จากข้อมูลของสแตนฟอร์ด 2025 AI ดัชนี AI 2025 ค่าใช้จ่ายของระดับ AI LLM ที่รวดเร็วลดลงจาก 20 เหรียญสหรัฐสำหรับโทเค็นหนึ่งล้านโทเป็น 0.07 เหรียญสหรัฐต่อล้านในเวลาเพียง 18 เดือน มุมมองแบบพาโนรามาเกี่ยวกับภูมิทัศน์โลก AI ทั่วโลกรายงานประจำปีของสแตนฟอร์ดยังแจ้งเกี่ยวกับความต้องการที่ร้ายแรงสำหรับการปฏิบัติงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบมากขึ้นและการแข่งขันที่เข้มงวดระหว่างสหรัฐอเมริกาและเทคโนโลยี AI ที่เพิ่มขึ้น
สถาบันมหาวิทยาลัยมหาวิทยาลัยสแตนฟอร์ดฟอร์ตเมนต์ AI (HAI) ได้ตีพิมพ์รายงานดัชนี AI ประจำปีตั้งแต่ปี 2560 และรายงานล่าสุดที่อ้างถึงโดยรัฐบาลทั่วโลกเป็นประจำ ไห่รวบรวมและรวบรวมข้อมูลในแง่มุมที่นับไม่ถ้วนของ AI ศึกษาการลงทุนในตลาดซึ่งเขาใช้เทคโนโลยีและที่ซึ่งมันขาดมากที่สุด รายงานในปีนี้มีข้อมูลที่ร้ายแรงเกี่ยวกับการพัฒนา AI เมื่อเทียบกับปี 2024 และคาดการณ์ว่าจะไปไกลกว่านั้น
ต้นทุน AI ต่ำกว่า … และสูงกว่า
แบบจำลองของปัญญาประดิษฐ์ได้กลายเป็นราคาถูกกว่ามากที่จะใช้ในปีที่ผ่านมา – แต่ในเวลาเดียวกันก็ฝึกอบรม ความขัดแย้งที่เห็นได้ชัดนี้แสดงให้เห็นถึงแผนภูมิ HAI ที่เป็นประโยชน์ซึ่งมาพร้อมกับการศึกษา: เนื่องจาก บริษัท หลักกำลังต่อสู้กับการลงทุนในรูปแบบเรือธงของพวกเขาค่าบริการและการสอบถามเกี่ยวกับโมเดลเดียวกันได้ลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
ค่าใช้จ่ายของคำถามเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ได้ลดลงส่วนใหญ่เนื่องจากอุปกรณ์ประสิทธิภาพประสิทธิภาพและประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ดีขึ้น (4/13) pic.twitter.com/7xxj680leg8 เมษายน 2568
Openai, Meta และ Google ทุกมาตรการเพิ่มค่าใช้จ่ายที่ลงทุนในรูปแบบภาษาเรือธง โดยเฉลี่ยแล้วแต่ละ บริษัท มีเงินจำนวน 28 เท่าในการฝึกอบรมโมเดลปัญญาประดิษฐ์ล่าสุดของปัญญาประดิษฐ์มากกว่าการฝึกอบรมของบรรพบุรุษ (การกระโดด 3 ล้านถึง 170 ล้านดอลลาร์นั้นใหญ่ที่สุด) สามเณรญาติอีกคนหนึ่งเช่น Mistral และ Xai ก็มีส่วนร่วมในการใช้งาน Game-Grok-2 ที่ใช้ไปประมาณ 107 ล้านดอลลาร์
ดูเหมือนว่าค่าใช้จ่ายในการฝึกอบรม LLM เหล่านี้จะไม่ลดลงในอนาคตอันใกล้ GROK-3 ของ Xai ซึ่งเขาตีพิมพ์ต่อสาธารณะในเดือนกุมภาพันธ์ใช้การฝึกอบรม GPU GROK-2 10 ครั้ง GROK-3 ไม่มีราคาอย่างเป็นทางการ แต่อาจมีค่าใช้จ่าย $ 1 พันล้านหรือมากกว่า
หากตัวเลขเหล่านี้สำหรับการฝึกอบรมโปรแกรมคอมพิวเตอร์ดูเหมือนดาราศาสตร์นั่นเป็นเพราะพวกเขา ในขณะที่ บริษัท พันล้านเหล่านี้ลงทุนหลายร้อยพันล้านในหน่วยปัญญาประดิษฐ์รุ่นต่อไปราคาของการบรรลุผล GPT-3.5 ลดลง ค่าใช้จ่ายในการใช้แบบจำลองในระดับ GPT-3.5-ZDDEFINED โดย HAI เป็นความแม่นยำ 64.8%-280 เท่าจากพฤศจิกายน 2565 ถึงตุลาคม 2567
ค่าใช้จ่ายที่ลดลงของอุปกรณ์และการใช้งานของรุ่น AI ขนาดเล็กลงทำให้ราคาลดลงนี้ ค่าใช้จ่ายของอุปกรณ์ AI ของ Enterprise ลดลง 30% ในปีที่แล้วโดยมีอุปกรณ์ใหม่เพิ่มขึ้น 40% บริษัท อาจยังคงใช้เงินมากขึ้นเรื่อย ๆ ในการฝึกอบรมโมเดลเรือธง แต่ผู้ใช้ทั่วไปที่มีประสิทธิภาพ GPT-3.5 จะทำให้ค่าใช้จ่ายของพวกเขาลดลงและลดลง
จีนกำลังติดตามในสหรัฐอเมริกา
สหรัฐอเมริกาเป็นผู้จัดพิมพ์ที่สูงที่สุดและเป็นผู้รับเหมาปัญญาประดิษฐ์ที่ดีที่สุดนับตั้งแต่การพัฒนาเทคโนโลยีในกระแสหลัก อย่างไรก็ตามจีนอยู่ใกล้กับการแข่งขัน AI LLM ที่ดีที่สุดเป็นผลมาจากสหรัฐอเมริกาและจีนกำลังได้รับมากขึ้นเรื่อย ๆ ในแง่ของประสิทธิภาพหลังจากการทดสอบในอุตสาหกรรม
ก่อนหน้านี้สหรัฐฯไม่เพียง แต่เป็นแบบจำลองส่วนใหญ่เท่านั้น แต่ยังเป็นผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ปีนี้ #China ทำให้ช่องว่างนี้ลดลง ในเดือนมกราคม 2567 โมเดลอเมริกันที่ดีที่สุดเกินกว่ารุ่นจีนที่ดีที่สุด 9.26 เปอร์เซ็นต์ จนถึงเดือนกุมภาพันธ์ 2568 มีจำนวน 1.70 เปอร์เซ็นต์ (6/13) pic.twitter.com/by4ageBnrt8 เมษายน 2568
ดังที่แสดงแผนภูมิข้างต้นโมเดลที่ดีที่สุดของสหรัฐอเมริกาเอาชนะอาจารย์จีนได้ 1.70%ในขณะที่เขาโหวตด้วยความพยายามตาบอดที่ LMSYS Chatbot Arena ผลลัพธ์จากจุดอ้างอิงสูงสุดของ MMLU และ Humaneval ก็เริ่มเข้าหาผลลัพธ์ที่เท่าเทียมกันและสหรัฐอเมริกายังคงอยู่ต่อหน้าเรา
สหรัฐอเมริกายังคงกินจีนในปริมาณถ้าไม่คุณภาพ ในคอลเล็กชั่น Hai สหรัฐอเมริกาเป็นอย่างมากโดยเฉพาะอย่างยิ่งโมเดล AI จาก 40 ของ LLM ที่สำคัญที่สุดในปี 2567 ประเทศจีนกลายเป็นอายุ 15 ปีและยุโรปทั้งหมดมีส่วนร่วมในการแข่งขัน 3 แบบเท่านั้น
เหตุการณ์ AI ที่เป็นอันตราย
บทที่ Hai เกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ที่รับผิดชอบวาดภาพที่ชัดเจนเกี่ยวกับความเป็นจริงของการใช้ AI ซึ่งมีระดับความเสี่ยงที่ไม่ใช่ศูนย์ ฐานข้อมูลเหตุการณ์ AI (AIID) ซึ่งเป็นองค์กรวิจัยที่ไม่แสวงหาผลกำไรที่เกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ AI ที่เป็นอันตรายรายงานว่ามีการเพิ่มขึ้นของเหตุการณ์ AI ที่เป็นอันตรายในปี 2567 233 เหตุการณ์ AIID ที่เป็นอันตรายหรืออันตรายในปี 2567
เหตุการณ์ที่รุนแรงที่สุดในปี 2567 มีการระบุไว้ในบทเต็มบทที่ 3 Hai เหตุการณ์เหล่านี้มีตัวระบุผู้ซื้อเท็จซึ่งเขาถือว่าเป็นการขโมยร้านค้าต่อต้านบิด AI ลึกและอินสแตนซ์สื่อลามกที่ส่งเสริมพฤติกรรมที่เป็นอันตรายรวมถึงการจัดการตนเอง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง บริษัท AI เพียงไม่กี่แห่งที่ยอมรับความรับผิดชอบต่อเหตุการณ์ AI เมื่อพวกเขาปรากฏตัวโดยมีเหตุการณ์ข้างต้นหลายเหตุการณ์ซึ่งนำไปสู่การปฏิเสธที่จะออกคำขอโทษหรือซ่อมแซม บริษัท ที่เกี่ยวข้อง
ข้อสังเกตอื่น ๆ
ดัชนีเต็ม AI HAI 2025 สามารถพบได้ในเว็บไซต์ Stanford Hai การศึกษา 8 บทครอบคลุมช่วงที่กว้างกว่าที่คุณสามารถพูดคุยได้ที่นี่เป็นตัวแทนของการอ่านหลายชั่วโมง ภูมิทัศน์ AI นั้นกว้างขึ้นและลงทุนมากขึ้นกว่าเดิมทำให้เกิดอัตราภาษีครั้งสุดท้ายที่ขู่ว่าจะทำให้สถานะที่น่าสะพรึงกลัวน่ากลัวสำหรับอุตสาหกรรม Naszysty อนาคตของเทคโนโลยียังไม่เป็นที่รู้จักแม้ว่าฉันหวังว่าความปลอดภัยและความรับผิดชอบในการฝึกอบรมและแอปพลิเคชันจะยอมรับความสนใจที่โดดเด่นมากขึ้นในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า