สิ่งที่คุณต้องรู้:
-Perimeter Medical Imaging AI, Inc. ซึ่งเป็น บริษัท เทคโนโลยีการแพทย์พร้อมที่จะส่งเสริมความสามารถของโซลูชั่นการถ่ายภาพการผ่าตัดด้วยการสร้างรีจิสทรีการเฝ้าระวังเนื้อเยื่อ OCT
– ฐานข้อมูลเตรียมภาพหลายพันภาพและจุดข้อมูลที่สำคัญจากการดำเนินงานที่ใช้เทคโนโลยีของเส้นรอบวง
ปรับปรุงการตัดสินใจผ่าตัดแบบเรียลไทม์
มูลค่าของเทคโนโลยีเอกซ์เรย์การเชื่อมโยงกันแบบออพติคอล (OCT) ของ Perimeter ในสภาพแวดล้อมทางคลินิกได้รับการเน้นโดยดร. เจนนิเฟอร์ Tittensor ศัลยแพทย์ทั่วไปที่โรงพยาบาลระดับภูมิภาคของ Timpanogo และเป็นผู้สนับสนุนคนแรกในการลงทะเบียนใหม่ “ ฉันใช้เทคโนโลยี OLT ของ Perimeter ในการดำเนินงานมากกว่า 120 ครั้งและมันก็กลายเป็นเครื่องมือที่มีค่า” Dr. Titte Sensor “ในทางปฏิบัติของฉันมันช่วยให้ฉันประเมินอัตรากำไรขั้นต้นแบบเรียลไทม์และตัดสินใจว่าฉันต้องการลบเนื้อเยื่อเพิ่มเติมที่อาจหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการดำเนินการอื่นหรือไม่การเป็นส่วนหนึ่งของรีจิสทรีช่วยให้ฉันสามารถติดตามและวิเคราะห์ผลลัพธ์ของผู้ป่วย
S-Series Series ปัจจุบันของ Perimeter ใช้เทคโนโลยี Broadfield OLT ที่ได้รับการจดสิทธิบัตรของ บริษัท ทำให้ศัลยแพทย์สามารถมองเห็นตัวอย่างเนื้อเยื่อแบบเรียลไทม์ที่มีการสลายตัวสูงเป็นพิเศษในระหว่างการผ่าตัด จากสิ่งนี้การสืบสวนรุ่นต่อไปของ B-Series OCT กับ IMGASSIST AI 2.0 ซึ่งปัจจุบันอยู่ภายใต้การอนุมัติการอนุมัติก่อนการตลาดของสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาของสหรัฐอเมริกาได้รวม AI เข้าด้วยกัน ระบบขั้นสูงนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ศัลยแพทย์ที่มีการตรวจหาเนื้อเยื่อที่น่าสงสัยในระหว่างการผ่าตัดเต้านม
ให้บริการการพัฒนา AI ด้วยข้อมูลที่แตกต่างกันในโลกแห่งความเป็นจริง
ความท้าทายหลักในการพัฒนา AI ที่ไม่ใช่รุ่นสำหรับการใช้งานทางการแพทย์คือการได้รับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงลักษณะของผู้ป่วยที่หลากหลายรวมถึงอายุเชื้อชาติความหนาแน่นของเนื้อเยื่อและมวลกาย ในการพัฒนาอัลกอริทึม imgassist ของเขาเส้นรอบวงได้ฝึกฝนรูปแบบการเรียนรู้ที่ลึกล้ำของเขาโดยใช้ภาพ OLT ที่เป็นกรรมสิทธิ์ของเนื้อเยื่อทั้งมะเร็งและเนื้อเยื่อที่มีสุขภาพดี โมเดลเหล่านี้สร้างขึ้นโดยทีม AI ของ บริษัท ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานแบบเรียลไทม์ในระหว่างการผ่าตัด
การเปิดตัวรีจิสทรีการเฝ้าระวังเนื้อเยื่อ OCT ให้เส้นรอบวงเพื่อใช้ภาพในโลกแห่งความเป็นจริงและข้อมูลทางคลินิกเพื่อปรับแต่งและความซับซ้อนของแบบจำลอง AI มันเป็นสิ่งสำคัญที่รีจิสทรียังช่วยให้ศัลยแพทย์มีส่วนร่วมข้อมูลย้อนหลังและผลการติดตามผลของผู้ป่วยทำให้สามารถประเมินผลการผ่าตัดได้เมื่อเวลาผ่านไป