เพื่อให้ตระหนักถึงคุณค่าของ AI เริ่มต้นด้วยการจัดการข้อมูลและการสนับสนุนการจัดการ
โดย Mark Leifer
Mark Leifer เป็น Data and Analytics Manager สำหรับ Tegria–
AI ครองการสัมภาษณ์สุขภาพ ผู้ขายเคาะ ความเป็นผู้นำถูกกดดันให้ลงมือทำ นักบินงอกขึ้นมาในอุตสาหกรรม ซัพพลายเออร์ EHR เช่น Epic, Meditech และ Oracle เปิดตัวเครื่องมือ AI ที่น่าตื่นเต้นซึ่งฝังอยู่ในแพลตฟอร์มของพวกเขาโดยตรง
ไม่ว่าองค์กรของคุณจะใช้เครื่องมือเนทีฟ EHR เหล่านี้หรือสร้างโซลูชันที่กำหนดเองสิ่งหนึ่งที่ชัดเจน: การจัดการข้อมูลเป็นพื้นฐาน
ในท่ามกลาง Ai-Brummer ระบบสุขภาพจำนวนมากยังคงติดอยู่ในขั้นตอนการพิสูจน์แนวคิดที่ไม่สามารถปรับขนาดหรือรักษาผลลัพธ์ได้ การ์ตเนอร์รายงานว่าภายในปี 2570 60% ขององค์กรจะไม่บรรลุมูลค่าเต็มรูปแบบของการริเริ่ม AI เนื่องจากการจัดการข้อมูลที่ไม่ดี
จากประสบการณ์ของฉันนี่ไม่ใช่ความล้มเหลวของเทคโนโลยี นั่นเป็นเพราะองค์กรไม่ชัดเจนและความเป็นผู้นำไม่ได้ให้ความสำคัญกับการจัดการข้อมูล
โดยไม่มีการกำกับดูแล AI ไม่สามารถส่งมอบผลลัพธ์ได้
ลองนึกภาพองค์กรของคุณกำลังกลิ้งเครื่องมือ AI ใหม่ที่เป็นประกายสำหรับการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก ตรรกะมีสุขภาพดี มันถูกรวมเข้ากับ EHR และการสาธิตสร้างความประทับใจให้กับ C-suite แต่ภายในหกเดือนการเอารัดเอาเปรียบอยู่ในระดับต่ำนักวิเคราะห์ไม่ไว้วางใจข้อมูลและการปฏิบัติตามกฎระเบียบจะรู้ว่าใครอนุมัติพวกเขา
นี่ไม่ใช่สมมุติฐาน ในความเป็นจริงมันเป็นรูปแบบปกติ AI ไม่ได้ลงคะแนนเนื่องจากเทคโนโลยีล้มเหลว แต่เนื่องจากการจัดการข้อมูลไม่เคยฝังอยู่ในมูลนิธิ เบื้องหลังมูลนิธิที่หายไปคือการขาดการสนับสนุนการสนับสนุน
ฝ่ายบริหารต้องการที่นั่งที่โต๊ะจัดการ
หาก AI ต้องการประสบความสำเร็จในการดูแลสุขภาพการจัดการข้อมูลไม่สามารถอยู่ในเงามืดได้ มันต้องการการสนับสนุนการมองเห็นและทรัพยากร
เมื่อองค์กรกำหนดเป้าหมายทางธุรกิจที่ชัดเจนสำหรับข้อมูลและ AI ปัจจัยความสำเร็จที่สำคัญที่สุดต่อไปคือการสนับสนุนที่มีประสิทธิภาพ เป็นการดีที่ผู้สนับสนุนรายนี้เป็นคนที่มีชื่อเหมือน CIO, CMIO หรือหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูล-AS สามารถเชื่อมต่อจุดระหว่างกลยุทธ์ทางธุรกิจและงานการจัดการการดำเนินงาน
การจัดการข้อมูลที่ทันสมัยควรเน้นความรับผิดชอบอำนาจการตัดสินใจที่ชัดเจนการปรับตัวทางวัฒนธรรมและผลลัพธ์ที่วัดได้มากกว่ามุ่งเน้นไปที่การควบคุมเท่านั้น ผู้สนับสนุนผู้บริหารมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการลดลำดับความสำคัญเหล่านี้ข้ามธุรกิจและ บทบาทของพวกเขาคือการไม่จัดการรายวัน แต่เพื่อสนับสนุนการสนับสนุนจัดลำดับความสำคัญของการระดมทุนและปรับการจัดการด้วยเป้าหมายขององค์กร
เมื่อผู้นำปรากฏตัวต่อสภารัฐบาลให้อ้างถึงในการอภิปรายเชิงกลยุทธ์และให้รางวัลการปฏิบัติด้านข้อมูลที่ดีสัญญาณชัดเจน: เรื่องนี้
วัฒนธรรมไม่ควบคุมเป็นอุปสรรคที่แท้จริง
ผู้บริหารจะต้องย้ายจากการตั้งค่าข้อมูลไปสู่การเปิดใช้งานการใช้ข้อมูลอย่างมั่นใจทั่วทั้ง บริษัท ตั้งแต่ “AI เป็นเครื่องมือเจ๋ง” เป็น “AI เป็นระบบควบคุม” การพัฒนาวัฒนธรรมข้อมูลที่แข็งแกร่งทำได้ผ่านการสร้างแบบจำลองสิ่งจูงใจและการจัดการที่ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์จริง หากไม่มีพื้นฐานทางวัฒนธรรมแม้แต่เครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาอย่างดีก็จะบินได้ ไม่ทราบว่าใครเป็นเจ้าของข้อมูล ความไว้วางใจจะต่ำ ผู้คนไม่รู้สึกว่าใช้ผลลัพธ์ ที่แย่กว่านั้นคือพวกเขาอาจไม่แน่ใจว่าจะทำให้เกิดความกังวลเมื่อมีบางสิ่งบางอย่าง
สร้างพันธมิตรไม่ใช่ไซโล
การสนับสนุนผู้บริหารเป็นขั้นตอนที่หนึ่ง ขั้นตอนที่สองสร้างพันธมิตรควบคุมข้อมูลที่ครอบคลุมแผนก พันธมิตรนี้ – เป็นคณะกรรมการจัดการข้อมูลที่เป็นทางการ – ควรรวมถึงการจัดการทางคลินิกการปฏิบัติตามการดำเนินงานและการวิเคราะห์ บ่อยครั้งที่กลุ่มเหล่านี้ทำงานในไซโล โครงสร้างนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการกำกับดูแลจะถูกวางเป็นค่า -การเปิดใช้งานและข้อจำกัดความเสี่ยงสำหรับการเริ่มต้นใหม่ของ AI มากกว่าระบบราชการ
เมื่อพูดถึง AI คณะกรรมการรัฐบาลควรช่วยกำหนดกระบวนการอนุมัติตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองและถามคำถามเกี่ยวกับความโปร่งใสอคติและความสามารถในการอธิบาย แต่พวกเขายังควรช่วยสร้างการบายอินให้ข้อเสนอแนะลูปและสนับสนุนการฝึกอบรมทั่วทั้งองค์กร
วัฒนธรรมของคุณพร้อมสำหรับ AI หรือไม่?
นี่คือสี่สัญญาณว่าอาจจะไม่:
- ไม่มีใครสามารถตอบได้อย่างชัดเจนว่าใครเป็นเจ้าของเครื่องมือ AI
- AI -pilot ที่มีแนวโน้มลดลงเนื่องจากความรับผิดชอบที่ไม่ชัดเจนหรือขาดความมั่นใจ
- การตัดสินใจเกี่ยวกับข้อมูลเกิดขึ้นในไซโลหรือขึ้นอยู่กับอิทธิพลไม่ใช่กลยุทธ์
- การจัดการถือเป็นระบบราชการไม่ใช่ความสามารถเชิงกลยุทธ์
หากเสียงเหล่านี้เป็นที่รู้จักกันดีคุณมีงานต้องทำ แต่สิ่งเหล่านี้เป็นปัญหาที่แน่นอน
คุณสมบัติที่เป็นประโยชน์สามประการในการสร้างพวงมาลัย LED Data Executive
หากองค์กรของคุณต้องการผลลัพธ์ AI ที่ดีขึ้นนี่คือสิ่งที่ฉันแนะนำ:
- แต่งตั้งสปอนเซอร์ที่ C-Level สำหรับการกำกับดูแลและการเตรียมพร้อมฉุกเฉิน AI บุคคลนี้จะต้องเชื่อมต่อการจัดการกับกลยุทธ์ทางธุรกิจ ไม่ควบคุมวัชพืช แต่โฆษกมองเห็นและสอดคล้องกัน
- ยืนขึ้นในการเลือกการจัดการข้อมูลอย่างเป็นทางการซึ่งรวมถึงผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจากทั้งองค์กร ให้อำนาจที่แท้จริงเสียงที่แตกต่างและจังหวะการประชุมปกติ
- ทำให้การเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมเป็นส่วนหนึ่งของแผน ฝึกอบรมผู้คนพูดคุยเกี่ยวกับความสำเร็จและแบ่งปันเรื่องราวที่การกำกับดูแลที่ดีนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ช่วยให้ทีมดูการจัดการข้อมูลเป็นสิ่งที่สนับสนุนงานของพวกเขาไม่ทำให้ช้าลง
ในที่สุดก็คิด
AI จะไม่เปลี่ยนการดูแลสุขภาพหากเราปฏิบัติต่อมันเหมือนชุดของนักบินเทคโนโลยีที่ตัดการเชื่อมต่อ มันจะต้องถูกควบคุมโดยกลยุทธ์ตามการกำกับดูแลและรูปร่างโดยผู้ที่เข้าใจการแยกของข้อมูลการดำเนินงานและการดูแลทางคลินิก การปรับตัวแบบนี้ต้องการความเป็นผู้นำของผู้บริหารการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมและเหนือความมั่นใจทั้งหมด และความไว้วางใจเริ่มต้นด้วยการกำกับดูแล