ตัวแทน AI เป็นเพื่อนด้านสุขภาพพฤติกรรมตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

ต่อไปนี้เป็นบทความรับเชิญโดย Shalini Balakrishnan ผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมอาวุโสของ blueBriX

การสนทนาเกี่ยวกับ AI ในการดูแลสุขภาพมักดูเหมือนคนสองคนคุยกัน ค่ายหนึ่งมองว่า AI เป็นตัวเปลี่ยนเกมที่สามารถขยายการเข้าถึง ตัดผ่านความไร้ประสิทธิภาพ และนำข้อมูลเชิงลึกที่จำเป็นมากมาสู่แนวหน้า อีกคนหนึ่งเตือน “นักบำบัดดิจิทัล” ที่เย็นชาและไร้ความเห็นอกเห็นใจ ซึ่งเสี่ยงทำอันตรายมากกว่าดี

ในด้านพฤติกรรมสุขภาพ สถานการณ์ทั้งสองข้างต้นไม่ได้เป็นเพียงทฤษฎีอีกต่อไป รัฐกำลังก้าวเข้าสู่การออกกฎหมาย นักวิจัยกำลังเผยแพร่หลักฐานของทั้งคำสัญญาและข้อผิดพลาด และผู้ให้บริการต่างรู้สึกถึงน้ำหนักของแรงกดดันในโลกแห่งความเป็นจริงที่ AI สามารถช่วยบรรเทาได้ สำหรับแพทย์ ผู้บริหาร และผู้กำหนดนโยบาย คำถามได้เปลี่ยนไปแล้ว “ควรรวม AI เข้ากับ EHR สุขภาพพฤติกรรม– ถึง “เราจะใช้มันอย่างมีความรับผิดชอบโดยไม่สูญเสียความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการดูแลได้อย่างไร”

ความท้าทายมีอยู่จริง: ความเหนื่อยหน่ายและอคติ

เพื่อทำความเข้าใจว่าเหตุใด AI จึงมีความสำคัญต่อสุขภาพพฤติกรรม เราต้องพิจารณาความเป็นจริงตามปกติของผู้ให้บริการและผู้ป่วยก่อน แพทย์ใช้เวลานานหลายชั่วโมงในการดิ้นรนกับเอกสาร งานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และข้อกำหนดด้านการบริหารที่ดึงพวกเขาออกจากการดูแลแบบเผชิญหน้าที่มีคุณภาพ ไม่น่าแปลกใจเลยที่ความเหนื่อยหน่ายจะสูงเป็นประวัติการณ์ โดยผู้ให้บริการหลายรายรู้สึกเหมือนกำลังสูญเสียความรู้สึกถึงจุดประสงค์ที่ดึงพวกเขาเข้าสู่สนาม

อคติเพิ่มความซับซ้อนอีกชั้นหนึ่ง แม้แต่มืออาชีพที่ทุ่มเทที่สุดก็ยังอาจได้รับผลกระทบจากการคาดเดาโดยไม่รู้ตัวหรือความเหนื่อยล้าที่เกิดขึ้นหลังจากเซสชันติดต่อกัน ซึ่งอาจคืบคลานเข้าสู่การประเมิน แผนการรักษา และการติดตามผล ซึ่งสร้างผลลัพธ์ที่ไม่สม่ำเสมอ ซึ่งส่งผลต่อความมั่นใจและความปลอดภัยของผู้ป่วย

ความท้าทายเหล่านี้ไม่ใช่ปัญหาเดี่ยวๆ พวกมันป้อนเข้าหากัน เพิ่มภาระให้กับผู้ให้บริการและความเสี่ยงต่อผู้ป่วย มันอยู่ที่นั่น ตัวแทนเอไอเมื่อออกแบบและใช้อย่างรับผิดชอบก็เริ่มแสดงศักยภาพออกมา

สิ่งที่ตัวแทน AI นำมาไว้บนโต๊ะ

แล้วเราจะเริ่มบรรเทาความกดดันนี้โดยไม่กระทบต่อการดูแลได้อย่างไร? เจ้าหน้าที่ AI ไม่ได้เข้ามาแทนที่แพทย์ แต่ในฐานะนักบินร่วมผู้ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อยที่ทำงานอยู่เบื้องหลังเพื่อแบ่งเบาภาระและเติมเต็มช่องว่าง

นำเอกสาร. นักเขียนและเครื่องมือโดยรอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังพิสูจน์คุณค่าของตนในระบบการดูแลสุขภาพขนาดใหญ่อยู่แล้ว โดยลดชั่วโมงของแผนภูมิหลังเลิกงาน และช่วยให้ผู้ให้บริการมีเวลาในการโต้ตอบกับผู้ป่วยโดยตรง เอกสารที่น้อยลงหมายถึงความเหนื่อยหน่ายที่น้อยลง และพลังงานที่มากขึ้นสำหรับการสนทนาทางคลินิกที่ช่วยขับเคลื่อนการดูแลไปข้างหน้าอย่างแท้จริง

เจ้าหน้าที่ AI ยังเก่งในการตรวจจับสิ่งที่ตาหรือหูของมนุษย์อาจพลาดไป ด้วยการวิเคราะห์การรายงานตนเองของผู้ป่วย ประวัติ EHR หรือสัญญาณที่ละเอียดอ่อนทั้งคำพูดและข้อความ พวกเขาสามารถแจ้งสัญญาณเตือน เช่น อารมณ์แปรปรวนหรือความคิดฆ่าตัวตายได้แบบเรียลไทม์ การแจ้งเตือนล่วงหน้าเหล่านี้ช่วยให้ผู้ให้บริการมีเครือข่ายความปลอดภัยที่สำคัญซึ่งจะช่วยให้พวกเขาก้าวเข้ามาได้ก่อนที่ความเสี่ยงจะบานปลาย

อคติก็สามารถบรรเทาลงได้ มีโครงสร้าง การให้คะแนนที่ขับเคลื่อนโดย AI การฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่แตกต่างกันสามารถลดความแปรปรวนที่คืบคลานเข้ามาเมื่อความเหนื่อยล้าเกิดขึ้นหรืออคติโดยไม่รู้ตัวส่งผลต่อการตัดสินใจ แม้ว่าระบบเหล่านี้จะไม่สมบูรณ์ แต่ระบบเหล่านี้สามารถนำความสม่ำเสมอและความยุติธรรมมาสู่กระบวนการได้มากขึ้น ดังนั้นผู้ป่วยจึงได้รับการดูแลตามความต้องการ ไม่ใช่ตามโอกาส

แต่คำถามยังคงอยู่: จะเกิดอะไรขึ้นเมื่อ AI ไม่ได้รับการชี้นำจากการควบคุมดูแลของมนุษย์?

สำหรับคำมั่นสัญญาทั้งหมดที่ AI เก็บไว้ มีเหตุผลที่หน่วยงานกำกับดูแลกำลังเข้ามามีบทบาท AI ด้านสุขภาพพฤติกรรมที่ไม่ได้รับการดูแลสามารถก่อให้เกิดอันตรายได้อย่างแท้จริง หลายรัฐ รวมถึงอิลลินอยส์ เนวาดา และยูทาห์ ได้ดำเนินการแล้ว โดยห้ามหรือจำกัดระบบ AI อย่างเข้มงวดที่พยายามให้การบำบัดหรือการรักษาโดยไม่มีการควบคุมดูแลของมนุษย์

ความกังวลไม่ใช่นามธรรม การศึกษาและกรณีในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นว่าแชทบอท AI จัดการสถานการณ์ที่มีความเสี่ยงสูงในทางที่ผิด ตั้งแต่การไม่รับรู้ความคิดฆ่าตัวตายไปจนถึงการให้คำแนะนำที่ทำให้เข้าใจผิดหรือแม้แต่เป็นอันตราย หลังจากการโต้ตอบเป็นเวลานาน ผู้ป่วยบางรายได้รายงานประสบการณ์ที่ปัจจุบันเรียกว่า “โรคจิต AI” ซึ่งเป็นสภาวะของความสับสนหรือความหวาดระแวงที่เกิดจากการพึ่งพาเพื่อนทางดิจิทัลมากเกินไป

เรื่องราวเหล่านี้ตอกย้ำความจริงที่สำคัญ: เทคโนโลยีไม่ว่าจะก้าวหน้าแค่ไหนก็ยังขาดความเห็นอกเห็นใจ ไม่สามารถแทนที่วิจารณญาณที่เหมาะสม ความฉลาดทางอารมณ์ และการเชื่อมโยงของมนุษย์ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของสุขภาพพฤติกรรมที่มีประสิทธิภาพได้

วิธีนำ AI ไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบด้านสุขภาพพฤติกรรม

ลองนึกถึงสิ่งนี้ในฐานะนักบินผู้ช่วย จัดการกิจวัตรประจำวัน ทำเครื่องหมายความเสี่ยง และสร้างพื้นที่ให้ผู้ให้บริการทำสิ่งที่พวกเขาทำได้เท่านั้น ซึ่งก็คือการเชื่อมต่อกับผู้ป่วย

• รับภาระการบริหาร เช่น การจัดทำเอกสาร การเรียกเก็บเงิน และการปฏิบัติตามข้อกำหนดถือเป็นสิ่งสำคัญ แต่งานสิ้นเปลืองที่กินเวลาหลายชั่วโมงต่อสัปดาห์ของผู้ให้บริการ เจ้าหน้าที่ AI สามารถทำให้งานนี้ส่วนใหญ่เป็นแบบอัตโนมัติ ไม่ว่าจะเป็นการร่างบันทึก กรอกแบบฟอร์ม แม้กระทั่งการกำหนดเวลาติดตามผล โดยที่ผู้ให้บริการยังนั่งอยู่ในที่นั่งคนขับ ผู้ให้บริการยังคงตรวจสอบและอนุมัติการดำเนินการขั้นสุดท้าย เพื่อให้มั่นใจว่ามีการกำกับดูแลและถูกต้อง
• AI ยังสามารถทำหน้าที่เป็นหูและตาชุดที่สองได้ ด้วยการสแกนข้อมูลที่ผู้ป่วยรายงานและสัญญาณการสนทนา เครื่องมือเหล่านี้สามารถแสดงสัญญาณอันตราย เช่น ความคิดที่ทำร้ายตัวเองหรืออารมณ์แปรปรวนกะทันหัน แพทย์ยังคงตัดสิน แต่ตอนนี้มีความมั่นใจและความตระหนักเพิ่มขึ้นอีกชั้นหนึ่ง
• และเมื่อพูดถึงเรื่องอคติ AI ก็เสนอหนทางก้าวไปข้างหน้าอีกทางหนึ่ง เครื่องมือเหล่านี้ซึ่งได้รับการฝึกฝนอย่างเหมาะสมบนชุดข้อมูลต่างๆ และฝังอยู่ในขั้นตอนการทำงานที่มนุษย์แนะนำ สามารถลดความแปรปรวนเชิงอัตนัยในการประเมินได้ ผลลัพธ์: การตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลและสอดคล้องกันมากขึ้น ซึ่งปรับปรุงความเสมอภาคในประชากรผู้ป่วย—ได้รับการตรวจสอบและดำเนินการโดยผู้ให้บริการเสมอ

ในรูปแบบนี้ AI ไม่ได้มาแทนที่ผู้ให้บริการ แต่ช่วยให้พวกเขาฝึกฝนโดยได้รับใบอนุญาตสูงสุด ใช้เวลาร่วมกับผู้ป่วยมากขึ้น และให้การดูแลที่ปลอดภัยและเท่าเทียมกันมากขึ้น

สิ่งที่งานวิจัยแสดงให้เห็น

นี่ไม่ใช่แค่ทฤษฎีเท่านั้น การวิจัยที่เพิ่มมากขึ้นแสดงให้เห็นว่าจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อมีการใช้ AI เพื่อสนับสนุนแทนที่จะแทนที่ผู้ให้บริการ

การศึกษาล่าสุดที่ตีพิมพ์ใน JAMA เครือข่ายเปิด ติดตามแพทย์เกือบ 1,400 คนโดยใช้เครื่องมือบันทึกสภาพแวดล้อม– ภายในเวลาเพียงหกถึงสิบสองสัปดาห์ หลายคนรายงานว่าความเหนื่อยหน่ายลดลงอย่างวัดผลได้ ซึ่งเชื่อมโยงโดยตรงกับนักเขียน AI ในการจัดการจดบันทึก

การศึกษาอื่นๆ รวมถึงการทำงานด้วย มิลแบงก์รายไตรมาสเน้นย้ำว่าเครื่องมือ AI สามารถลดความแออัดจากการเคลมประกัน เอกสารที่ซ้ำกัน และการรับส่งข้อความอย่างต่อเนื่องได้อย่างไร ด้วยการทำงานซ้ำ ๆ แต่จำเป็นเหล่านี้โดยอัตโนมัติ แพทย์รายงานว่ามีแบนด์วิธมากขึ้นสำหรับการดูแลโดยตรง

แม้แต่ผลลัพธ์ก็เริ่มสะท้อนถึงประโยชน์ของการทำงานร่วมกัน งานวิจัยที่เผยแพร่โดย Springer พบว่าแบบจำลองแบบผสมผสาน ซึ่งแพทย์ยังคงมีอำนาจในการตัดสินใจ แต่อาศัย AI เพื่อเพิ่มศักยภาพ มีประสิทธิภาพเหนือกว่าทั้งแนวทาง “AI alone” และ “human alone” อย่างต่อเนื่อง หลักฐานชัดเจน: เมื่อมนุษย์และ AI ทำงานร่วมกัน ผลลัพธ์จะดีกว่าสำหรับทั้งผู้ให้บริการและผู้ป่วย

แน่นอนว่าผลลัพธ์ที่ดีกว่าไม่ได้มาโดยอัตโนมัติ ขึ้นอยู่กับความรอบคอบในการนำเทคโนโลยีไปใช้ และการวางราวกั้นที่เหมาะสมหรือไม่

เราจะมั่นใจได้อย่างไรว่า AI ช่วยเพิ่มสุขภาพพฤติกรรมแทนที่จะบ่อนทำลายมัน?

คำตอบอยู่ที่อุปกรณ์ปกป้องรถ ซึ่งเป็นขอบเขตที่ชัดเจนที่ทำให้เทคโนโลยีเข้ามาแทนที่

• ประการแรก การกำกับดูแลของมนุษย์ไม่สามารถต่อรองได้ การตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับ แผนการรักษา หรือการบำบัดต้องอาศัยแพทย์ผู้ชำนาญการ
• ประการที่สอง ต้องติดตามอคติอย่างต่อเนื่อง โปรดจำไว้ว่าเครื่องมือที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่มีข้อบกพร่องหรือไม่สมบูรณ์มีความเสี่ยงในการขยายความไม่เท่าเทียมกันแทนที่จะลดทอนลง การตรวจสอบอย่างสม่ำเสมอและชุดการฝึกอบรมที่หลากหลายถือเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้มั่นใจถึงผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกันในด้านเชื้อชาติ เพศ อายุ และสถานะทางเศรษฐกิจและสังคม
• ประการที่สาม ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามข้อกำหนดไม่สามารถนำมาคิดภายหลังได้ HIPAA, 42 CFR ส่วนที่ 2 และข้อบังคับที่คล้ายกันจะต้องควบคุมการจัดการข้อมูลแต่ละชั้น ผู้ป่วยต้องการความโปร่งใสและความยินยอม ไม่ใช่การพิมพ์อย่างละเอียด
• ในที่สุด ขอบเขตก็มีความสำคัญ AI ควรจัดการกับสิ่งที่ทำได้ดีที่สุด เช่น การแจ้งเตือน การประเมิน เอกสาร การตรวจจับแนวโน้ม ในขณะที่แพทย์เป็นผู้นำการบำบัด การแทรกแซงในภาวะวิกฤต และการตัดสินใจดูแล ทั้งผู้ป่วยและผู้ให้บริการจำเป็นต้องรู้ว่า AI เริ่มต้นและสิ้นสุดที่ใด

ด้วยการป้องกันเหล่านี้ เจ้าหน้าที่ AI จึงสามารถให้การสนับสนุนที่มีความหมายได้ โดยไม่ทำลายความไว้วางใจและความสัมพันธ์ของมนุษย์ที่กำหนดสุขภาพพฤติกรรม และความมั่นใจดังกล่าวยังส่งผลต่อการพิจารณาที่สำคัญอีกประการหนึ่ง: เพื่อเลือกแพลตฟอร์มที่เหมาะสม

สิ่งที่ควรมองหาในแพลตฟอร์ม AI ที่สัญญาว่าจะสนับสนุนการดูแลสุขภาพเชิงพฤติกรรม

เริ่มต้นด้วยพื้นฐาน ฟังก์ชั่นการจัดทำเอกสารและการให้คะแนน จะต้องแข็งแกร่งพอที่จะจัดทำบันทึกโดยอัตโนมัติ สร้างผลการประเมินที่สอดคล้องกัน และติดตามแนวโน้มเมื่อเวลาผ่านไป สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดความเหนื่อยหน่ายและปรับปรุงความน่าเชื่อถือของการดูแล

การปรับตัวก็มีความสำคัญไม่แพ้กัน ขั้นตอนการทำงานด้านสุขภาพพฤติกรรมนั้นแตกต่างกันไปอย่างมาก และระบบที่มีขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกระบบที่เข้มงวดมักจะสร้างปัญหามากกว่าที่จะแก้ไขได้ ความสามารถในการปรับแต่งการประเมิน การแจ้งเตือน และแบบฟอร์มให้ตรงกับความต้องการขององค์กร ทำให้มั่นใจได้ว่าเทคโนโลยีจะปรับให้เหมาะกับคุณ ไม่ใช่ในทางกลับกัน

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยเป็นอีกหนึ่งสิ่งที่ต้องมี ตั้งแต่การเข้ารหัสไปจนถึงการจัดการความยินยอมไปจนถึงบันทึกการตรวจสอบ แพลตฟอร์มจะต้องถูกสร้างขึ้นเพื่อให้เป็นไปตามข้อกำหนดตั้งแต่เริ่มต้น อะไรก็ตามที่มีความเสี่ยงน้อยกว่าจะบ่อนทำลายความไว้วางใจของผู้ป่วย

สุดท้าย ให้มองหาเครื่องมือที่นอกเหนือไปจากพื้นฐานของการจดบันทึก คุณสมบัติต่างๆ เช่น การตรวจจับความเสี่ยงแบบเรียลไทม์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยแบบอะซิงโครนัส สามารถขยายขอบเขตการเข้าถึงของผู้ให้บริการและปรับปรุงความต่อเนื่องของการดูแลได้ แพลตฟอร์มด้านสุขภาพพฤติกรรมบางแพลตฟอร์มได้เน้นย้ำถึงจุดแข็งเหล่านี้แล้ว เช่น ผ่านความสามารถที่เอื้ออำนวย การดูแลส่วนบุคคล สร้างขึ้นในสภาพแวดล้อม EHR

และเป็นการปูทางไปสู่ภาพรวม: โดยที่ AI เหมาะสมกับอนาคตของสุขภาพพฤติกรรม

หนทางข้างหน้า: นวัตกรรมที่สัมผัสได้ถึงความเป็นมนุษย์

เห็นได้ชัดว่าอนาคตของ AI ด้านสุขภาพพฤติกรรมไม่ได้ขึ้นอยู่กับเครื่องจักรที่เข้ารับการบำบัดหรือแทนที่แพทย์ เป็นเรื่องเกี่ยวกับการนำเทคโนโลยีมาใส่ใจในวิธีที่ช่วยลดความกดดัน ปิดช่องว่าง และทำให้การเชื่อมต่อของมนุษย์แข็งแกร่งขึ้น

สำหรับผู้ให้บริการและผู้กำหนดนโยบาย แนวทางข้างหน้ามีความชัดเจน ใช้ระบบที่ช่วยให้การจัดทำเอกสารง่ายขึ้น ปรับปรุงการตรวจจับ และขยายการเข้าถึง ขณะเดียวกันก็ทำให้ผู้คนสามารถควบคุมการตัดสินใจและความสัมพันธ์ได้ ผู้ป่วยไม่ต้องการ “นักบำบัดแบบดิจิทัล” พวกเขาต้องการการดูแลที่ให้ความรู้สึกเป็นส่วนตัว ปลอดภัย และตอบสนอง ไม่ว่าพวกเขาต้องการเมื่อใดหรือที่ไหนก็ตาม

หากเราได้รับความสมดุลนี้อย่างถูกต้อง เจ้าหน้าที่ AI จะสามารถพัฒนาไปสู่สหายที่เชื่อถือได้ตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน คอยช่วยเหลือตลอดเวลา ให้การสนับสนุนเสมอ ไม่เคยแทนที่ความเห็นอกเห็นใจและความเชี่ยวชาญที่มนุษย์เท่านั้นสามารถทำได้

เกี่ยวกับ ชาลินี บาลกฤษนัน

Shalini Balakrishnan เป็นผู้จัดการฝ่ายวิศวกรรมอาวุโสของ blueBriX ซึ่งมีประสบการณ์ด้านเทคโนโลยีมากว่า 16 ปี จุดมุ่งหมายของเธอเกี่ยวข้องกับการนำระบบธุรกิจอัจฉริยะและโซลูชันที่ใช้ AI มาสู่โดเมนด้านการดูแลสุขภาพ ด้วยประสบการณ์มากกว่า 12 ปีที่เชี่ยวชาญด้านโซลูชันไอทีด้านการดูแลสุขภาพ เธอได้นำเสนอโซลูชันเทคโนโลยีมากมายในขณะที่เป็นผู้นำทีมวิศวกรรมในด้านการจัดการวงจรรายได้ การพัฒนา EHR และการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย ในฐานะผู้ชื่นชอบ AI เป็นหัวใจหลัก เธอหลงใหลในการเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยผ่านเทคโนโลยีอัจฉริยะที่ทำให้การดูแลสุขภาพเข้าถึงได้และมีประสิทธิภาพมากขึ้น