การตรวจเลือดจะมีลักษณะอย่างไรในอนาคตอันใกล้?

การดึงเลือดแบบดั้งเดิมเป็นที่รู้จักกันดีสำหรับทุกคน โดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการเยี่ยมชมสถานบริการสุขภาพที่มืออาชีพเช่นพยาบาลหรือนัก Phlebotomist ดึงเลือด จากนั้นผู้ป่วยจะรอผลลัพธ์ที่มักจะท้าทายสำหรับผู้ที่ไม่ใช่มืออาชีพในการตีความ

การวิเคราะห์นี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบว่าขั้นตอนที่ได้รับการยอมรับในระดับสากลได้พัฒนาขึ้นเมื่อเร็ว ๆ นี้และคาดว่าจะเปลี่ยนแปลงอย่างไรในอีก 5-10 ปีข้างหน้าโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเชื่อมต่อกับสุขภาพดิจิทัล

ในขั้นต้นการดึงเลือดเป็นกระบวนการด้วยตนเองอย่างหมดจดซึ่งจำเป็นต้องมีผู้เชี่ยวชาญที่มีทักษะสำหรับการวาดและการวิเคราะห์ ขั้นตอนและอุปกรณ์เป็นมาตรฐานและการตีความผลลัพธ์นั้น จำกัด เฉพาะผู้เชี่ยวชาญในห้องปฏิบัติการ มาดูองค์ประกอบแต่ละองค์ประกอบของกระบวนการดั้งเดิมและดูว่ามันเปลี่ยนแปลงอย่างไร/อย่างไร

1. ไปที่ศูนย์ดูแล

ตามเนื้อผ้าการตรวจเลือดเริ่มต้นด้วยการเดินทางไปยังสถานที่ดูแล (POC) ขั้นตอนนี้ซึ่งครั้งหนึ่งเคยถือว่าขาดไม่ได้ผ่านการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการทดสอบในห้องปฏิบัติการที่บ้าน

การทดสอบในห้องปฏิบัติการที่บ้านแสดงถึงการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ในการตรวจเลือด ในขั้นต้นความคิดในการทำการทดสอบที่ซับซ้อนนอกทัศนคติด้านสุขภาพอย่างมืออาชีพได้พบกับความสงสัย การเปลี่ยนแปลงดังกล่าวได้รับการเร่งด้วยปัจจัยต่าง ๆ รวมถึงการระบาดของโรค Covid-19 เมื่อความต้องการการห่างไกลทางสังคมและลดการสัมผัสกับสิ่งอำนวยความสะดวกด้านสุขภาพที่สนับสนุนโซลูชั่นทางเลือก อย่างไรก็ตามแนวโน้มนี้ไม่ได้เป็นปฏิกิริยาชั่วคราวต่อการระบาดใหญ่ แต่การเปลี่ยนแปลงระยะยาวในการตั้งค่าผู้ป่วยและการปฏิบัติด้านสุขภาพ

ในขณะที่เราเดินหน้าต่อไปบทบาทของสิ่งอำนวยความสะดวก POC มีแนวโน้มที่จะพัฒนา ในขณะที่พวกเขายังคงมีความสำคัญต่อขั้นตอนและการทดสอบที่ซับซ้อนมากขึ้นและสำหรับแต่ละกรณีที่ต้องใช้ขนาดตัวอย่างขนาดใหญ่การทดสอบในห้องปฏิบัติการที่เพิ่มขึ้นแสดงให้เห็นถึงอนาคตที่การตรวจเลือดมาตรฐานจำนวนมากสามารถดำเนินการได้โดยไม่จำเป็นต้องไปเยี่ยมผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ

2. กระบวนการ DRAG เลือด

ขั้นตอนที่แท้จริงของการตรวจสอบเลือดกำลังอยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในสองวิธี

DIY -blood Pulls

ก่อนอื่นต้องขอบคุณชุดการวาดเลือด DIY ผู้ป่วยสามารถทำการตรวจเลือดที่บ้านได้ในไม่กี่นาที ก่อนหน้านี้เราได้พูดถึงเรื่องนี้คุณสามารถอ่านเกี่ยวกับเทคโนโลยีโดยละเอียดที่นี่ การดึงเลือด DIY ใช้เวลาระหว่าง 5-15 นาทีจึงจะเสร็จสมบูรณ์คุณสามารถตื่นขึ้นมาและเสร็จสิ้นกระบวนการเมื่อขนมปังปิ้งและคาปูชิโน่พร้อม

ความคิดริเริ่มที่เชื่อถือได้ที่เราได้เห็นเกี่ยวข้องกับการรวบรวมเลือดเส้นเลือดฝอยจากต้นแขนโดยใช้สูญญากาศ หลังจากเตรียมอุปกรณ์จะติดอยู่กับแขนกดปุ่มสร้างสูญญากาศและไมโครเน็ต/มีดหมอขนาดเล็กติดผิว ในไม่กี่นาทีการทดลองของคุณพร้อมแล้ว อุปกรณ์เหล่านี้สามารถรวบรวมตัวอย่างของเหลวและแห้ง ฉันลองและสร้างวิดีโอสั้น ๆ เกี่ยวกับกระบวนการ

แม้ว่าวิธีนี้จะไม่ลดเวลาในการสุ่มตัวอย่าง แต่ก็ช่วยลดความจำเป็นในการเดินทางและเวลารอคอย แม้ว่าจะไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์สำหรับทุกสถานการณ์ แต่วิธีนี้มีข้อดี

การระบาดใหญ่แสดงให้เห็นว่าการหลีกเลี่ยงการสัมผัสกับกลุ่มผู้ป่วยจำนวนมากสามารถระมัดระวัง นอกจากนี้การสุ่มตัวอย่างตัวอย่างบ้านยังนำเสนอวิธีการทดลองทางคลินิกที่มีประสิทธิภาพและเป็นประโยชน์ซึ่งส่งเสริมการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย มันกลายเป็นวิธีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการรวบรวมตัวอย่างสำหรับการทดสอบ DNA แทนที่ตัวอย่างน้ำลายและแท่งแก้มโดยที่ Dante เป็นคนแรกที่ใช้เลือดแห้งซึ่งแสดงให้เห็นว่าตัวอย่างเล็ก ๆ เหล่านี้เพียงพอสำหรับวัตถุประสงค์ของพวกเขา

หุ่นยนต์วาดเลือดมาถึง

การเลือกตั้งเกมสำคัญอื่น ๆ ในกระบวนการคือการมาถึงของหุ่นยนต์วาดเลือด เราพบพวกเขาในที่นั่งแบบดั้งเดิมเพื่อการดูแลเพื่อให้การตั้งค่ายังคงเหมือนเดิมกับพวกเขา แต่พนักงานของมนุษย์กำลังเปลี่ยนแปลง

หุ่นยนต์อาจดึงเลือดได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่ามนุษย์และเวลาให้กับเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ อย่างไรก็ตามผู้คนมักจะชอบปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์

ประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้นนั้นชัดเจน: หุ่นยนต์ไม่เพียง แต่เดาว่าเส้นเลือดอยู่ที่ไหน – มันเห็นได้จริง มือของมันไม่สั่นคลอนมันไม่เคยเหนื่อยและปล่อยเวลาพยาบาลที่มีค่า พยาบาลจะยังคงมีอยู่เพื่อให้ความเห็นอกเห็นใจและการสนับสนุน แต่ภาระของกระบวนการทางเทคนิคไม่ได้อยู่ในพวกเขา ระบบอัตโนมัติยังเพิ่มระดับความปลอดภัยสำหรับผู้ป่วย

ไม่กี่ปีที่ผ่านมาเราเขียนเกี่ยวกับ Veebot หุ่นยนต์ที่สามารถดึงเลือดได้อย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ตั้งแต่นั้นมาแนวคิดได้กลายเป็นความจริง ในปี 2022 Vitestro ประกาศ ‘หน่วยวาดเลือดอิสระ’ ซึ่งมีผู้ป่วยมากกว่า 1,000 ราย พวกเขาเริ่มการทดลองทางคลินิกจำนวนมากของผู้ป่วย 10,000 รายที่คาดว่าจะมีอายุสองปีและประสบความสำเร็จในการทำเครื่องหมาย CE ในปี 2567

3. การวิเคราะห์และการรายงานอัจฉริยะ

มีความคิดริเริ่มใหม่ ๆ ในพื้นที่นี้และด้วยเหตุผลที่ดี รายงานห้องปฏิบัติการที่เต็มไปด้วยตัวย่อมักจะเข้าใจไม่ได้กับผู้ป่วยโดยเฉลี่ย นอกจากนี้โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกรณีที่ต้องการผู้เชี่ยวชาญอาจเป็นกระบวนการที่ยาวนานในการเข้าถึงแพทย์และรับความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญ ดังนั้นจึงไม่น่าแปลกใจที่ความคิดริเริ่มจำนวนมากมาเพื่อทำให้การตีความผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการง่ายขึ้นและเร็วขึ้น

ด้วยเหตุนี้บางคนได้พัฒนาอัลกอริทึม AI เพื่อให้บริการการวิเคราะห์โดยตรงกับผู้ป่วย: คุณสามารถป้อนผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการของคุณและรับการประเมินผล นอกจากนี้ยังมีอัลกอริทึม AI ที่เสนอให้กับผู้ให้บริการในห้องปฏิบัติการว่าพวกเขาสามารถรวมเข้ากับการนำเสนอผลิตภัณฑ์ของตนเองได้ดังนั้นจึงช่วยในการวิเคราะห์ผลการทดสอบสำหรับผู้ป่วย

นอกจากนี้เราสามารถใช้อัลกอริทึม AI แบบกำเนิดเช่น ChatGPT แม้ว่าแบบจำลองดังกล่าวจะไม่ได้รับการอนุมัติสำหรับการใช้งานทางการแพทย์และไม่แนะนำเพื่อจุดประสงค์นี้ แต่พวกเขามักจะช่วยเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่มีค่า ผู้ป่วยรายนี้ที่มีปัญหาต่อมไทรอยด์อธิบาย (เขียนเป็นอย่างมากกับ chatgpt) วิธีที่พวกเขาใช้ chatgpt เมื่อพวกเขาไม่สามารถเข้าถึงผู้เชี่ยวชาญของพวกเขาเพื่อช่วยตีความห้องปฏิบัติการของพวกเขา

เพื่อสรุป

เพื่อสรุปเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงในหลายส่วนของกระบวนการเลือดเก่าที่เชื่อถือได้:

• สำหรับการทดสอบที่ต้องใช้ขนาดตัวอย่างที่เล็กกว่า (เช่นภูมิแพ้, การแพ้อาหาร, DNA, microbiome) จะรักษาสถานดูแลที่ไม่จำเป็นเนื่องจากผู้ป่วยจะให้ตัวอย่างจากที่บ้าน
• ยุคที่มีผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการที่ไม่สามารถเข้าใจได้นั้นจบลงแล้วเนื่องจากอัลกอริทึม AI ที่แตกต่างกันจะช่วยให้ใครบางคนตีความผลลัพธ์
• ห้องปฏิบัติการไม่หายไป แต่บทบาทของพวกเขาจะเปลี่ยนไป
• คาดว่าจะมีการดึงเลือดของหุ่นยนต์เมื่อเวลาผ่านไป

โพสต์การทดสอบเลือดจะมีลักษณะอย่างไรในอนาคตอันใกล้? ปรากฏตัวครั้งแรกในการแพทย์แห่งอนาคต

ดูแหล่งที่มา