายสุขภาพที่เกี่ยวข้องนักพัฒนาสุขภาพที่เหมาะสม -นักพัฒนาเทคนิคและนักศึกษาแพทย์ที่กระตือรือร้น หากมีเวลาที่จะเข้าร่วมกับเราตอนนี้ การบริจาคแต่ละครั้งไม่ว่าจะมีขนาดใหญ่หรือเล็กเพียงใดควบคุมการวิจัยของเราและรักษาอนาคตของเรา คลิกที่นี่เพื่อสนับสนุนนักอนาคตการแพทย์เพียงแค่ $ 3 – ใช้เวลาเพียงนาทีเดียว ขอบคุณ. |
โพสต์ 5 เหตุผลว่าทำไมปัญญาประดิษฐ์ไม่ได้แทนที่แพทย์ครั้งแรกปรากฏตัวในอนาคตการแพทย์