Agent AI คืออะไรและจะใช้ในการดูแลสุขภาพได้อย่างไร?

Agent AI คืออะไรและจะใช้ในการดูแลสุขภาพได้อย่างไร?

Posted on

Agent AI คืออะไร?

เช่นเดียวกับรูปแบบอื่น ๆ ของปัญญาประดิษฐ์ตัวแทนมีความแม่นยำเท่ากับข้อมูลที่เผาไหม้ มันขึ้นอยู่กับ “ระบบนิเวศดิจิตอลของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อทำงานอิสระในนามของผู้ใช้หรือระบบอื่น” ตาม IBM

Agentic AI คือการแสดงออกที่ใช้เพื่ออธิบายแนวคิดโดยรวม ตัวแทน AI เป็นองค์ประกอบเฉพาะของแบบจำลองที่สร้างขึ้นเพื่อจัดการงานและกระบวนการเฉพาะ ตัวแทนภายในระบบ Agent -IA มี “เอเจนซี่” เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลแล้วตัดสินใจเกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำกับผลลัพธ์

ในขณะที่ก้าวไปข้างหน้าอย่างมีนัยสำคัญทั้ง Saunders และ Jason Warrelmann รองประธานฝ่ายกลยุทธ์ด้านสุขภาพของ UIPATH เป็นข้อควรระวังว่า Agentic AI ยังคงถือว่าเป็นเทียม แคบ ปัญญา. เทียม ทั่วไป ความฉลาดที่ช่วยให้เครื่องจักรคิดว่ามนุษย์ยังไม่มีอยู่จริง

“ ตอนนี้สิ่งที่ดีที่สุดที่เราสามารถทำได้คือให้บริบทเพื่อให้ตัวแทนเข้าใจวิธีการตอบยังคงมีรูปแบบภาษาที่ยิ่งใหญ่อยู่เบื้องหลังดังนั้นตัวแทน AI จึงไม่ได้ทำอะไรด้วยตัวเอง” Warrelmann กล่าว “คอมพิวเตอร์ที่จำเป็นสำหรับมันยังอยู่นอกเรา”

“ ในขณะที่ตัวแทนและการใช้เหตุผลเป็นความสามารถที่ทรงพลัง แต่พวกเขาก็ยังไม่ตรงกับความซับซ้อนที่เหลือเชื่อของสติปัญญาของมนุษย์” แซนเดอร์เห็นด้วย

สำรวจ: การจัดการข้อมูลและ LLM สามารถช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพหลีกเลี่ยงอคติและความไม่ถูกต้องได้อย่างไร

Agent AI แตกต่างจาก Generative AI อย่างไร

แอพพลิเคชั่น AI Generative ใช้ข้อมูลจากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างคำตอบ คุณภาพของเอาต์พุตส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับความจำเพาะและคำแนะนำที่ได้รับจากผู้ใช้ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่าเทคนิคด่วน

Agentic AI เป็นเชิงรุกมากขึ้น มันสามารถดึงข้อมูลจากหลายแหล่งใช้การใช้เหตุผลที่ซับซ้อนแล้วทำงานให้เสร็จสมบูรณ์โดยอัตโนมัติ

“ Agentic AI ขึ้นอยู่กับ AI Generative และใช้คำตอบง่ายๆด้วยความสามารถในการพิจารณาโอกาสกลับไปและทำซ้ำขั้นตอน” Saunders กล่าว “มันทำงานได้มากขึ้นเมื่อเราแก้ปัญหาและค้นหาวิธีพิจารณาข้อมูลใหม่”

ในการดูแลสุขภาพตัวแทนและ AI กำเนิดสามารถทำงานร่วมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและเพิ่มผลผลิต ตัวอย่างเช่นหลังการผ่าตัด AI Generative สามารถใช้บันทึกของผู้ป่วยและบันทึกของศัลยแพทย์ในการเขียนคำแนะนำสำหรับการแพทย์ยาเพื่อการแพทย์ข้อ จำกัด กิจกรรมและติดตาม -UP

Agentically AI สามารถแบ่งปันคำแนะนำที่สร้างขึ้นตรวจสอบหากผู้ป่วยสามารถเข้าถึงเอกสารภายในพอร์ทัลผู้ป่วยและส่งการแจ้งเตือนการนัดหมายในอนาคต หากผู้ป่วยรายงานอาการร้ายแรงตัวแทน AI การดูแลสุขภาพสามารถเตือนพยาบาลหรือวางแผนการปรึกษาหารือเสมือนกับผู้ให้บริการโดยอัตโนมัติ

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *