สิ่งต่อไปสำหรับ AI ในการดูแลสุขภาพ

เราเขียนบทความโดยละเอียดมากมายเกี่ยวกับหัวข้อเฉพาะสำหรับผู้ชมที่มีประสบการณ์ของเรา อย่างไรก็ตามทุก ๆ ครั้งก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องซูมออกและดูภาพรวมเช่นกัน ที่นี่เราตัดสินใจที่จะให้มุมมองระดับสูงของสิ่งที่กำลังจะมาถึงสำหรับ AI ในการดูแลสุขภาพและหวังว่ามันจะเป็นประโยชน์

ดังนั้นเรามาดูมุมมองของนกในสิ่งที่เราคาดหวังจาก AI ในการดูแลสุขภาพในช่วงเวลาที่จะมาถึง ในโพสต์นี้เราจะไม่หารือเกี่ยวกับหลักการนามธรรม แต่จะมุ่งเน้นไปที่การให้ตัวอย่างเฉพาะแทน โดยการตรวจสอบความก้าวหน้าล่าสุดและสำรวจการพัฒนาในอนาคตที่อาจเกิดขึ้นเรามุ่งมั่นที่จะให้ภาพที่ครอบคลุมเกี่ยวกับบทบาท AI อาจเล่นในการเปลี่ยนการดูแลสุขภาพ

1. ระเบียบสำหรับอัลกอริทึมแบบปรับตัวจะมาถึง

อัลกอริธึมที่ปรับตัวได้นั้นมีเล่ห์เหลี่ยมอย่างมากในการควบคุมเนื่องจากธรรมชาติที่เปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา

จนถึงตอนนี้มีการอนุมัติอัลกอริทึมเท่านั้น การควบคุมอัลกอริทึมแบบปรับตัวนำเสนอความท้าทายที่สำคัญเนื่องจากอาจเปลี่ยนแปลงได้ในแต่ละวันกลายเป็นแตกต่างจากตอนที่พวกเขาได้รับการอนุมัติในตอนแรก อย่างไรก็ตามสำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ได้สัญญาว่าจะเริ่มแก้ไขปัญหานี้ในปีนี้และคาดว่าจะเปิดเผยคำอธิบายหรือคำแนะนำด้านกฎระเบียบอย่างน้อยบางคำแนะนำในสาขานี้

นอกจากนี้เรายังจะเปิดตัวฐานข้อมูลที่ผู้ใช้สามารถค้นหาสิทธิบัตร AI HealthCare ทรัพยากรนี้จะช่วยให้สามารถระบุแนวโน้มและการคาดการณ์เกี่ยวกับพื้นที่หรือความเชี่ยวชาญพิเศษที่มีแนวโน้มที่จะโดดเด่นในการพัฒนา AI ซึ่งอาจให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าเกี่ยวกับภูมิทัศน์ในอนาคตของการดูแลสุขภาพ

2. คำแนะนำและแนวทาง AI แบบพิเศษตาม

ในวิทยาลัยรังสีวิทยาอเมริกันการพัฒนาที่สำคัญคือ แนะนำคำแนะนำ เกี่ยวกับวิธีการส่งการศึกษาเอกสารหรือสิ่งพิมพ์ทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยี AI มีการให้คำแนะนำเกี่ยวกับวิธีที่นักรังสีวิทยาควรเข้าใกล้การอ่านการศึกษาเกี่ยวกับ AI

มันจะเป็นประโยชน์ในการดูคำแนะนำและแนวทางดังกล่าวที่นำมาใช้ในความเชี่ยวชาญทางการแพทย์ทั้งหมดช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญเข้าใจและใช้เทคโนโลยี AI ในสาขาของตนได้ดีขึ้น

3. รูปแบบภาษาขนาดใหญ่ (เช่น chatgpt และ medpalm) จะได้รับรูปแบบของกฎระเบียบบางอย่าง

แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (เช่น ChatGPT และ Medpalm ของ Google) มีแนวโน้มที่จะได้รับกฎระเบียบบางรูปแบบในปีนี้เนื่องจากเป็นไปไม่ได้ที่ผู้คนหลายล้านคนรวมถึงแพทย์และผู้ป่วยใช้พวกเขาทุกวันโดยไม่มีคำแนะนำด้านกฎระเบียบใด ๆ

กฎระเบียบ LLM อาจจะเป็นหมวดหมู่ใหม่ทั้งหมดซึ่งแตกต่างจากวิธีการที่เทคโนโลยีการแพทย์ที่ใช้ AI อื่น ๆ ได้รับการควบคุมจนถึงขณะนี้

หน่วยงานกำกับดูแลจำเป็นต้องพัฒนากลไกการกำกับดูแลที่พิจารณาถึงความท้าทายที่ไม่เหมือนใครที่เกิดจาก LLM เช่นความสามารถในการตีความความยุติธรรมและผลที่ไม่ได้ตั้งใจ Tokenization สิ่งสำคัญของ LLMs ในการประมวลผลภาษาธรรมชาติปัจจุบันไม่ได้รับการควบคุมในการดูแลสุขภาพและต้องการความสนใจ ยิ่งไปกว่านั้นการบังคับใช้ในวงกว้างของ LLMS ในโดเมนต่าง ๆ ซึ่งเป็นกรอบการกำกับดูแลขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกขนาดไม่เหมาะสม หน่วยงานกำกับดูแลจะต้องจัดการกับข้อกังวลเฉพาะอุตสาหกรรมที่หลากหลายและการดูแลสุขภาพ-เรื่องของชีวิตและความตาย-จะเป็นสิ่งที่ซับซ้อนที่สุดของทั้งหมด

4. Doomsday Knights จะห้ามโมเดลภาษาขนาดใหญ่

มีความเป็นไปได้สูงที่บางประเทศหรือภูมิภาคจะตัดสินใจที่จะแก้ไขปัญหาที่อาจเกิดขึ้นโดยการห้ามใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ อย่างไรก็ตามนี่อาจไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพด้วยเหตุผลหลายประการ อันดับแรกแม้แต่ผู้ใช้ที่มีแรงจูงใจในระดับปานกลางก็สามารถหาวิธีหลีกเลี่ยงกฎระเบียบดังกล่าวได้อย่างง่ายดาย ยิ่งไปกว่านั้นวิธีการระยะยาวที่ดีกว่าจะเกี่ยวข้องกับการใช้ประโยชน์อย่างชาญฉลาดของ LLMS การพัฒนากฎระเบียบที่เหมาะสมและการศึกษาสำหรับผู้ใช้เกี่ยวกับวิธีการทำงานกับ AI

อย่างไรก็ตามจะมีบุคคลที่ชอบแน่นอน แนวทางที่รุนแรงยิ่งขึ้นคล้ายกับ“ การเกลือโลก” เพื่อป้องกัน การลงโทษที่กำลังจะมาถึง–

5. เราจะเห็น ยังไม่ถูกค้นพบ พื้นที่การแพทย์สำหรับโซลูชั่น AI

ในขณะที่จำนวนของโซลูชั่น AI ที่ใช้จะเพิ่มขึ้นในพื้นที่ที่จัดตั้งขึ้น (เช่นรังสีวิทยา, มะเร็ง) ในที่สุดเราก็จะเห็นใหม่ (เช่นสุขภาพจิต) เช่นกัน

นี่เป็นเรื่องที่น่าตื่นเต้นเพราะแม้ในสาขาที่อุดมไปด้วยการโต้ตอบและงานสร้างสรรค์ที่มีแนวโน้มที่จะเกิดขึ้นกับระบบอัตโนมัติน้อยกว่าการใช้ AI จะเริ่มเกิดขึ้น ใหม่, แบบจำลองนวัตกรรม – เช่นเดียวกับสมาชิกที่ชำระเงินสามารถเข้าถึง AI chatbot แต่ยังถูกส่งไปยังนักบำบัดมนุษย์หากการสอบถามของพวกเขาเพิ่มขึ้น – จะได้รับการพัฒนาเพื่อวัตถุประสงค์เหล่านี้

6. AI จะมาถึงชีวิตประจำวันของพนักงานดูแลสุขภาพ

แพทย์พยาบาลและพนักงานดูแลสุขภาพหลายล้านคนจะทดลองใช้เครื่องมือที่ใช้ AI หลายแบบเช่นแอปพลิเคชันเสียงด้วยเสียงซึ่งพวกเขาจำเป็นต้องตรวจสอบผลลัพธ์เท่านั้น สิ่งนี้จะนำไปสู่ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นและการยอมรับ AI ในการดูแลสุขภาพ

มีเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ให้เลือกมากมายซึ่งหลายคนไม่เกี่ยวข้องกับยาหรือการดูแลสุขภาพอย่างเคร่งครัดซึ่งสามารถช่วยทุกคนในงานที่หลากหลายตั้งแต่การสร้างเว็บไซต์ไปจนถึงการสร้างวิดีโอตั้งแต่การออกแบบงานนำเสนอไปจนถึงการสร้างข้อความคำถามที่พบบ่อยหรืออีเมล .

7. การค้นพบยาเสพติดคือม้าโทรจันสำหรับ AI ใน Pharma

AI อาจบุกเข้าไปในอุตสาหกรรมยาผ่าน การค้นพบยาเสพติด– พื้นที่นี้มีศักยภาพที่สำคัญสำหรับการประหยัดต้นทุนและการสร้างกำไรสำหรับ บริษัท ยาทำให้เป็นเป้าหมายที่น่าสนใจสำหรับแอปพลิเคชัน AI

ง่ายต่อการดูว่าทำไม: ในขณะที่การค้นพบยาเสพติดแบบดั้งเดิมใช้เวลาประมาณ 1 พันล้านเหรียญสหรัฐและ 10 ปีในการนำยาใหม่ออกสู่ตลาด AI สามารถเร่งกระบวนการนี้ได้อย่างมีนัยสำคัญในหลาย ๆ ด้าน: การสร้างโมเลกุลใหม่ (ในซิลิโค) และความคืบหน้านี้เป็นสิ่งที่น่าเหลือเชื่อ อัลกอริทึมบางตัวค้นหาโมเลกุลเป้าหมายที่มีศักยภาพ 1,200 เท่า (!) เร็วขึ้น กว่ารุ่นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ก่อนหน้า

ดังนั้นท่อของผู้สมัครยา AI-first จะเพิ่มขึ้นโดยมีผู้สมัครยา 18 คนในการทดลองทางคลินิกในปี 2565 เมื่อเทียบกับศูนย์ในปี 2563 รายงานว่า AI ใช้เวลาหลายเดือนหากไม่ใช่ปีจากการค้นพบยาระยะแรก

8. การรวม CHATGPT ในธุรกิจการดูแลสุขภาพหลัก

ในปีนี้ บริษัท หลายสิบหรือหลายร้อยแห่งจะรวม Chatgpt เข้ากับธุรกิจหลักของพวกเขา ปัจจุบันกรณีการใช้งานทั่วไปคือการจัดการสุขภาพและการฝึกสอน แต่แอพพลิเคชั่นอื่น ๆ กำลังเกิดขึ้นเช่นการใช้ LLMS เป็นนักเขียนทางการแพทย์

เครื่องมือเหล่านี้ใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อคัดลอกและสรุปการเผชิญหน้าทางการแพทย์ในตัวบุคคลและระยะไกลรวมถึงปฏิสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วย-แพทย์การวินิจฉัยและแผนการรักษา

ประโยชน์ของการใช้ LLMS ในแอพพลิเคชั่นการแพทย์ Scribe นั้นง่ายต่อการเข้าใจ: พวกเขาสามารถประหยัดเวลาได้มากมายและจัดการกับสาเหตุสำคัญของความเหนื่อยหน่ายของแพทย์: การบริหารจำนวนมากเกินไป

ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งเจ็ตสัน!

ในขณะที่เราได้สัมผัสกับศักยภาพที่เหลือเชื่อของ AI ในการดูแลสุขภาพ แต่ก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องตระหนักว่าแอปพลิเคชันเหล่านี้ยังคงเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของผลกระทบที่กว้างขึ้นที่ AI สามารถมีต่อชีวิตของเราได้ ในขณะที่เทคโนโลยี AI ยังคงเติบโตและซึมซับในภาคต่างๆเราอาจพบว่าตัวเองอาศัยอยู่ในโลกที่ให้ความรู้สึกเหมือนหน้าการ์ตูนคลาสสิก“ The Jetsons”

มันจะไม่น่าอัศจรรย์หรือไม่ที่จะอยู่ในอนาคตของเจ็ตสันส์ที่รถบินได้แก้ปัญหาการจราจรผู้ช่วยหุ่นยนต์มักจะต้องการความต้องการของเรา ในโลกที่มีเทคโนโลยีสูง AI นี้มีอำนาจในการปฏิวัติไม่เพียง แต่การดูแลสุขภาพ แต่ยังมีการขนส่งการศึกษาความบันเทิงและด้านอื่น ๆ อีกมากมายของชีวิตประจำวัน ความเป็นไปได้ดูเหมือนจะไม่มีที่สิ้นสุดล้อมรอบด้วยจินตนาการและความมุ่งมั่นของเราในการสร้างนวัตกรรมที่รับผิดชอบ

โพสต์สิ่งต่อไปสำหรับ AI ในด้านการดูแลสุขภาพปรากฏตัวครั้งแรกในการแพทย์แห่งอนาคต

ดูแหล่งที่มา