ยักษ์ Silicon Valley Nvidia ประกาศความร่วมมือกับ ARC Institute และ Stanford University เพื่อเปิดตัวโมเดลรากฐานใหม่ EVO 2 ที่เข้าใจรหัสพันธุกรรมสำหรับทุกโดเมนชีวิต
โมเดลที่กำหนดให้เป็นแบบจำลอง AI ที่เปิดเผยต่อสาธารณะมากที่สุดสำหรับข้อมูลจีโนมถูกสร้างขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม NVIDIA DGX Cloud บน Amazon Web Services (AWS) ร่วมกับ Arc และ Stanford
จากข้อมูลของ Nvidia พบว่า EVO 2 มีให้สำหรับนักพัฒนาทั่วโลกบนแพลตฟอร์ม Nvidia Bionemo รวมถึง Nvidia Nim Microservice เพื่อการใช้งาน AI ที่ง่ายและปลอดภัย
Nvidia แสดงให้เห็นว่า EVO 2 ได้รับการฝึกฝนในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของนิวคลีโอไทด์เกือบ 9 ล้านล้านนิวคลีโอไทด์, การสร้างบล็อกของ DNA และ RNA และ “สามารถใช้สำหรับการใช้งานการวิจัยทางชีวโมเลกุลรวมถึงการทำนายรูปแบบและการทำงานของโปรตีนตามลำดับพันธุกรรมของพวกเขา การทำงาน. “
นอกจากนี้ Nvidia NIM Microservice สำหรับผู้ใช้ EVO 2 ช่วยให้คุณสามารถสร้างลำดับทางชีวภาพที่มีการตั้งค่าเพื่อปรับพารามิเตอร์แบบจำลอง
ในขณะเดียวกันนักพัฒนาที่สนใจในการปรับแต่ง EVO 2 ในชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของพวกเขาสามารถดาวน์โหลดโมเดลผ่านเฟรมเวิร์ก Nvidia Bionemo โอเพนซอร์ซซึ่งเป็นชุดเครื่องมือคอมพิวเตอร์เร่งสำหรับการวิจัยทางชีวโมเลกุล
“Evo 2 แสดงถึงเหตุการณ์สำคัญที่สำคัญสำหรับจีโนมกำเนิด” Patrick Hsu, ARC Institute Co -bounder และผู้ตรวจสอบหลักและผู้ช่วยศาสตราจารย์ที่ University of California Berkeley กล่าวในแถลงการณ์
“ด้วยการส่งเสริมความเข้าใจของเราเกี่ยวกับการสร้างขั้นพื้นฐานเหล่านี้ในชีวิตเราสามารถดำเนินการแก้ปัญหาด้านการดูแลสุขภาพและวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมที่ไม่สามารถจินตนาการได้ในปัจจุบัน”
Dave Burke หัวหน้าเจ้าหน้าที่เทคโนโลยีของ Arc กล่าวว่าการใช้แบบจำลองเช่น Evo 2 นั้นเหมือนกับการส่งกล้องโทรทรรศน์ใหม่ที่ทรงพลังออกไปสู่ช่วงที่ไกลที่สุดของจักรวาล
“ เรารู้ว่ามีโอกาสมากมายสำหรับการสอบสวน แต่เรายังไม่รู้ว่าเราจะค้นพบอะไร” เบิร์คกล่าวในแถลงการณ์
ARC Institute ช่วยให้นักวิจัยใช้ความท้าทายทางวิทยาศาสตร์ในระยะยาวโดยให้เงินทุนแก่นักวิจัยหลายปีในขณะที่ให้นักวิจัยมุ่งเน้นไปที่การวิจัยเชิงสร้างสรรค์แทนการเขียนการจัดสรร
แนวโน้มที่ใหญ่กว่า
ในปี 2022 Nvidia ขยายพอร์ตโฟลิโอของผลิตภัณฑ์เพื่อการดูแลสุขภาพด้วยการเปิดตัว Clara Holoscan MGX ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรอุปกรณ์การแพทย์พัฒนาเครื่องมือปัญญาประดิษฐ์ เทคโนโลยีใหม่ถูกสร้างขึ้นเพื่อช่วยให้ผู้เล่นในอุตสาหกรรมมีคุณสมบัติตรงตามมาตรฐาน
แพลตฟอร์มนี้ใช้ผลิตภัณฑ์ที่เปิดตัวก่อนหน้านี้ Clara Holoscan ซึ่งได้รับการพัฒนาเพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมมีโครงสร้างพื้นฐานการคำนวณเพื่อสตรีมข้อมูลจากอุปกรณ์การแพทย์ จากข้อมูลของ บริษัท Clara Holoscan MGX มีความสามารถในการประมวลผล “สตรีมข้อมูลความจุสูงสำหรับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์”
ในปี 2021 Nvidia ร่วมมือกับ บริษัท Pharma AstraZeneca และมหาวิทยาลัยฟลอริดาเกี่ยวกับโครงการวิจัยใหม่ในปัญญาประดิษฐ์มีวัตถุประสงค์เพื่อเพิ่มการค้นพบยาเสพติดและการดูแลผู้ป่วย
Nvidia และ AstraZeneca เปิดเผยรูปแบบการค้นพบยาใหม่ที่เรียกว่า Megamoibart ซึ่งมุ่งเป้าไปที่ “Forest Reaction, การเพิ่มประสิทธิภาพระดับโมเลกุลและการสร้างโมเลกุล Novo”
Megamoibart ถูกนำไปใช้บนแพลตฟอร์มของ NVIDIA สำหรับการค้นพบการคำนวณยาเสพติด Clara Discovery และใช้เทคโนโลยีรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Transformer Neural Networks
ในปีเดียวกันนั้น Nvidia ไปด้วย มหาวิทยาลัยฮาร์วาร์ดในชุดเครื่องมือที่ใช้ AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้นักวิจัยสามารถเข้าถึงและเข้าใจได้มากขึ้นเกี่ยวกับ DNA นักวิจัยยังสามารถทำการวิเคราะห์จีโนมทั้งหมดใน 30 นาที
เครื่องมือ Atacworks สามารถระบุข้อมูลการเรียงลำดับที่เฉพาะเจาะจงและชี้แจงพื้นที่ด้วย DNA ที่เข้าถึงได้ด้วยแสงซึ่งหมายถึง DNA ที่ใช้งานได้ซึ่งไม่ได้ล้อมรอบด้วยโปรตีน
เดือนนี้ ARC Institute เปิดตัว Arc-Virtuel Celletlas ซึ่งเป็นทรัพยากรสำหรับการคำนวณการวัดเซลล์เดี่ยวที่เริ่มต้นด้วยข้อมูลจากเซลล์มากกว่า 300 เซลล์
การเปิดตัวครั้งแรกของ Atlas เป็นขั้นตอนแรกของ ARC ในการรวบรวมการดูแลและสร้างข้อมูลเซลล์ขนาดใหญ่เพื่อเผาข้อมูลเชิงลึกใหม่จากการค้นพบทางชีวภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI