ในที่สุดฉันมีเวลาขุดลงในกระดาษล่าสุดเกี่ยวกับ “หนี้การรับรู้ร่วมที่ตั้งใจ” ที่เกิดขึ้นเมื่อฉันใช้ผู้ช่วย AI
ในฐานะสมาชิกที่ภาคภูมิใจของ Generation X ฉันได้สัมผัสพิธีกรรมเหล่านี้เป็นครั้งแรกในเนื้อเรื่องที่เรียกว่า “เรียงความห้าส่วน” และ “การเขียนรายงานการวิจัย” ในโรงเรียนมัธยม ครูสอนภาษาอังกฤษของฉัน – นี่คือก่อนที่ทุกคนจะเรียกมันว่าศิลปะภาษาหรืออย่างอื่นครอบคลุมมากขึ้น – ทำให้เราสร้างการ์ดดัชนี 3 × 5 สำหรับการอ้างอิงแต่ละครั้ง เราต้องมีการ์ดสำหรับแต่ละข้อเสนอหรือความคิดที่เราวางแผนจะใช้ สำหรับพวกเราที่มีสมองมีสายสำหรับการอ่านและการเขียนมันเป็นกระบวนการที่เจ็บปวด เราแค่อยากจะกระโดดเข้ามาและเริ่มเขียน อย่างไรก็ตามสำหรับคนอื่น ๆ มันเป็นการออกกำลังกายในการจัดระเบียบความคิดและทำให้แน่ใจว่าคุณมีวัสดุเพียงพอที่จะสนับสนุนข้อสรุปของคุณ
ชิลล์จนถึงวันมหาวิทยาลัยของฉันเมื่อฉันเป็นผู้ช่วยสอนสำหรับชั้นเรียนการคิดการเขียนและการวิจัย “ภาษาอังกฤษ 101 การ์ดดัชนีที่น่ารำคาญเหล่านี้ยังคงแนะนำแม้ว่าจะไม่จำเป็น คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลเพิ่งเข้ามาในหอพัก แต่เมื่อฉันจัดเรียงเรียงความการวิจัยฉันสามารถบอกได้อย่างง่ายดายว่าใครรู้วิธีจัดระเบียบความคิดของพวกเขาและผู้ที่เรียกมันว่า
ศาสตราจารย์ที่ฉันทำงานด้วยมักจะเลือกหัวข้อที่ไม่ชัดเจนสำหรับงานดังนั้นจึงแทบจะเป็นไปไม่ได้เลยที่จะคัดลอกงานของผู้อื่น มันทำให้การจำแนกประเภทของบทความเหล่านี้ค่อนข้างเป็นการผจญภัย นี่คือยุคที่คอมพิวเตอร์ต้องหาวิธีการใช้งานให้ดีที่สุดในฐานข้อมูลเดียวเพราะไม่มีการเสนอคลาสที่อธิบายวิธีที่ดีที่สุดในการใช้ซอฟต์แวร์ที่แตกต่างกัน คนรุ่นต่อ ๆ มามักจะเข้าถึงคอมพิวเตอร์สำหรับการทำงานในโรงเรียนดังนั้นฉันไม่แน่ใจว่ากระบวนการเขียนยังคงมีการสอนเกี่ยวกับการทำให้ผู้คนสามารถนั่งลงบนแป้นพิมพ์ได้เท่าใด
ภายในบริบทนี้ฉันเริ่มอ่านกระดาษ มันดูว่าสามกลุ่มเสร็จงานเขียนเรียงความ LLM-KUN, Search Engine เพียงอย่างเดียวและกลุ่มสมองดำเนินการเขียนการเขียนเพียงสามครั้งโดยใช้วิธีการที่ได้รับมอบหมาย จากนั้นพวกเขามีงานที่สี่ที่บางคนถูกข้ามไปยังกลุ่มอื่น ผู้เข้าร่วมได้รับการตรวจสอบด้วย Electroencephalography (EEG) เพื่อประเมินภาระความรู้ความเข้าใจในระหว่างงาน นอกจากนี้ยังมีการประเมินเรียงความโดยใช้การรักษาภาษาธรรมชาติทำคะแนนด้วยความช่วยเหลือของครูมนุษย์และให้คะแนนโดยผู้พิพากษา AI
ผู้เขียนสรุปว่ากลุ่มที่มีสมองมีเพียงการเชื่อมต่อสมองที่แข็งแกร่งที่สุดตามด้วยหน้ากากค้นหา กลุ่ม LLM มีการเชื่อมต่อที่อ่อนแอที่สุด นอกจากนี้ผู้เข้าร่วมในกลุ่ม LLM ยังมีการรายงานการเขียนเรียงความของพวกเขาต่ำกว่าและมีปัญหาในการอ้างถึงงานของตัวเอง การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องแสดงให้เห็นว่า “ผู้ใช้ LLM ต่ำกว่าอย่างต่อเนื่องในระดับประสาทภาษาและพฤติกรรม”
ผู้เขียนให้ความเห็นว่า: “ผลลัพธ์เหล่านี้ทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับผลการศึกษาระยะยาวของการพึ่งพา LLM และเน้นความจำเป็นในการศึกษาบทบาทของ AI ในการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งยิ่งขึ้น” ด้วยข้อความส่วนตัวบางอย่างที่ฉันได้อ่านสำหรับนักศึกษาแพทย์ในช่วงสองปีที่ผ่านมามีการใช้ LLM มากมายจนยากที่จะเข้าใจว่าใครเป็นผู้สมัครเป็นมนุษย์ บางทีงานวิจัยนี้อาจโน้มน้าวให้ผู้คนเรียกมันว่ากลับมาเล็กน้อย
ฉันสนุกกับการเรียนรู้เกี่ยวกับผู้เล่นใหม่ในฉากสุขภาพ หนึ่งที่ฉันได้เห็นในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมาคือ Cognomiq โซลูชันการจัดการข้อมูลตามความหมายของ บริษัท ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับการดูแลสุขภาพโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสถาบันการวิจัย
บริษัท ในขั้นต้นจับตาฉันเมื่อฉันได้ยินว่าทหารผ่านศึกในอุตสาหกรรม Bonny Roberts ได้เข้าร่วมทีมในฐานะรองประธานเพื่อความสำเร็จของลูกค้า เธอเป็นแฟนตัวยงของ Histalk และทำหน้าที่เป็นเจ้าภาพร่วมสำหรับ Histalkkapalooza สุดท้ายในวันนี้ ฉันเชื่อใจเธอให้จดจำสิ่งที่ถูกต้อง
Eric Snyder CTO ของ บริษัท สามารถหารือเกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลโดยไม่ยอมจำนนต่อคำศัพท์ของอุตสาหกรรมหรือถูกทำลายในศัพท์แสง เมื่อเร็ว ๆ นี้เขาได้ทำการบรรยายแขกรับเชิญสำหรับชั้นเรียนข้อมูลและการสร้างภาพข้อมูลที่ University of Rochester เขาติดตามมันด้วยโพสต์โซเชียลมีเดียเกี่ยวกับวรรณกรรมข้อมูลและปัญหาที่เกิดขึ้นเมื่อส่วนต่าง ๆ ของระบบการดูแลสุขภาพอธิบายบางส่วนของบัญชีการพยาบาลในแง่ที่แตกต่างกัน
คำพูดที่ฉันโปรดปราน: “ฉันต่อสู้กับคำตอบของวรรณกรรมข้อมูลในปัญหาสุขภาพเพราะมันเหมือนกับการสร้างชั้นอื่นในบ้านเมื่อชั้นแรกกำลังยุ่งอยู่กับไม้เราไม่เคยคลิกมูลนิธิเป็นอุตสาหกรรมแทนที่จะไปที่ AI”
ฉันหวังว่าผู้คนจำนวนมากในอุตสาหกรรมจะเข้าใจวิธีคิดนี้ ฉันจะก้าวไปอีกขั้นเพื่อบอกว่าเราได้สร้างบ้านการ์ดและตอนนี้เราวาง AI ไว้ด้านบน แต่ฉันพยายามเหยียดหยามน้อยลง พวกเราในแนวหน้าผู้ป่วยได้ใช้เวลาในศตวรรษที่ผ่านมาในการสร้างข้อมูลจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับผู้ป่วยซึ่งลอยไปรอบ ๆ และไม่ช่วยให้องค์กรบรรลุศักยภาพของพวกเขา ฉันคิดว่าชั่วโมงที่สูญเปล่าทั้งหมดของแพทย์คลิกและระบบแบ็คเอนด์ไม่สามารถทำสิ่งใดที่เป็นประโยชน์กับข้อมูลเนื่องจากขาดมาตรฐานหรือมาตรฐานที่ไม่สอดคล้องกัน
สไนเดอร์ได้ใช้ส่วนที่ดีกว่าของทศวรรษที่ผ่านมานวัตกรรมเทคโนโลยีชั้นนำที่สถาบันมะเร็งวิลมอตต์และเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลในการแก้ปัญหาที่ซับซ้อน แพลตฟอร์มสามารถรวบรวมแหล่งข้อมูลหลายร้อยแหล่งและแปลงในแบบอัตโนมัติซึ่งฟังดูน่าสนใจอย่างมากสำหรับพวกเราที่ต้องเข้าร่วมเป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนของการทำความสะอาดก่อนที่จะเริ่มรายงานหรือการวิจัย
ฉันยังต้องร้องเพลงให้กับ CEO ของ บริษัท Ted Lindsley ซึ่ง Profile LinkedIn ภูมิใจนำเสนอ “ข้อมูลการดูแลสุขภาพที่ไม่ดูด” ตรงไปตรงมาเพื่อดูว่ามันทำให้หัวใจเล็ก ๆ น้อย ๆ ของฉันไปที่พิตเตอร์-ทูทูเพราะมันสดชื่นอย่างไม่น่าเชื่อที่จะเห็นคนที่ตื่นเต้นกับสิ่งที่พวกเขากำลังทำและพร้อมที่จะแสดงออกโดยไม่มีเงื่อนไขที่ไม่แน่นอน
ฉันเอื้อมมือไปเรียนรู้เพิ่มเติม เขาเต็มใจที่จะสร้างความบันเทิงโดยไม่ระบุชื่อของฉัน ไฮไลท์ล่าสุดรวมถึง บริษัท ที่ออกมาจากโหมด Stealth แสดงผลงานในการประชุมสุดยอดล่าสุดสำหรับสมาคมสารสนเทศศูนย์มะเร็งและประกาศรอบ เขามีการเปรียบเทียบที่ดีเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่กระโดดไปข้างหน้าและทำให้ฉันหัวเราะเกี่ยวกับการย้ายจาก MS-DOS และ Windows 3.1 เป็น Windows 95 แม้ว่าความสามารถของฉันในการพูดคุยเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงที่อาจทรยศอายุของฉัน แน่นอนว่าเขาไม่ใช่คนแปลกหน้าสำหรับงานที่จำเป็นเพื่อให้อุตสาหกรรมเตะกางเกงในกางเกงของเขาและทำให้มันเดินหน้าต่อไป ฉันหวังว่าจะได้เห็นว่า Cognomiq กำลังจะไปที่ไหนในปีนี้และต่อไป
ไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาค่อนข้างเหนื่อยล้าและการพักผ่อนก็หายากดังนั้นฉันจึงต้องพึ่งพาเค้กที่สร้างขึ้นเพื่อเฉลิมฉลองนี่คือโพสต์ 1,500 โพสต์ของฉัน ฉันหวังว่าจะตีตัวเองไปที่ชายหาดเพื่อเฉลิมฉลอง แต่ฉันต้องผ่านการอัพเกรดครั้งใหญ่อีกครั้งก่อน เมื่อฉันเป็นนักศึกษาแพทย์อายุน้อยนั่งอยู่ที่สถานีจอสีเขียวเพื่อเข้าถึงผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการฉันไม่เคยจินตนาการถึงการเขียนเกี่ยวกับประสบการณ์ของฉันกับการดูแลสุขภาพนั้นสิ่งที่จะเป็นคนที่จะอ่านเป็นประจำ ขอบคุณที่สนับสนุนงานของฉันและขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับผู้อ่านที่แบ่งปันความคิดเห็นและความคิดของพวกเขาเพื่อให้ฉันสามารถรักษาคำที่ลื่นไหลได้
E -Mail Dr. Jayne