บริการสุขภาพของฮ่องกงใช้ภาพเรตินาแรกของโลกในการตรวจจับของอัลไซเมอร์

บริการสุขภาพสมองใหม่ในฮ่องกงใช้ภาพ Retina AI เพื่อทำนายความเสี่ยงของโรคอัลไซเมอร์เป็นครั้งแรกในโลก

Humansa ซึ่งเป็นศูนย์สุขภาพและสุขภาพที่เน้นชีวิตให้บริการใหม่นี้โดยร่วมมือกับ I-Cognitio Sciences บริษัท ถ่ายภาพตาและการแยกออกจากมหาวิทยาลัยจีนแห่งฮ่องกง (CUHK)

มันเกี่ยวกับอะไร

บริการนี้ให้การประเมินสุขภาพสมองที่ขับเคลื่อนด้วย AI และโปรโตคอลวิถีชีวิตส่วนบุคคล I-Cognitios AI ได้รับการพัฒนาและตรวจสอบความถูกต้องโดยใช้ภาพอวัยวะประมาณ 13,000 ภาพจากประมาณ 648 ผู้ป่วยอัลไซเมอร์และผู้ป่วยกว่า 3,000 รายที่มีความรู้ความเข้าใจปกติ ในหนึ่งเดียว การสำรวจที่ตีพิมพ์ใน Lancet Digital Health Journal ในปี 2565 เทคโนโลยีแสดงให้เห็นถึงความแม่นยำระหว่าง 80% ถึง 92% เพื่อระบุความเสี่ยงของโรคอัลไซเมอร์ในชุดข้อมูลหลายเชื้อชาติจากประเทศต่างๆ

นอกจากนี้แพ็คเกจสุขภาพสมองยังให้กลยุทธ์การป้องกันตามโปรไฟล์ความเสี่ยงของแต่ละบุคคลการแทรกแซงการใช้ชีวิตและการสนับสนุนทางการแพทย์รวมถึงกลยุทธ์ตลอดชีวิตที่มีอาหารเสริมและการรักษาแบบบูรณะ

ทำไมมันถึงสำคัญ

ภาวะสมองเสื่อมอาจส่งผลกระทบต่อหนึ่งในสามคนที่มีอายุ 85 ปีขึ้นไปในเอเชีย-สโตฟฟ์ ในฮ่องกงหนึ่งในสิบของประชากร 70 ปีและผู้สูงอายุกำลังติดต่อกับเงื่อนไขนี้มากกว่าครึ่งหนึ่งของกรณีที่เกิดจากอัลไซเมอร์

การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็นว่าสามารถป้องกันหรือล่าช้าได้มากถึง 45% ของผู้ป่วยสมองเสื่อมโดยเน้นถึงความจำเป็นในการตรวจจับก่อน อย่างไรก็ตามการทดสอบความรู้ความเข้าใจทั่วไปและการพรรณนาสมองโครงสร้างมีความแม่นยำน้อยกว่าในขณะที่วิธีการที่แม่นยำมากเช่น amyloid-pet-scan และการทดสอบของของเหลวในสมองมีการรุกรานและมีน้อยกว่า

การศึกษาที่นำโดย CUHK พยายามที่จะจัดการกับหลุมนี้โดยการพัฒนาแบบจำลองการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งซึ่งเสนอ “วิธีการที่ง่ายและขึ้นอยู่กับการทำงานต่ำในการระบุผู้ป่วยโรคอัลไซเมอร์ที่มีศักยภาพในการตั้งค่าทางสังคมที่มีความแม่นยำและความอ่อนไหวอย่างสมเหตุสมผล”

แนวโน้มที่ใหญ่กว่า

งานวิจัยล่าสุดในออสเตรเลียลึกซึ้งยิ่งขึ้น การเชื่อมต่อระหว่างโรคและเรตินา การใช้ AI และชุดข้อมูลภาพตาขนาดใหญ่มันแสดงให้เห็นว่าความหนาของเรตินาลดลงอย่างไร “เกี่ยวข้องมาก” กับหลายเส้นโลหิตตีบและวิธีการทำให้ผอมบางของเรตินาเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับโรคทางระบบประสาทอื่น ๆ และความผิดปกติของคาร์ดิโอเมตาบอลิก

เมื่อต้นปีนี้โครงการวิจัยจากญี่ปุ่นและเกาหลีใต้ก็มุ่งเน้นไปที่สายตาเพื่อปรับปรุงการคัดกรองความผิดปกติของการพัฒนาระบบประสาท นักวิจัยระบบสุขภาพของมหาวิทยาลัย Yonsi แสดงให้เห็นถึงการใช้แบบจำลอง AI ในการวิเคราะห์ภาพถ่ายอวัยวะจอประสาทตาของเด็กและระบุความเสี่ยงของความผิดปกติของโรคสมาธิสั้น ในประเทศญี่ปุ่นนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย Waseda ใช้เทคโนโลยีการติดตามดวงตาเพื่อแสดงให้เห็นว่าสิ่งเร้าการเคลื่อนไหวที่คาดการณ์ได้สามารถใช้เป็นเครื่องหมายพฤติกรรมที่มีศักยภาพสำหรับการคัดกรองความผิดปกติของออทิสติกสเปกตรัม

ในขณะเดียวกันทีมวิจัยอีกทีมจาก Cuhk เปิดเผยโดยความร่วมมือกับโรงพยาบาลปักกิ่ง Tongren เมื่อเร็ว ๆ นี้ แบบจำลอง AI แบบกำเนิดสำหรับการวินิจฉัยโรคตาอัตโนมัติ แบบจำลองซึ่งก่อนหน้านี้มีฐานข้อมูล ophthalmic ขนาดใหญ่จำนวน 3.4 ล้านภาพก็แสดงให้เห็นว่ามีการคาดการณ์ว่ามีเนื้องอกในกะโหลกศีรษะจากภาพอวัยวะ

บนโพสต์

“เรตินาเป็นส่วนขยายของสมองและผ่านการถ่ายภาพอวัยวะที่ไม่รุกรานเราสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงในหลอดเลือดและเส้นประสาทของเรตินาที่เกี่ยวข้องกับโรคอัลไซเมอร์การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้อาจปรากฏขึ้น 10-15 ปีก่อนการพัฒนาอาการของเรา เครื่องมือที่ทรงพลังสำหรับการระบุกรณีที่มีความเสี่ยงสูงทั้งในสภาพแวดล้อมทางคลินิกและทางสังคม “Vincent Mok ผู้ก่อตั้ง I-Cognitio และ Mok Hing Yiu ศาสตราจารย์ด้านการแพทย์ที่ Cuhk ได้รับการกล่าวถึงในการเปิดตัวสื่อ