จาก “ความจริงอันยากลำบาก” สู่นวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ปี 2025 เป็นปีแห่งความจริงอันยากลำบากสำหรับร้านขายยาปลีก

แรงกดดันในการจ่ายเงินคืนอย่างต่อเนื่อง ค่าธรรมเนียมที่เพิ่มขึ้น การขาดแคลนแรงงาน และความขัดแย้งทางการเมือง ทำให้ผู้ปฏิบัติงานจำนวนมากต้องคิดใหม่ว่าพวกเขาให้บริการผู้ป่วยอย่างไรและรักษาธุรกิจของตนไว้ได้ การขยายเข้าสู่บริการทางคลินิกและการก้าวเข้าสู่บทบาทของผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพแนวหน้ากำลังกลายเป็นความคาดหวัง ไม่ใช่ทางเลือก สัญญาการชำระเงินโดยตรงไม่มีการทดลองอีกต่อไป

แต่บางทีการเปลี่ยนแปลงที่เป็นรูปธรรมที่สุดสำหรับร้านขายยาก็เหมือนกับที่ทุกอุตสาหกรรมต้องเผชิญ การเพิ่มขึ้นของเอไอ ความสามารถในการควบคุมข้อมูลและใช้เครื่องมือดิจิทัลเพื่อปรับปรุงประสบการณ์ของผู้ป่วย เสริมสร้างความสม่ำเสมอ และสาธิตผลลัพธ์กำลังเปลี่ยนแปลงทุกสิ่งอย่างรวดเร็ว กล่าวคือ หากเราไม่ใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบ การโฆษณาเกินจริงและการลงทุนเกี่ยวกับเครื่องมือ AI ก็จะไม่มีประโยชน์อะไรเลย เราจำเป็นต้องปรับโมเดล AI ที่เหมาะสมสำหรับทุกฝ่าย รวมถึงผู้ป่วย เภสัชกร ผู้จ่ายเงิน และนักลงทุน สิ่งสำคัญไม่แพ้กัน เราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่ากลยุทธ์ด้านเทคโนโลยีถูกสร้างขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนของงานดูแล ลดขั้นตอนเอกสารที่ต้องทำด้วยตนเอง ลดความเหนื่อยหน่ายของพนักงาน และสนับสนุนการให้บริการที่สม่ำเสมอ

การเปลี่ยนแปลงไปสู่ภูมิทัศน์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI มากขึ้นไม่ใช่เพียงระยะสั้น ความสำเร็จในกระบวนทัศน์ใหม่นี้จะขึ้นอยู่กับความสามารถในการบูรณาการประสบการณ์ของผู้ป่วย ผลลัพธ์ทางคลินิก และประสิทธิภาพทางการเงิน เข้าสู่ระบบที่เชื่อมโยงกัน ซึ่งมอบมูลค่าที่วัดผลให้กับทั้งผู้ป่วยและธุรกิจร้านขายยา

เรามาดูกันว่าปีที่ผ่านมาเป็นอย่างไรและอาจมีความหมายต่อทิศทางของอุตสาหกรรมในปี 2026 อย่างไร

แนวโน้มหลักและประเด็นสำคัญจากปี 2025

จากการเปลี่ยนมาตรฐานวัคซีนไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในปีที่ผ่านมาได้เปิดเผยว่าร้านขายยาต่างๆ ปรับตัวอย่างไรต่อการเปลี่ยนแปลงในขณะที่พวกเขาเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไป นี่เป็นเพียงไฮไลท์บางส่วนที่จะส่งต่อไปยังการสนทนาและนวัตกรรมของเราในปีหน้าอย่างไม่ต้องสงสัย:

1. มาตรฐานใหม่ของการดูแลและความไม่แน่นอนของวัคซีน
การยุบคณะกรรมการที่ปรึกษาด้านแนวทางปฏิบัติด้านการสร้างภูมิคุ้มกัน (ACIP) ทำให้เกิดความสับสนทั่วทั้งระบบนิเวศการดูแลสุขภาพ โดยองค์กรวิชาชีพเรียกร้องให้ผู้ให้บริการปฏิบัติตามแนวปฏิบัติที่อิงหลักวิทยาศาสตร์ต่อไป สำหรับร้านขายยา ผลลัพธ์คือการหยุดชะงักของการไหลของวัคซีนและความไม่แน่นอนเกี่ยวกับอุปสงค์ เภสัชกรอิสระและเภสัชกรในชุมชนจำนวนมากถูกทิ้งให้ถามว่าสิ่งนี้มีความหมายต่อทั้งกลยุทธ์ด้านสินค้าคงคลังและการสื่อสารกับผู้ป่วยอย่างไร การขาดความชัดเจนได้เน้นย้ำว่าร้านขายยาขนาดเล็กมีความเสี่ยงต่อการเปลี่ยนแปลงการกำกับดูแลและมาตรฐานอย่างไร นอกจากนี้ยังเน้นย้ำถึงความสำคัญของการพัฒนาระเบียบการภายในและแนวทางในระดับรัฐ

2. การนำ AI มาใช้เทียบกับรั้วกั้นข้อมูล
AI มักถูกมองว่าแข็งแกร่งพอๆ กับข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเท่านั้น น่าเสียดายที่ข้อมูลด้านการดูแลสุขภาพยังคงมีการกระจัดกระจาย ข้อมูลทางคลินิกมักจะถูกล็อคด้วยเหตุผลต่างๆ ตั้งแต่ข้อกังวลของ HIPPA ไปจนถึงการขาดโครงสร้างในตัวข้อมูลเอง ไม่เพียงเท่านั้น แต่บางภาคส่วน เช่น ผู้ให้บริการในชนบท ก็ไม่อยู่ในสมการ ซึ่งหมายความว่าข้อมูลที่เรา ทำ การเข้าถึงไม่ได้เป็นตัวแทนของผู้ป่วยทุกราย ผลลัพธ์ก็คืออีกปีผ่านไปที่ AI ไม่สามารถทำตามคำมั่นสัญญาในการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลและปรับปรุงผลลัพธ์ได้ ความตึงเครียดระหว่างการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการสร้างโมเดล AI ที่เป็นประโยชน์และปรับขนาดได้ เป็นตัวกำหนดหัวข้อสนทนาเรื่อง AI ในปีนี้เป็นอย่างมาก

3. การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ได้รับพื้นฐาน
แม้ว่าจะมีอุปสรรคในการแบ่งปันข้อมูล แต่ร้านขายยาก็มีความก้าวหน้าในการวิเคราะห์แนวโน้มและเชิงคาดการณ์ ด้วยการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในด้านต่างๆ เช่น การรับประทานยาที่สม่ำเสมอและการเติมยาตามใบสั่งแพทย์ ร้านขายยาในชุมชนได้ปรับปรุงผลลัพธ์ของผู้ป่วย มีอัตราการรับประทานยาที่สูงขึ้น พลาดการเติมยาน้อยลง และลดข้อผิดพลาดในการจ่ายยา การปรับปรุงเหล่านี้ช่วยให้ร้านขายยาสามารถช่วยเหลือผู้ป่วยได้ดียิ่งขึ้น และมีส่วนช่วยให้การดูแลเชิงป้องกันมีความสม่ำเสมอมากขึ้น

แม้จะอยู่ท่ามกลางความไม่แน่นอนและข้อมูลที่กระจัดกระจาย ร้านขายยาก็ยังค้นหาวิธีปรับปรุงการดำเนินงาน และวางรากฐานที่แข็งแกร่งสำหรับการสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง

รอคอยถึงปี 2026

แน่นอนว่าไม่มีใครสามารถทำนายอนาคตได้ แต่โมเมนตัมดูเหมือนจะเคลื่อนไปในทิศทางที่แน่นอนสำหรับอุตสาหกรรมร้านขายยา เราสามารถไว้วางใจแนวคิดเหล่านี้ได้อย่างปลอดภัยในฐานะชิ้นส่วนสำคัญในอนาคต:

1. AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
   การเข้าถึงข้อมูลทางคลินิกที่เกี่ยวข้องอาจเป็นเรื่องท้าทายมาเป็นเวลานาน แต่ความคิดริเริ่มต่างๆ เช่น มาตรฐาน TEFCA, FHIR และ USCDI โปรแกรมสิ่งจูงใจ และการกำกับดูแลโดยสำนักงานผู้ประสานงานแห่งชาติด้าน IT ด้านสุขภาพ อาจช่วยให้การฝึกอบรมโมเดล AI ที่มีประสิทธิภาพและเป็นตัวแทนได้ง่ายขึ้น ด้วยข้อมูลที่ดีกว่า AI สามารถก้าวไปไกลกว่าการทดลองและเริ่มส่งมอบข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายซึ่งสนับสนุนการดูแลผู้ป่วยในโลกแห่งความเป็นจริง
2. เครื่องมือทางเทคนิคที่ทำงานยุ่ง
   ผู้จำหน่ายเทคโนโลยีเริ่มได้รับบันทึกว่าผู้ให้บริการ ผู้ป่วย และผู้ชำระเงินไม่ได้มองหา AI ที่จะมาแทนที่มนุษย์ แอปพลิเคชัน AI ระลอกใหม่ควรมุ่งเน้นไปที่การดูแลงานที่ซ้ำซากและใช้เวลานานมากกว่าการเปลี่ยนแพทย์ เครื่องมือที่จัดการงานหนัก เช่น การจัดทำเอกสารอัตโนมัติ การกำหนดเวลา และการวิเคราะห์ขั้นพื้นฐาน สามารถช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญที่เป็นมนุษย์มุ่งเน้นไปที่การตัดสินใจในระดับที่สูงขึ้นและการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยในอุตสาหกรรมที่มีข้อจำกัดแบนด์วิธ
3. โซลูชั่นและการทำงานร่วมกันชั้นนำของอุตสาหกรรม
   ด้วยคำแนะนำจากรัฐบาลกลางเกี่ยวกับสิ่งต่างๆ เช่น การฉีดวัคซีนที่น้อยลง อุตสาหกรรมร้านขายยาจึงพร้อมที่จะสร้างสรรค์นวัตกรรมทั้งโดยอิสระและร่วมมือกัน ผู้ให้บริการ ผู้จ่ายเงิน และองค์กรวิชาชีพต้องมุ่งเน้นที่การพัฒนาแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของตนเอง และสร้างความมั่นใจว่าผู้ป่วยจะได้รับการดูแลตามหลักวิทยาศาสตร์อย่างสม่ำเสมอ เราได้เห็นตัวอย่างที่ให้กำลังใจแล้วผ่านการขยายขอบเขตของโครงการริเริ่มด้านการปฏิบัติ และการใช้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเป็นแนวทางให้กับร้านขายยาในการตัดสินใจทางคลินิกและกลยุทธ์การชำระเงินคืน เมื่อมองจากภายใน อุตสาหกรรมจะสามารถพัฒนาสุขภาพเชิงป้องกันและการจัดการโรคเรื้อรังต่อไปได้ แม้ว่าจะเผชิญกับความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบก็ตาม

เมื่อนำมารวมกัน การพัฒนาเหล่านี้ชี้ให้เห็นว่าปี 2026 อาจเป็นปีที่การใช้ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์อย่างชาญฉลาดมากขึ้นจะช่วยให้ร้านขายยาทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเสริมสร้างบทบาทของตนในด้านการดูแลสุขภาพโดยรวม

การสร้างบทต่อไปในร้านขายยา

การเห็นการเปลี่ยนแปลงในอุตสาหกรรมทั้งหมดรวมกันเป็นก้อนเช่นนี้อาจทำให้เห็นภาพอย่างท่วมท้น แต่เภสัชกรได้พิสูจน์ครั้งแล้วครั้งเล่าว่าความสามารถในการปรับตัวและความมุ่งมั่นในการเป็นผู้ให้บริการดูแลที่เชื่อถือได้นั้นไม่เป็นรองใคร

อย่างไรก็ตาม ร้านขายยาไม่ควรต้องรับมือกับการเปลี่ยนแปลงนี้เพียงลำพัง ความสำเร็จจะมาจากการค้นหาพันธมิตรที่เหมาะสม การสร้างเครือข่ายที่สนับสนุน และการยอมรับโซลูชันที่ทำให้การทำงานมีความยั่งยืนมากขึ้น ด้วยการทำเช่นนี้ ร้านขายยาสามารถเสริมสร้างบทบาทของตนในฐานะศูนย์ดูแลที่สำคัญและเข้าถึงได้ต่อไป ในขณะเดียวกันก็ปกป้องสุขภาพของทั้งผู้ป่วยและธุรกิจของพวกเขา

---

เกี่ยวกับ มาร์ธา ธอร์น

Martha Thorne ร่วมงานกับ Omnicell ในเดือนมิถุนายน 2023 ในฐานะรองประธานอาวุโสและผู้จัดการทั่วไปของ EnlivenHealth เธอมีหน้าที่รับผิดชอบในการเติบโตเชิงกลยุทธ์และการพัฒนาโซลูชันบริการขั้นสูงเพื่อการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยของ Omnicell Ms. Thorne เป็นผู้นำเทคโนโลยีด้านการดูแลสุขภาพที่ประสบความสำเร็จ โดยมีประสบการณ์มากกว่า 25 ปีในการผลักดันยอดขายและการเติบโตของอุตสาหกรรมทั่วโลก

ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ Omnicell เธอเป็นประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ของ egnite ซึ่งเป็นผู้นำการเปลี่ยนแปลงเป็นบริษัท SaaS ข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนโดย AI นอกจากนี้ Ms. Thorne ยังดำรงตำแหน่งประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายรายได้ของ CareCentrix โดยมุ่งเน้นที่ความสำเร็จของลูกค้า การพัฒนาธุรกิจใหม่ ตลอดจนการวางตำแหน่งและการส่งข้อความสำหรับ CareCentrix ก่อนที่จะมาร่วมงานกับ CareCentrix เธอเป็นผู้จัดการทั่วไปฝ่ายธุรกิจผู้ให้บริการของ Watson Health ซึ่งเป็นแผนกหนึ่งของ IBM ซึ่งรับผิดชอบด้านการเติบโตเชิงกลยุทธ์ระดับโลกและการแนะนำ AI อย่างต่อเนื่อง