นักวิจัยคอมพิวเตอร์ที่ Loughborough University ได้พัฒนาแบบจำลอง AI เพื่อทำนายว่าคนที่มีปัญหาการเรียนรู้จะอยู่ในโรงพยาบาลนานแค่ไหน
มันถูกสร้างขึ้นเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ ‘Decode’ ซึ่งเป็นโครงการวิจัยร่วมกันซึ่งได้รับทุนสนับสนุนจากสถาบันวิจัยสุขภาพและการดูแลแห่งชาติ (NIHR) ซึ่งรวบรวมนักวิจัยแพทย์และผู้ป่วยจากมหาวิทยาลัยอังกฤษเจ็ดแห่งและโรงพยาบาลพันธมิตรเพื่อพัฒนาและปรับปรุงการประสานงานการดูแลสำหรับผู้พิการทางปัญญาและเงื่อนไขระยะยาวหลายประการ
แบบจำลองที่พัฒนาขึ้นในเดือนมิถุนายน 2567 มีจุดมุ่งหมายเพื่อรับมือกับความท้าทายด้านสุขภาพที่ผู้ที่มีปัญหาการเรียนรู้และสภาพสุขภาพหลายอย่างกำลังเผชิญโดยนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปรับปรุงการดูแลและการวางแผนทรัพยากร
นักวิทยาศาสตร์มหาวิทยาลัย Loughborough ใช้ข้อมูล GP และโรงพยาบาลจากผู้ป่วยมากกว่า 9,600 คนที่มีปัญหาในการเรียนรู้และสภาวะสุขภาพมากขึ้นในการพัฒนาแบบจำลอง AI ที่สามารถทำนายระยะเวลาการอยู่อาศัยของโรงพยาบาลได้ภายใน 24 ชั่วโมงแรกของการเข้าชม
ศาสตราจารย์ Georgina Cosma ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI สำหรับการดูแลสุขภาพที่ Loughborough University และถอดรหัสผู้ร่วมลงทุนกล่าวว่า:“ แบบจำลองสร้างการคาดการณ์โดยการประเมินปัจจัยเช่นอายุของผู้ป่วยประวัติทางการแพทย์วิถีชีวิตและสภาพสุขภาพที่มีอยู่
“ด้วยการคาดการณ์ล่วงหน้าและแม่นยำโรงพยาบาลสามารถวางแผนได้ดีขึ้นและให้การดูแลส่วนบุคคลมากขึ้นและให้การรักษาที่เป็นธรรมสำหรับผู้ป่วยทุกคน”
แบบจำลอง AI ได้รับการทดสอบโดยใช้ชุดข้อมูลที่ได้รับการฝึกฝนและมีประสิทธิภาพ 76% ในการแยกแยะระหว่างผู้ป่วยที่มีแนวโน้มว่าจะเข้าพักในโรงพยาบาลระยะยาวและสิ่งเหล่านี้จะถูกปล่อยออกมาก่อน
ผลลัพธ์ที่ได้รับรายละเอียดในกระดาษในขอบเขตของสุขภาพดิจิทัลที่ตีพิมพ์เมื่อวันที่ 14 กุมภาพันธ์ 2568 แสดงให้เห็นว่ามะเร็งเป็นสาเหตุสำคัญของการรับเข้าเรียนในโรงพยาบาลสำหรับชายและหญิงที่มีปัญหาการเรียนรู้และภาวะสุขภาพหลายอย่าง
โดยเฉลี่ยแล้วคนที่มีปัญหาในการเรียนรู้และสภาวะสุขภาพหลายอย่างในโรงพยาบาลยังคงอยู่เป็นเวลาสามวันและการอยู่นานกว่า 129 วันมักจะเชื่อมโยงกับความเจ็บป่วยทางจิตโมเดล AI ก็พบ
ข้อมูลเชิงลึกจากการศึกษาและโครงการถอดรหัสที่กว้างขึ้นจะถูกนำมาใช้เพื่อสนับสนุน NHS ในการพัฒนาอัลกอริทึมการทำนายความเสี่ยงเพื่อช่วยแพทย์ในการตัดสินใจ
ศาสตราจารย์โธมัสจุนผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบระบบ Sociotechnical ที่ Loughborough University และ Decode Co-Principal Investigator กล่าวว่า“ ตอนนี้เรากำลังขยายการศึกษาของเราเพื่อรวมกลุ่มผู้ป่วยที่มีความหลากหลายมากกว่า 20,000 คนทั่วอังกฤษเพื่อให้แน่ใจว่าแบบจำลองที่คาดการณ์ได้ของเรานั้นแม่นยำและมีประสิทธิภาพ
“เรากำลังมองหาเงินทุนเพิ่มเติมสำหรับการทดลองทางคลินิกเพื่อทดสอบว่าเครื่องมือการทำนายส่วนบุคคลนี้สามารถลดการบันทึกฉุกเฉินและปรับปรุงคุณภาพชีวิตสำหรับผู้ป่วยที่มีปัญหาในการเรียนรู้และเงื่อนไขระยะยาวหลายประการ”
ข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมโมเดล AI มาจาก GPS และโรงพยาบาลในเวลส์ เป็นส่วนหนึ่งของขั้นตอนต่อไปของพวกเขานักวิจัยใช้แบบจำลองในชุดข้อมูลจากโรงพยาบาลในอังกฤษเพื่อประเมินว่ารูปแบบที่คล้ายกันเกิดขึ้นในประชากรที่แตกต่างกันหรือไม่