คิดค้นความรับผิดชอบ – เพื่อตัดผ่านโฆษณาของ AI Generative ในการดูแลสุขภาพ
โดย Holly Urban, MD
Holly Urban, MD, MBA เป็น VP สำหรับการพัฒนาธุรกิจ Wolters Kluwer Health–
ในโลกที่เคลื่อนไหวอย่างรวดเร็วของ Generative AI (Genai) เป็นเรื่องง่ายที่จะถูกจับโดยเทคโนโลยีใหม่ที่ถูกล่อลวงในการดูแลสุขภาพ แต่เราไม่สามารถปล่อยให้ hype เพียงอย่างเดียวเกินความรับผิดชอบ จุดแข็งของ Genai กลายเป็นจุดอ่อนอย่างรวดเร็วหากเราให้ Genai เข้าสู่การดูแลทางคลินิกโดยไม่เอาชนะมันก่อน
วัตถุที่เปล่งประกาย
ตลาดเทคโนโลยีสุขภาพได้รับการท่วมด้วยเครื่องมือและโซลูชั่นใหม่ที่ฉูดฉาด จากข้อมูลของ Deloitte พบว่า 75% ของ บริษัท ด้านสุขภาพชั้นนำได้ทำการทดลองกับ Genai แล้วและงานวิจัยของเราแสดงให้เห็นว่าผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเกือบสามในสี่ตระหนักถึงศักยภาพของเทคโนโลยีเช่น Genai ในการช่วยเหลือการพัฒนาวิชาชีพการศึกษาทางคลินิกและประสิทธิภาพ
การทดลองไม่สอดคล้องกับความพร้อมเสมอไป สิ่งที่เราต้องดู – และคำตอบ – คือ Genai สามารถแก้ปัญหาความท้าทายเร่งด่วนที่สุดของวันนี้ได้หรือไม่
กุญแจสำคัญในการสร้างนวัตกรรมการดูแลสุขภาพเริ่มต้นด้วยการสร้างเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพและส่งเสริมสภาพแวดล้อมสำหรับแพทย์และผู้ป่วยของพวกเขาให้เจริญเติบโต สิ่งนี้เป็นไปได้โดยการปรับเทคโนโลยีกับความต้องการที่แท้จริงของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพผู้ป่วยที่พวกเขาให้บริการและแสดงให้เห็นถึงผลตอบแทนการลงทุน (ROI) ในผลการศึกษาทางคลินิกและการเงิน
การกลิ้ง Genai ใหม่ควรเกี่ยวกับการจับคู่ปัญหากับเทคโนโลยีที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น 60% ของผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเชื่อว่า Genai สามารถปรับปรุงประสบการณ์ผู้ป่วยและ 41% เชื่อว่าความสามารถในการฟังโดยรอบจะช่วยเพิ่มความสัมพันธ์ระหว่างผู้ป่วย
เอกสารด้านสิ่งแวดล้อมเป็นตัวอย่างที่ดีว่า Genai มีอิทธิพลอย่างมีนัยสำคัญโดยการบรรเทาความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งของการดูแลสุขภาพในโดเมนที่มีความเสี่ยงต่ำ มันสามารถประหยัดเวลาแพทย์ชั่วโมงในแต่ละสัปดาห์โดยการสร้างบทสรุปผู้ป่วยที่ชัดเจนและดำเนินการได้และมีโอกาสที่เหลือเชื่อในการรวมการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกและวัฏจักรรายได้เข้ากับเวิร์กโฟลว์เหล่านี้
การสร้างสมดุลให้กับความมั่นใจ
เมื่อ Genai ได้รับแรงฉุดทั่วทั้งระบบการดูแลสุขภาพความเสี่ยงจะดำเนินต่อไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อ Genai เข้าหาผู้ป่วยจริงและส่งผลโดยตรงต่อการดูแลของพวกเขา พื้นที่ที่น่าเป็นห่วงในหมู่ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพเป็นอัจฉริยะที่มากเกินไปสำหรับ Genai ในความเป็นจริงการศึกษาเบื้องต้นจาก MIT สำรวจว่า Genai เปลี่ยนความสามารถของสมองในการประมวลผลข้อมูลซึ่งนำไปสู่การลดการเรียนรู้และการเก็บรักษาที่ลดลง
ขนาดใหญ่เท่ากับ Genai กำลังสร้างเนื้อหาและสร้างรายชื่อผู้ป่วยในไม่กี่วินาทีมันก็มีความสามารถในการหลอนด้วยความมั่นใจอย่างเต็มที่ในระยะเวลาเดียวกัน สิ่งที่มีปัญหามากขึ้นคือการไม่สามารถแยกแยะภาพหลอนจากความเป็นจริง การศึกษาพบว่ามากถึง 45% ของผู้อยู่อาศัยไม่ตรวจจับภาพหลอนอย่างแน่นอน
การชอบเช่น Chatgpt สามารถทำงานได้ดีในการตรวจสุขภาพหรือเมื่อวินิจฉัยการฉ้อโกงตำราทางคลินิก แต่การดูแลผู้ป่วยในโลกแห่งความเป็นจริงอาจมีความซับซ้อนและคาดเดาไม่ได้มากขึ้น ผู้ป่วยคาดหวังว่าแพทย์ของพวกเขาจะตัดสินใจอย่างไร้ที่ติโดยใช้หลักฐานที่เชื่อถือได้ไม่คาดเดาเพื่อให้แน่ใจว่าผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
เป็นเรื่องง่ายสำหรับ LLM ที่ไม่ทราบถึงบริบททางคลินิกและล้มเหลวในการถามคำถามสำคัญก่อนที่จะส่งคำแนะนำการวินิจฉัยและการรักษาเมื่อไม่ได้รับมาตรฐานทองคำ LLMs อาจล้มเหลวในการยอมรับว่าพวกเขาผิดและสามารถนำแพทย์ลงไปในทางที่ผิดหากไม่ได้ถูกจับได้เร็ว
ตัวอย่างเช่นหากคุณรักษาผู้ป่วยด้วยการติดเชื้อทางเดินปัสสาวะที่แพ้ยาเพนิซิลลิน LLM มีแนวโน้มที่จะแนะนำให้สั่งการฟลูออโรวิโนโลนซึ่งโดยทั่วไปแล้วจะเป็นแนวทางปฏิบัติที่เหมาะสม อย่างไรก็ตามหากไม่ได้รับการฝึกฝนให้ถามว่าผู้ป่วยตั้งครรภ์ fluoroquinolones สามารถทำให้เกิดปฏิกิริยายาที่เป็นอันตรายในผู้ป่วยและทารกในครรภ์
ความกังวลในโลกแห่งความเป็นจริงอาจมีผลกระทบร้ายแรง Genai จะต้องพร้อมอย่างเต็มที่สำหรับการใช้งานทางคลินิกและมีพื้นฐานในเนื้อหาที่ได้รับการตรวจสอบอย่างเคร่งครัดก่อนที่แพทย์จะต้องพึ่งพามันเพื่อช่วยในการตัดสินใจทางคลินิก
ทำให้ Genai รับผิดชอบด้านการดูแลสุขภาพ
องค์กรเริ่มเป็นผู้นำในการสร้างรัฐบาล AI ที่แข็งแกร่งเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ Genai ที่ปลอดภัยและรับผิดชอบในสถาบันของพวกเขาเนื่องจากเทคโนโลยีกำลังดำเนินไปเร็วกว่าการกำกับดูแล
สิ่งสำคัญคือต้องเรียนรู้ที่จะไปก่อนที่คุณจะวิ่ง เราเห็นประโยชน์ของการหมุนอย่างค่อยเป็นค่อยไปโปรแกรมนำร่องและกลุ่มอุตสาหกรรมที่เสนอทรัพยากรการประกันคุณภาพสำหรับ AI ทางคลินิก การทำงานร่วมกันเป็นสิ่งสำคัญในการทำงานเพื่อบรรลุเป้าหมายเดียวกันกับการรวมตัวกันอย่างไร้เดียงสาและหลีกเลี่ยงการรบกวนหรือข้อผิดพลาดที่มีราคาแพง
ในที่สุดเครื่องมือ Genai ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการดูแลสุขภาพจะถูกลบออกไม่ใช่อีกชั้นหนึ่งของความซับซ้อนในการฝึกยา ความพยายามของเราควรขึ้นอยู่กับการฟื้นฟูความสุขของการดูแลสุขภาพผ่านการทำให้กระบวนการง่ายขึ้น การประชุมผู้ป่วยควรมุ่งเน้นไปที่การดูแลไม่ใช่กับแพทย์ที่ใช้เวลาอันมีค่าในการค้นหาข้อมูล
Genai ให้โอกาสอย่างไม่น่าเชื่อในการกำจัดแรงเสียดทานและเร่งการเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องในเวลาที่เหมาะสมเมื่อแพทย์ต้องการ ในตอนท้ายของวันเทคโนโลยีจะต้องเปิดใช้งานไม่ใช่อุปสรรคเพื่อให้การดูแลที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้