โรงพยาบาลอัจฉริยะ: พวกเขาคืออะไรและพวกเขาปรับปรุงการดูแลอย่างไร?

โรงพยาบาลอัจฉริยะ: พวกเขาคืออะไรและพวกเขาปรับปรุงการดูแลอย่างไร?

Posted on

“ ที่นอร์ ธ เวสเทิร์นเราเห็นว่านี่เป็นวิธีที่เราสามารถใช้เทคโนโลยีได้สูงสุดพร้อมกับการวิเคราะห์และระบบทั้งหมดที่สามารถเชื่อมต่อได้เพื่อปรับปรุงการดูแลผู้ป่วยโดยทั่วไปส่งเสริมสภาพแวดล้อมด้านสุขภาพที่ดีขึ้นและปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน” Koczka กล่าว

โรงพยาบาลบางแห่งมีกลยุทธ์ของผู้ป่วย ‘ถัดไป’ ซึ่งงานศิลปะให้บริการเทคโนโลยีพื้นฐาน ห้องผู้ป่วย ‘ถัดไป’ รวมพยาบาลเสมือนจริงที่ใช้โดยการแพทย์ทางตะวันตกเฉียงเหนือเพื่อสนับสนุนทีมดูแล

“ เราเริ่มต้นในการพยาบาลเสมือนจริงและพยายามที่จะใช้ประโยชน์จากเจ้าหน้าที่การพยาบาลของเรามากขึ้นในระบบเราอาจมีโรงพยาบาลอยู่ห่างออกไป 50 ไมล์และเรามีพยาบาลที่ให้การดูแลโรงพยาบาลในเมืองของเรา” Koczka กล่าวเสริมว่าพยาบาลสามารถปฏิบัติผู้ป่วยในโรงพยาบาลอื่น ๆ ได้

Matt Stanton ซีอีโอของ Cleveland Clinic Digital Centres of Excellence อธิบายว่าการพยาบาลเสมือนจริงช่วยให้มั่นใจได้ว่าคลีฟแลนด์คลินิกสามารถตรวจสอบผู้ป่วยที่เลือกได้ตลอดเวลาได้อย่างไร

“ เราสามารถตรวจสอบผู้ป่วยได้อย่างมีประสิทธิภาพและเราสามารถขยายบริการเหล่านี้ได้เพื่อไม่เพียง แต่หนึ่งต่อหนึ่ง แต่เราสามารถทำให้ผู้ดูแลของเราเห็นผู้ป่วยจำนวนมากในเวลาเดียวกันเพื่อให้องค์ประกอบการดูแลบางอย่างกับพวกเขา” เขากล่าว

“ เมื่อผู้ป่วยต้องการเพื่อนในระดับนี้เพื่อตรวจสอบพวกเขาเราจะนำกล้องมือถือเข้ามาในห้องแล้วตรวจสอบพยาบาลระยะไกลผู้ป่วยจำนวนหนึ่งเมื่อเทียบกับผู้ป่วยเพียงคนเดียว” สแตนตันกล่าวเสริม

เทคโนโลยีที่สำคัญสำหรับโรงพยาบาลอัจฉริยะในปัจจุบัน

นี่คือเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดที่ขับเคลื่อนโรงพยาบาลอัจฉริยะ:

การวิเคราะห์ที่คาดการณ์ได้

ตัวอย่างของวิธีที่คลีฟแลนด์คลินิกใช้การวิเคราะห์ที่คาดการณ์ได้คือการช่วยสถานการณ์ “โรงพยาบาลที่บ้าน” สถานการณ์ระบุว่าผู้ป่วยที่ดีและปลอดภัยผู้สมัครที่จะได้รับระดับโรงพยาบาลในบ้านของตนเองสแตนตันกล่าว

ในขณะเดียวกันการแพทย์ทางตะวันตกเฉียงเหนือได้สร้างแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ AI-run ของตัวเองเพื่อช่วยแพทย์ในการตัดสินใจ Koczka กล่าว

“ เราใช้การวิเคราะห์ที่คาดเดาได้และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่เราสามารถทำได้และพยายามใช้พวกเขาในเวลาจริงกับกระบวนการปรับแต่งหรือเร่งการวินิจฉัยทางคลินิกที่เกี่ยวข้อง” Koczka กล่าว

“ สมาร์ทเคยหมายความว่ามีสายเข้าสู่เครือข่ายและคุณสามารถเข้าถึงได้จากโทรศัพท์ของคุณซึ่งยอดเยี่ยม แต่ตอนนี้ทุกคนจะใส่ส่วนประกอบปัญญาประดิษฐ์ของมันเพื่อการคาดการณ์” เพอร์กินส์กล่าว

สำรวจ: ผู้นำด้านไอทีแบ่งปันประสบการณ์จากความคิดริเริ่มของโรงพยาบาลอัจฉริยะเมื่อเร็ว ๆ นี้

AMA

การฟังโดยรอบช่วยรับมือกับความท้าทายในเวิร์กโฟลว์ของคลินิกเกี่ยวกับเอกสารตามสแตนตัน

เทคโนโลยีโดยรอบช่วยให้ผู้ให้บริการคลีฟแลนด์คลินิกใช้โทรศัพท์มือถือเพื่อฟังการสนทนาของผู้ป่วยในระหว่างการเยี่ยมชมทางการแพทย์เพื่อให้ผู้ให้บริการสามารถมุ่งเน้นไปที่ผู้ป่วยได้มากขึ้น เทคโนโลยีสามารถรับรู้ว่าใครกำลังพูดถึงไม่ว่าจะเป็นผู้ให้บริการผู้ป่วยหรือผู้ดูแลผู้ป่วย เครื่องมือ AI โดยรอบรวบรวมข้อมูลจากการประชุมผู้ป่วยสำหรับเอกสารทางคลินิกที่เสนอแล้วตรวจสอบผู้ให้บริการเพื่อให้แน่ใจว่ามีความแม่นยำสแตนตันกล่าว

“ เทคโนโลยีการฟังโดยรอบรวบรวมการสนทนาทั้งหมดในพื้นหลังและในตอนท้ายของการเยี่ยมชมกับผู้ป่วยเทคโนโลยีโดยรอบเข้าใจสิ่งที่เกี่ยวข้องทางคลินิกและสิ่งที่อาจไม่เกี่ยวข้องทางคลินิกซึ่งช่วยประหยัดเวลาของผู้ให้บริการ” สแตนตันกล่าว

การแพทย์ทางตะวันตกเฉียงเหนือยังใช้เทคโนโลยีการฟังโดยรอบในสถานที่ดูแลผู้ป่วยนอกทั้งในการดูแลเบื้องต้นและพิเศษอื่น ๆ

ทีวีโรงพยาบาลอัจฉริยะ

ระบบสุขภาพสามารถใช้โรงพยาบาลอัจฉริยะ -TVs เพื่อการศึกษาผู้ป่วยดังนั้นแพทย์สามารถแบ่งปันเนื้อหาในทีวีเพื่ออธิบายสิ่งต่าง ๆ เช่นผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการวัสดุการถ่ายภาพหรือขั้นตอนที่กำลังจะมาถึงเพื่อให้แน่ใจว่ามีความเข้าใจที่ดีสแตนตันกล่าว

“ เรากำลังพยายามให้การศึกษามากมายแก่ผู้ป่วยของเราเกี่ยวกับสภาพของพวกเขาสิ่งที่พวกเขาสามารถคาดหวังได้จากขั้นตอนและกระบวนการกู้คืนของพวกเขาการศึกษาประเภทนั้นจำนวนมากสามารถส่งมอบบนหน้าจอทีวีได้” สแตนตันกล่าว “โทรทัศน์สามารถเป็นพอร์ทัลที่เหมาะสำหรับการฝึกอบรมผู้ป่วยในโรงพยาบาล”

นอกเหนือจากการใช้สมาร์ททีวีเพื่อให้ความบันเทิงการศึกษาผู้ป่วยและการประชุมทางวิดีโอกับแพทย์และสมาชิกในครอบครัวแล้วการแพทย์ทางตะวันตกเฉียงเหนือใช้อุปกรณ์สมาร์ทเพื่อเสนอเนื้อหาการฟื้นฟูสมรรถภาพเสมือนจริงที่โรงพยาบาลฟื้นฟูสมรรถภาพ Koczka กล่าว การรักษานี้รวมถึงการออกกำลังกายหลังจากขั้นตอน

“LG และ Samsung สนับสนุนงานของ Artisight ในการสร้างระบบปฏิบัติการสำหรับทีวีโรงพยาบาลอัจฉริยะดังนั้นเราจึงสามารถเรียกใช้สิ่งที่แสดงบนทีวีด้วยปัญญาประดิษฐ์ตัวอย่างเช่น Artisight ใช้กระบวนการตรวจสอบแบบพาสซีฟสองปัจจัยที่ช่วยให้แพทย์และพยาบาลขอข้อมูลทีวี” Gostine กล่าว “ ตามคำขอด้วยวาจาของพยาบาลเราสามารถส่งสัญญาณไปยังทีวีเพื่อดูผลลัพธ์ในห้องปฏิบัติการของผู้ป่วยหรือเวลาขั้นตอนเนื่องจากพยาบาลจำเป็นต้องรู้และได้รับการอนุมัติที่เหมาะสมเพื่อขอให้ระบบสำหรับผลลัพธ์เหล่านี้สิ่งนี้ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตจากผู้เข้าชม

โทรศัพท์ของแพทย์เชื่อมโยงกับระบบการวางตำแหน่งในร่มเพื่อแสดงข้อมูล (เช่นชื่อและบทบาท) บนแถบด้านข้างบนทีวีขณะที่พวกเขาเข้าห้องของผู้ป่วย

“ ระบบปฏิบัติการอัจฉริยะของ Artisight ให้ APIs เกือบทุกอย่างที่คุณสามารถจินตนาการได้ว่าคุณต้องการทำกับสมาร์ททีวี” Gostine กล่าว “Smart -TVS สามารถทำหน้าที่เป็นป้ายดิจิตอลสำหรับแหล่งข้อมูลเกือบทุกชนิดที่เชื่อมต่อกับโรงพยาบาล”

ค้นพบ: การอัพเกรด Wi-Fi สนับสนุนการริเริ่มห้องอัจฉริยะของโรงพยาบาลอย่างไร

เตียงโรงพยาบาลอัจฉริยะ

เตียงโรงพยาบาลอัจฉริยะสามารถรวมเข้ากับเทคโนโลยีการตรวจสอบอื่น ๆ อีกหลายแห่งในห้องผู้ป่วยรวมถึงการตั้งค่าอุณหภูมิและการควบคุมลำโพง Koczka กล่าว

นอกจากนี้เตียงในโรงพยาบาลอัจฉริยะยังช่วยให้เราสามารถตรวจสอบผู้ป่วยสำหรับการบาดเจ็บแรงดันเธอกล่าว พวกเขายังสามารถรวมเข้ากับอุปกรณ์ตรวจสอบระยะไกล

“ ผลลัพธ์ของสิ่งที่เตียงสมาร์ทของคุณกำลังทำอยู่ควรฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์ของคุณเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่แท้จริง” เพอร์กินส์กล่าว

สัญญาณประตูดิจิตอลของโรงพยาบาลอัจฉริยะ

เช่นเดียวกับสมาร์ททีวีสัญญาณประตูดิจิตอลยังเชื่อมต่อกับเซ็นเซอร์ในระบบการวางตำแหน่งในร่มของโรงพยาบาล

“การจับคู่ข้อมูลที่ถูกต้องกับบุคคลที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสมในสถานที่ที่เหมาะสมจะป้องกันข้อผิดพลาด แต่ยังป้องกันไม่ให้พนักงานถูกไฟไหม้” Gostine กล่าว “แพทย์มีประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงบริบทและความรู้ความเข้าใจมากเกินไปศิลปะลดลงโดยการให้ข้อมูลที่พวกเขาต้องการเมื่อพวกเขาต้องการพวกเขาในแบบที่สมาร์ทและป้ายดิจิตอลเป็นวิธีการเสียดสี

นวัตกรรมโรงพยาบาลอัจฉริยะจะพัฒนาอย่างไร

ในอนาคตโซลูชันของโรงพยาบาลอัจฉริยะจะได้รับการบูรณาการและการทำงานร่วมกันได้มากขึ้นและปลอดภัยยิ่งขึ้น Perkins กล่าว

มองหาโรงพยาบาลอัจฉริยะที่จำเป็นต้องเชื่อมต่อกับ AI ที่มีความสามารถมากขึ้นซึ่งจะส่งผลให้ Super -Intelligence (ASI) ในปี 2032 แต่อาจจะก่อนหน้านี้ Gostine คาดการณ์ เขากล่าวว่า ASI “มีแนวโน้มที่จะจบโรคตามที่เรารู้จักในวันนี้โดยสามารถตรวจจับและทำนายพวกเขาก่อนที่พวกเขาจะรักษายากมันจะค้นพบหลายสิ่งที่มนุษย์ไม่สามารถทำได้”

Gostine กล่าวเสริมว่า AI สามารถตรวจจับปีมะเร็งก่อนที่มนุษย์จะทำการศึกษารังสี AI ยังสามารถใช้สำหรับ chatbots คำแนะนำด้านสุขภาพจิต

“ โลกของ AI เปิดใช้งานความสามารถใหม่ ๆ ได้อย่างรวดเร็ว” Gostine กล่าว “การรวมเทคโนโลยีเหล่านี้เข้ากับเวิร์กโฟลว์เป็นกุญแจสำคัญในการปลดล็อกคุณค่าของพวกเขาและนั่นคือยีนสำหรับวิทยานิพนธ์ของโรงพยาบาลอัจฉริยะของเรา”

อย่างไรก็ตามตามที่ IBM แนะนำความท้าทายด้านจริยธรรมและสังคมบางอย่างจะต้องได้รับการแก้ไขก่อนที่ ASI จะเป็นรูปเป็นร่างในระดับมวล

ดูแหล่งที่มา

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *