โซลูชั่นการตรวจสอบไอ: ภูมิทัศน์ด้านสุขภาพดิจิตอลในปัจจุบัน

ลองเกมเดาอย่างรวดเร็ว (โดยไม่ต้องค้นหาคำตอบออนไลน์): คนที่มีสุขภาพดีในหนึ่งวันบ่อยแค่ไหน? หากคุณเดาได้ว่า 4.6 ไอคุณจะได้ตาของวัวเพราะนั่นคือสิ่งที่การศึกษาล่าสุดแสดงให้เห็น เรามักจะตระหนักถึงอาการไอของเราหากมันบ่อยขึ้นและเห็นได้ชัดเจนมากขึ้น ในความเป็นจริงการไอหนึ่งในห้าเหตุผลที่เราขอความช่วยเหลือจากผู้ให้บริการด้านการดูแลสุขภาพ

แม้ว่ามันจะเป็นอาการที่พบบ่อยของภาวะสุขภาพพื้นฐานตั้งแต่การไหลย้อนกลับไปจนถึงมะเร็งปอด แต่โดยทั่วไปแล้วจะไม่ได้เป็นตัวชี้วัดที่ง่ายต่อการติดตาม

เราไม่ต้องการเทคโนโลยีเพื่อให้สามารถแยกแยะความแตกต่างระหว่างผู้ป่วยตามอาการไอเนื่องจากแพทย์ในการดูแลเบื้องต้นได้ทำมานานหลายศตวรรษ แต่ไอของคน ๆ หนึ่งสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการตรวจสอบตนเองและความก้าวหน้าด้านสุขภาพดิจิทัลได้เริ่มอำนวยความสะดวกในกระบวนการไอ สิ่งเหล่านี้อาจทำให้การตรวจสอบไอเป็นเรื่องธรรมดาเช่นเดียวกับการติดตามขั้นตอนเพื่อแจ้งผู้ป่วยแต่ละรายและให้ข้อมูลเชิงลึกด้านสุขภาพที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น

ในบทความนี้เราจะพิจารณาเครื่องมือสุขภาพดิจิทัลที่อำนวยความสะดวกในธุรกิจไอ สิ่งเหล่านี้สามารถแบ่งออกเป็นสองกลุ่ม ได้แก่ แอพสมาร์ทโฟนและฮาร์ดแวร์พิเศษ อย่างไรก็ตามในแต่ละกลุ่มปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีบทบาทสำคัญในการออกแบบภูมิทัศน์การเฝ้าระวังไอเพื่อช่วยให้ผู้ป่วยเข้าใจสุขภาพของพวกเขาได้ดีขึ้น

พลังแห่งโฮสต์อินเทอร์

คำถามหนึ่งที่จะเกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ในแง่ของการตรวจสอบไอคือ: ทำไมมันถึงทำเลย? หากเราทำมาไกลโดยไม่มีการวัดเช่นนี้มีเหตุผลอะไรที่จะลงทุนเพิ่มเติมในเรื่องนี้หรือไม่? ปรากฎว่ามีเหตุผลมากมายที่จะทำเพราะไอเป็นตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่ค่อนข้างมีศักยภาพ

การมีข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับตัวเลขและรูปแบบไอรายวันของบุคคลสามารถช่วยให้พวกเขาตัดสินใจได้มากขึ้น ตัวอย่างเช่นด้วยเงื่อนไขเช่น Kols และโรคหอบหืดพวกเขาสามารถเข้าใจได้ว่าพวกเขากำลังประสบกับแสงวูบวาบหรือไม่ สิ่งนี้สามารถป้องกันได้แย่ลงซึ่งอาจต้องใช้การรักษาอย่างเข้มข้นและมีค่า ในกรณีอื่น ๆ การเพิ่มขึ้นของอาการไอในภูมิภาคอาจเป็นสัญญาณของสารก่อภูมิแพ้หรือการติดเชื้อ หน่วยงานสาธารณสุขสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อใช้มาตรการที่เพียงพอ

“ มีคุณค่าอย่างมากในการเสริมสร้างผู้ป่วยและแพทย์ด้วยข้อมูลนี้” ดร. ปีเตอร์เล็กหัวหน้าเจ้าหน้าที่การแพทย์ของ Hype AI บริษัท ที่พัฒนาเครื่องมือธุรกิจไอกล่าว “มันจะเปลี่ยนวิธีการทางคลินิกทั้งหมดให้เป็นอาการทั่วไปและเรื้อรังผู้ป่วยเข้ามามีข้อมูลว่าพวกเขาไอและแพทย์สามารถแนะนำการรักษาตามข้อมูลนี้เพื่อดูว่ามันทำให้ไอดีขึ้นหรือไม่”

อนาคตนี้เช่น Dr. Small Imagines อาจไม่ไกลเกินไปเนื่องจากมีเครื่องมือตรวจสอบไอดิจิตอลที่มีอยู่แล้วและอื่น ๆ ในตลาด

ติดตามแอพสำหรับไอ

เนื่องจากคนทั่วไปใช้แอพสมาร์ทโฟน 9 แอพทุกวันการมีแอพสำหรับการตรวจสอบไออาจเป็นวิธีที่รู้จักกันดีในการจับเมตริกนี้ ปัจจุบันระบุแอพที่มีอยู่เช่น Coughtracker และ Coughpro ไอจากผู้ใช้วิเคราะห์ผ่านโมเดล AI และให้สรุปบริบท

แอพติดตามไอที่ขับเคลื่อนด้วย AI อื่น ๆ ที่คล้ายกันได้รับการพัฒนาโดย SWASAA และ Raisonance แบบจำลอง SWASAAS AI ทำงานโดยการรวมไอกับการวัดสุขภาพอื่น ๆ เช่นอุณหภูมิและความอิ่มตัวของออกซิเจนเพื่อประเมินประสิทธิภาพของปอดของผู้ป่วย ด้วยวิธีการดังกล่าว บริษัท มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้เป็นทางเลือกให้กับ spirometry ซึ่งมีราคาไม่แพงและสามารถเข้าถึงได้สำหรับการดูแลสุขภาพปอด

ในกรณีของ Raisonance บริษัท เริ่มพัฒนาแอพ Audible Health DX เพื่อระบุการติดเชื้อ COVID จากอาการไอ เมื่อมีการบันทึกแล้วแอปจะเชื่อมต่อกับคลาวด์เพื่อการรักษาและการวิเคราะห์ด้วยความช่วยเหลือของ AI ตอนนี้พวกเขาขยายไปสู่การวินิจฉัยไข้หวัดใหญ่และวัณโรคด้วยเทคโนโลยีเดียวกัน

การวิจัยข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์การตรวจสอบไอโดยเฉพาะ

โดยมีวัตถุประสงค์หลักเพื่อวัตถุประสงค์ในการวิจัยฮาร์ดแวร์การตรวจสอบไอโดยเฉพาะสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม ปัจจุบันมีเพียงไม่กี่การตั้งค่าฮาร์ดแวร์ดังกล่าวที่มีอยู่ในตลาด ตัวอย่างคือแจ็คเก็ต Vitalo ที่ผ่านการตรวจสอบทางคลินิก มันทำหน้าที่เป็นแล็ปท็อปที่ติดตามไอสูงสุด 24 ชั่วโมง อัลกอริทึมของ Somanion Software วิเคราะห์ข้อมูลแยกการบันทึกที่ไม่ใช่โฮสต์และระบุระยะเวลาการตื่นและการนอนหลับ หน่วยถูกนำมาใช้ในการศึกษาระยะที่ 2 และ 3 เป็นวิธีแก้ปัญหาต้นทุนและประหยัดเวลาในการตรวจสอบรูปแบบไอของผู้ป่วย

การตั้งค่าฮาร์ดแวร์อีกอย่างคือ resporesor ของ Strados ซึ่งมีวัตถุประสงค์เพื่อการทดลองทางคลินิก มันเป็นแพตช์แบบพกพาที่ช่วยให้นักวิจัยสามารถไอและปอดอย่างต่อเนื่องสำหรับการวิเคราะห์ที่ตามมา ตัวเลือกที่เน้นผู้ป่วยในการผลิตคือระบบ wheezo จาก respiri มันตรวจพบการหายใจที่ผิดปกติดูเหมือนเสียงฮืด ๆ และช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างบันทึกและทริกเกอร์ที่มีศักยภาพ การบันทึกสามารถเล่นกลับไปที่ผู้เชี่ยวชาญด้านการดูแลสุขภาพเพื่อตรวจสอบ

ai -push ในการตรวจสอบไอ

เมื่อเวลาผ่านไปเรามีแนวโน้มที่จะเห็นว่าแอพที่ติดตามไอและฮาร์ดแวร์มีให้บริการในตลาดมากขึ้น บางคนอาจกำหนดเป้าหมายเงื่อนไขที่เฉพาะเจาะจงในขณะที่คนอื่นอาจตั้งเป้าหมายที่จะให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการออกกำลังกายแก่คนที่มีสุขภาพที่ดูเหมือนตัวติดตามฟิตเนส ในขณะที่พวกเขาต้องการความแตกต่างในเป้าหมายของแต่ละบุคคลเครื่องมือตรวจสอบไอดูเหมือนจะมีคุณสมบัติทั่วไป: AI

ตัวอย่างทั้งหมดที่ระบุไว้ข้างต้นขึ้นอยู่กับอัลกอริทึมพื้นฐานที่วิเคราะห์การทดสอบไอ การใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องในตอนท้ายดังกล่าวเรียกว่าอะคูสติก AI

“ เมื่อได้รับการฝึกฝนในคอลเล็กชั่นเสียงที่มีขนาดใหญ่และแตกต่างกันอย่างเพียงพอวิธีการเหล่านี้สามารถรับรู้และจัดประเภทเสียงเช่นหอยแมลงภู่หัวใจหายใจดังเสียงฮืดหรือไอ” ดร. ปีเตอร์ตัวเล็กของ Hyphe อธิบาย “และเมื่อพวกเขารวมอยู่ในหูฟังดิจิตอลพวกเขาสามารถปรับปรุงความสามารถในการวินิจฉัยของแพทย์โดยการติดตามความถี่ของพวกเขาพวกเขาสามารถช่วยในการตัดสินใจควบคุมทางการแพทย์และในที่สุดเมื่อรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อุปโภคบริโภคพวกเขาจะช่วยให้ผู้ป่วยมีความเข้าใจที่ดีขึ้น

นอกเหนือจากการเสริมสร้างความเข้มแข็งของผู้ป่วยที่มีเงื่อนไขทางเดินหายใจหรือเพียงแค่ตรวจสอบสุขภาพของพวกเขาด้วยตัวชี้วัดใหม่การติดตามไอสามารถปรับปรุงการประเมินทางคลินิก อย่างไรก็ตามการพัฒนาเครื่องมือ AI ที่มีประสิทธิภาพสำหรับเป้าหมายดังกล่าวจะขึ้นอยู่กับข้อมูลการศึกษาที่มีคุณภาพ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ดังกล่าวจะต้องจัดการกับข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและได้รับความยินยอมอย่างชัดเจนจากผู้ใช้เพื่อใช้ไอของพวกเขา

ยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเช่น Google แสดงความสนใจในการจัดหาเครื่องมือดังกล่าวให้กับสาธารณชนซึ่งอาจเพิ่มความวิตกกังวลของความเป็นส่วนตัว เนื่องจากพื้นที่ของการตรวจสอบไอค่อนข้างเริ่มต้นและพัฒนามันจะได้รับประโยชน์จากการพิจารณาข้อกังวลเหล่านี้ในระยะแรก

โพสต์โดย Dr. Bertalan Meskó & Dr. Pransingh Dhunnoo

โพสต์การตรวจสอบอาการไอ: ภูมิทัศน์ด้านสุขภาพดิจิตอลในปัจจุบันปรากฏตัวครั้งแรกในการแพทย์แห่งอนาคต

ดูแหล่งที่มา