บทความซึ่งสรุปเคล็ดลับพื้นฐานสำหรับเทคนิคที่รวดเร็ว เป็นหนึ่งในบทความยอดนิยมที่เราเผยแพร่เมื่อปีที่แล้ว อย่างไรก็ตาม นับตั้งแต่เวลาผ่านไปเกือบหนึ่งปี โมเดล AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายก็มีความก้าวหน้ามากขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ด้วยความสามารถที่เราทำได้แต่ฝันถึงในสมัยนั้น ดังนั้นจึงถึงเวลาที่จะต้องอัปเดตเนื้อหาที่มีประโยชน์นี้อย่างละเอียด นี่คือการทำซ้ำในปี 2024 หวังว่าคุณจะ (ทำต่อ) พบว่ามีประโยชน์!
คุณเคยรู้สึกหงุดหงิดที่ต้องถาม chat gpt หรือ gemini หรือ microsoft copilot หรือ midjourney (ฯลฯ ) ซ้ำๆ หลายครั้งในสิ่งที่ค่อนข้างง่ายและไม่ได้รับผลลัพธ์ที่คุณต้องการหรือไม่? คุณไม่ได้อยู่คนเดียว! เนื่องจากปัญญาประดิษฐ์เจเนอเรทีฟ (AI) โดยเฉพาะโมเดลภาษา เช่น chatgpt ได้เริ่มตัดช่องทางเฉพาะและมีศักยภาพมหาศาล พวกเขาจึงพบกับความท้าทายที่ไม่เหมือนใคร ซึ่งหนึ่งในนั้นคือวิธีทำงานอย่างมีประสิทธิผลกับสิ่งเหล่านี้
เทคนิคด่วนเป็นศาสตร์และศิลป์ในการสร้างอินพุตที่มีประสิทธิภาพเพื่อเป็นแนวทางให้กับโมเดล AI เพื่อสร้างเอาต์พุตที่ต้องการ
ในแง่แฟนซีเล็กๆ น้อยๆ: คำขอคือข้อมูลที่เราป้อน และยิ่งเราให้ข้อมูลสำคัญได้ดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น แม้ว่าปลั๊กอินและแชทบอท AI จะช่วยคุณได้ แต่พวกมันก็ไม่ได้ทำงานของคุณ อย่าเพิ่งเชื่อใจพวกมัน
การใช้ chatgpt และเครื่องมือที่คล้ายกันนั้นมีความเสี่ยงจริง ๆ: มันสามารถสร้างการตอบสนองจากแหล่งที่มาที่หลอนหรือไม่สามารถให้แหล่งที่มาทั้งหมดได้ และในกรณีส่วนใหญ่ ความรับผิดชอบตกอยู่กับเราซึ่งเป็นผู้ใช้ในการตรวจสอบข้อมูล – และอื่นๆ อีกมากมาย แม้จะมีข้อจำกัด แต่ก็กลายเป็นพันธมิตรที่ต้องมีซึ่งนำเราไปสู่แก่นของคดีอย่างรวดเร็ว – เราจะถามคำถามที่ถูกต้องได้อย่างไร
การทำความเข้าใจศิลปะของ ‘เทคนิคด่วน’ มีความสำคัญมากขึ้นเรื่อยๆ เป็นหลักสูตรพื้นฐานมากจนฉันอยากจะแน่ใจว่าหลักสูตรนี้จะเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรการแพทย์ทันที และแนะนำให้ผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ทุกคนเรียนรู้ด้วย นอกจากนี้ยังเป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร AI ของเราด้วย แม้ว่าการศึกษาในระบบอาจเป็นจุดเริ่มต้นที่ดีเยี่ยม แต่ก็มีเคล็ดลับและคำแนะนำที่เป็นประโยชน์เพื่อพัฒนาทักษะด้านวิศวกรรมที่รวดเร็วของคุณในระหว่างนี้
เนื่องจากทุกทักษะมาจากการเรียนรู้เทคนิคที่รวดเร็วพร้อมการฝึกฝน เพื่อช่วยคุณประหยัดเวลาและการทดลองและความล้มเหลว นี่คือสิ่งที่ฉันได้เรียนรู้ในช่วงหลายเดือนที่ผ่านมาในขณะที่ฉันใช้เวลาหลายร้อยชั่วโมงในการปรับปรุงแนวทางของตัวเอง ตอนนี้ฉันใช้สิ่งเหล่านี้ทุกวันและฉันอยากจะแบ่งปันกับคุณ
ไม่ว่าคุณจะเป็นผู้ใช้ AI ที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มก้าวเข้าสู่โลกใหม่ที่กล้าหาญนี้ แนวทางเหล่านี้ควรทำให้การเดินทางของคุณราบรื่นและคุ้มค่ามากขึ้น
0. ไม่มีเครื่องมือขั้นสูงสุด – ค้นหาอัลกอริทึมสำหรับงาน
เราอยู่ในยุคที่น่าสนใจ: แม้ว่าผู้ใช้โดยเฉลี่ยที่เราสามารถเข้าถึงโซลูชัน AI ที่สร้างจำนวนเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนั้นจะหายไปในสมัยที่ Chatgpt เป็นนายอำเภอเพียงคนเดียวในเมือง ฉันสนุกกับการทดลองใช้อัลกอริธึมที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ (สำหรับฉัน) และดูความสามารถของพวกเขา
การใช้ชีวิตในสหภาพยุโรปค่อนข้างเสียเปรียบในเรื่องนี้: แม้ว่าเราจะยังไม่สามารถเข้าถึง Claude ซึ่งค่อนข้างตื่นเต้นในทุกวันนี้ แต่เราสามารถเล่นกับคนอื่น ๆ เช่น Gemini (ซึ่งดีกว่า Ole ‘Bard ที่ดีมาก) สับสนหรือ Bending.pi และนี่เป็นเพียงเครื่องมือ “ทั่วไป” ที่เป็นอัลกอริธึมเฉพาะทางนับร้อยตั้งแต่การสร้างเพลงไปจนถึงการเขียนโค้ด การสร้างภาพ หรือการสร้างบันทึกการประชุม
ยิ่งฉันใช้อัลกอริธึมเหล่านี้มากเท่าไร ฉันก็ยิ่งตระหนักว่าไม่มีเครื่องมือขั้นสูงสุด ทุกเครื่องมือนั้นดีมากในบางเรื่องและบางเรื่องก็อ่อนแอ ตามหลักการแล้ว คุณสามารถใช้โมเดลที่แตกต่างกันสำหรับงานที่แตกต่างกันได้ ตัวอย่างเช่น Chatgpt แย่มากที่จะแนะนำเรื่องใหญ่ๆ ในขณะที่ Gemini ไม่มีประโยชน์เลยในการให้ความหมายของแผนภูมิพื้นฐาน แต่พวกเขามีทักษะค่อนข้างดีในทางกลับกัน ดังนั้นฉันจึงใช้ chatgpt เพื่อสนับสนุนฉันในการวิเคราะห์ข้อมูล และ Gemini เพื่อช่วยฉันตั้งชื่อเรื่องที่ติดหู
เมื่อภูมิทัศน์ของ AI เจนเนอเรชั่นมีความหลากหลายมากขึ้นเรื่อยๆ การทดลองด้วยเครื่องมือมากขึ้นและสอนจุดแข็งของมันช่วยให้คุณไม่ต้องกังวลใจมากมาย
ตอนนี้เรามาดูกันว่าจะทำอย่างไรเมื่อคุณมีอัลกอริธึมที่คุณเลือก!
1. มีความเฉพาะเจาะจงมากที่สุด
ยิ่งคุณตอบได้เจาะจงมากเท่าไร คำตอบก็จะยิ่งแม่นยำและตรงประเด็นมากขึ้นเท่านั้น
ตัวอย่าง:
เฉพาะเจาะจงน้อยลง: “เล่าเรื่องโรคหัวใจให้ฟังหน่อย”
เฉพาะเจาะจงมากขึ้น: “ปัจจัยเสี่ยงของโรคหลอดเลือดหัวใจที่พบบ่อยที่สุดคืออะไร”
2. อธิบายเป้าหมายของคุณ
อธิบายว่าคุณต้องการผลลัพธ์ประเภทใด นอกจากนี้ยังช่วยเน้นสิ่งที่สำคัญสำหรับคุณในผลลัพธ์อีกด้วย
ตัวอย่าง:
“ฉันต้องการรายการแนวคิดสั้นๆ 5 ข้อสำหรับวิดีโอ YouTube เกี่ยวกับอนาคตของ Healthcare AI”
เมื่อคำถามของคุณมีเป้าหมาย (การสร้างเนื้อหา YouTube) คำตอบของคุณน่าจะมีประโยชน์มากกว่าที่คุณเพิ่งใส่อัลกอริทึมเกี่ยวกับอนาคตของ AI การดูแลสุขภาพ
3. อธิบายการตั้งค่าของคุณและระบุบริบท
พิจารณาการสนทนาที่คุณมีกับ chatgpt ว่าเป็นการสนทนาที่คุณจะมีกับคนที่คุณเพิ่งพบ พวกเขาอาจตอบคำถามของคุณและจัดการกับความท้าทายของคุณ แต่ไม่มีความรู้พื้นฐานดังนั้นคุณจึงต้องให้บริบท ยิ่งคุณอธิบายเป้าหมาย กลุ่มเป้าหมาย และโทนเสียงที่คุณต้องการใช้ได้ดีเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งเหมาะสมมากขึ้นเท่านั้น
ตัวอย่าง–
“ฉันกำลังเขียนบทความเกี่ยวกับเคล็ดลับและคำแนะนำสำหรับ chatgpt -เทคนิคที่รวดเร็วสำหรับผู้ที่ทำงานด้านการดูแลสุขภาพ คุณช่วยกรุณาระบุเคล็ดลับและคำแนะนำบางส่วนพร้อมตัวอย่างสั้นๆ ที่เฉพาะเจาะจงได้ไหม ผู้ชมของฉันประกอบด้วยผู้เชี่ยวชาญทางการแพทย์ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI โปรดใช้น้ำเสียงที่เป็นมิตรและพร้อมใช้งาน”
4. ทดลองใช้สไตล์ด่วนต่างๆ
รูปแบบของข้อความของคุณอาจมีผลกระทบอย่างมากต่อคำตอบ ลองใช้รูปแบบที่แตกต่างกัน เช่น การขอให้สร้างรายการ สรุป หรืออธิบายราวกับว่าฉันอายุห้าขวบ (Eli5) เป็นต้น
ตัวอย่าง:
คำถามตรง: “โรคโควิด-19 มีอาการอย่างไร?”
ขอรายชื่อ: “รายการอาการที่อาจเป็นไปได้ทั้งหมดของ Covid-19”
ขอสรุป: “สรุปอาการหลักและการดำเนินของโรคโควิด-19”
เอลี5: “อธิบายอาการโควิด-19 เหมือนอายุห้าขวบ”
5. ขอให้มันแสดงบทบาท
ด้วยวิธีนี้คุณจะได้รับกระบวนการที่ต้องการในการรับข้อมูลหรือข้อมูลที่คุณต้องการ
ตัวอย่าง–
“ทำหน้าที่เป็นนักวิจัยข้อมูลและอธิบายเทคนิคด่วนให้แพทย์ทราบ”
“ทำหน้าที่เป็นนักสรีรวิทยาด้านโภชนาการของฉันและให้คำแนะนำเกี่ยวกับอาหารเมดิเตอร์เรเนียนที่สมดุล”
6. ทำซ้ำและปรับปรุงเพื่อเจาะลึกและ/หรือรับคำตอบที่ดีขึ้น
เว้นแต่คุณจะประหลาดใจกับเทคนิคที่รวดเร็ว คุณแทบจะไม่ได้รับคำตอบที่ดีที่สุดที่คุณต้องการสำหรับข้อความแจ้งแรก จากนั้นอย่าลังเลที่จะปรับแต่งคำถามของคุณ ขอแนะนำให้คุณขอให้เปลี่ยนเอาต์พุตตามการตอบสนองครั้งก่อน หากคุณไม่ได้รับผลลัพธ์ที่ต้องการ ให้ลองนำทางโมเดลด้วยการแจ้งเตือนความต่อเนื่อง วิธีนี้จะมีประสิทธิภาพมากกว่าการพยายามหาคำตอบที่สมบูรณ์แบบในข้อความเดียว คุณยังสามารถสร้างการแจ้งเตือนในการสนทนาได้: ขอให้ AI คิดทีละขั้นตอนหรือหารือเกี่ยวกับข้อดีและข้อเสียก่อนที่จะนั่งตอบคำถาม
คุณ: “เบาหวานเกิดจากอะไร”
AI: “โรคเบาหวานมีสาเหตุหลักมาจากร่างกายไม่สามารถผลิตหรือใช้อินซูลินได้อย่างมีประสิทธิภาพ …”
คุณ (ปรับแต่งคำถาม): “ปัจจัยใดที่ทำให้ร่างกายไม่สามารถผลิตอินซูลินได้”
AI: “ร่างกายไม่สามารถผลิตอินซูลินได้อาจเกิดจากการทำลายภูมิต้านทานตนเองของเบต้าเซลล์ในตับอ่อน เช่นเดียวกับในโรคเบาหวานประเภท 1 … “
หากคุณย้ายไปยังดินแดนที่ไม่รู้จักและกำลังมองหาข้อมูลในสาขาที่คุณไม่คุ้นเคย คุณสามารถใช้ลูปคำติชมเพื่อดูรายละเอียดได้ แม้ว่า Chatgpt มักจะให้คำตอบที่กว้างๆ ในตอนแรก แต่คุณสามารถใช้เอาต์พุตเป็นอินพุตสำหรับพร้อมท์ครั้งต่อไปได้เสมอ
ตัวอย่าง:
คุณ: “อาการของโรค Lyme มีอาการอย่างไร”
AI: “อาการทั่วไปของโรค Lyme อาจรวมถึงไข้ เหนื่อยล้า ปวดศีรษะ ปวดกล้ามเนื้อและข้อ และต่อมน้ำเหลืองบวม”
คุณ: “ทางเลือกการรักษามีอะไรบ้างเมื่ออาการเหล่านี้ได้รับการยืนยันว่าเกิดจากโรค Lyme”
AI: “โรค Lyme โดยทั่วไปรักษาด้วยยาปฏิชีวนะ…”
7. ใช้เธรดก่อนหน้าของคุณ
คุณสามารถกลับเข้าสู่การสนทนาเฉพาะเจาะจงได้ตลอดเวลาโดยคลิกชุดข้อความทางขวาในคอลัมน์ด้านซ้าย วิธีนี้ทำให้คุณไม่ต้องเริ่มต้นใหม่อีกครั้ง แต่สามารถพูดคุยต่อเกี่ยวกับ AI ที่คุณมีอยู่แล้วได้
บางรุ่นเข้าใจบริบทของเธรดขนาดยาวได้ดีกว่า ส่วนรุ่นอื่นๆ มีทักษะน้อยกว่า จากประสบการณ์ของฉัน อัลกอริธึมที่ฉันใช้ การแชทเป็นอัลกอริธึมที่ทำงานได้ดีที่สุดในการสร้างจากข้อมูลที่ใช้ก่อนหน้านี้ แต่บางครั้งมันก็ “สับสน” เมื่อฉันรู้สึกว่าเราเริ่มเคลื่อนไหวเป็นวงกลม นี่คือตอนที่ฉันเริ่มกระทู้ใหม่และเริ่มต้นใหม่
7/B ตั้งชื่อหัวข้อสำคัญของคุณให้ชัดเจน
หากคุณใช้ generative AI บ่อยครั้ง คุณควรตรวจสอบให้แน่ใจว่าชื่อ (ยีน) ของคุณมีความสำคัญและเป็นเธรดที่ใช้บ่อย สิ่งนี้ช่วยให้คุณค้นหาได้อย่างรวดเร็วและคุณไม่จำเป็นต้องคลิกผ่านการสนทนามากมายเพื่อค้นหาสิ่งที่คุณกำลังมองหา
8. รูปแบบคำถามเปิด
คำถามเปิดมักจะให้คำตอบที่ครอบคลุมมากกว่า
ตัวอย่าง:
คำถามปิด: “การฝึกมีความสำคัญต่อผู้ป่วยโรคกระดูกพรุนหรือไม่?”
เปิดคำถาม: “การออกกำลังกายเป็นประจำช่วยให้ผู้ป่วยโรคกระดูกพรุนดีได้อย่างไร?”
9. ขอตัวอย่าง
หากมีสิ่งที่คุณไม่พอใจหรือไม่เข้าใจตามการตอบสนอง ก่อนอื่นให้บอกโมเดล AI ว่าคุณไม่เข้าใจคำตอบและขอให้มันยกตัวอย่าง
10.ใช้เวลาอย่างเอาใจใส่
หากคุณกำลังขอกระบวนการหรือลำดับเวลา ให้ป้อนลงในพร้อมท์ของคุณ
ตัวอย่าง–
โดยไม่ต้องอ้างอิงเวลา: “บรรยายขั้นตอนการรักษาหลังการผ่าตัดข้อเข่า”
ด้วยการอ้างอิงเวลา: “โดยทั่วไปผู้ป่วยคาดหวังอะไรได้บ้างในช่วง 6 สัปดาห์แรกของการรักษาหลังการผ่าตัดข้อเข่า”
+1. ตั้งความคาดหวังที่เป็นจริง
แม้ว่า GPT-4, Microsoft Copilot หรือ Gemini จะเป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ก็ล้วนมีข้อจำกัด
ข้อจำกัดบางประการเหล่านี้เป็นเรื่องปกติ: โมเดล AI มีอาการประสาทหลอน
ประสิทธิภาพของพวกเขาค่อนข้างแตกต่างกันในเรื่องนี้ จากรุ่นที่มีจำหน่ายกันอย่างแพร่หลาย Chatgpt และ Gemini ทำได้ค่อนข้างดี ในทั้งสองกรณี โมเดลที่สมัครสมาชิกขั้นสูงทำงานได้ดีกว่า
แต่นอกเหนือจากอาการประสาทหลอนแล้ว เรายังต้องจำไว้ว่าถึงแม้จะมีแนวคิดที่น่าประทับใจ แต่โมเดล AI เหล่านี้ก็ไม่ฉลาดในความหมายของมนุษย์ พวกเขาเป็นเครื่องจักรที่ทำให้สมบูรณ์อัตโนมัติที่ถูกแทนที่ แต่ไม่มีความเข้าใจที่แท้จริงเกี่ยวกับสิ่งที่พวกเขากำลังพูดถึง ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญที่จะต้องคิดอย่างมีวิจารณญาณเกี่ยวกับผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI เสมอ เนื่องจากแบบจำลองไม่ได้เป็นเช่นนั้น
โดยสรุป เมื่อ AI ยังคงเติบโตและพัฒนาต่อไป ความสำคัญของการมีเทคนิคที่รวดเร็วก็ไม่สามารถเกินจริงได้ ความสามารถในการชักจูงคำตอบที่เป็นประโยชน์และมีความหมายจาก AI ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงนี้ให้เกิดประโยชน์สูงสุดได้ โปรดจำไว้ว่า การฝึกฝนเป็นกุญแจสำคัญ และทุกคำถามที่เราถามคือก้าวหนึ่งในการทำให้ภาษาของ AI มีความลื่นไหลมากขึ้น
โดยทั่วไป ใช้ AI เพื่อขยายความรู้และแนวคิดของคุณ แทนที่จะแก้ไขสิ่งต่างๆ ในนามของคุณ
โพสต์พร้อมท์วิศวกรรมเพื่อการดูแลสุขภาพ: 11 เคล็ดลับในการสร้างคำขอ chatgpt ที่ดี ปรากฏครั้งแรกกับนักอนาคตนิยมทางการแพทย์