มันเป็นเรื่องยากสำหรับฉันที่จะเห็นผู้ป่วยโดยไม่ต้องพูดถึงค่าใช้จ่ายในการดูแลอย่างน้อย ผู้ป่วยมักจะรู้ว่ายาที่ฉันได้กำหนดนั้นเป็นยาสามัญหรือว่าพวกเขาอยู่ในแผนสุขภาพที่หักลดหย่อนสูงไม่ว่าจะถูกกว่าหากพวกเขาใช้ Goodrx หรือโปรแกรมลดราคาอื่น
ฉันได้รับการฝึกฝนในสถานที่ที่ใบสั่งยาทั่วไปไม่เพียง แต่ได้รับการสนับสนุนเท่านั้น แต่คาดว่าจะมีการสนทนาจำนวนมากเหล่านี้ค่อนข้างตรงไปตรงมาเว้นแต่ฉันจะต้องแนะนำยารักษาโรคอื่นหรือบรรทัดที่สามหลังจากที่คนอื่นไม่ได้ทำงานหรือถ้าฉันติดและสั่งยาที่ฉันรู้ว่ามีปัญหาเรื่องความคุ้มครอง ผู้ป่วยมีความรู้ทางการเงินมากขึ้นเมื่อพูดถึงค่าใช้จ่ายด้านสุขภาพซึ่งเป็นสิ่งที่ดีเมื่อพิจารณาว่าผู้ป่วยในสหรัฐอเมริกายืมเงิน 74 พันล้านเหรียญสหรัฐเพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายด้านการดูแลสุขภาพเมื่อปีที่แล้ว สหรัฐฯเป็นผู้นำโลกในการล้มละลายทางการแพทย์และจากข้อมูลล่าสุดผู้ป่วยเกือบหนึ่งในสามมีความกังวลมากเกี่ยวกับความเป็นไปได้ของหนี้ทางการแพทย์
EHRs ได้ดีขึ้นในการฝังข้อมูลเกี่ยวกับราคายาที่บางครั้งทำให้พวกเขาอยู่ในจุดที่กำหนด สิ่งนี้อาจเจ๋งเมื่อนำไปใช้งานได้ดี แต่เมื่อดำเนินการไม่ดีมันก็น่ารำคาญ ตัวอย่างเช่นหากยาส่วนใหญ่ที่ฉันกำหนดค่าใช้จ่ายน้อยกว่า $ 15 เพราะพวกเขาทั่วไปฉันจะไม่เห็นคำเตือนที่บอกฉันว่ายามีค่าใช้จ่าย $ 6 หรือ $ 8 หรืออะไรก็ตาม ข้อมูลที่เกิดขึ้นโดยบังเอิญของ EHR นั้นมีประโยชน์น้อยกว่าเมื่อพวกเขาไม่คำนึงถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นการแบ่งปันตนเองหรือเหรียญหรือผู้ป่วยที่มีการประกันทั้งหลักและรอง บางทีเราสามารถตั้งค่าทรัพยากร AI บางอย่างเพื่อให้ข้อมูลนี้สามารถดำเนินการได้มากขึ้นและเข้าถึงได้มากขึ้น
มหาวิทยาลัยมิชิแกนวางแผนที่จะเข้าถึงพื้นที่ชนบทผ่านการใช้คลินิกมือถือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป้าหมายความทะเยอทะยานคือสิ่งที่ “GPS ด้วย AI ช่วยสามารถทำการวินิจฉัยเรียกใช้และตีความการทดสอบและดำเนินการตามขั้นตอนในฐานะผู้เชี่ยวชาญ” โครงการนี้ร่วมมือกับหน่วยงานวิจัยขั้นสูงเพื่อสุขภาพ (ARPA-H) และจะใช้ยานพาหนะ “อุปกรณ์บางแห่งระหว่างสำนักงานแพทย์และโรงพยาบาล” แม้จะไม่คำนึงถึงองค์ประกอบ AI แต่ปีศาจก็อยู่ในรายละเอียดของสิ่งนี้ บริการห้องปฏิบัติการประเภทใดที่ดำเนินการ? ถือว่าเป็นห้องปฏิบัติการความซับซ้อนในระดับปานกลางหรือไม่? สถานที่ให้บริการคืออะไร? หน่วยงานกำกับดูแลจะนึกถึงสิ่งอำนวยความสะดวกที่อยู่ตลอดเวลาได้อย่างไร?
ผู้ที่สัมภาษณ์ในบทความโปรดทราบว่าตัวแทน AI จะ “ฝึก” ผู้ช่วยทางการแพทย์และพยาบาลเพื่อปฏิบัติตามขั้นตอนขั้นสูงมากขึ้น ฉันต้องการเสนอโซลูชันที่ดุเดือดเพื่อช่วยเพิ่มจำนวนขั้นตอนขั้นสูงที่ดำเนินการทั่วทั้งสหรัฐอเมริกา เราอนุญาตให้แพทย์ประจำครอบครัว (MDS และ DOS) ปฏิบัติตามขั้นตอนที่พวกเขาได้รับการฝึกฝนได้อย่างไร?
ฉันได้รับการฝึกฝนในโปรแกรมความรุนแรงสูงและพัฒนาทักษะในการปฏิบัติตามขั้นตอนการผ่าตัดของตำรวจการส่องกล้องและแม้แต่ส่วน C แต่ไม่มีโรงพยาบาลในรัศมี 100 ไมล์ที่จะทำให้ฉันมีสิทธิพิเศษในการดำเนินการใด ๆ ของพวกเขาเว้นแต่ว่าฉันเป็นสมาชิกของคณะโปรแกรมที่อยู่อาศัย ดูเหมือนว่าถ้าเราสามารถใช้ประโยชน์จากทักษะที่แพทย์ที่มีการศึกษาสูงได้รับการฝึกฝนอย่างแท้จริงในระหว่างการฝึกอบรมเราสามารถช่วยเหลือผู้ป่วยได้มากขึ้นโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการพัฒนาและดำเนินการ AI แค่ความคิด แต่แน่นอนว่า AI มีความเซ็กซี่กว่าการให้แพทย์ประจำครอบครัวทำงานที่ด้านบนสุดของใบอนุญาตดังนั้นคุณมีมัน
ฉันรู้สึกตื่นเต้นที่ได้ทราบว่าความคืบหน้าได้เกิดขึ้นเพื่อให้มีบอร์ดใบอนุญาตของรัฐและสำนักงานประจำตัวของโรงพยาบาลลบคำถามบางอย่างออกจากแอปพลิเคชันของพวกเขาที่เพิ่มความเสี่ยงของมืออาชีพที่ไม่แสวงหาการดูแลสุขภาพจิตเมื่อจำเป็น ดร. มูลนิธิ Lorna Breen Heroes เป็นเครื่องมือสำคัญในการส่งเสริมความพยายามนี้เพื่อลดความอัปยศของปัญหาสุขภาพจิตในหมู่แพทย์ที่ได้รับใบอนุญาต กองทุนให้เกียรติแก่ความทรงจำของดร. Lorna Breen แพทย์ฉุกเฉินเป็นเวลานานที่เสียชีวิตจากการฆ่าตัวตายในช่วงฤดูใบไม้ผลิของปี 2020 ในขณะที่ให้บริการในแนวหน้าของ Covid พวกเราหลายคนอยู่ในที่มืดมากในช่วงเวลานี้และในจุดอื่น ๆ ในอาชีพของเรา ขอขอบคุณมูลนิธิสำหรับการทำงานเพื่อให้แน่ใจว่าแพทย์จะได้รับความช่วยเหลือเมื่อพวกเขาต้องการมันแทนที่จะกังวลว่าพวกเขาจะสูญเสียใบอนุญาตหรือไม่
ฉันพลาดบทความนี้เป็นครั้งแรกผ่านกล่องจดหมาย แต่ฉันดีใจที่ได้จับมันในภายหลัง การศึกษาต้นฉบับที่ตีพิมพ์ใน Jama Network Open ดูที่ “ประสบการณ์ทางคลินิกด้วยเทคโนโลยีการเขียนโดยรอบเพื่อช่วยในการโหลดเอกสารและประสิทธิภาพ” การศึกษาดังต่อไปนี้แพทย์ประมาณสี่โหลที่ระบบสุขภาพของมหาวิทยาลัยเพนซิลเวเนียในช่วงสองเดือนในปี 2567 เมื่อพวกเขาใช้เครื่องมือ DAX Copilot AI สิ่งเล็ก ๆ น้อย ๆ ที่น่าสนใจ: ในขณะที่การใช้เครื่องมือมีความสัมพันธ์กับประสิทธิภาพที่ดีขึ้นลดภาระทางปัญญาและปรับปรุงการมีส่วนร่วมของผู้ป่วยในระหว่างข้อตกลงมี “ข้อเสนอแนะที่หลากหลายเกี่ยวกับความยาวและคุณภาพของการเขียนบันทึกโดยรอบ ผู้ใช้บางคนสังเกตเห็นอัตราความผิดพลาดสูง แต่ก็ไม่มีความชัดเจนว่ามีการเชื่อมต่อใด ๆ กับการย่อยของแพทย์หรือไม่เนื่องจากมี 17 รายการพิเศษที่แสดงในหมู่ผู้เข้าร่วม 46 คน
หมายเหตุประมาณ นานกว่า 20% ซึ่งไม่ได้เป็นสิ่งที่ดีเสมอไปแม้ว่าบางครั้งมันอาจมีรายละเอียดเพิ่มเติม แต่ความแตกต่างในระยะยาวสามารถทำได้ แพทย์หลายคนรู้สึกว่าเวลาที่พวกเขาใช้ในการแก้ไขโน้ตที่มีความสมดุลตลอดเวลาในวันทำงาน อย่างน้อยหนึ่งในข้อมูลนี้ที่เล็กที่สุดอย่างน้อยก็คือคะแนน NetPromotor (NPS) อยู่ทุกที่บนแผนที่ แพทย์สิบสามคนเป็นผู้สนับสนุน 11 คนอยู่เฉยๆและ 13 คนเป็นผู้กระทำความผิดซึ่งนำไปสู่ NPs ทั้งหมดของศูนย์ แน่นอนว่ามันไม่ใช่ชัยชนะที่ท่วมท้นที่ผู้ที่จ่ายให้กับมันอาจจะหวัง
ฉันอยากเห็นโครงการประเภทนี้ทำซ้ำในกลุ่มพิเศษเดี่ยวที่ตรงกับความซับซ้อนของผู้ป่วยและปัจจัยอื่น ๆ ฉันอยากเห็นมันทำในมากกว่าสถาบันการศึกษา ความยับยั้งชั่งใจอีกประการหนึ่งของการศึกษาคือความจริงที่ว่าผู้เข้าร่วมทุกคนเลือกซึ่งแน่นอนว่าไม่ได้สะท้อนให้เห็นว่าฉันเห็นแพทย์ยอมรับเทคโนโลยีใหม่ (หรือไม่ยอมรับ) ในโลกแห่งความเป็นจริง
คุณเคยใช้เครื่องมือเอกสารโดยรอบและคุณคิดอย่างไรกับพวกเขา? แสดงความคิดเห็นหรือ e -email me
e -mail ดร. Jayne.