แน่นอนว่าไม่มีการวิจัยเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เครื่องจักรและอัลกอริทึมการเรียนรู้อย่างลึกซึ้งทุกวันนี้ คุณจะพบข้อความจำนวนหนึ่งทุกสัปดาห์ที่รายงานการค้นพบที่น่าสนใจวิธีการใหม่และผลลัพธ์ที่ก้าวหน้า
แม้จะมีออดที่ไม่อาจปฏิเสธได้ แต่ก็เป็นเรื่องยากที่จะชี้แจงตัวอย่างที่ค้นพบในการปฏิบัติทางการแพทย์ในชีวิตประจำวันซึ่งกลายเป็นส่วนหนึ่งของการดูแลสุขภาพ “มาตรฐาน”
ในบทความนี้เราจะแนะนำสามด้านที่เราเชื่อว่าจะเป็นสารตั้งต้นของการปฏิวัติ AI ในการแพทย์และจะหารือเกี่ยวกับหลักการสี่ประการที่ช่วยตรวจสอบว่าคุณสามารถคาดหวังว่าเทคโนโลยีเฉพาะจะกลายเป็นกระแสหลักในไม่ช้าหรือไม่
สำหรับการทำความเข้าใจความเข้าใจให้เริ่มต้นด้วยสามพื้นที่สั้น ๆ : AI ในการควบคุมผิวของแอพการวิเคราะห์ทางชีวภาพของเสียงและการวิเคราะห์ไอเป็นเทคโนโลยีที่เราคิดว่า – ใกล้เคียงกับการใช้งานด้านการดูแลสุขภาพในชีวิตประจำวันมากที่สุด เราจะกลับไปหาพวกเขาในภายหลัง
เพื่อให้เทคโนโลยีที่กำหนดเจาะระบบการดูแลสุขภาพต้องตรวจสอบสี่กล่องต่อไปนี้:
1. ต้องเสนอผลไม้แขวนต่ำ
เพื่อแสดงให้เห็นถึงการลงทุนที่สำคัญให้ดู – อย่างน้อยสัญญาของ – ผลลัพธ์ที่เป็นรูปธรรม นี่เป็นเรื่องจริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราใช้เงินของผู้เสียภาษีและคิดเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีในระดับทั่วประเทศ
ในบางกรณีการคำนวณผลประโยชน์อาจเป็นนามธรรมได้: คุณได้รับ X ประสิทธิภาพมากขึ้นโดยครอบคลุม Z หลายกรณีที่มีเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์จำนวนเท่ากันส่งผลให้ประหยัดได้มากในขณะที่ให้การดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น
การใช้ AI-Algorithms เพื่อตรวจสอบว่ารอยโรคผิวหนังนั้นรบกวนและปรับปรุงความสามารถในการวินิจฉัยของแพทย์ผิวหนังหรือไม่โดยการเข้าร่วมการเลือกตัวเลือกที่เป็นไปได้มากที่สุดจากภาพที่ผู้ป่วยส่งมีข้อดีในหลาย ๆ ระดับ ผู้ป่วยจะได้รับการวินิจฉัยที่เร็วขึ้นแพทย์สามารถผ่านหลายกรณีการนัดหมายทางการแพทย์ที่ไม่จำเป็นสามารถหลีกเลี่ยงได้กระบวนการจะมีประสิทธิภาพมากขึ้นส่งผลให้เกิดผลตอบแทนทางการเงิน
และแน่นอนอัลกอริทึมเหล่านี้เคยดีขึ้นและมีแนวโน้มที่จะรับรู้สภาพผิวที่หายากที่สุดด้วยความแม่นยำ 100% ของ 20 ปี – แต่พวกเขาส่งมอบทั้งในขณะนี้และตลอดทาง
2. ต้องให้คำตอบสุดท้ายสำหรับคำถามทางการแพทย์เฉพาะ
เมื่อมาถึงจุดนี้ม้าตัวเดียวมีโอกาสที่ดีกว่าโครงการที่ซับซ้อนด้วยการโฟกัสที่กว้าง-ถ้าพวกเขาทำเคล็ดลับได้ดี
ผู้ปฏิบัติงานของคุณจะได้รับประโยชน์จากแอปพลิเคชันที่สามารถตรวจสอบได้อย่างถูกต้องว่าอาการไอของผู้ป่วยเป็นผลมาจากการไหลย้อนกลับของระบบทางเดินอาหารการติดเชื้อไวรัสหรือโรคปอดบวม – แต่เขาไม่ต้องการอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกที่ซับซ้อนซึ่งสามารถจำลองโครงสร้างโปรตีนทุกประเภทในจักรวาล
3. สามารถใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่ต้องฝึกอบรมพิเศษเป็นเวลาหลายปี
เทคโนโลยีที่ได้รับการสนับสนุนจาก AI ใด ๆ ที่มีความทะเยอทะยานในการเป็นกระแสหลักในการดูแลสุขภาพควรใช้งานง่าย-ไม่เพิ่มภาระของเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ทั้งในการฝึกอบรมที่ยาวนานหรือในการลงทุนที่สำคัญ ยิ่งมีวิธีการที่ใช้งานแล้วมากเท่าไหร่ก็ยิ่งขึ้นอยู่กับอุปกรณ์ที่มีอยู่แล้ว – ดีกว่า
สมาร์ทโฟน – อยู่ในแพทย์เกี่ยวกับแพทย์แล้ว – ใช้แอพที่สามารถตรวจจับสัญญาณแรกของโรคอัลไซเมอร์ผ่านการวิเคราะห์เสียงไบโอมาร์คเกอร์เสียงสามารถใช้งานได้เกือบทุกคน จะมีโครงการวิจัยและความคิดริเริ่มที่จะเป็นไปไม่ได้หากไม่มีความรู้เชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญและการฝึกอบรมมานานหลายปี แต่พวกเขาอาจมีความสำคัญในระยะยาวที่ไม่เคยกลายเป็นกระแสหลัก
4. สามารถควบคุมได้ค่อนข้างง่าย
ไม่มีข่าวการแพทย์ใด ๆ ที่สามารถนำไปใช้ในวงกว้างโดยไม่ต้องมีการควบคุมอย่างละเอียด แต่อุปสรรคทางกฎหมายรอบอัลกอริทึม AI นั้นซับซ้อนพอโดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าเราคิดว่าการปรับปรุงแบบจำลองการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง – มันเป็นเพียงฝันร้ายจากมุมมองนี้ คุณจะกำหนดขอบเขตรอบ ๆ สิ่งที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิงในวันพรุ่งนี้ได้อย่างไร?
เทคโนโลยีและแอพพลิเคชั่นที่ใช้ AI ที่เหมาะสำหรับกฎง่าย ๆ มีโอกาสที่ดีกว่าในการแทรกซึมการฝึกฝนในชีวิตประจำวัน-เมื่อมันเป็นสิ่งที่สามารถควบคุมได้ตั้งแต่วันนี้
สถาบันการแพทย์แห่งอนาคตตีพิมพ์การศึกษาในนิตยสารธรรมชาติเกี่ยวกับสถานะของอุปกรณ์การแพทย์และอัลกอริทึมที่ได้รับการรับรองจาก FDA ซึ่งเป็นระบบปัญญาประดิษฐ์คุณสามารถค้นหาฐานข้อมูลออนไลน์ที่ได้รับการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องได้ที่นี่ ปัจจุบันมีการลงทะเบียน 79 ครั้งและน่าสนใจตามเนื้อหาข้อมูลของการอนุมัติเหล่านี้คุณจะไม่ได้รับแจ้งว่าเทคโนโลยีที่กำหนดนั้นใช้ AI ในประมาณครึ่งหนึ่งของคดี
เดิมพัน 1: การควบคุมผิวของแอพ
แอพควบคุมผิวหนังเป็นเดิมพันครั้งแรกของเราในรายการสั้น ๆ ของผู้บุกเบิก AI ที่เป็นไปได้ที่เจาะการดูแลสุขภาพ มีแอปพลิเคชันที่มีอยู่จำนวนมากที่ทำงานคล้ายกันมาก คุณถ่ายรูปกับสมาร์ทโฟนที่มีรอยโรคผิวหนังที่น่าสงสัยและส่งผ่านแอพ มันถูกควบคุมครั้งแรกโดยอัลกอริทึม AI ให้การประเมินอย่างรวดเร็วว่ามันดูเป็นมะเร็งหรือไม่ซึ่งจะตามมาด้วยการวินิจฉัยขั้นสุดท้ายโดยแพทย์ผิวหนัง
หากคุณสงสัยว่าแอพเหล่านี้มีประโยชน์ในชีวิตจริงเพียงคลิกที่ประสบการณ์ล่าสุดของฉันเกี่ยวกับวิธีที่เราพบไฝที่มีความเสี่ยงสูงบนแขนของหลานสาวอายุ 15 ปีของฉันซึ่งอธิบายว่าเป็น
การควบคุมผิวหนังของแอพที่ทำเครื่องหมายทั้งสี่กล่องด้านบนได้อย่างง่ายดายโดยกล่าวถึงพื้นที่ที่เป็นภาระตามธรรมเนียมโดยการขาดในพนักงานดูแลสุขภาพนั้นใช้งานง่ายมากสำหรับผู้ป่วยและแพทย์ตอบคำถามสุดท้ายและง่ายต่อการควบคุม
เดิมพัน 2: นักชีวภาพเสียงร้อง
“เครื่องหมายทางชีวภาพ” หรือ “biomarker” หมายถึงสัญญาณทางการแพทย์ที่บ่งบอกถึงสภาพทางการแพทย์ที่สังเกตนอกผู้ป่วย นักชีวภาพเสียงร้องเป็นสัญญาณทางการแพทย์ที่ดึงมาจากคุณสมบัติของเสียงของคุณ คุณสมบัติของเสียงของคุณ – หรือเมื่อยารู้สึกว่าพวกเขานักชีวภาพเสียงร้อง – เปิดเผยเกี่ยวกับสุขภาพของคุณมากมายและช่วยตรวจจับความเจ็บป่วยและความเสี่ยงต่อสุขภาพอย่างรุนแรง
สาขาวิชาชีวภาพของ Vocal กำลังพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยมีแอพพลิเคชั่นที่ใช้งานได้จริงบางอย่างที่เพิ่งปรากฏขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราชอบการศึกษาปี 2021 ที่แนะนำวิธีการตรวจจับของอัลไซเมอร์อัตโนมัติในช่วงต้นผ่านการวิเคราะห์รูปแบบเสียง อีกครั้ง: ผลประโยชน์ทั่วไป, คำตอบที่ชัดเจน, leatance ง่ายและไม่มีวัตถุประสงค์ทางกฎหมายมากขึ้น
เดิมพัน 3: การวิเคราะห์รูปแบบไอ/ระบบทางเดินหายใจ
เช่นเดียวกับนักชีวภาพเสียงการวิเคราะห์ไอและการวิเคราะห์รูปแบบทางเดินหายใจขึ้นอยู่กับการไอ/การหายใจของรูปแบบเสียงซึ่ง – พิจารณาว่าคุณมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่พอที่จะฝึกอบรมอัลกอริทึม – ยังมีตัวเลือกการวินิจฉัยสำหรับการตรวจจับการติดเชื้อหรือเงื่อนไขเรื้อรัง
ความคิดริเริ่มเหล่านี้มีเป้าหมายที่การวิเคราะห์ระยะไกลผ่านแอปพลิเคชันมือถือและประเมินอาการไอและ/หรือรูปแบบการหายใจสำหรับผู้ป่วย แม้ว่าโดยทั่วไปแล้ว COVID ดูเหมือนจะน่ากลัวน้อยกว่าวันนี้เมื่อสองปีก่อน – ยังคงเป็นวิธีการแก้ปัญหาใด ๆ ที่ให้การวินิจฉัยระยะไกลสำหรับโรคติดเชื้อเป็นส่วนเสริมของเครื่องมือแพทย์ และอีกครั้งการวิเคราะห์ไอสอดคล้องกับหลักการข้างต้นซึ่งทำให้สามารถใช้งานได้ไกล
อีกมากมายที่มา
ตัวอย่างทั้งสามนี้เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของภูเขาน้ำแข็งมีความอุดมสมบูรณ์ของเทคโนโลยีที่มีอยู่แล้ว-อัลกอริทึมที่ได้รับการสนับสนุนอัลตร้าซาวด์อัลตร้าซาวด์ Ai-Guided, ซอฟต์แวร์ตรวจจับการติดเชื้อที่ใช้ในโรงพยาบาล
เนื่องจาก AI ได้รับการยอมรับอย่างกว้างขวางในชุมชนการแพทย์และในหมู่ผู้ป่วยการรุกผ่านผนังของหอคอยงาช้างจะราบรื่นขึ้น
โพสต์ตัวอย่าง AI ที่มีพลัง 3 อย่างในโลกแห่งความเป็นจริงที่ผู้ป่วยด้านการดูแลสุขภาพใช้เป็นครั้งแรกที่ปรากฏตัวในอนาคตการแพทย์