ต่อไปนี้เป็นบทความแขกของ Anuj Kumar หัวหน้าภาคอุตสาหกรรม (สุขภาพ) ที่ Wirpro Ltd.
ระบบการดูแลสุขภาพได้มาไกลในการแปลงเป็นดิจิทัล ขณะนี้การลงทะเบียนสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์ (EHRs) เป็นแนวทางปฏิบัติมาตรฐาน พอร์ทัลผู้ป่วยแอพมือถือและอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อสร้างข้อมูลมากขึ้นกว่าเดิม แต่สำหรับความคืบหน้าทั้งหมดเหล่านี้คำถามยังคงหยุดยั้งอุตสาหกรรม: ข้อมูลที่กระจัดกระจาย
ข่าวดีก็คือด้วยความคืบหน้าใน AI ตอนนี้องค์กรมีวิธีที่ง่ายกว่ามากในการแก้ไขปัญหานี้เนื่องจากอัลกอริทึม AI อนุญาตให้ใช้มาตรฐานของข้อมูลช่วยจัดระเบียบและจัดโครงสร้างพวกเขาและสร้างโอกาสใหม่ผ่านการเรียนรู้และการวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง ในขณะที่ผู้ให้บริการด้านสุขภาพชั้นนำจำนวนมากได้ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเปิดใช้งานการเชื่อมต่อที่ราบรื่นในระบบปรับปรุงประสบการณ์ผู้ป่วยและผลักดันประสิทธิภาพใหม่ ๆ แต่ก็ยังมีงานต้องทำมากมายในอุตสาหกรรม
แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญของเทคโนโลยี แต่องค์กรด้านสุขภาพส่วนใหญ่ยังคงทำงานในไซโล ข้อมูลทางคลินิกอาศัยอยู่ใน EHRs มักจะแยกส่วนเพิ่มเติมในโมดูลพิเศษพิเศษ ข้อมูลทางการเงินเช่นการออกใบแจ้งหนี้และข้อกำหนดในระบบการเงิน ในเวลาเดียวกันข้อมูลการดำเนินงานเช่นการวางแผนทรัพยากรบุคคลและห่วงโซ่อุปทานอยู่ในอีก เพิ่มข้อมูลที่ผู้ป่วยสร้างขึ้นจากอุปกรณ์สวมใส่และแอพและคุณมีระบบนิเวศดิจิตอลที่มีอะไรนอกจากเชื่อมต่อ
นี่ไม่ใช่แค่ปัญหาทางเทคนิค – มันเป็นปัญหาเชิงกลยุทธ์ ข้อมูลที่ถูกตัดการเชื่อมต่อกำลังชะลอตัวลงผลักดันค่าใช้จ่ายและทำให้ยากที่จะส่งมอบการดูแลสุขภาพเชิงรุกที่เป็นส่วนตัวที่ผู้ป่วยคาดหวัง
AI: วิธีที่ชาญฉลาดในการเชื่อมต่อจุด
เมื่อระบบไม่ได้พูดคุยกันการกระเพื่อมจะกระเพื่อมเหนือองค์กร แพทย์ขาดภาพรวมอย่างเต็มที่ของผู้ป่วย ผู้ดูแลระบบใช้เวลาหลายชั่วโมงรวมรายงาน ผู้ป่วยต้องเผชิญกับความล่าช้าการทดลองซ้ำและการส่งมอบที่น่าหงุดหงิดระหว่างผู้ให้บริการ
ในอดีตการแก้ไขคือการรวมระบบ – พิมพ์เก่าและนำสิ่งใหม่มา แต่สำหรับองค์กรส่วนใหญ่มันเป็นผู้ที่ไม่ได้เป็นผู้เริ่มต้น ขนาดใหญ่มันแซงหน้าค่าใช้จ่ายความซับซ้อนและการรบกวนทำให้พวกเขาไม่สามารถทำได้
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนเกม มันไม่ใช่แค่คำศัพท์อีกต่อไป – เป็นเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงในการแก้ปัญหาความท้าทายที่ยั่งยืนที่สุดของการดูแลสุขภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง: เพื่อกระทบยอดข้อมูลโดยไม่ต้องเปลี่ยนทุกอย่าง
นี่คือสิ่งที่ทำให้ AI แตกต่าง:
- มันใช้งานได้กับสิ่งที่คุณมีอยู่แล้ว: AI สามารถเชื่อมต่อระบบที่แตกต่างกัน – EHRs, ใบแจ้งหนี้, การเรียกร้องและเครื่องมือการมีส่วนร่วมของผู้ป่วย – โดยไม่จำเป็นต้องมีการสร้างใหม่หรือเปลี่ยนใหม่ ช่วยให้การรวมระบบเก่าเข้ากับแพลตฟอร์มที่ทันสมัยและสร้างมาตรฐานความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง
- มันทำให้รู้สึกยุ่งเหยิงข้อมูล: การรักษาภาษาธรรมชาติ (NLP) สามารถสกัดข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งที่ไม่มีโครงสร้างเช่นบันทึกทางคลินิกรายงานทางห้องปฏิบัติการและข้อเสนอแนะของผู้ป่วย ข้อมูลที่สะอาดและสอดคล้องกันรองรับการตัดสินใจที่รวดเร็วและมั่นใจมากขึ้น
- มันปรับตัวแบบเรียลไทม์: โมเดล AI สามารถปรับให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในระบบต้นฉบับ – เช่นเขตข้อมูลข้อมูลใหม่หรือรูปแบบที่อัปเดต – โดยไม่ต้องกำหนดค่าใหม่ด้วยตนเอง ข้อมูลแบบครบวงจรช่วยให้ผู้นำทำนายความต้องการเพิ่มประสิทธิภาพพนักงานและปรับปรุงการไหล
- มันให้ข้อมูลเชิงลึกเมื่อพวกเขามีความสำคัญ: AI สามารถระบุรูปแบบค้นพบการเบี่ยงเบนและสร้างข้อมูลเชิงลึกการกระทำทันที การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์สามารถทำเครื่องหมายปัญหาแนวโน้มพื้นผิวและการตัดสินใจสนับสนุนที่จุดดูแลหรือในการทำแผนที่ข้อมูลด้านหลังที่ให้บริการและการตรวจสอบความถูกต้องทำให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้น
ในระยะสั้น AI ไม่เพียงแค่ย้ายข้อมูล – มันทำให้มีความหมาย ความเข้าใจเชิงลึกแต่ละครั้งในโลกที่อัตรากำไรขั้นต้นแน่นและความคาดหวังสูง
ทั่วทั้งอุตสาหกรรมองค์กรชั้นนำได้วางแนวคิดเหล่านี้ไว้แล้ว พวกเขาใช้โซลูชั่นที่ใช้งานได้จริงและสามารถปรับขนาดได้ทั่วทั้งบัญชีการพยาบาลที่ให้คุณค่าที่แท้จริงโดยไม่ต้องมีการยกเครื่องระบบเต็มรูปแบบ องค์กรลงทุนใน AI ถึง:
- ปรับปรุงการอนุญาตก่อนหน้าโดยการสรุปรายการทางคลินิกสำหรับการตัดสินใจที่เร็วขึ้น
- ปรับปรุงความถูกต้องของการเรียกร้องด้วยการตรวจสอบเวลาจริงและการทำนายการปฏิเสธ
- ปรับปรุงบริการสมาชิกด้วยข้อมูลเชิงลึกและระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ผู้นำด้านสุขภาพควรทำอะไรต่อไป
สำหรับผู้นำด้านการดูแลสุขภาพและผู้บริหารที่พิจารณาวิธีการที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในการรวมข้อมูลสามารถกำหนด playbook เชิงกลยุทธ์ได้ดังต่อไปนี้:
- เริ่มต้นด้วยพื้นที่ที่มีอิทธิพลอย่างมาก: มุ่งเน้นไปที่การบูรณาการข้อมูลเกี่ยวกับวัฏจักรทางคลินิกและรายได้ – นั่นคือที่ที่การกระจายตัวของการกระจายตัวมากที่สุด
- คิดนอกเหนือจาก EHR: การเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงมาจากการเชื่อมต่อระบบนิเวศทั้งหมดไม่เพียง แต่เป็นดิจิทัลรายการทางคลินิก
- สร้างการควบคุมตั้งแต่เริ่มต้น: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าโซลูชั่น AI นั้นเข้ากันได้โปร่งใสและสอดคล้องกับกฎเช่น HIPAA และ GDPR
- จัดลำดับความสำคัญความปลอดภัยในโลกไซเบอร์: เมื่อระบบเชื่อมต่อมากขึ้นมันจะยิ่งสำคัญยิ่งกว่าในการปกป้องข้อมูลผู้ป่วย
อนาคตเชื่อมต่อกัน
บทต่อไปของ HealthCare ไม่ได้เกี่ยวกับการรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม – เกี่ยวกับการเชื่อมต่อพวกเขา AI เป็นสะพานที่ทำให้สิ่งนี้เป็นไปได้ไม่ใช่โดยการแทนที่สิ่งที่มีอยู่แล้ว แต่โดยการทำให้มันทำงานร่วมกันอย่างชาญฉลาดและมีความหมายมากขึ้น
องค์กรที่ยอมรับการเปลี่ยนแปลงนี้จะไม่เพียง แต่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น พวกเขาจะมีความนุ่มนวลมากขึ้นผู้ป่วยที่มีศูนย์กลางและเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่กำลังจะมาถึงต่อไป
เกี่ยวกับ Anuj Kumar
Anuj Kumar เป็นรองประธานอาวุโสและผู้จัดการธุรกิจของ Wirpos Health SEK หน่วยธุรกิจมูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ที่ให้บริการเทคโนโลยีสารสนเทศการให้คำปรึกษาและกระบวนการทางธุรกิจสำหรับผู้จ่ายเงินและผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพและสมาชิกในทีมทั่วโลกกว่า 15,000 คน
ด้วยอาชีพที่ครอบคลุมสองทศวรรษและมีภูมิหลังที่ลึกและกว้างทั่วทั้ง Wirpos ภูมิศาสตร์คุณสมบัติสายบริการและหน่วยธุรกิจทำให้ Anuj มีความรู้และความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในบทบาทของเขา ภาระผูกพันที่ไม่เปลี่ยนแปลงของเขาต่อความพึงพอใจของลูกค้าการมุ่งเน้นอย่างไม่หยุดยั้งของเขาในการส่งมอบผลลัพธ์และประสบการณ์ครั้งแรกที่กว้างขวางของเขาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีที่สำคัญและการเปลี่ยนแปลงของอุตสาหกรรมสุขภาพของสหรัฐช่วยเพิ่มตำแหน่ง Wirpos
หลังจากเข้าร่วม Wipro ในปี 2013 Anuj มีบทบาทความเป็นผู้นำหลายอย่างรวมถึงผู้จัดการธุรกิจสำหรับแพลตฟอร์มสุขภาพของรัฐบาลของ Wirpo เมื่อเร็ว ๆ นี้เขาดำรงตำแหน่งซีอีโอของ Health Plan Services ซึ่งเป็น บริษัท ย่อยของ Wipro ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มธุรกิจสำหรับผู้จ่ายเงินภายใต้พระราชบัญญัติการดูแลที่สามารถ AFDable ได้ ในบทบาทนี้ Anuj เป็นผู้นำในการแก้ปัญหาอุตสาหกรรมที่หลากหลายและรับผิดชอบในการสร้างวิสัยทัศน์ของพวกเขารวมถึงการกำหนดและการใช้กลยุทธ์การเติบโต
Srini สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีสาขาเทคนิค นักปั่นจักรยานตัวยง Anuj อาศัยอยู่ในพิตต์สเบิร์กกับครอบครัวของเขา