โรงพยาบาลมหาวิทยาลัยสุขภาพและวิทยาศาสตร์โอเรกอนเป็นโรงพยาบาลสอน 576 เตียงสถานที่วิจัยด้านชีวการแพทย์และระดับในศูนย์บาดเจ็บที่ตั้งอยู่ในมหาวิทยาลัยที่มหาวิทยาลัยสุขภาพและวิทยาศาสตร์โอเรกอนในพอร์ตแลนด์ นั่นคือสาระสำคัญของ OHSU ระบบสุขภาพขนาดใหญ่ในโรงพยาบาลและคลินิกทั่วโอเรกอนและวอชิงตันตะวันตกเฉียงใต้
ความท้าทาย
เช่นเดียวกับอุตสาหกรรมส่วนใหญ่ OHSU ต้องเผชิญกับการขาดรหัสทางการแพทย์อย่างยั่งยืนซึ่งมีผลกระทบอย่างมากต่อปริมาณการเข้ารหัสและประสิทธิภาพการดำเนินงาน
Tammy Bickle ผู้อำนวยการวงจรรายได้ที่โรงพยาบาล Oregon Health & Science
“งานในมือนี้ส่งผลให้เวลาการเรียกเก็บเงินนานขึ้นซึ่งเพิ่มการปฏิเสธการเข้ารหัสที่เกี่ยวข้องกับการปฏิเสธ” เธอกล่าวต่อ “ผู้จ่ายเงินมีระยะเวลาการยื่นอย่างทันเวลาซึ่งเป็นกำหนดเวลาสำหรับการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนให้กับผู้ชำระเงินความบกพร่องของเราเป็นเช่นนั้นที่เราพยายามดิ้นรนเพื่อให้สอดคล้องกับกำหนดเวลาการยื่นตรงเวลา – ดังนั้นผู้จ่ายเงินจึงต้องปรับค่าธรรมเนียม”
OHSU สูญเสียเงินจากการคืนเงินสำหรับบริการเหล่านี้และ Coders ทำงานล่วงเวลาจำนวนมาก
“ เราได้ลองใช้คอมพิวเตอร์โดยใช้การเขียนโค้ดเพื่อช่วยบรรเทาปัญหาเหล่านี้ แต่มันไม่มีอิทธิพลที่เราต้องการ” เธอจำได้
ข้อเสนอ
OHSU ตัดสินใจลอง การเข้ารหัสแบบอิสระที่ขับเคลื่อนด้วย AI ด้วยเหตุผลสองสามข้อ ก่อนอื่นองค์กรไม่สามารถเพิ่มจำนวนผู้เขียนโค้ดให้กับพนักงานได้ แต่ยังต้องการสนับสนุนสมดุลการทำงาน/ชีวิตสำหรับทีมการเข้ารหัสปัจจุบัน
ประการที่สองเพื่อลด backlog และประการที่สามเพื่อเพิ่มปริมาณการเข้ารหัส ดังนั้น OHSU จึงหันไปหาซัพพลายเออร์ codametrix สำหรับการเข้ารหัสรังสีวิทยาที่ขับเคลื่อนด้วย AI
“การเข้ารหัสทางการแพทย์ถือเป็นหนึ่งในเวลาที่ใช้เวลามากที่สุด -ส่วนที่เข้าใจผิดและวางผิดที่ของ HealthCycle สำหรับระบบการดูแลสุขภาพ” Bickle กล่าว “ข้อเสนอแนะของผู้ขายคือการใช้ AI เพื่อทำให้รอบการเข้ารหัสรังสีวิทยาของเราเป็นไปโดยอัตโนมัติซึ่งช่วยให้เรายุติการทำงานในมือของเราให้การเข้ารหัสที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้นและลดแรงกดดันจากทีมการเข้ารหัสของเรา”
พบกับความท้าทาย
เมื่อทีมการเขียนโค้ดมองว่าสิ่งที่กำลังนั่งอยู่ในคิวแรงงานปริมาณและงานค้างก็ยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง OHSU ต้องการการเข้ารหัสรังสีวิทยาแบบอิสระเพื่อลดการทำงานในมือ
“ เรารู้ว่าเราต้องลดการทำงานล่วงเวลาสำหรับทีมเข้ารหัสของเราไม่เพียง แต่สำหรับค่าใช้จ่าย แต่เนื่องจากทีมของเราตั้งเวลานานและสมควรได้รับความสมดุลระหว่างการทำงาน/ชีวิต” Bickle กล่าว “การเข้ารหัส AI-AUTOMON ช่วยลดการค้างและการทำงานล่วงเวลาของเราทำให้ภาระงานของทีมการเข้ารหัสของเราสามารถจัดการได้มากขึ้นและช่วยให้ทีมของเราทำงานที่ซับซ้อนมากขึ้น”
แพลตฟอร์มที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติและรวมเข้ากับ OHSUS EPIC EHR
ผลลัพธ์
ผลลัพธ์จากการใช้การเข้ารหัสแบบอิสระที่ขับเคลื่อนด้วย AI นั้นได้รับการรายงานทันทีและน่าประทับใจ
“สำหรับรังสีวิทยาระดับอัตโนมัติของเราถึง 92%” เธอกล่าว “ปริมาณงานของรหัสของเราลดลงเกือบ 28% การปฏิเสธที่เกี่ยวข้องกับการเข้ารหัสสำหรับกรณีรังสีที่มีรหัสอัตโนมัติต่ำกว่ากรณีที่เข้ารหัสด้วยตนเอง 70% และอัตราการปฏิเสธอัตโนมัติของเราลดลงอย่างมีนัยสำคัญ -0.33% เปอร์เซ็นต์สำหรับกรณีรหัส AI เทียบกับ 1.09% สำหรับการเข้ารหัสด้วยตนเอง
“Mr Case Denials หมวดหมู่การประมวลผลภาพลดลง 65% ด้วยระบบอัตโนมัติด้วยอัตราการปฏิเสธอัตโนมัติ 0.48% เทียบกับ 1.38% สำหรับการเข้ารหัสด้วยตนเอง” เธอกล่าวเสริม
คำแนะนำสำหรับผู้อื่น
อย่ากลัวที่จะลองอะไรใหม่ ๆ Bickle แนะนำเพื่อนของเขาในโรงพยาบาลและระบบสุขภาพอื่น ๆ
“ ระบบสุขภาพทั้งหมดมีปัญหาที่คล้ายกัน แต่ไม่ใช่ทั้งหมดที่ยอมรับการเข้ารหัสแบบอิสระ” เธอกล่าว “ฉันลังเลเพราะก่อนหน้านี้เราเคยลองใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในการเข้ารหัสที่ล้มเหลวอย่างน่าสังเวชทีมการเข้ารหัสของฉันและฉันเป็นคนขี้อายที่จะใช้เทคโนโลยีใหม่สำหรับการเขียนโค้ด แต่การเข้ารหัสแบบอัตโนมัติ AI นั้นเป็นเรื่องง่าย
“ มีการจัดการการเปลี่ยนแปลงมากมายที่เกิดขึ้นเพื่อให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่สำคัญที่สุดต้องยอมรับการดำเนินการ” เธอกล่าวต่อ “การทำความเข้าใจว่าผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นสิ่งสำคัญคือการซื้อภายในภายในฉันต้องโน้มน้าวให้ทีมการเขียนโค้ดของฉันลองทำเช่นนี้”
เมื่อทีมได้ลองใช้การเข้ารหัสด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้การเข้ารหัสด้วยคอมพิวเตอร์ที่ไม่สามารถจัดการได้ในการทำงานในตำแหน่งที่ไม่สามารถจัดการได้
“ มันทำให้มันเป็นประสบการณ์ที่ไม่ดีสำหรับทีมของเราและหลายคนสูญเสียศรัทธาในการเข้ารหัสอัตโนมัติ” Bickle จำได้ “ ยิ่งไปกว่านั้นผู้เขียนโค้ดมักจะกังวลเกี่ยวกับการสูญเสียงานของพวกเขาสำหรับระบบอัตโนมัติดังนั้นพวกเขาจึงกังวลว่าการใช้งานจะเป็นไปด้วยดีหมายความว่าพวกเขาจะถูกแทนที่อย่างสมบูรณ์หรือไม่
“ อย่างไรก็ตามมันไม่ยากที่จะโน้มน้าวให้ทีมการเขียนโค้ดว่ายังมีงานอีกมากที่ต้องทำ” เธอกล่าวต่อ “ แม้จะมีการเขียนโค้ด AI Autonom ความช่วยเหลือด้านรังสีวิทยามีบางกรณีที่ซับซ้อนซึ่งเราต้องการผู้เขียนโค้ดของมนุษย์เพื่อแทรกแซง เราบอกพวกเขาว่าไม่มีใครตกงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งในการเชื่อมต่อกับระบบสุขภาพที่กำลังเติบโตของเรา –
Bickle เตือนรหัสว่าแต่ละคนเป็นคนและแต่ละคนสามารถทำงานได้มาก
“ ฉันไม่ชอบเห็นคนที่ทำงานล่วงเวลา 20 ชั่วโมงต่อสัปดาห์มันไม่ดีต่อสุขภาพ” เธอกล่าว “ เมื่อโปรแกรมกำลังดำเนินการอยู่และพวกเขาจะเห็นว่าพวกเขายังคงมีบทบาทสำคัญในการเล่นในองค์กรรวมถึงคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้นของพวกเขาพวกเขาเข้าร่วม
“ การไม่มีความกังวลเกี่ยวกับ backlogs เหล่านี้กำลังเปลี่ยนเกม” เธอกล่าวสรุป “ผู้เขียนโค้ดของเราถูกไฟไหม้เนื่องจากปริมาณการทำงานล่วงเวลาที่เราใช้พวกเขาเปิดให้ใช้เทคโนโลยีนี้เพราะพวกเขารู้ว่าสภาพที่เป็นอยู่นั้นไม่ยั่งยืนความสำเร็จของการเขียนโค้ดแบบอิสระในรังสีวิทยาทำให้ฉันขยายการเข้ารหัสโดยอัตโนมัติกับสายบริการอื่น ๆ “
ติดตามการโจมตีของ Bill ที่ LinkedIn: Bill Siwicki
e -mail เขา: [email protected]
การดูแลสุขภาพข่าวไอทีเป็นสื่อสิ่งพิมพ์ HIMS
ดูตอนนี้: ผู้บริหารไอทีจะกลายเป็นหัวหน้าเจ้าหน้าที่ AI และทำงานร่วมกับ C-suite ได้อย่างไร