สิ่งที่คุณต้องรู้:
-Athenahealth ซึ่งเป็นเครือข่ายที่เปิดใช้งานซอฟต์แวร์และผู้ให้บริการได้ประกาศความคืบหน้าใหม่ในบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHR), Athenaclinicals
-คุณสมบัติใหม่เป็นส่วนหนึ่งของการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Athenaone ของ Ai-Native อย่างต่อเนื่องและได้รับการออกแบบมาเพื่อทำให้เวิร์กโฟลว์ทางคลินิกง่ายขึ้นงานประจำโดยอัตโนมัติและให้ข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลเพื่อให้ผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางมากขึ้นในการดูแล
ประสบการณ์ทางคลินิกที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้
Athenaclinicals รุ่นต่อไปมอบประสบการณ์ทางคลินิกที่ชาญฉลาดและปรับตัวได้มากขึ้นด้วยความสามารถใหม่ ๆ ที่เข้าร่วมในคุณสมบัติ AI ที่มีอยู่เดิมเป็นบันทึกโดยรอบ คุณสมบัติใหม่นี้อำนวยความสะดวกในการตรวจสอบสั้น ๆ เอกสารทางคลินิกอัตโนมัติสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกและปรับปรุงการประสานงานการดูแล
เครื่องมือ AI นั้นมีให้สำหรับทุกคน แต่การใช้งานของพวกเขาเป็นทางเลือกทำให้แพทย์แต่ละคนสามารถรวม AI เข้ากับเวิร์กโฟลว์ของพวกเขาได้ด้วยตนเอง ประสบการณ์ทางคลินิกได้รับการสนับสนุนโดยชั้นข่าวกรอง Athenaone-Adaptive ใหม่ซึ่งรวมเครื่องยนต์ที่สร้างขึ้นเองแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และการเรียนรู้ของเครื่องกับชุดข้อมูลผู้ป่วยนอกที่เน้นการดูแลผู้ป่วยนอกสำหรับข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้องและทันเวลา
คุณสมบัติที่สำคัญใน Athenaclinicals รุ่นต่อไป
athenaclinicals ใหม่จะรวมถึงความสามารถใหม่หลายอย่างซึ่งบางส่วนอยู่ในการทดสอบอัลฟ่าแล้วและโดยทั่วไปจะมีให้ในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า
- การวินิจฉัยทางคลินิก: ความฉลาดทางคลินิกใหม่ล่าสุดในการทดสอบอัลฟ่าในฤดูใบไม้ร่วงใช้ AI ในการทำนายและการวินิจฉัยที่มีศักยภาพพื้นผิวโดยตรงในเวิร์กโฟลว์ แพทย์จะได้รับข้อเสนอแนะที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้พร้อมกับลิงก์ไปยังหลักฐานสนับสนุนจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกัน
- แผนภูมิช่วย: ขณะนี้อยู่ในการทดสอบ ALFA แผนภูมิ Assist AI Generative กำลังใช้ประโยชน์จากการให้แพทย์ผู้ช่วยที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ที่ตอบคำถามและสรุปข้อมูลเพื่อสนับสนุนการเยี่ยมผู้ป่วย
- Chartsync รุ่นต่อไป: ขณะนี้อยู่ในการทดสอบเบต้าแล้วโซลูชันการทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดนี้จะใช้ AI เพื่ออ่านเอกสารการแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพ (HIE) -เอกสารที่ถูกรวบรวมและให้ภาพรวมที่แข็งแกร่งของการเปลี่ยนแปลงสุขภาพของผู้ป่วยนับตั้งแต่การเยี่ยมชมครั้งล่าสุด
- การวินิจฉัยที่แนะนำโดยรอบ: ในการทดสอบอัลฟ่าในฤดูใบไม้ร่วงของลูกค้าโดยใช้โน้ตโดยรอบความสามารถใหม่นี้จะจับสิ่งที่กล่าวถึงในระหว่างการเยี่ยมชมทางคลินิกและพื้นผิวการวินิจฉัยที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับแผนภาพของผู้ป่วย
“ ความคืบหน้าอย่างรวดเร็วในด้านปัญญาประดิษฐ์ช่วยให้เราสามารถแก้ไขบทบาทของเทคโนโลยีในการดูแลสุขภาพและเรานำลูกค้าในขณะที่เราพัฒนาทดสอบและใช้โซลูชั่นที่จะพิสูจน์การปฏิบัติในอนาคต” Bob Segert ประธานและซีอีโอของ Athenahealth กล่าว “มันรวมถึงการใช้เวิร์กโฟลว์ทางคลินิกเพื่อลดงานการบริหารและให้แพทย์ให้ความสำคัญกับผู้ป่วยอย่างเต็มที่”