สิ่งที่คุณต้องรู้:
-Phenomix Sciences (Phenomix) บริษัท เทคโนโลยีชีวภาพการแพทย์เชิงพาณิชย์ที่มีความแม่นยำประกาศในวันนี้ถึงจุดเริ่มต้นของอนาคตครั้งแรกของการศึกษาทางคลินิกที่ควบคุมด้วยยาหลอก
-การวิจัยจะประเมินความสามารถของการทดสอบ Myphenome ™ในการทำนายผู้ป่วยแต่ละรายที่ Semaglutide ซึ่งเป็นการบำบัดที่ใช้ GLP-1 ซึ่งกลายเป็นรากฐานที่สำคัญของการรักษาโรคอ้วน
การศึกษาทางคลินิกที่มีศักยภาพครั้งแรกของ semaglutide โดยใช้การทดสอบ MyPhenome ™
การทดลองนี้ขึ้นอยู่กับมูลนิธิที่แข็งแกร่งของ Phenomix สำหรับการวิจัยซึ่งรวมถึงการรวบรวมข้อมูลทางคลินิกอย่างต่อเนื่องในโลกแห่งความเป็นจริงและกว่าทศวรรษของการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ที่นำโดยผู้ร่วมก่อตั้งของ บริษัท นักวิจัย Mayo Clinic Andres Acosta, MD, Ph.D. และ Michael Camilleri, MD, D.Sc.
การศึกษาอย่างต่อเนื่องมีการลงทะเบียนอย่างแข็งขันในผู้ป่วยและจะประเมินประสิทธิภาพของ semaglutid ในคนที่เป็นโรคอ้วนที่ได้รับผลบวกหรือลบ myphenoma สำหรับฟีโนไทป์ “หิวกระหาย” ซึ่งโดดเด่นด้วยความอิ่มตัวที่ผิดปกติ ผลลัพธ์ที่มีแนวโน้มจากการศึกษาย้อนหลังครั้งก่อนที่ดำเนินการในคลินิกมาโยระบุว่าผู้ป่วยที่ระบุว่าเป็นลำไส้ที่หิวโหยในการทดสอบ myfenoma มีประสบการณ์เกือบสองเท่าในการลดน้ำหนักของ semaglutide เมื่อเทียบกับผู้ที่ทดสอบในเชิงลบสำหรับฟีโนไทป์นี้
โรคอ้วนทางพันธุกรรม Myphenom
การทดสอบโรคอ้วน Myphenomgenetic นำเสนอวิธีการที่เรียบง่ายและไม่รุกรานซึ่งใช้แท่งแก้มเพื่อระบุปัจจัยทางชีวภาพหรือฟีโนไทป์ที่นำไปสู่โรคอ้วนของแต่ละบุคคล ผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพสามารถใช้ข้อมูลที่มีค่านี้เพื่อพัฒนากลยุทธ์การรักษาแบบปรับแต่งซึ่งรวมถึงการเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการเปลี่ยนแปลงอาหารรวมถึงยาเป้าหมายและ/หรือคำแนะนำขั้นตอน
ผลลัพธ์ที่คาดหวังรวมถึงอัตราการตอบสนองของผู้ป่วยที่ดีขึ้นสำหรับการรักษาด้วย GLP-1 เช่น semaglutide และการลดการใช้ยาเหล่านี้โดยไม่จำเป็น
“ การศึกษาทางคลินิกครั้งแรกในมนุษย์นี้เป็นอีกขั้นตอนสำคัญสำหรับฟีโนมิกซ์ในการส่งเสริมความแม่นยำในการเอาชนะ” Mark Bagnall ซีอีโอของ Phenomix Sciences กล่าว “เนื่องจากยา GLP-1 เปลี่ยนรูปร่างการรักษาโรคอ้วนการศึกษาครั้งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าพวกเขาจะใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยการจับคู่ผู้ป่วยกับการแทรกแซงที่เหมาะสมตามชีววิทยาของพวกเขาเป้าหมายของเราคือการสนับสนุนการยอมรับการแพทย์ที่แม่นยำยิ่งขึ้นในการดูแลสุขภาพยาและการวิจัย”