เรามีความสุขที่ได้กลับไปอีกครั้งในตอนนี้ของวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตพอดคาสต์โดยการดูแลสุขภาพในวันนี้ การพัฒนา AI และแพลตฟอร์มการทำงานร่วมกันครั้งแรกของ Sky, Visual ซึ่งเหมาะกับวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิต ออกแบบมาเพื่อให้ AI ทำงานให้กับผู้ใช้ทั้งด้านเทคนิคและที่ไม่ใช่ด้านเทคนิค Salt AI ช่วยให้ทีมสามารถสร้างใช้งานและปรับขนาดโซลูชั่นที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยไม่ต้องใช้ความเชี่ยวชาญด้านการเข้ารหัส แขกของฉันวันนี้คือ Nate Beyor – หัวหน้าวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตที่ […]

ต่อไปนี้เป็นบทความของแขกโดย Ed Gaudet ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ CensInetinet เมื่อคำพูดเกินจริงไปการแปลงจะอยู่ใกล้กับด้านบนของรายการ แต่เมื่อมีบางสิ่งที่เปลี่ยนแปลงได้จริงมันก็ปฏิเสธไม่ได้ และนั่นคือสิ่งที่เราได้เห็นโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในอุตสาหกรรมสุขภาพ: การปฏิวัติการเปลี่ยนแปลงทางดิจิตอลที่แท้จริง ด้วยตลาดการดูแลสุขภาพของ AI มูลค่า 26.69 พันล้านดอลลาร์ในปี 2567 และคาดว่าจะสูงกว่า 600 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี […]

ต่อไปนี้เป็นบทความแขกรับเชิญของ Ben Cushing หัวหน้าสถาปนิกสุขภาพและวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตของ Red Hat ในการพัฒนาภูมิทัศน์ของการดูแลสุขภาพการควบรวมของกราฟความรู้ (KGS) และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) แพทย์ผู้ป่วยและระบบข้อมูลมีปฏิกิริยาอย่างไร พันธมิตรใหม่นี้เปลี่ยนไม่เพียง แต่วิธีที่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเข้าถึงและตีความข้อมูล แต่ยังรวมถึงวิธีที่ผู้ป่วยได้รับการดูแลในโลกที่มีข้อมูลมากขึ้นเรื่อย ๆ เรามาสำรวจว่าการรวมกันของกราฟความรู้และแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ในขณะที่องค์กรด้านสุขภาพกำลังดิ้นรนกับความซับซ้อนของข้อมูลขนาดใหญ่ขีด จำกัด ใหม่ในประสิทธิภาพการปรับเปลี่ยนส่วนบุคคลและการตัดสินใจทางคลินิก พลังของการรวมกราฟความรู้และ LLMS […]

เรามีความสุขที่ได้กลับไปอีกครั้งในตอนนี้ของวิทยาศาสตร์เพื่อชีวิตพอดคาสต์โดยการดูแลสุขภาพในวันนี้ ครั้งนี้ฉันนั่งกับดร. สตีเวนชาร์ลัปผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ SOAP Health เพื่อหารือเกี่ยวกับผู้ช่วย AI อิสระของ SOAP Health เราเริ่มตอนนี้ด้วยการดำน้ำสู่ภูมิหลังของดร. ชาร์ลัปและสิ่งที่ทำให้เขาพบสุขภาพสบู่ จากนั้นดร. ชาร์ลัปจึงแบ่งปันเรื่องราวของเขากับเราว่าทำไมการก่อตั้ง Soap Health จึงเป็นภารกิจส่วนตัวที่ลึกซึ้งสำหรับเขา ต่อไปเราจะหารือเกี่ยวกับรายละเอียดของผู้ช่วย AI ทางคลินิกที่เป็นอิสระและปัญหาที่แก้ไขได้ในวันนี้ […]

เมื่อมองถึงอนาคตของการดูแลสุขภาพไม่มีวิสัยทัศน์ในอนาคตที่ไม่รวม AI และการวิเคราะห์ที่ปรับปรุงการดูแลที่มอบให้กับผู้ป่วยและกระบวนการธุรกิจการดูแลสุขภาพที่มีผลต่อองค์กรสุขภาพ แกนหลักของความพยายาม AI และการวิเคราะห์คือข้อมูลเกี่ยวกับคุณภาพดีและคุณภาพสูงที่คุณสามารถไว้วางใจได้ หนึ่งในรูปแบบที่พบบ่อยที่สุดของข้อมูลที่ใช้ในการดูแลสุขภาพคือการเรียกร้องข้อมูล สิ่งที่ดีคือข้อมูลปลอกคอค่อนข้างสามารถเข้าถึงได้ อย่างไรก็ตามเมื่อคุณเริ่มขุดรายละเอียดของข้อมูลการเรียกร้องมีความแตกต่างกันมากเกี่ยวกับคุณภาพและความพร้อมใช้งานของข้อมูลเหล่านี้สำหรับองค์กรสุขภาพ สิ่งนี้ได้รับการเน้นให้ฉันดีในคู่มือผู้ซื้อการวิเคราะห์ข้อมูลตลาดนี้สร้างโดยโซลูชั่นความเสี่ยงLexisNexis® คู่มือนำเสนอลึกลงไปในความแตกต่างมากมายที่เกี่ยวข้องกับการซื้อและการรวมข้อมูลการอ้างสิทธิ์ลงในโซลูชันของคุณ แน่นอนว่ามันเริ่มทำให้แน่ใจว่าคุณเข้าใจเป้าหมายของคุณสำหรับโครงการ ข้อมูลช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนี้ได้หรือไม่? การมีเป้าหมายที่ชัดเจนสามารถทำให้แน่ใจได้ว่าคุณจะได้ข้อมูลที่ถูกต้องซึ่งช่วยให้คุณบรรลุผลลัพธ์ที่คุณต้องการ ดูเหมือนจะเป็นสามัญสำนึก แต่ฉันมักจะได้ยินเกี่ยวกับคนที่พยายามใช้ข้อมูลที่ไม่ได้ให้ผลลัพธ์ที่พวกเขาต้องการ หรือข้อมูลไม่สามารถใช้ได้ในรูปแบบที่มีอยู่ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ คู่มือผู้ซื้อยังชี้ให้เห็นว่ามีข้อควรพิจารณาที่สำคัญสี่ประการเมื่อเลือกข้อมูลการเรียกร้อง: ประเภทของข้อกำหนดความครอบคลุมการเชื่อมต่อและการซ้ำซ้อนและการส่งมอบอินเทอร์เฟซ การพิจารณาแต่ละข้อเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการทำให้มั่นใจได้ว่าคุณภาพและการใช้งานของข้อมูลนั้นเพียงพอสำหรับปัญหาที่คุณกำลังแก้ไขอยู่ […]

ในวิดีโอนี้ผู้นำด้านเทคโนโลยีสามคนกำลังหารือเกี่ยวกับโอกาสที่ตัวแทนของ AI ในระบบการดูแลสุขภาพในปัจจุบัน Jason Warrelmann เป็นรองประธานฝ่ายกลยุทธ์ด้านสุขภาพที่ UIPATH บริษัท ในพื้นที่ “Agentic AI” ในหลายอุตสาหกรรมรวมถึงการดูแลสุขภาพ UIPATH ได้ร่วมมือกับ Genzeon เพื่อมุ่งเน้นไปที่เทคโนโลยีการดูแลสุขภาพที่เป็นตัวแทนของ Harsh Singh ผู้จัดการทั่วไปของการดูแลสุขภาพและ Vinit […]

สำหรับตอนที่ 93 ของ CIO Podcast โฮสต์ของการดูแลสุขภาพในวันนี้พร้อมกับ David T. Ford เราได้รับ VP สำหรับเทคโนโลยีสารสนเทศด้านสุขภาพที่ California Medical Association (CMA) เพื่อพูดคุยเกี่ยวกับกฎหมายและกฎของแคลิฟอร์เนียเพื่อสุขภาพ! เราเตะตอนนี้โดยพูดถึงสิ่งที่เกิดขึ้นในระดับรัฐในแคลิฟอร์เนียเพื่อควบคุม AI จากนั้นเราพูดถึงสิ่งที่รัฐอื่น […]

ในขณะที่ฉันอยู่ในการประชุม HIMS 2025 ฉันมีความสุขที่ได้ดูแลคณะผู้เชี่ยวชาญที่พูดถึงนวัตกรรมและ AI เพื่อช่วยติดตามการดำเนินงานของโรงพยาบาลที่จัดทำโดย Dell Technologies และ AMD มันเป็นการสนทนาที่ยอดเยี่ยมกับกลุ่มผู้ร่วมอภิปรายที่น่าทึ่งนี้: สำหรับผู้ที่พลาดเซสชันคุณสามารถเห็นการสนทนาเต็มรูปแบบในวิดีโอด้านล่าง สัมผัสกับวิธีการที่เทคโนโลยีเปลี่ยนการดำเนินงานของโรงพยาบาลตามคณะผู้เชี่ยวชาญนี้ รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับกลยุทธ์การเปลี่ยนแปลงแรงงานและการบูรณาการโซลูชั่นของมนุษย์ดิจิทัลเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและการส่งมอบการดูแล เรียนรู้เกี่ยวกับวิธีการที่ทันสมัยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทานในขณะที่ตรวจสอบศักยภาพของการพัฒนา AI ขั้นสูงและปริมาณงาน AI ใหม่ในการขับเคลื่อนความเชี่ยวชาญในการดำเนินงาน แผงให้ความรู้แก่เราในการจัดการกับความท้าทายของวันนี้และล็อคโอกาสใหม่ […]

บางครั้งเมื่อคุณอยู่ในช่วงกลางของการจับโน้ตจากการอภิปรายแผงคุณไม่ได้ตระหนักถึงผลที่แท้จริงของคำสั่งจากผู้ร่วมอภิปรายจนกว่าคุณจะตรวจสอบบันทึกย่อของคุณในภายหลัง นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับ Himss25 ต่อไปนี้เป็นข้อความลึกห้าข้อความที่ฉันรู้หลังจากอ่านบันทึกของฉันเท่านั้น แผงที่เป็นปัญหาคือ “กลยุทธ์ AI: บทบาทที่สำคัญของความสมบูรณ์ของข้อมูลและความถูกต้อง” กับ: 1. การทำงานร่วมกันกับผู้ให้บริการเกี่ยวกับ AI ก่อนปิดหน้าต่าง เมื่อฉันได้ยินคำพูดนี้ครั้งแรกฉันคิดว่าดร. มาคห์นี่อ้างถึงความปรารถนาดีและได้รับ -รวมกันซึ่งนำส่วนต่าง ๆ ของระบบนิเวศสุขภาพมารวมกัน แต่หลังจากการไตร่ตรองเพิ่มเติมตอนนี้ฉันคิดว่า Makhni […]

ในการสัมภาษณ์ครั้งนี้เราหารือเกี่ยวกับสถานะปัจจุบันของความปลอดภัยในโลกไซเบอร์ในระบบการดูแลสุขภาพโดยมุ่งเน้นเฉพาะเกี่ยวกับการเลียนแบบการโจมตีที่มี Ryan Witt รองประธานฝ่ายโซลูชั่นอุตสาหกรรมที่ Proofpoint และ Erik Decker รองประธานและหัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยข้อมูลที่ Intermountain Health Witt แบ่งปันประสบการณ์หลายอย่างของคณะกรรมการที่ปรึกษาของ Proofpoint ของ บริษัท ด้านการดูแลสุขภาพที่พวกเขาเรียนรู้เกี่ยวกับความท้าทายของอุตสาหกรรมและหารือเกี่ยวกับการแก้ปัญหา เขาบอกว่าผู้โจมตีโดยเฉพาะอย่างยิ่งแสวงหาจุดเข้าผ่านมันจะช่วยโต๊ะทำงานที่ผู้ติดต่อกองหน้าในขณะที่เลียนแบบแพทย์หรือพนักงานคนอื่น ๆ พวกเขาสามารถเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับบุคคลที่พวกเขาเลียนแบบบนเว็บหรือจากแหล่งที่ถูกกฎหมายน้อยกว่าและตอบคำถามทั่วไปจำนวนมากที่ขอให้ตรวจสอบการโทร […]