AMD เปิดตัวแพลตฟอร์มฮาร์ดแวร์ Helios AI เจเนอเรชั่นถัดไปที่สร้างขึ้นสำหรับรูปแบบ Meta OpenRack Wide ที่การประชุมสุดยอด Open Compute Project Global Summit ในเมืองซานโฮเซ่ รัฐแคลิฟอร์เนีย สร้างขึ้นเพื่อปรับปรุงความสามารถในการปรับขนาดในสภาพแวดล้อมศูนย์ข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี่เป็นก้าวสำคัญสำหรับ AMD ที่จะแข่งขันโดยตรงกับการรวมกันของ GPU และ CPU แบบติดตั้งบนชั้นวางของ Nvidia เช่น GB300 NVL72 พร้อมโปรเซสเซอร์ Blackwell และ Grace
AMD เปิดตัวแพลตฟอร์ม Helios เมื่อต้นปีนี้ โดยเน้นการออกแบบขั้นพื้นฐานโดยใช้ฮาร์ดแวร์ของ AMD เท่านั้น โดยผสมผสานโปรเซสเซอร์เซิร์ฟเวอร์ AMD Epyc เข้ากับ Instinct 400 GPUs, อินเทอร์เฟซเครือข่าย AMD Pensando และซอฟต์แวร์ AMD ROCm ซึ่ง AMD กล่าวว่ามอบประสิทธิภาพและข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพที่สำคัญในอุตสาหกรรมโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ปรับขนาดอย่างรวดเร็ว
เพื่อเพิ่มความสามารถในการปรับขนาดนี้ AMD ได้แสดงให้เห็นว่าสอดคล้องกับข้อกำหนด Open Rack Wide ใหม่ที่พัฒนาโดย Meta ได้รับการพัฒนาเพื่อปรับปรุงพลังงาน การระบายความร้อน และความสามารถในการให้บริการของระบบ AI การสนับสนุนมาตรฐานนี้และมาตรฐาน OPC จะช่วยให้พันธมิตรของ AMD ขยายขนาดได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น AMD กล่าว
“การทำงานร่วมกันแบบเปิดเป็นกุญแจสำคัญในการปรับขนาด AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ” Forrest Norrod รองประธานบริหารและผู้จัดการทั่วไปของกลุ่ม Data Center Solutions Group ของ AMD กล่าว “ด้วย Helios เรากำลังเปลี่ยนมาตรฐานเปิดเป็นระบบจริงที่ปรับใช้ได้ โดยรวม GPU AMD Instinct, โปรเซสเซอร์ EPYC และเฟรมเวิร์กแบบเปิด เพื่อให้อุตสาหกรรมมีแพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพสูงที่สร้างขึ้นสำหรับปริมาณงาน AI ยุคถัดไป”
MI450 GPU แต่ละตัวที่ใช้งานในระบบ Helios จะสามารถเข้าถึงหน่วยความจำ HBM4 ได้มากถึง 432 GB โดยมีแบนด์วิดท์รวม 19.6 TB/s ด้วย GPU เหล่านี้ 72 ตัวในแต่ละระบบ Helios น่าจะสามารถส่งมอบประสิทธิภาพ 8 FP8 ที่ 1.4 exaFLOPS พร้อมหน่วยความจำ HBM4 รวม 31 TB
AMD ยังใช้ Nvidia ในการประกาศโดยอ้างว่าจะให้ความจุหน่วยความจำมากกว่า 50% มากกว่า Vera Rubin รุ่นต่อไปของ Nvidia
AMD ยังได้ประกาศลูกค้ารายแรกที่มีระบบ Helios นี้ด้วย ในสิ่งที่เรียกว่า “การขยายความร่วมมือที่มีมายาวนานและหลากหลายรุ่น” AMD ได้ร่วมมือกับ Oracle ในการใช้งานระบบแร็ค Helios เป็นครั้งแรก สิ่งนี้จะเกี่ยวข้องกับการปรับใช้ GPU MI450 ประมาณ 50,000 ตัวโดยเริ่มตั้งแต่ไตรมาสที่ 3 ปี 2569 และการใช้งานเพิ่มเติมในปี 2570
สิ่งนี้พิสูจน์ให้เห็นถึงความไว้วางใจอันยิ่งใหญ่ของผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าแล้ว ในขณะที่ผู้บริโภคต้องรอจนกว่า Nvidia และ AMD จะเปิดตัวผลิตภัณฑ์กราฟิกเกมเจเนอเรชั่นถัดไป นักพัฒนา AI ก็มีข้อได้เปรียบอย่างมากและมีความคิดที่ดีกว่าเกี่ยวกับสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น ในขณะที่ทุกคนต่างแข่งขันกันเพื่อแย่งชิงพลังการประมวลผลที่พวกเขาจะได้รับเพื่อการพัฒนาศูนย์ข้อมูล AI หากอย่างน้อยฮาร์ดแวร์ของ AMD ไม่สามารถให้การแข่งขันที่น่าเชื่อถือกับโครงการ Very Rubin ในอนาคตของ Nvidia ก็คงจะไม่มีข้อเสนอที่โดดเด่นเช่นนี้
ติดตาม ฮาร์ดแวร์ของทอมใน Google Newsหรือ เพิ่มเราเป็นแหล่งที่คุณต้องการเพื่อรับข่าวสาร บทวิเคราะห์ และบทวิจารณ์ล่าสุดเกี่ยวกับฟีดของคุณ
