HOPPR เปิดตัวรูปแบบการถ่ายภาพรังสีเต้านมใหม่พร้อม API -Access

Posted on
HOPPR เปิดตัวรูปแบบการถ่ายภาพรังสีเต้านมใหม่พร้อม API -Access

สิ่งที่คุณต้องรู้:

-HOPPR แพลตฟอร์มการพัฒนา AI ที่ปลอดภัยสำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์ประกาศเปิดตัวโมเดลมูลนิธิฮอพพีอาร์คูรีคิวคีทริค

– การเปิดตัวทำให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งและใช้โซลูชั่น AI สำหรับการถ่ายภาพทางการแพทย์ได้ง่ายขึ้นโดยสัญญาว่าจะลดต้นทุนและเพิ่มความเร็วในนวัตกรรมในสาขานี้

การยอมรับเชิงพาณิชย์ Deepevealth Pioneers

DepePhealth ซึ่งเป็นผู้ริเริ่ม AI Innovator และ PACS เป็นพันธมิตรเชิงพาณิชย์รายแรกที่นำรูปแบบใหม่ของ HOPPR มาใช้และการปรับแต่งเวิร์กโฟลว์อย่างละเอียด API ในการเปิดตัว จำกัด ก่อนการเปิดตัวเชิงพาณิชย์ Depepheealth ประสบความสำเร็จในการปรับรุ่นหลายรุ่นและดำเนินการ X -Ray ที่กำหนดเองของเต้านมภายในไม่กี่สัปดาห์ สิ่งนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการปรับตัวและศักยภาพในโลกแห่งความเป็นจริงของแพลตฟอร์มในองค์กรระดับโลกที่หลากหลายเช่น Radnet ซึ่ง DepePhealth ทำหน้าที่เป็นพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ที่สำคัญ

นางแบบมูลนิธิกัมมันตภาพรังสี MARIE CURIE

โมเดลมูลนิธิกัมมันตภาพรังสีของ Marie Curie ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Vision Transformer (VIT) ขนาดใหญ่และได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับ Binary Breat-X-ray ผ่าน API เดียวนักพัฒนาสามารถปรับโมเดลโดยใช้ชุดข้อมูลที่ติดฉลากของตนเองและรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างและผลการทำนายผ่านการอนุมาน API

“ เป้าหมายของเราคือการให้นักพัฒนาด้านการถ่ายภาพทางการแพทย์เป็นแบบจำลองที่แข็งแกร่งและยืดหยุ่นพวกเขาสามารถสร้างของตัวเองได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายหนักความซับซ้อนและระยะเวลาที่ยาวนานสำหรับการสร้างโครงสร้างพื้นฐานตั้งแต่เริ่มต้น” ดร. Khan Siddiqui ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง HOPPR “ด้วยการเข้าถึง APIs การปรับแต่งและการอนุมานของเราและพอร์ทัลการเรียกเก็บเงินแบบบูรณาการรุ่นนี้ให้ทีมนักพัฒนาสิ่งที่พวกเขาต้องใช้จากข้อมูลที่ติดฉลากไปจนถึงการใช้งานด้วยความเร็วการควบคุมและความโปร่งใส”

ซึ่งแตกต่างจากเว็บไซต์ตลาด AI แบบคงที่ด้วยแอพพลิเคชั่นที่สร้างไว้ล่วงหน้า HOPPR ให้สภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ปลอดภัยสำหรับการปรับรูปแบบพื้นฐาน แพลตฟอร์มนี้สร้างขึ้นภายในระบบการจัดการคุณภาพเพื่อสนับสนุนงานพัฒนาที่ตรวจสอบย้อนกลับได้และทำซ้ำได้และให้บทความการศึกษาแบบจำลองเพื่อสนับสนุนการส่งผลงาน

การขยายในอนาคตและความร่วมมือด้านการวิจัย

ในขณะที่การเปิดตัวครั้งแรกนี้ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับทีมที่มีข้อมูลที่มีอยู่และความเชี่ยวชาญในการปรับแต่งการอัปเดตแพลตฟอร์มในอนาคตจะขยายการสนับสนุนให้กับลูกค้าที่ขาดข้อมูลหรือโครงสร้างพื้นฐานโดยขยายการเข้าถึงข้อมูลกรรมสิทธิ์ของ HOPPR เครื่องมือสร้างกลุ่มและระดับโมเดล

HOPPR ยังร่วมมือกับสถาบันวิจัยอย่างแข็งขันรวมถึงมหาวิทยาลัยไมอามีเพื่อสำรวจกรณีที่มีศักยภาพของการใช้งานทางคลินิกและการวิจัย การอัปเดตที่กำลังจะมาถึงมีกำหนดจะขยายไปยังรัฐใหม่และแนะนำการโต้ตอบตามภาษา

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *