EHRS และ Agentic AI: สร้างสมดุลระหว่างการทำงานร่วมกันของมนุษย์และอัตโนมัติ

EHRS และ Agentic AI: สร้างสมดุลระหว่างการทำงานร่วมกันของมนุษย์และอัตโนมัติ

Posted on

ความคืบหน้าในปัญญาประดิษฐ์คือการย้ายจากรูปแบบการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์ข้อมูลไปยังอัลกอริทึมที่สามารถดำเนินการกับมันด้วยการมีส่วนร่วมของมนุษย์น้อยที่สุดในเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกการบริหารและผู้ป่วย

Agentic AI หรือตัวแทนอิสระระดับสูงขึ้นจาก AI การกำเนิดมาตรฐานโดยความสามารถในการตัดสินใจอิสระเพื่อให้บรรลุเป้าหมายมากกว่าเพียงแค่ผลิตผลลัพธ์จากอินพุตเพื่อช่วยการตัดสินใจของมนุษย์หรือการปรับปรุงงาน

แรงผลักดันที่เพิ่มขึ้นเบื้องหลัง Agentic AI ในระบบการดูแลสุขภาพเป็นประเด็นร้อนแรงในการประชุมและนิทรรศการระดับโลก HIMSS25 ของเดือนนี้ตั้งแต่การแสดงระดับการศึกษาและที่อยู่หลัก แต่การอภิปรายทั้งหมดที่ชี้ให้เห็นถึงความท้าทายที่สำคัญสำหรับการดูแลสุขภาพ: การใช้เทคโนโลยีตัวแทนเพื่อปรับปรุงการดำเนินงานเป็นสิ่งหนึ่ง แต่การสำรวจความซับซ้อนที่ร้ายแรงของการใช้ AI อิสระในการดูแลทางคลินิกเป็นอีกเรื่องหนึ่ง

ตัวแทน AI สามารถช่วยให้แพทย์ตอบสนองความต้องการการดูแลเช่นตัวเร่งความเร็วและงานปกติโดยอัตโนมัติ แต่พวกเขาไม่ได้ทดแทนการตัดสินใจของแพทย์ เมื่อองค์กรด้านสุขภาพมอง Agentic AI เพื่อจัดการกับเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนมากขึ้นหลายขั้นตอนภายใน EHR และอื่น ๆ ต้องใช้ความระมัดระวังเมื่อนำเครื่องมือเหล่านี้ไปใช้ในสภาพแวดล้อมทางคลินิก

การจัดการและนโยบายด้านสุขภาพ AI

การเรียกเก็บเงินที่ถกเถียงกันในสภาผู้แทนราษฎรในสหรัฐอเมริกาในเดือนมกราคมและส่งต่อคณะกรรมการสภาพลังงานและการพาณิชย์ HR238 จะเปลี่ยนอาหารของรัฐบาลกลางสารและเครื่องสำอางเพื่อให้ AI และ ML ได้รับการอนุมัติจากสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาเพื่อให้มีคุณสมบัติเป็นผู้บริหาร

แต่นักพัฒนาเทคโนโลยีหลายคนเชื่อว่า AI อิสระยังไม่พร้อมที่จะใช้ในการสั่งจ่ายยาและการดูแลด้านอื่น ๆ

ผู้นำทางคลินิกและผู้นำด้านไอทีหลายคนที่เราพูดถึงก่อนระหว่างและหลัง Himss25 อ้างถึงความสำคัญของการสร้างความไว้วางใจและสร้างความมั่นใจในการทำงานของมันว่าเป็นอุปสรรคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดในการยอมรับในระบบควบคุมการดูแล

และที่ HIMSS25 ผู้เชี่ยวชาญ AI เรียกร้องให้ระมัดระวัง ที่ HIMSS AI ในฟอรัมการดูแลสุขภาพเมื่อต้นเดือนที่ผ่านมาเช่น Dennis Chornenky หัวหน้า AI -Advisor ที่ UC Davis Health ชี้ให้เห็นว่าการกำกับดูแลไม่ได้ทันกับความคืบหน้าของเทคโนโลยีและกฎ AI สุขภาพในปัจจุบันได้รับการออกแบบมาสำหรับแบบจำลองการเรียนรู้ของเครื่องจักรไม่ใช่สำหรับการตัดสินใจ AI แบบอิสระ

ย้ายเร็วเกินไปกับตัวแทน AI และผลลัพธ์อาจเป็นการตัดสินใจบางส่วนและความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นจากความปลอดภัยของผู้ป่วย ผู้จัดการข้อมูลสำหรับระบบการดูแลสุขภาพอยู่ภายใต้แรงกดดันที่จะนำมาใช้กับพวกเขา “แต่พวกเขาต้องรักษาความปลอดภัย” ในการเตรียม AI และความผิดปกติของระบบอัตโนมัติ Chornenky กล่าว

“พวกเขาจะทำอย่างไรถ้าพวกเขาไม่มีกลไกการจัดการที่ถูกต้องที่ถูกสร้างขึ้น?”

Agentic AI และการติดตามผู้ป่วย

ตัวขับเคลื่อนหลักในการใช้ Agentic AI ในทุกองค์กรคือการบรรเทาภาระงานของแพทย์และเจ้าหน้าที่บริหารของคอมพิวเตอร์

EPIC รวม AI เข้ากับแอปพลิเคชันและตัวแทนการวางตำแหน่งเพื่อการปรับปรุง ข่าวสารด้านการดูแลสุขภาพ ต่อหน้า Himss25

“ ตัวอย่างเช่นเราคาดว่าตัวแทน AIA จะช่วยเตรียมการก่อนการเยี่ยมชมโดยการพูดคุยกับผู้ป่วยเกี่ยวกับความต้องการของพวกเขาระบุงานที่ขาดหายไป (เช่นห้องปฏิบัติการ) ช่วยวางแผนและปฏิบัติงานเหล่านี้และสร้างบทสรุปที่อ่านง่าย” เขากล่าว

การ์เร็ตต์อดัมส์รองประธานฝ่ายวิจัยและพัฒนาของมหากาพย์ใช้ตัวอย่างของตัวแทนผู้ช่วยผู้ป่วยหลังการผ่าตัดในการประชุม

การติดตามหลายรูปแบบจากการดำเนินการข้อมือที่ใช้เสียงและภาพมาถึงผู้ป่วย “คุยกับพวกเขาในวิธีการสนทนา” เขากล่าว มันขอให้ผู้ป่วยสำหรับข้อมือและแบ่งปันรูปภาพของมันหรือวิดีโอของมัน

ตัวแทนสามารถได้รับมุมที่ผู้ป่วยสามารถงอข้อมือหลังการผ่าตัดและเปรียบเทียบกับผู้ป่วยที่จุดเดียวกันในการปรับปรุงฐานข้อมูล EPICS Cosmos จากจุดนี้ของการกู้คืนตัวแทนแสดงให้เห็นว่าข้อตกลงการติดตามไม่จำเป็นอีกต่อไปเพราะผู้ป่วย “คือ” ในแนวโน้มที่ดีอย่างไม่น่าเชื่อ –

ตัวแทนถามผู้ป่วยว่าพวกเขาต้องการยกเลิกข้อตกลงและส่งคำขอของผู้ป่วยเพื่อยกเลิกไปยังทีมดูแลเพื่อยืนยัน

“ ดังนั้นยังคงมีการตรวจสอบของมนุษย์สำหรับผู้ที่ติดตาม -UP ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสิทธิของ AI” อดัมส์กล่าว

ในขณะที่ผู้ช่วยผู้ป่วยการผ่าตัดไปรษณีย์ยังคงอยู่กับผู้ป่วย แต่ก็สามารถเสนอข้อตกลงไข้หวัดใหญ่

“การรวมกันของอินพุตวิดีโอการสื่อสารของผู้ป่วยน้ำเสียงการสนทนาข้อมูลเชิงลึกของ COSMOS การปิดฟังก์ชั่นการดูแลและการวางแผนในเวิร์กโฟลว์ตัวแทน – ว่าผู้ป่วยมีปัญหาในการมีปฏิสัมพันธ์ที่ค่อนข้างไร้เดียงสา” เขากล่าว

นอกจากนี้ที่ HIMSS25 สถานที่ทำงานซูมสำหรับแพทย์ได้เปิดตัวเบต้าสาธารณะของบันทึกโดยรอบสำหรับการใช้งานภายใต้ข้อตกลง telehealth รวมถึงการนัดหมายส่วนตัว

“ เมื่อคุณทำข้อตกลงเสร็จคุณในฐานะแพทย์จะได้รับบันทึกอย่างรวดเร็วจากนั้นคุณตรวจสอบและแก้ไข” Ritu Mukherjee ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Zoom การเร่งความเร็วทางธุรกิจและการเตรียมพร้อมฉุกเฉินกล่าวในการสัมภาษณ์ที่ HIMSS25 “ จากนั้นด้วยการกดปุ่มเพียงปุ่มเดียวคุณเพียงแค่ส่งไปยังระบบ EHR” เธอกล่าว “นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นในระบบอัตโนมัติของเวิร์กโฟลว์ทางคลินิก”

ตัวแทนการพัฒนา AI ด้วยความระมัดระวัง

ในขณะเดียวกันที่ HIMSS25 ความสามารถในการทำงานร่วมกันในระยะยาวและผู้นำโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที Interspystors เปิดตัว EHR ใหม่ที่ดำเนินการโดย AI ที่เรียกว่า IntelliCare นอกเหนือจากฟังก์ชั่นการฟังโดยรอบและฟังก์ชั่น AI เพื่อลดความซับซ้อนของงานด้านการบริหารผู้ช่วย AI สามารถสร้างบทสรุปทางประวัติศาสตร์ของผู้ป่วยอัตโนมัติและตัวแทนเติมเต็มรหัสที่จำเป็นสำหรับการออกใบแจ้งหนี้ภายในระบบการจัดการวงจร

ผู้ขายใช้วิธีการที่ระมัดระวังในการใช้ Agentic AI ในการตัดสินใจทางคลินิกโดยตรงโดยเน้นการกำกับดูแลของมนุษย์และมุ่งเน้นความพยายามเริ่มต้นในการบริหารงาน ตัวอย่างเช่นรายการการวินิจฉัย

“ ความรู้สึกของฉันคือโมเดล Agentic AI และ Open Source เป็นสองหัวข้อของปีสำหรับปี 2025 จากมุมมอง AI” ดอนวูดล็อคหัวหน้าของ Intersystems ของ Solutions Global Health Solutions กล่าวข้างหน้า HIMSS25 กล่าว

มีศักยภาพที่จะวางฟันที่มากขึ้นในภาระการบริหารของแพทย์โดยงานอัตโนมัติเช่นการส่งจดหมายการประมวลผลคำสั่งซื้อและการจัดการใบอนุญาตก่อนหน้าโดยทำให้ AI คิดเกี่ยวกับชุดขั้นตอนที่จำเป็นและอนุญาตให้ดึงพวกเขาเข้าด้วยกันเขากล่าว มันนอกเหนือไปจากบันทึกโดยรอบ “ดำเนินการตามการกระทำและอัปเดตไปยังแผนภูมิและเราจะดูว่าเราจะไปไกลแค่ไหน”

สำหรับเวิร์กโฟลว์การสั่งซื้อที่สูงขึ้นใน EHR นักพัฒนาอาจ “ไม่จำเป็น” ผลักดันหน่วยงาน AI เขากล่าวเสริม “อะไรคือข้อดีและข้อเสียของมัน? อันตรายคืออะไรเราจะลบระดับการกำกับดูแลของแพทย์ได้หรือไม่”

ด้วยกระบวนการอัตโนมัติเช่นการส่งใบสั่งยาและการอ้างอิง EclinicalWorks CEO Girish Navani กล่าวว่าเขามีแนวโน้มที่จะปั๊มตัวแทน AI ที่จัดการกับพวกเขา

“ มีเวลาและสถานที่ที่จะมีตัวแทนแม้ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก” Navani กล่าว ข่าวสารด้านการดูแลสุขภาพ ที่ Himss25

“แต่นั่นไม่ใช่ปัญหาสำหรับวันนี้เรามุ่งเน้นไปที่การจัดการวงจรรายได้ลบการบริหารงานมากเกินไปและงานที่ทำในวัน-ซึ่งไม่มีการตัดสินใจทางคลินิกและสร้างตัวแทนอิสระให้ทำงานในขณะที่คนอื่นนอนหลับ”

EclinicalWorks แสดงให้เห็นถึงการใช้งานจริงของเอเจนต์ AI เช่นเครื่องมือข่าวกรองของเอกสาร AI ซึ่งแยกข้อมูลผู้ป่วยออกจากเอกสารที่เข้ามาโดยอัตโนมัติ -ในรูปแบบ PDF แฟกซ์หรือ CCDA บริษัท กล่าวว่าสามารถจับคู่ข้อมูลกับผู้ป่วยได้ 75-85% ของเอกสารเหล่านี้ นอกจากนี้ยังมีตัวแทน Healow Genie ที่สามารถให้คำตอบแก่ผู้ป่วยได้ทันทีสำหรับการศึกษาร่วมกัน 24/7 ด้วยเสียงข้อความหรือแชท

อย่างไรก็ตามสำหรับคำถามที่ซับซ้อน Genie ได้เพิ่มการสอบถามไปยังตัวแทนมนุษย์

Athenahealth ยังค่อยๆค่อยๆเป็นเวลาหลายปีในการรวมคุณสมบัติขั้นสูงเข้ากับผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งาน AI เมื่อเร็ว ๆ นี้ บริษัท ได้เสนอลูกค้า EHR โดยรอบการฟังเครื่องมือสรุปและ Agentforce ของ Salesforce ซึ่งเสนอเวิร์กโฟลว์ตัวแทนสำหรับการสรุปการเข้าชมภายในข้อตกลงที่ยังไม่ได้รับคำตอบ

ในเวิร์กโฟลว์ทางคลินิกตัวแทน AI จะทำการมอบหมายซัพพลายเออร์โดยอัตโนมัติเช่นการติดตามผลในห้องปฏิบัติการและข้อกำหนดเบื้องต้นสำหรับการนัดหมาย

แต่ Alicia Bassolino รองประธานฝ่ายวิเคราะห์ของ Athenahealth และ AI ก็เน้นถึงความสำคัญของการกำกับดูแลของมนุษย์

“ฉันเห็น AI ตัวแทนหรือไม่เช่นเดียวกับความสามารถในการลบความคิดเชิงกลไกการสร้างงานสิ่งที่พวกเขาต้องเข้าสู่ระบบเมื่อเทียบกับความคิดที่เป็นการตัดสินใจของพวกเขาและการใช้ความรู้ทางการแพทย์” เธอกล่าวหลังจาก HIMSS25

RCM Driving Agentic AI

ตอนนี้เทคโนโลยี AI ได้ย้ายไปยังสถานที่ที่สามารถตัดสินใจได้อย่างอิสระซัพพลายเออร์ EHR หลายรายมีความกล้าหาญโดยการใช้ประโยชน์จากการบริหารของ RCM

“ คุณสามารถแจ้ง AI ที่เกิดขึ้นได้อย่างแท้จริงเกี่ยวกับงานหรือเป้าหมายและสามารถนำทางผ่านระบบอิสระหรือหลอกโดยอิสระด้วยชุดของพารามิเตอร์ที่คุณให้ไว้” Bassolino กล่าว

ระบบอัตโนมัติในช่วงที่กว้างขึ้นของผู้จ่ายผู้ให้บริการผู้ให้บริการพิเศษและการเรียงลำดับรายได้อื่น ๆ เป็นไปได้ในขณะนี้กับ AI และซัพพลายเออร์พยายามที่จะรับมือกับแรงเสียดทานนี้

“ มันช่วยให้เราสามารถทำงานกับผู้จ่ายเงินหรือทำงานบางประเภทโดยอัตโนมัติซึ่งมีชุดของตัวเลือกที่ไม่ได้เป็นเส้นตรงอย่างสมบูรณ์และไม่จำเป็นต้องไหล” เธอกล่าว

Navani กล่าวว่า ECW ยังให้ความสำคัญกับการใช้ Agentic AI อย่างมากในผลิตภัณฑ์ RCM

“ เรายังมีกลุ่ม RCM ขนาดใหญ่พนักงานหนึ่งพันคน” เขากล่าว “เราพบตัวแทนเจ็ดหรือแปดคนที่สามารถเริ่มทำงานในสิ่งที่เรามีแล้วเรียกใช้มันผลผลิตนั้นไร้สาระจากรายการฮิตคุณสามารถพูดคุยเกี่ยวกับกลุ่มทั้งหมด 50 คนที่ทำอย่างอื่นตอนนี้เพราะคุณสามารถทำให้ตัวแทนทำงานได้”

นอกเหนือจากการประมวลผลแบบอิสระของข้อมูลอิเล็กทรอนิกส์และกระดาษที่เข้ามาแล้วศักยภาพคือการควบคุมข้อกำหนดของข้อกำหนดและการควบคุมการปฏิบัติตามกฎระเบียบของเขาเองอย่างมหาศาลเขากล่าวว่าโดยสังเกตว่า บริษัท จะมีข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับประสิทธิภาพในปีนี้

Andrea Fox เป็นบรรณาธิการอาวุโสของ New Healthcare IT News
e -mail: [email protected]

การดูแลสุขภาพข่าวไอทีเป็นสื่อสิ่งพิมพ์ HIMS

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *