การใช้งานประจำของ AI ช่วยลดความสามารถของผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในการตรวจจับการเติบโตก่อนหน้านี้โดยไม่ต้องใช้เทคโนโลยี
การสังเกต ศึกษาตีพิมพ์ในวารสาร Lancet Gastroenterology & Hepatology เมื่อวันที่ 13 สิงหาคม 2025 ประเมินว่าผู้ตรวจการส่องกล้อง (ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพดำเนินการตรวจลำไส้ใหญ่) ซึ่งใช้ AI เป็นประจำเพื่อช่วยดำเนินการตรวจลำไส้ใหญ่สามารถแสดงได้โดยไม่ต้องใช้งาน
ลำไส้ใหญ่ช่วยให้สามารถตรวจจับและกำจัดการเจริญเติบโตก่อนหน้า (adenomas) ซึ่งนำไปสู่การป้องกันมะเร็งลำไส้
การทดลองจำนวนมากแสดงให้เห็นว่าการใช้ AI เพิ่มการตรวจหา adenomas แต่นี่เป็นการศึกษาครั้งแรกที่แนะนำว่า AI สามารถนำไปสู่การลดลงของผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพ
การศึกษาการส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่มากกว่า 1,400 ลำพบว่าความเร็วที่ผู้มีประสบการณ์ด้านการส่องกล้องค้นพบ adenomas ในลำไส้ใหญ่ที่ไม่ได้ช่วยลดลง 20% หลายเดือนหลังจากการแนะนำ AI เป็นประจำ
ผู้เขียนการศึกษาดร. Marcin Romańczykจาก Academy of Silesia กล่าวว่า:“ ผลลัพธ์ของเราเกี่ยวข้องกับการยอมรับ AI ในการแพทย์กำลังแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว
“ เราต้องการการวิจัยเพิ่มเติมเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อทักษะของผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพในด้านการแพทย์ที่แตกต่างกัน
“เราจำเป็นต้องค้นหาว่าปัจจัยใดที่สามารถก่อให้เกิดหรือมีส่วนร่วมในปัญหาเมื่อผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพและระบบ AI ทำงานร่วมกันได้ไม่ดีและพัฒนาวิธีแก้หรือปรับปรุงการโต้ตอบเหล่านี้”
การศึกษาเกิดขึ้นที่ศูนย์หินลำไส้ใหญ่สี่แห่งในโปแลนด์ระหว่างเดือนกันยายน 2564 ถึงมีนาคม 2565
การใช้ AI เป็นประจำได้รับการแนะนำในศูนย์ภายในสิ้นปี 2564 หลังจากนั้นการส่องกล้องตรวจลำไส้ใหญ่แบบสุ่มไม่ว่าจะมีหรือไม่มีความช่วยเหลือ AI
ในช่วงเวลานี้มีการส่องกล้อง 1,443 ลำโดยไม่มี AI; 795 ก่อนที่จะมีการใช้ AI ปกติและ 648 หลังจากการใช้งาน AI
ลำไส้ใหญ่ได้ดำเนินการโดยนักส่องกล้องที่มีประสบการณ์ 19 คนซึ่งมีการส่องกล้องมากกว่า 2,000 ครั้งต่อครั้ง
ความเร็วเฉลี่ยของการตรวจจับ adenoma ของลำไส้ใหญ่ที่ไม่ได้ช่วย AAI ได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญจาก 28.4% ก่อนที่จะได้รับ AI เป็นเวลา 22.4% หลังจากได้รับ AI ซึ่งสอดคล้องกับญาติ 20% และลดความเร็วในการตรวจจับ adenoma 6%
ใน coloscopies AI-sassisted มีความเร็วการตรวจจับ adenoma 25.3%
นักวิจัยศาสตราจารย์ Yuichi Mori จากมหาวิทยาลัยออสโลกล่าวว่า“ ผลลัพธ์เหล่านี้เป็นคำถามที่น่าสนใจเกี่ยวกับการทดลองควบคุมแบบสุ่มก่อนหน้านี้ซึ่งพบว่า Coloscopy AI-Assisted ทำให้ระดับการตรวจจับ adenoma สูงกว่าการส่องกล้องที่ไม่ใช่ AAI
“อาจเป็นกรณีที่การตรวจลำไส้ใหญ่ที่ไม่ได้ช่วยในการทดลองในการทดลองเหล่านี้แตกต่างจากการส่องกล้องที่ไม่ได้ช่วยเหลือมาตรฐานเนื่องจากผู้ส่องกล้องของการทดลองอาจได้รับผลกระทบจากการสัมผัส AI อย่างต่อเนื่อง”
ผู้เขียนยอมรับว่าลักษณะการสังเกตของการศึกษาหมายความว่าปัจจัยอื่นนอกเหนือจากการใช้งานการใช้ AI อาจส่งผลกระทบต่อข้อสรุป
เนื่องจากการศึกษาได้ดำเนินการกับผู้ส่องกล้องที่มีประสบการณ์สิ่งนี้อาจ จำกัด การวางนัยทั่วไปให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพที่มีประสบการณ์น้อยกว่า
ในความคิดเห็นเกี่ยวกับการศึกษาดร. Omer Ahmad จาก University College London ว่าผลลัพธ์ “อารมณ์ความกระตือรือร้นในปัจจุบันสำหรับการยอมรับอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีที่ใช้ AI” และเน้นความสำคัญของ “การพิจารณาผลกระทบทางคลินิกที่ไม่ได้ตั้งใจอย่างระมัดระวัง”
เขากล่าวเสริมว่า: “แม้ว่า AI ยังคงให้คำมั่นสัญญาที่ดีในการปรับปรุงผลลัพธ์ทางคลินิก แต่เราก็ต้องปกป้องตัวเองจากการกัดเซาะอย่างเงียบ ๆ ของทักษะพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการส่องกล้องคุณภาพสูง”