ความกังวลของ AI ในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์
“ ตอนนี้ฉันคิดว่าหลายองค์กรกำลังคิดเกี่ยวกับความปลอดภัยรอบ AI จากมุมมองที่แตกต่างกันสามมุมมอง: พวกเขากำลังคิดเกี่ยวกับความปลอดภัยกับ AI, AI และความปลอดภัยความปลอดภัย” Stephanie Hagopian รองประธานฝ่ายบริการด้านร่างกายและไซเบอร์ของ CDW กล่าวในระหว่างการสัมภาษณ์ที่ Cisco Live! 2025. “และในทั้งสามถังเหล่านี้มีความโศกเศร้าในจำนวนเงินที่คุณลงทุนในโซลูชั่นเทคโนโลยีเฉพาะเมื่อเทียบกับการดูแลพื้นฐานสำหรับสิ่งที่ต้องทำจากการครองราชย์”
เมื่อพิจารณาความปลอดภัย กับ AI แพลตฟอร์มความปลอดภัยจำนวนมากรวมถึงคุณสมบัติ AI-run เช่น Sentinelone, Sophos และ Zscaler ปัญหาสำหรับองค์กรคือการแยกวิเคราะห์สิ่งที่โซลูชันจะส่งมอบและรวมเข้ากับความต้องการและสิ่งแวดล้อมของพวกเขา
ในทำนองเดียวกันเมื่อพิจารณาความปลอดภัย ก่อน AI, การดูแลสุขภาพมีผู้ขับขี่โดยเฉพาะและดำเนินการกรณีการใช้ AI ในช่วงหลายปีที่ผ่านมาซึ่งต้องใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด มันรวมทุกอย่างตั้งแต่การมองเห็นคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในโปรแกรมการพยาบาลเสมือนไปจนถึง chatbots ที่ช่วยแพทย์เกี่ยวกับงานด้านการบริหาร สถาบันมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติได้เตือนนักแสดงที่เป็นอันตรายซึ่งจงใจจัดการกับระบบ AI เพื่อให้พวกเขาทำงานได้
และในที่สุดเมื่อพิจารณาความปลอดภัย จาก AI การศึกษา ISC2 ปี 2024 พบว่าผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยในโลกไซเบอร์มีความกังวลเกี่ยวกับอาชญากรไซเบอร์ที่ใช้ AI เพื่อเผยแพร่ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องกับ Deepfaks แคมเปญการบิดเบือนข้อมูลและการโจมตีทางเทคนิคทางสังคมเป็นข้อกังวลหลักของพวกเขา เมื่อต้นปีที่ผ่านมา YouTube ต้องออกคำเตือนเกี่ยวกับอีเมลฟิชชิ่งด้วยคลิป Ai-Generated โดย CEO
สำรวจ: ทำความเข้าใจกับบทบาทที่แตกต่างกันในฐานะ AI ในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เพื่อสุขภาพ
ประโยชน์ของ AI ในการรักษาความปลอดภัยไซเบอร์
ในทางกลับกันในการศึกษาเดียวกันซึ่งรวมถึงสมาชิก ISC2 มากกว่า 1,000 คนที่ทำงานหรือทำงานในบทบาทความปลอดภัย – 82% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นด้วยว่า AI จะปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของพวกเขา ส่วนใหญ่พยายามที่จะจัดการกับฟังก์ชั่นการใช้เวลาที่มีมูลค่าต่ำกว่าเช่นการวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรมผู้ใช้การเฝ้าระวังการจราจรเครือข่ายและการตรวจจับภัยคุกคาม
สิ่งนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งเนื่องจากการขาดแคลนพนักงานยังคงเป็นปัญหาสำหรับองค์กรด้านสุขภาพไม่เพียง แต่สำหรับแผนกคลินิกเท่านั้น แต่ยังรวมถึงทีมรักษาความปลอดภัยไซเบอร์ด้วย ขึ้นอยู่กับขนาดและทรัพยากรงบประมาณระบบสุขภาพบางระบบอาจไม่มีส่วนประกอบที่จำเป็นสำหรับการตรวจสอบความปลอดภัยตลอดเวลา ดังนั้นการสนับสนุนผ่านกระบวนการอัตโนมัติและบริการที่มีการจัดการจึงเป็นประโยชน์สำหรับองค์กรที่เห็นกระเป๋าเงินของพวกเขา
ในที่สุด AI ที่แข็งแกร่งและการจัดการข้อมูลจะทำให้องค์กรด้านสุขภาพดีขึ้นเนื่องจากเทคโนโลยีและกระบวนการใหม่ ๆ แพร่หลายมากขึ้น เช่นเดียวกับทีมคลินิกที่ร่วมมือกันในการดูแลผู้ป่วยองค์กรสามารถร่วมมือกับพันธมิตรเพื่อพัฒนา AI และกลยุทธ์ความปลอดภัยและส่งเสริมวิธีการแบบสหวิทยาการ