ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ ทันย่าแซนเดอร์สันผู้อำนวยการอาวุโสฝ่ายสรรพากร Xsolis
ด้วยองค์กรที่ได้รับการรวมเข้าด้วยกันเพื่อความยั่งยืนและความยั่งยืนทีมงานปั่นจักรยานรายได้จะถูกรวมศูนย์และพาพนักงานที่สำคัญเหล่านี้ออกไปจากแพทย์โดยเตียง ทีมงานระยะไกลมีความยากลำบากกว่าที่เคยร่วมมือกับแพทย์เกี่ยวกับการทำงานที่สำคัญ
ในขณะเดียวกันฟังก์ชั่นรอบรายได้หลายอย่างจะเป็นแบบอัตโนมัติเป็นระบบอัตโนมัติกระบวนการหุ่นยนต์และการพัฒนา AI Generative โดยมีเจ้าหน้าที่บริหารน้อยลงโดยทั่วไปและน้อยลงในสถานที่ที่มีทีมคลินิกเป็นลมในช่วงเวลาของแพทย์ผู้นำการพยาบาลและผู้นำวงจรรายได้หารือเกี่ยวกับความกังวลร่วมกันของพวกเขาเป็นการส่วนตัวในอดีตซีเปียโทน
โรงพยาบาลและระบบสุขภาพสามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญหาความสมบูรณ์ของรายได้เร่งด่วนที่สุดในปัจจุบันในขณะที่รูปแบบธุรกิจมรดกของพวกเขากำลังส่งต่อไปสู่อนาคต
ปัญหาใหญ่อะไรที่เกิดขึ้นจากรอยแตก?
การปฏิเสธเป็นปัญหาสำคัญสำหรับโรงพยาบาลและระบบสุขภาพ การศึกษาโรงพยาบาล 516 แห่ง มันเสนอการเรียกร้องของพวกเขาตามข้อกำหนดของปี 2565 แสดงให้เห็นว่าผู้ให้บริการใช้จ่าย 19.7 พันล้านเหรียญสหรัฐต่อปีเพื่อตัดสินกับผู้จ่ายเงิน
นอกเหนือจากการตรวจสอบค่าใช้จ่ายเหล่านี้ CFO จะต้องตระหนักถึงการเร่งกระบวนการอนุมัติ ลูกหนี้อายุของบัญชีเป็น KPI ที่สำคัญ ตาม การศึกษา 2022มากกว่าครึ่งหนึ่ง (54.3 เปอร์เซ็นต์) การปฏิเสธของผู้จ่ายเงินภาคเอกชนถูกพลิกคว่ำในที่สุดและการเรียกร้องที่จ่าย แต่หลังจากผู้ให้บริการรอบราคาแพงหลายรอบ
หนึ่งในปัญหาที่แพงกว่าคือการออกใบแจ้งหนี้และการคืนเงินสถานะผู้ป่วย ผู้ให้บริการและผู้จ่ายเงินจะต้องปรับให้เข้ากับสถานะของผู้ป่วยในโรงพยาบาลก่อนที่จะสามารถชำระเงินได้ MISKLASSIFICE ของข้อกำหนดภายในเป็นข้อเรียกร้องผู้ป่วยนอกอาจส่งผลให้สูญเสียรายได้สำหรับผู้ให้บริการ แต่ทั้งสองฝ่ายต้องมีเอกสารสำคัญและการสนับสนุนการตัดสินใจที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าระดับการคืนเงินที่เหมาะสม สิ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือการปรับตัวระหว่างผู้ให้บริการทางคลินิกและทีมวงจรรายได้แบ็กเอนด์ของพวกเขาที่จัดการการปล่อยแบ็กเอนด์ที่เกิดขึ้นระหว่างผู้ให้บริการและผู้จ่ายเงิน นอกจากนี้ยังสามารถสร้างการทำงานซ้ำรายได้ที่สูญหายและความเสียดทานภายในที่ไม่คาดคิด
เข้าใจ“ ทำไม”
เมื่องานระยะไกลทำให้บรรยากาศการทำงานร่วมกันยากขึ้นเพื่อบรรลุความผิดระหว่างวงจรรายได้กลางของทีม (UM, UR) วงจรรายได้แบ็กเอนด์และความสมบูรณ์ของรายได้ในที่สุดก็มีเป้าหมายเดียวกัน นี่เป็นส่วนหนึ่งของฟังก์ชั่นของธรรมชาติที่เงียบสงบของงานระยะไกล อีกปัจจัยหนึ่งคือการ จำกัด เวลาที่กำหนดโดยการลดลงของพนักงาน ทีมมุ่งเน้นไปที่คุณสมบัติที่พวกเขาสามารถสร้างใน EHR ของพวกเขาได้มากกว่า “ทำไม” เบื้องหลังการกระทำแต่ละครั้งที่พวกเขาแสดง
การสื่อสารระหว่างผู้นำวงจรรายได้และแพทย์ที่เข้าใจว่าเกิดอะไรขึ้นกับผู้ป่วยแต่ละรายมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดการปฏิเสธและเวลาเร่งความเร็วเพื่อขออนุมัติ CFOS, แพทย์ -ผู้แนะนำและผู้นำคนอื่น ๆ อาจต้องดำเนินการพิเศษเพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารระหว่างทีมที่ไม่มีเวลาเงื่อนไขหรือความรู้ที่จะเข้าใจ “ทำไม”
บทบาทของ AI
บทบาทของ AI ในการกำหนดความจำเป็นทางการแพทย์ผู้ป่วยนอกและ ได้รับอนุญาตก่อนหน้านี้ ได้รับการมุ่งเน้นสื่อส่วนใหญ่ ความสนใจน้อยลงถูกนำไปสู่ความจำเป็นทางการแพทย์และในเวลาเดียวกัน Medicare ไม่ต้องการใบอนุญาตพร้อมกันทำให้เป็นพื้นที่ที่ถูกมองข้ามบ่อยครั้ง นักข่าวติดตาม การตัดสินใจทางการเมืองสาธารณะ ที่ควบคุมอุตสาหกรรมสุขภาพ – และ เงินไปที่ไหน – เพียงแค่มีการเขียนเกี่ยวกับการอนุญาตล่วงหน้ามากขึ้น
อย่างไรก็ตามโดยไม่เพิ่มประสิทธิภาพเครื่องมือ AI เพื่อเร่งการตัดสินใจที่จำเป็นทางการแพทย์มันช่วยให้เวิร์กโฟลว์ที่มีประสิทธิภาพน้อยลงและการสูญเสียรายได้ที่อาจเกิดขึ้น เมื่อพูดถึงความจำเป็นทางการแพทย์สิ่งที่เราเห็นในอุตสาหกรรมคือแม้อัตราการปฏิเสธ 2% สามารถผูก 60% ของการหมุนเวียนด้านหลัง ค่าเฉลี่ยของการปฏิเสธความจำเป็นทางการแพทย์ของอุตสาหกรรมอาจใกล้เคียงกับ 5%ซึ่งแปลว่ามีอิทธิพลต่อผลลัพธ์ทางการเงินที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
AI มีโอกาสอย่างมากในการแก้ปัญหาสำหรับพื้นที่ที่ถูกมองข้ามนี้โดยการเพิ่มการคืนเงินที่เหมาะสมของผู้ป่วยในโรงพยาบาลในขณะที่ผลกระทบด้านลบของความเสี่ยงการปฏิเสธและการตรวจสอบ การรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่สามารถลดภาระของผู้นำวงจรรายได้
ไม่ใช่ทุกนวัตกรรมของ AI เป็นตัวแทนสากล แต่เมื่อดำเนินการอย่างมีกลยุทธ์อาจเป็นส่วนเสริมที่น่ายินดีสำหรับชุดเครื่องมือรอบรายได้ที่ทันสมัย
เกี่ยวกับทันย่าแซนเดอร์สัน
ถามแซนเดอร์สัน เป็นผู้อำนวยการอาวุโสของความซื่อสัตย์รายได้ด้วย Xsolisบริษัท เทคโนโลยีสุขภาพ AI-RUN ที่ช่วยให้ทำงานร่วมกันระหว่างผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและผู้จ่ายเงิน