เหตุใดความสามารถในการสังเกตจึงเป็นอนาคตของการดำเนินงานด้านไอทีด้านการดูแลสุขภาพ

ความมั่นคงด้านสุขภาพที่นอกเหนือไปจากการเฝ้าระวัง

ทำไมต้องรอผลตอบแทนนับพันล้านดอลลาร์เพื่อพิสูจน์การปรับปรุงการดำเนินงานด้านไอทีและความปลอดภัยของคุณ? “ฉันมักจะบอกลูกค้าเสมอว่าให้ลดความเสี่ยงตั้งแต่เริ่มต้น” เบ็คเคนดอร์ฟกล่าว

เมื่อหลายปีก่อน การกำหนดตารางเวลาและการสมัครจัดการลูกเรือของสายการบินชื่อดังล้มเหลว ส่งผลให้ผู้โดยสารหลายแสนคนติดอยู่และส่งผลให้ต้องยกเลิกเที่ยวบินนับพันครั้ง ส่งผลให้บริษัทสูญเสียรายได้ไปมากกว่า 100 พันล้านดอลลาร์

“สายการบินได้รับการเตือนล่วงหน้าถึงความสามารถในการมองเห็นที่จำกัดในการใช้งานที่สำคัญนี้ และการตัดสินใจหลีกเลี่ยงการลงทุนเพื่อการสังเกตการณ์ที่ค่อนข้างเจียมเนื้อเจียมตัวซึ่งมีมูลค่าประมาณ 2 ล้านเหรียญสหรัฐ ทำให้บริษัทต้องเสียค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้นหลายร้อยเท่าในที่สุด” เขากล่าว

ในสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพ ผลที่ตามมาอาจเลวร้ายยิ่งกว่านั้นหากผลลัพธ์ของผู้ป่วยเป็นเดิมพัน

ประโยชน์ของความสามารถในการสังเกตสำหรับองค์กรด้านการดูแลสุขภาพ

หากทีมไม่มั่นใจในการลงทุน Beckendorf กล่าวว่าความสามารถในการสังเกตจะมอบสิทธิประโยชน์มากมายแก่องค์กรด้านการดูแลสุขภาพ ได้แก่:

• ลดการหยุดทำงานและความละเอียดที่เร็วขึ้น “ด้วยการเชื่อมโยงข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลระหว่างแอปพลิเคชัน โครงสร้างพื้นฐาน และเครือข่าย ทีมงานสามารถลดเวลาเฉลี่ยในการระบุตัวตน และเวลาเฉลี่ยในการแก้ปัญหา” เบ็คเคนดอร์ฟกล่าว
• ข้อมูลเชิงลึกเชิงคาดการณ์ ความสามารถในการสังเกตช่วยให้องค์กรสามารถตรวจจับแนวโน้ม เช่น เวลาแฝงของธุรกรรม หรือการหมดทรัพยากรก่อนที่จะเกิดการขัดข้อง
• ลดต้นทุน การรวมเครื่องมือที่ทับซ้อนกันช่วยลดความสิ้นเปลืองและความซับซ้อน “ฉันทำงานในโครงการหาเหตุผลเข้าข้างตนเองของเครื่องมือ เราลดพอร์ตโฟลิโอของลูกค้าจาก 130 เครื่องมือเหลือ 67 เครื่องมือ ซึ่งช่วยประหยัดเงินได้เกือบ 20 ล้านเหรียญต่อปี” เขากล่าว
• ปรับปรุงประสบการณ์ดิจิทัล ความสามารถในการสังเกตจะเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ในท้ายที่สุด เนื่องจากมีความเร็วและความสะดวกในการใช้งาน พร้อมเวลาทำงานและบริการที่ไม่ยุ่งยาก

อ่านเพิ่มเติม: ต่อไปนี้เป็นความท้าทายด้านการดูแลสุขภาพห้าอันดับแรกที่แก้ไขได้ด้วยเครื่องมือเชิงสังเกตการณ์

ทำความเข้าใจกรอบการสังเกต

“ที่ CDW เรากำหนดกรอบความสามารถในการสังเกตได้เป็น 5 ระดับ” เบ็คเคนดอร์ฟกล่าว

ระดับที่ 1 กำลังติดตาม ในระดับนี้ ทีมจะค้นหาจุดที่เกิดปัญหา เขากล่าว “ทีมไอทีสามารถบันทึกได้ว่าระบบขึ้นหรือลง วิศวกรเครือข่ายเห็นการแจ้งเตือนเครือข่าย ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลตรวจสอบคำถาม และอื่นๆ”

ระดับ 2 คือการสังเกตได้ตั้งแต่เนิ่นๆ “ที่ระดับ 2 องค์กรต่างๆ จะเริ่มรวมข้อมูลการวัดและส่งข้อมูลทางไกลและเชื่อมโยงสัญญาณข้ามโดเมน” เบ็คเคนดอร์ฟกล่าว “แทนที่จะถามเฉยๆ ว่ามีอะไรเสียหาย ทีมต่างๆ สามารถเริ่มตอบได้ว่าทำไมมันถึงพัง”

“ในระดับ 3 และ 4 องค์กรต่างๆ จะมีความสัมพันธ์กันมากขึ้น การกำกับดูแล และในบางกรณี ก็มีความสามารถในการคาดการณ์ได้” เขากล่าว

ระดับ 5 ซึ่งเป็นเป้าหมายสูงสุดสำหรับหลาย ๆ คนคือระบบอัตโนมัติและการรักษาตัวเอง แม้ว่า Beckendorf จะตั้งข้อสังเกตว่าค่าใช้จ่ายในการไปถึงระดับ 5 อาจมีมากกว่าผลประโยชน์: “โดยทั่วไปแล้ว มีเพียงผู้ให้บริการระดับไฮเปอร์สเกลเช่นระดับ AWS หรือ Netflix เท่านั้นที่ต้องการระดับบนสุดนี้”

องค์กรส่วนใหญ่ในปัจจุบันวนเวียนอยู่ที่ระดับ 1 แต่จะได้รับการปกป้องที่ดีกว่ามากระหว่างระดับ 2 และ 3 ในการเริ่มต้น ควรปิดจุดบอดที่ทราบ เช่น การมองเห็นเครือข่ายที่ไม่น่าเชื่อถือ หรือช่องว่างในการวัดและส่งข้อมูลทางไกลของแอปพลิเคชัน ก่อนที่จะมุ่งเป้าไปที่แดชบอร์ดที่คาดการณ์และขับเคลื่อนด้วย AI

“มุ่งเน้นไปที่ปริมาณงานที่สำคัญซึ่งส่งผลกระทบโดยตรงต่อรายได้ การปฏิบัติตามข้อกำหนด หรือความไว้วางใจของลูกค้า ตัวอย่างเช่น ระบบบันทึกอิเล็กทรอนิกส์ในการดูแลสุขภาพ แอปพลิเคชันหลักของธนาคารในด้านการเงิน หรือระบบการจองในการเดินทาง ทั้งหมดนี้ต้องการการมองเห็นที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น” เขากล่าว

นี่คือจุดที่การจัดลำดับความสำคัญเป็นสิ่งสำคัญ ตัวอย่างเช่น แอปพลิเคชันรุ่นเก่าที่มีการใช้งานน้อยที่สุดอาจไม่รับประกันการลงทุนเท่าเดิม